- LLM 词汇表
落难Coder
LLMsNLP大语言模型大模型llama人工智能
Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示，而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数
- BART&BERT
Ambition_LAO
深度学习
BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言模型。模型架构：BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)主要是一个编码器（Encoder）模型，它使用了Transformer的编码器部分来处理输入的文本，并生成文本的表示。BERT特别擅长理解语言的上下文，因为它在预训练阶段使用了掩码语言模型（MLM）任务，即
- 组诗·三国群英颂（周瑜、马超、贾诩、赵云）
颍川荀清
念奴娇·怀周郎矶头万仞、若关情，仍叹当年英物！一揽长江，龙流怒，化作孙吴阵壁。浪里船城，铁锁平川，袖挽千堆雪。烈胆豪情，斗牛惊认奇杰！但看戎马余生，纵横万里，正英姿勃发。宏图霸业弹指间，惟见涛生云灭。苍天轻狂，妒意猖作，帅将难华发。难忆郎顾，青史相伴别月。古体·西凉天将军大漠狂烟起，孑然佩青锋。神威震羌月，锦袍曜汉空。终囚蜀山险，瘴疠掩长虹。天地一孤啸，匹马又西风。水调歌头·文和乱武山水应将残，清
- Regular Expression 正则表达式
Aimyon_36
DataDevelopment正则表达式redis数据库
RegularExpression前言1.基本匹配2.元字符2.1点运算符.2.2字符集2.2.1否定字符集2.3重复次数2.3.1*号2.3.2+号2.3.3?号2.4{}号2.5(...)特征标群2.6|或运算符2.7转码特殊字符2.8锚点2.8.1^号2.8.2$号3.简写字符集4.零宽度断言（前后预查）4.1?=...正先行断言4.2?!...负先行断言4.3?Thefatcatsaton
- 闲适.诗意
飘雪的天堂
文/雪儿一个人的衰老是从丢失诗意开始的。当我们对清风明月不再心动，对一蔬一饭不再热爱，对一朝一暮不再珍重，在失去诗意的一刹那，人，便老了…秋将尽了。走上田野，一片萧条景象。许久不出来走路了，中午的阳光也不再热烈，只需秋风微微一吹，枯黄的叶子便从树上晃晃悠悠地飘下来。小河边的芦苇，轻摇着白色的羽毛，菖蒲围着河岸，吻水低语，与落叶诉说着秋天的故事。今年秋季由于雨水过多，大多田地被淹，转眼就要入冬，现在
- 我们毕业分别四十年！
关东老叟
我们毕业分别四十年了，时光茬冉，我们都成了爷爷、奶奶。还记得我们初入学时住校的那栋楼吗？还记得“摇橹扬帆过走廊“吗？还记得”校长的妹妹——路滑“吗？我们相识在那栋楼里，宿舍虽然简陋，但我们对门住着，就像温馨的大家庭。还记得食堂吃饭的情景吗？一下课我们都匆匆去食堂，拿着吃饭的小盆，手里捏着饭票，排队等待给我们打饭。老师讲课的场面也许没有记住多少，但我们还是学到了许多知识。课余操场上我们打过羽毛球，踢
- 自我破碎
倩谁寄语春宵
图片发自App“输给一直匮乏的对情感和温暖的索取，同时也屈服于情欲与幻象之下。这是自我注定的沉沦。”一直鼓励自己接触欧美文化的原因主要是因为它强调自我提升，与儒家修身类似，但落脚点最终是自己。行动主义是一种理性主义，不用预判来干扰自己，在实践中获得的感悟去懂得如何更好地生存。可不知是因为自己思维定势问题还是怎的，总在思绪停滞之际，想到很多生活的困惑。我曾经用一些共性的东西来解释自己出现这些思想原因
- 【寒假日记】3《打羽毛球》
袁杉杉
今天是大年初五是阳光明媚的一天，我和爸爸在外婆家打羽毛球。我先开始发球，我把球向上抛，拿羽毛球拍用力一拍，球向爸爸那边飞去，爸爸看见了用力一拍，球向我这边飞过来，我没怎么注意，球跟我擦肩而过了，落在了地上，妈妈告诉我们:“一号一分，二号零分，一号暂时领先。”我听了非常不服气，下定决心要赢爸爸。接着又开始了第二局的竞争，爸爸先发球，爸爸把球向上抛，拿羽毛球用力一拍，球向我这边飞来了，我见了用力一拍，
