人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之精品课程
读者朋友们如果希望通过观看视频的方式自学线性代数与矩阵论的相关内容，下面列出的一些课程可供参考。在线课程非常多，本文仅仅列出了其中的一部分，读者朋友们也可以在网上自行搜索，然后根据自己的喜好进行选择。
清华大学马辉、徐帆两位老师主讲的《线性代数》中文课程深入浅出、易于理解。讲授的内容知识全面，学习坡度平缓，适合入门者学习，课程的视频见课程 11。
课程 11 清华大学马辉、徐帆老师的《线性代数》中文课程，网址为：https://www.bilibili.com/video/BV11z4y1f7ym?p=1
山东大学秦静教授的《线性代数导论》中文课程讲解细致，逻辑清晰，内容全面。课程的视频见课程 12。
课程 12 山东大学秦静教授的《线性代数导论》中文课程，网址为：https://www.bilibili.com/video/BV1Bp4y1Q7kf?p=1
对于线性代数知识有较高要求的读者，可以学习中科院数学与系统科学研究院席南华院士的线性代数I和线性代数II中文课程。席南华院士的课程理论深厚，包含了线性代数的基础和高阶内容，课程讲解逻辑清晰，难度较大，适合需要进行提高的学习者进行学习。关于课程的更多介绍及课程视频的网址，请查阅图书《人工智能怎么学》。
MIT的Gilbert Strang教授是线性代数方面的权威，其讲授的《线性代数》英文课程形象生动、内容严谨、框架清晰，对原理背后的本质剖析深刻，适合对线性代数有较高要求的人员进行学习，课程的视频见课程 13。
课程 13 MIT Gilbert Strang教授的《线性代数》英文课程，网址为：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411P79C?p=1
如果需要学习代数的高阶内容，可以观看北京大学丘维声教授讲授的《高等代数》中文课程视频。该课程通俗易懂、推导详尽、逻辑清晰，课程的视频见课程 14。
课程 14 北京大学丘维声教授的《高等代数》中文课程，网址为：https://www.bilibili.com/video/BV1wt41147Q1?p=1
哈尔滨工业大学严质彬教授的《矩阵分析》中文课程语言生动、通俗易懂、内容详尽，善于将抽象的理论具体化，课程的视频见课程 15。
课程 15 哈尔滨工业大学严质彬教授的《矩阵分析》中文课程，网址为：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411P79C?p=1
台湾交通大学吴培元教授的《矩阵分析》中文课程条理清晰、讲述流畅，课程有一定的难度，适合进行提高的人员观看，课程的视频见课程 16。
课程 16 台湾交通大学吴培元教授的《矩阵分析》中文课程，网址为：https://www.bilibili.com/video/BV1C7411c7Mm?p=1
MIT的Gilbert Strang教授的《数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法》英文课程是一门讲解矩阵方法如何解决实际问题的课程。该课程细致深入、讲解详尽、富有启发性，特别适合AI领域的人员进行学习，课程的视频见课程 17。
课程 17 MIT Gilbert Strang教授的《数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法》英文课程，网址为：https://www.bilibili.com/video/BV1b4411j7V3?p=1
关于人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀的更多介绍，可以购买《人工智能怎么学》进一步阅读。
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