- Hive3:列注释、表注释等乱码解决方案
生产队队长
HIVEhive
--在Hive的MySQL元数据库中执行usehive;1).修改字段注释字符集altertableCOLUMNS_V2modifycolumnCOMMENTvarchar(256)charactersetutf8;2).修改表注释字符集altertableTABLE_PARAMSmodifycolumnPARAM_VALUEvarchar(4000)charactersetutf8;3).修改分
- Hive3:数据随机抽样查询
生产队队长
HIVEhivehadoop
一、适用场景大数据体系下,在真正的企业环境中,很容易出现很大的表,比如体积达到TB级别。对这种表一个简单的SELECT*都会非常的慢,哪怕LIMIT10想要看10条数据,也会走MapReduce流程,这个时间等待是不合适的。于是,Hive提供了快速抽样的解决办法,可以快速从大表中随机抽取一些数据供用户查看。二、实操1、基于随机分桶抽样语法SELECT...FROMtblTABLESAMPLE(BU
- Hive基础知识(十五):Hive中SQL排序方式全解
依晴无旧
大数据hivehadoop数据仓库
1.全局排序(OrderBy)OrderBy:全局排序,只有一个Reducer1)使用ORDERBY子句排序ASC(ascend):升序(默认)DESC(descend):降序2)ORDERBY子句在SELECT语句的结尾3)案例实操(1)查询员工信息按工资升序排列hive(hive3)>selecte.ename,e.salfromempeorderbye.sal;e.enamee.salKIN
- Hive基础知识(十六):Hive-SQL分区表使用与优化
依晴无旧
大数据hivehadoop数据仓库
1.分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。2.分区表基本操作1)引入分区表(需要根据日期对日志进行管理,通过部门信息模拟)2)创建分区表语法hive(hive3)>create
- Linux中操作Hive常用命令
cxzm_1024
Linux中操作Hive常用命令1、连接hivehiveshell2、输入hive的用户名和密码username:hivepassword:hive3、查询所有数据库showdatabases;4、查询所有数据表showtables;5、创建数据库createdatabase数据库名称;比如:createdatabasetest;6、删除数据库dropdatabase数据库名称;比如:dropda
- Hive客户端hive与beeline的区别
对许
#Hive#Hadoop生态圈hivehadoop
hive与beeline简介1、背景2、hive3、beeline4、hive与beeline的关系1、背景Hive的hive与beeline命令都可以为客户端提供Hive的控制台连接。两者之间有什么区别或联系吗?Hive-cli(hive)是Hive连接hiveserver2的命令行工具,从Hive出生就一直存在,但随着Hive功能的增强、BUG的修复及版本升级,Hive-cli结构的局限性已经
- Hive3 on Spark3配置
江畔独步
Hivehive
1、软件环境1.1大数据组件环境大数据组件版本Hive3.1.2Sparkspark-3.0.0-bin-hadoop3.21.2操作系统环境OS版本MacOSMonterey12.1Linux-CentOS7.62、大数据组件搭建2.1Hive环境搭建1)HiveonSpark说明Hive引擎包括:默认mr、spark、Tez。HiveonSpark:Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优
- hive实现获取当前季度第一天
¤睿
hive
hive3中现在支持了selecttrunc(‘2021-03-01’,‘Q’)即可获得当前季度第一天,但是低版本的还是要自己实现。首先可以通过(floor(substr(current_timestamp,6,2)/3.1)*3)+1--获取的是本季度的月份例:selectcurrent_timestamp,(floor(substr(current_timestamp,6,2)/3.1)*3)
- Hive On Spark 概述、安装配置、计算引擎更换、应用、异常解决
月亮给我抄代码
hivesparkhadoop数据仓库大数据
文章目录Hadoop安装Hive安装HiveOnSpark与SparkOnHive区别HiveOnSparkSparkOnHive部署HiveOnSpark查询Hive对应的Spark版本号下载Spark解压Spark配置环境变量指定Hadoop路径在Hive配置Spark参数上传Jar包并更换引擎测试HiveOnSpark解决依赖冲突问题前言:本篇文章在已经安装Hadoop3.3.4与Hive3
- Hive 中的 ACID 和 Transaction,事务表支持简介
高斯纯牛奶
Hive3Warning由Hive3之前的Hive版本创建的任何事务表都需要在每个分区上运行MajorCompaction,然后才能升级到3.0.更准确地说,自上次重大压缩以来已对其执行任何更新/删除/合并语句的任何分区,都必须进行另一次重大压缩。在将Hive升级到Hive3之后,此分区上再也不会发生更新/删除/合并。什么是ACID,为什么要使用它?ACID代表数据库事务的四个Feature:原子
- 安装hive3报表信息 Unknown column ‘B0.CTLG_NAME‘ in ‘where clause‘)
侠客刀