- 每天都要比昨天棒！
能_fac6
每个不曾起舞的日子都是对生命的辜负，我一直觉得我的大学很无聊一点不充实也什么都没学到主要是已经无心学习了！我特别想学会英语，我高考都是吃的英语的亏，我想英语说不定以后还能是我的谋生技能……下午去打羽毛球打了好久好久，那种迎面的风吹过来你身上有一点点汗的感觉真的无敌舒服，就是夏天的味道，室友又去湖边跑步了，我坐在湖边的长椅上，水在餐厅的灯光下愈发耀眼，我坐在那里有种岁月静好的感觉啊美好的时光不想让它
- 2021-10-29
知心家教静静读书会
我那如诗如画的故乡我那无忧无虑童话般的童年我那魂牵梦绕的亲人随着诗人清新的笔触浓浓地情愫登时涌入记忆思乡之情如何收场？就让心灵插上翅膀，飞回久别的故乡。树叶落了地坑院填平了新房子一排排立起来了。陪伴院落旧址的，是一棵棵挺拔的杨树。这些杨树哪认得，当年的旧模样。附：故乡的她，独灵迹似的，猛猛然涌上我的心头来了！朱自清白云漫了太阳；青山环拥着正睡的时候，牛乳般雾露遮遮掩掩，像轻纱似的，幂了新嫁娘的面。
- 如何理解深度学习的训练过程
奋斗的草莓熊
深度学习人工智能pythonscikit-learnvirtualenvnumpypandas
文章目录1.训练是干什么？2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？1.训练是干什么？以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？超参数（Hyperparameters）：这是模型结构中定义的参数，比如：卷积核大小（kernel_size
- 《完美盛宴》刘洋姜海燕全文免费阅读【完结小说无弹窗】
小说推书
《完美盛宴》刘洋姜海燕全文免费阅读【完结小说无弹窗】主角：刘洋姜海燕简介：女朋友背叛，倒霉男人刘洋又得罪了美女上司，看他如何拯救自己的事业，创造一段传奇……关注微信公众号【寒风书楼】去回个书号【263】，即可阅读【完美盛宴】小说全文！第8章：我管你爹是谁！刘洋一侧身子躲开他，然后把那女孩子往自己的身后掩了一下，大声说道：“怎么能说没我的事儿呢？这种事情谁看着也不会不管的。人家都说了不…不想和你们在
- 据谁调查断言余秋雨《文化苦旅》盗版是正版的整整十八倍
徐景洲
余秋雨先生的《文化苦旅》出版三十年了！当初洛阳纸贵的阅读大潮也波及了我所居住的小城，读书人奔走相告，是文化的狂欢节。但树大招风，争议随之而来。平心而论，我很喜欢《文化苦旅》，但其中坚持不改的硬伤的确难以令人恭维，这可能是余先生离真正的文化大师只差一小步的距离。我也曾在杂志上发过指瑕文，余先生大作找到瑕疵似乎很容易，好像这是他有意设的热炒话题的局。以日前在今日头条上他发表的《文化苦旅》三十年版序为例
- transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词：Transformer,自注意力机制,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理（NLP）领域的发展经历了从规则驱动到统计驱动再到深度学习驱动的三个阶段。
- [ IDE ] 什么是SDK
ERIC-ZI
IDEIDE开发环境
一、定义在嵌入式系统开发中，SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）是一个综合性的工具集合，它被设计用于帮助开发者更有效地为特定的硬件平台编写软件。嵌入式SDK通常包含一系列的工具、库文件、文档和示例代码，旨在简化开发过程并提高开发效率。二、SDK的主要组成编译器和链接器：这些工具用于将开发者编写的源代码转化为目标硬件可以理解和执行的机器码。库文件：库文件包含了一些预
- 粉尘识别数据集——工地/矿下粉尘数据识别，数据集已划分，YOLO格式-有权重，相关指数，map相当高
毕设宇航
YOLO机器学习目标跟踪
