MECE分析法

1、前言

前段时间在对项目进行问题分析的时候,领导要求要符合MECE原则,做到逻辑完整而不能遗漏。虽然没听过这个原则,但是总感觉很有道理(领导说的都对)。于是乎,就找了一些资料了解了一下。

MECE分析法是麦肯锡公司的巴巴拉·明托(Barbara Minto)在《金字塔原理》(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则,是一种很有用的分析问题的思维方法。

2、什么是MECE分析法?

Wiki百科给出来的定义:https://zh.wikipedia.org/zh-sg/MECE%E5%8E%9F%E5%88%99

MECE原则或称MECE分析法,即所谓“不重不漏”,是把一些事物分成互斥(ME)的类别,并且不遗漏其中任何一个(CE)的分类方法。该原则于20世纪60年代末由麦肯锡公司的芭芭拉·明托(Barbara Minto)提出,以辅助说明她的“明托金字塔原理”,但这种思想的起源最早可以追溯到亚里士多德。 MECE原则在进行商业计划的过程中很有用。在这一过程中,信息分类的最佳效果客观存在,且分类效果最佳时不会把任何信息分入两个不同的种类。可以使用MECE原则的一个案例是,将人们分成年龄不同的几类(已知他们各自的精确出生年份)。不能使用MECE原则的一个案例是,将人们分成国籍的几类(因为有些人没有国籍或具有两种及以上的国籍)。

MECE分析法_第1张图片

2.1、基本准则

MECE遵循2个基本准则:

  1. 相互独立(Mutually Exclusive):这意味着在MECE框架中的每个组成部分都是独立且不会重叠的。每个元素只能被分配到一个类别或部分,消除了歧义和重复。
  2. 完全穷尽(Collectively Exhaustive):MECE要求所提出的组成部分必须包括了所有可能情况,确保不会漏掉任何重要的因素。这有助于全面思考问题,而不是遗漏关键信息。

举个简单的例子:某项目出现质量问题,领导需要你对当前质量问题进行分析,找到根因并给一定的改善方案。

此时你一定会把问题列表全部拉出来,尝试一条一条的分析其原因,并且原因可能判读的类型是基于你当下的理解,如代码缺陷,数据错误,设计问题......

最终可能的问题分类为:

MECE分析法_第2张图片

这就不符合MECE原则。代码缺陷有可能包含了设计问题,数据错误也有可能包含了代码缺陷,不符合相互独立原则,除此之外,问题分类并没有逻辑主线依据来判断是否可以完全穷尽这些分类,不符合完全穷尽原则。

3、使用MECE分析

要实现上面说到的2个原则,大概可以从以下几个步骤开始进行。

3.1、寻找逻辑主线,确定问题切入点

能力强的领导往往一下子就能够找到核心问题的切入点。我们需要寻找我们的逻辑主线,选取一条逻辑主线作为我们问题分析的基本框架,就类似鱼骨图的脊椎骨。如上面例子中的项目质量问题,我们可以选取主线为:哪个阶段产生的质量问题?是内部原因还是外部原因?类似的都可以。这里假设我们以内部/外部作为我们的逻辑主线,那么项目质量问题的根因有2部分组成:内部原因导致的,外部原因导致的(这条逻辑主线一定要能完全穷尽所有的信息,就算他说的很泛)。

那么:

MECE分析法_第3张图片

3.2、列出关键核心要素,且完全穷尽

注意,相互独立,完全穷尽,是MECE操作完的最终结果;并不是要求一步到底,一下就能穷尽所有原因。

根据内部原因和外部原因,我们继续往下分解,可以细化出各自的原因分类。如内部原因有:需求阶段,设计阶段,编码阶段,测试阶段等。外部原因有:外部需求谈判阶段,外部对接实现阶段等。

MECE分析法_第4张图片

3.3、围绕这些阶段,继续分解出可能的原因

如需求阶段可能的原因有:需求设计不明确,需求理解错误,需求PRD写的不够充分等等......这时候你会发现围绕着这几个原因大类可以很容易分解出一些子项。

MECE分析法_第5张图片

3.4、重新检查分类,是否已完全穷尽且独立

这时候,我们会发现问题分类已经变成了金字塔的样式。每一层都是下一层内容的总结概括,而第一层是要阐述的核心问题(或观点),这就是麦肯锡推崇的金字塔思维结构。使用金字塔结构图可以比较容易地发现是否有重叠项。

4、使用注意

4.1、清晰的问题陈述

在开始任何MECE分析之前,确保问题陈述非常清晰和具体。问题的清晰定义是MECE分析的基础,因为它有助于确保分析的目标和范围明确。

4.2、相互排斥和完全穷尽性

确保所提出的部分是相互排斥的,而且没有遗漏任何可能的情况。这要求对问题进行深入的思考和仔细审查。遗漏或重叠会导致分析的不准确性。

4.3、数据和信息的可获得性

在选择细分或部分时,确保相关数据和信息可以收集和分析。没有数据支持的部分不仅是无效的,还可能导致不准确的决策。

4.4、权衡精确性和复杂性

在创建MECE结构时,要谨慎权衡精确性和复杂性。过于复杂的细分或部分可能难以管理和操作,而过于简单的结构可能忽略了重要细节。

4.5、更新和验证

MECE结构和分析应该是灵活的,并且需要定期更新和验证。市场和问题可能会发生变化,因此需要保持MECE结构的时效性。

4.6、多角度分析

MECE分析可以从不同的角度进行。在解决复杂问题时,考虑使用不同的MECE结构来分析,以确保综合考虑了各种因素。

4.7、专家参与

在某些情况下,有专家的参与可以增加MECE分析的质量。专家可能会提供有关问题和分析的有价值见解。

4.8、合适的工具和技术

使用合适的工具和技术来支持MECE分析,例如数据分析软件、图表制作工具和数据库查询。这些工具可以帮助管理和可视化信息。

5、小结

由此可见,MECE原则是一种结构化的思维方式。用MECE原则在向下分解或向上归纳的过程中,强调每一层的元素之间不会存在交叉,且这些元素存在某种逻辑关联,因而具有结构层次性。因为每次分类都遵循了MECE原则,确保最后得到的最小粒度的成果集合一定与最初的整体一致,不会出现缺失或重复。一般而言,需要通过企业架构来规划业务的企业,其业务都具有相当的复杂度。然而,入门者用 MECE 解决问题的实务重点,首要是能把问题拆小,让我们能更好理解,同时思考现在的分析是否有助于目标推进,不要是为了分析而分析,至于「完全符合 MECE」则是加分。

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