hive3
Norowsaffected(0seconds)0:jdbc:mysql://hive2-meta-1.ccqa5e4vmj6e.us->/*!40101SETcharacter_set_client=utf8/Norowsaffected(0seconds)0:jdbc:mysql://hive2-meta-1.ccqa5e4vmj6e.us->CREATETABLEIFNOTEXISTSDAT
- Hadoop----Hive的使用
沙糖桔45
hadoophive大数据Java
1.数据库的安装,通过网上教程,使用yum进行安装即可,一定删除干净,下载与Hive版本对应的MySQL。2.Hive的安装,在官网下载.tar.gz包解压至对应目录(/export/server),可以根据网上教程进行一定的配置。3.元数据的初始化,在使用在hive中执行命令,会给MySQL导入一些基本的表于hive3架构4.连接问题,有直接连接还有使用metastore进行连接,但是一般还要再
- Hive Hooks介绍
叁金
Hive作为SQLonHadoop最稳定、应用最广泛的查询引擎被大家所熟知。但是由于基于MapReduce,查询执行速度太慢而逐步引入其他的近实时查询引擎如Presto等。值得关注的是Hive目前支持MapReduce、Tez和Spark三种执行引擎,同时Hive3也会支持联邦数据查询的功能。所以Hive还是有很大进步的空间的。当然,诸如SparkSQL和Presto有着他们非常合适的应用场景,我
- Hive3远程模式安装
Yunis尤尼斯
大数据Hivehive大数据hadoop
本文环境:Hadoop3.2.2JDK1.8.0_291MySQL5.7.35Hive3.1.2一、安装Hadoop集群Hadoop集群部署参考这篇文章:《Hadoop完全分布式集群搭建详细图文教程》二、安装MySQLMySQL5.7安装参考这篇文章:《通过yum方式安装MySQL5.7》MySQL8.0安装参考这篇文章:《通过yum方式安装MySQL8.0》三、安装Hive1、上传Hive安装包
- Hadoop生态圈中的Hive数据仓库技术
Augenstern K
Hadoophadoop数据仓库hive
Hadoop生态圈中的Hive数据仓库技术一、Hive数据仓库的基本概念二、Hive的架构组成三、Hive和数据库的区别四、Hive的安装部署五、Hive的基本使用六、Hive的元数据库的配置问题七、Hive的相关配置项八、Hive的基本使用方式1、Hive的命令行客户端的使用2、使用hiveserver2方法操作Hive3、Hive的JDBC客户端的使用九、Hive中HQL语法1、DDL语法2、
- hive3升级
侠客刀
hive3
文章目录一、hive2升级到hive3步骤1.备份hive2元数据库2.导入到hive3对应的hive元数据表3.更新hive_metastore数据表信息3.1需要新增的表3.2需要更新字段的表3.3需要更改数据的表4.hive3上集群需要的操作4.1更改元数据对应的库名4.2重启HiveMetaStore对应服务二、hive3新特性一、hive2升级到hive3步骤1.备份hive2元数据库m
- Hive3第四章:分区表和分桶表
超哥--
hivehive大数据hadoop
系列文章目录Hive3第一章:环境安装Hive3第二章:简单交互Hive3第三章:DML数据操作Hive3第三章:DML数据操作(二)Hive3第四章:分区表和分桶表文章目录系列文章目录前言一、分区表分区表1.准备数据2.创建分区表3.加载数据4.查询5.增加分区6.删除分区7.查看分区表二、二级分区1.创建二级分区2.上传数据3.数据关联三、分桶表(了解)1.数据准备2.创建分桶表3.上传数据总
- Hive3第三章:DML数据操作(二)
超哥--
hivehive大数据数据库
系列文章目录Hive3第一章:环境安装Hive3第二章:简单交互Hive3第三章:DML数据操作Hive3第三章:DML数据操作(二)文章目录系列文章目录前言一、基本查询1.创建想要的表2.全表查询3.选择特定列查询4.列别名4.常用函数5.Where语句6.比较运算符(Between/In/IsNull)7.Like8.逻辑运算符二、分组1.GroupBy语句2.Having语句三、Join语句
- Hive3第三章:DML数据操作
超哥--
hivehadoophive大数据
系列文章目录Hive3第一章:环境安装Hive3第二章:简单交互Hive3第三章:DML数据操作提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、数据导入1.向表中装载数据(load)2.通过查询语句导入(insert)二、数据导出1.hadoop导出2.insert导出3.shell导出4.Export导出到HDFS上总结前言这一次学习DML数据操作的导
- Hive3第一章:环境安装
超哥--
hivehivehadoop大数据
系列文章目录Hive3第一章:环境准备文章目录系列文章目录前言一、hive3安装1.上传文件2.配置环境变量3.修复日志错误(可忽略)4.初始化元数据库二、启动hive1.启动Hadoop2.启动hive三、安装mysql1.解压tar包并安装3.初始化数据库四、Hive元数据配置到MySQL1.拷贝jdbc2.编辑hive-site.xml创建hive数据库总结前言此专栏是在学习完Hadoop专
- Hive3第二章:简单交互
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hivehivehadoop大数据