数据集名称粉尘识别数据集数据集描述这是一个专门针对工地或矿下粉尘识别设计的数据集，包含了大量的高清图像，用于识别施工或采矿环境中产生的粉尘。数据集已经按照标准的数据划分方法分为训练集、验证集和测试集，并且以YOLO格式进行了标注。此外，数据集中还包含了预训练的模型权重和相关性能指标，如mAP（MeanAveragePrecision），表明模型在粉尘识别任务上的表现优异。数据集特点高清图像：所有图
- 微软 Azure AI 服务免费试用及申请：语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理、文档分析等10大场景
全云在线allcloudonline
microsoftazure人工智能
为方便企业认识和快速上手AzureAI服务，我们总结了一套包括语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理场景、文档分析场景等全面的预构建模型和演示，旨在解决各种用例。这些模型易于访问，可帮助企业无缝实施AI驱动的解决方案，如下是已整理并编录的AzureAI服务中提供的预构建演示，希望这可以帮助您将AI无缝融入您的产品和服务中。微软AzureAI服务可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能
- 大模型微调 - 基于预训练大语言模型的对话生成任务 训练代码
西笑生
大模型大模型自然语言处理微调
大模型微调-基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码flyfish模型扮演堂吉诃德这个角色，回答关于自我介绍的问题importtorchfromdatasetsimportDatasetfrommodelscopeimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfrompeftimportLoraConfig,TaskType,get_peft_modelfrom
- 检查的一天
conquer_jhf
今天小羽毛到医院复查评估，挂号是10：45的16号，我、姐姐、哥哥和小羽毛九点到医院时才该4号，半天也不动。姐姐着急，又挂了一个其他比较快的科室，想着做一下其他检查，测了身高，体重和骨密度，已经不缺钙，显示都2岁骨龄了。等到10:45，大约才到7号，等挨住16号小羽毛的时候已经11:55了，真的不能理解为什么看的这么慢。姐姐进去只需要开一个评估单，也用了十分钟。中午在医院餐厅吃饭，吃完饭就守着下午
- 圣罗兰皮革气垫好用吗?
氧惠爱高省
圣罗兰皮革气垫非常好用。我是混干皮，皮肤薄，脸上瑕疵挺明显的，尤其是红血丝和熬夜熬出来的泪沟，素颜真的太显脸憔悴了，我用的色号是B10，上脸轻拍一层，红血丝和小痘痘几乎都能盖住，水润的质地能和我的干皮贴合的很好。今天给大家介绍圣罗兰皮革气垫效果吧！购物、看电影、点外卖、用氧惠APP！更优惠！氧惠（全网优惠上氧惠）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面，送1
- 独立思考
丶一粒菌
任何时候都不应该放弃独立思考的能力。投资是一个大学问。在风口，猪都能飞上天，在牛市，是个人都能挣钱。但是牛转熊的这一瞬间，在这之前有多少人能够逃掉，有多少人能够预判出熊市到来？这时就需要自己在投资领域摸爬滚打所积累的经验了。自己做的决定，在当时是否有效？每个人都想实现财富自由，但是又有多少人能够见了比较好的收益就收？挣钱的时候总想着能挣更多，赔钱的时候反而怪自己运气不好。如果只是想当然，那么靠运气
- 视频语言规划
硅谷秋水
大模型智能体机器学习音视频人工智能计算机视觉机器学习
23年10月来自谷歌、MIT和伯克利分校的论文“videolanguageplanning”。讨论如何利用在互联网规模数据上预训练大型生成模型，在生成的视频和语言空间中实现复杂长范围任务的视觉规划。为此，提出视频语言规划(VLP)，一种由树搜索过程组成的算法，训练(i)视觉-语言模型作为策略和价值函数，以及(ii)文本-到-视频模型作为动态模型。VLP将长范围任务指令和当前图像观察作为输入，并输出
- 大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了
