【人工智能Ⅰ】1-人工智能导论

【人工智能Ⅰ】1-人工智能导论

1.1 人工智能的基本概念

智能的概念

智能定义的流派

思维理论、知识阈值理论、进化理论（知识与智力的总和是智能）

知识：一切智能行为的基础

智力：获取知识并应用知识求解问题的能力

智能的特征

1：感知能力

2：记忆与思维能力（逻辑/抽象思维、形象/直感思维、顿悟/灵感思维）

3：学习能力

4：行为/表达能力

人工智能

人工智能：用人工的方法在机器上实现的智能，或人们使机器具有类似于人的智能

人工智能学科

图灵测试：1950年，《计算机与智能》，说明人工智能的概念

（如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的）

1.2 人工智能的发展简史

发展历史

1：孕育期（1956年以前）

2：形成期（1956-1970年）

3：知识应用期（1971-1980年）

4：智能科学技术的兴起（本世纪初以来），包括交叉研究和多学派综合研究

1.3 人工智能研究的基本内容

AI学科位置

新兴的边缘学科、核心是智能与思维

智能技术研究

1：机器感知（机器视觉、模式识别、自然语言理解）

2：机器思维（推理、搜索、规划）

3：计算智能（神经计算、进化计算、模糊计算）

4：机器学习（统计学习、符号学习、连接学习->深度学习）

5：机器行为（智能控制、智能检索、智能机器人）

1.4 人工智能的主要研究领域

发展趋势

弱人工智能——通用人工智能——强人工智能

AI生态逐步形成

基础资源 + 技术 + 应用

基础资源层：计算平台、数据中心

技术层：算法、技术，感知智能、认知智能

应用层：不同场景

AI生态逐步形成

基础资源 + 技术 + 应用

基础资源层：计算平台、数据中心

技术层：算法、技术，感知智能、认知智能

应用层：不同场景