系列文章目录Hive3第一章:环境安装Hive3第二章:简单交互文章目录系列文章目录前言一、jdbc连接hive1.配置修改2.启动hiveserver2二、脚本封装1.编辑脚本2.运行脚本三、命令行交互1.直接插入hql2.间接插入四、常见属性配置1.日志信息2.打印库/表头总结前言今天紧接着上一章继续学习hive,学一些简单的交互。一、jdbc连接hive驱动文件的上传的配置上一章说过了,这里
- Hive3第六章:更换引擎
超哥--
线上问诊hivehive
系列文章目录Hive3第一章:环境安装Hive3第二章:简单交互Hive3第三章:DML数据操作Hive3第三章:DML数据操作(二)Hive3第四章:分区表和分桶表Hive3第五章:函数Hive3第六章:更换引擎文章目录系列文章目录前言一、更换hive二、安装hive三、更换引擎1.部署Spark纯净版2.修改配置文件3.HDFS创建目录4.上传jar包5.hive测试总结前言这个博客主要是作为
- Hive3新特性
clive0x
1.执行引擎变更:TEZ不用支持缓慢过时的MapReduce了,14年测试时TEZ比MapReduce快100%。2.鉴权变更:RangerHive默认使用storage-basedauthorization(SBA),HDP使用Ranger,Cloudera使用Sentry,Sentry到后面感觉复杂又不好用。不知道Hortonworks和Cloudera合并后哪个占优势。3.HDFSACLs默
- Hive环境搭建(保姆级教程)
JJustRight
BigData#HadoophiveMariaDBbeelinehive环境安装hive环境搭建
目录一、Hive简介二、Hive环境安装1.准备工作1)安装Hadoop2)安装MariaDB(1)查看MariaDB安装情况(2)卸载MariaDB/MySQL(3)安装MariaDB(4)简单配置MariaDB(5)常见问题及解决2.Hive安装1)下载Hive安装包2)安装Hive3)上传MySQL驱动4)修改配置文件5)元数据初始化(1)数据库对账号授权(2)初始化元数据3.测试环境1)启
- Hive3.1.2 适配Ranger1.2.1
ThomasgGx
hivehadoopjava
Hive3的权限接口新增了getHivePolicyProvider方法,因此需要在ranger1.2.1RangerHiveAuthorizer类中实现此方法,对比了最新版本的Ranger2.x有这个方法的实现但是涉及的代码很多因此这里又参考了hive本身的一些权限实现发现并没有提供此方法的实现,因此这里也是直接提供了空的实现。在RangerHiveAuthorizer类中添加如下实现(这里需要
- 大数据技术之Hive3
海星?海欣!
#大数据-Hive大数据
目录标题5、DML数据操作5.1数据导入5.1.1向表中装载数据load5.1.2通过查询语句向表中插入数据insert5.1.3查询语句中创建表并加载数据5.1.4创建表时通过Location指定加载数据路径5.2数据导出5.2.1insert导出5.2.2Hadoop命令导出到本地5.3清除表中数据(Truncate)6、查询6.1注意点6.2笛卡尔积6.2.1笛卡尔积会在下面条件中产生6.3
- 【Hive实战】Hive的事务表
顧棟
hivehadoop数据仓库
HiveTransactions在升级到Hive3之前,需要把在事务表上MajorCompaction。主要是为了合并掉增量文件。更准确地说,自上次MajorCompaction以来在其上执行过任何更新/删除/合并语句的任何分区都必须进行另一次MajorCompaction。在Hive升级到Hive3之前,此分区上不会再发生更新/删除/合并。WhatisACIDandwhyshouldyouuse
- 如何用Spark SQL实现多Catalog联邦查询
咬定青松
sparksql大数据hivehadoop
目前对多Catalog的支持俨然成为计算引擎的标配,因为在OLAP场景,跨数据源的联合查询是一大刚需。但是,传统的计算引擎如Hive、Spark2对多Catalog支持能力很弱,也许是受Flink、Presto(Trino)的步步紧逼,Hive3也开始支持多Catalog,但是仅限于存储层面和API层面,还没有推进到SQL层。Spark相比Hive要进展好得多,在多Catalog的实现方式上甚至成
- [Hadoop]数据仓库基础与Apache Hive入门
热咖啡不太冷
数据仓库hivehadoop
目录大数据导论与Linux基础ApacheHadoop、HDFS大数据导论与Linux基础数据仓库基本概念数据仓库概念数据仓库主要特征数据仓库主流开发语言--SQLApacheHive入门ApacheHive概述场景设计:如何模拟实现Hive功能ApacheHive架构、组件ApacheHive安装部署ApacheHive元数据Hive3安装ApacheHive客户端使用HiveSQL语言数据仓库
- HIVE 安装与部署(一路通畅)
Alexander plus
大数据分布式集群系列hivemysql数据库
Hive3安装Mysql安装卸载Centos7自带的mariadb[root@node3~]#rpm-qa|grepmariadbmariadb-libs-5.5.64-1.el7.x86_64[root@node3~]#rpm-emariadb-libs-5.5.64-1.el7.x86_64--nodeps[root@node3~]#rpm-qa|grepmariadb[root@node3~
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,