黑客-雨
语言模型人工智能自然语言处理学习大模型学习大模型入门大模型教程
在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。第一点是可拓展的训练架构与学习范式:Transformer架构能够拓展到百亿、千亿甚至万亿参数规模，并且将预训练任务统一为预测下一个词这一通用学习范式;第二点是对于数据质量与数据规模的重视:不同于BERT
- 微软九月补丁星期二发现了 79 个漏洞
网络研究观
网络研究观微软Windows系统安全漏洞更新版本
微软将在2024年9月补丁星期二修复79个漏洞。微软有证据表明，发布的四个漏洞被野外利用和/或公开披露；所有四个漏洞均已在CISAKEV上列出。微软还在修补四个关键的远程代码执行(RCE)漏洞。不同寻常的是，微软本月尚未修补任何浏览器漏洞。当今最令人担忧的漏洞是CVE-2024-43491，它描述了一个预授权RCE漏洞。该漏洞是由Windows服务堆栈的回归引起的，该回归已回滚了对影响可选组件的许
- 摔跤女皇
小熊便当
森林里一年一度的摔跤大赛就要开始了，动物们都跃跃欲试。看着百灵鸟的羽翼一天比一天丰满，乌龟都在练习伸缩，小熊也壮实了不少，小兔子着急了。百灵鸟，百灵鸟，你为什么这么有精气神呢！百灵鸟正在把她今天的虫子捣碎，敷在翅膀上。专注认真的样子，小兔子都不忍心打扰她呢。百灵鸟也不抬头，只顾自己手头的事，殊不知胆小的小兔子已经羞红了脸。我这是在补充胶原蛋白，让我的羽毛长得更结实。你也可以试试哦，不过要用树上的虫
- 50ETF期权可以当天买卖吗？
qiquandongfc
区块链程序员创富
今天期权懂带你了解50ETF期权可以当天买卖吗？期权日内交易指的是在一个交易日内买入和卖出期权合约，以从价格波动中获取短期收益。50ETF期权可以当天交易在这里，可以负责任的告诉大家，50ETF期权当天买入，也可以当天卖出。只要方向预判正确，那么就可以赚取买入和卖出之间的差价盈利。所以，50ETF期权当天买入是可以赚钱的。之所以能这样，是因为50ETF期权和股票的交易方式是不同的，50ETF期权是
- vite是如何实现依赖预构建的，浏览器为什么没有实现从node_modules查找依赖，vite开发环境解决了什么问题
凉菜凉凉
es6webpack前端javascript
浏览器的esmodule为什么没有做从node_modules查找依赖项浏览器是基于http请求的，node_modules中依赖项不可控，可能又会依赖很多的包，整个依赖图都需要加载的话很耗性能。commonjs是运行在服务端的，以file形式读取文件，内部有规避机制。依赖预构建首先vite会找到对应的依赖，然后调用esbuild(对js语法进行处理的一个库)，将其他规范的代码转换成esmodul
- 为什么
TesZeng
今天和乖乖见面了。几个阿姨只知道癞蛤蟆，蔫馆子那么好吃就是不想去。下午唱歌的时候乖乖问我什么时候喜欢她的，其实这种问题就是不好回答，因为怎么回答都不会相信。什么时候喜欢你的呢？或许是那天打完羽毛球你重重地锤了我一下。或许是你给我的情书上那可爱的称呼。或许是分手之后你还给我买药，又怕我仍抱有幻想的样子。或许是去庙里许愿，希望以后可以叫我老公。或许是你委屈无助的时候给我打的那个电话。或许是你不经意的微
- 在初夏的时光里
秦巴汉275e5477c13f
进入五一劳动节，时光就来到初夏。1，花事。初夏结束了春天繁花竞开的热烈，只有晚来的石榴花。小区的树上已经挂满了青色的桃子，这是开始结果的季节啊。初夏，就这样悄无声息的到来了。2，公园。每天早晨，街头公园里都有几拨跳广场舞的，吹拉弹唱的，带娃蹓弯的，买菜路过的，人们的情绪放松而美好。傍晚时分，一整天的工作结束之后，三三两两人们便在公园里散步，打篮球和羽毛球，既运动健生，又享受这初夏时光。3，乡下。旅
- 【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络
量子-Alex
深度学习神经网络人工智能
一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
