hi小蜗
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如何用大模型蒸馏一个yolo模型？（一）

1.目前，使用大模型蒸馏yolo的论文有以下几个：

1. "YOLO9000: Better, Faster, Stronger" by Joseph Redmon and Ali Farhadi.

这篇论文介绍了YOLOv2模型，并提出了使用知识蒸馏的方法来进一步提升模型的性能。

2. "Knowledge Distillation for Object Detection with One-Stage Detectors" by Xingxing Wei, Xinyu Zhang, Xiangyu Zhang, Jian Sun.

这篇论文针对一阶段目标检测器，如YOLO，提出了一种基于知识蒸馏的方法来提高模型的性能。

3. "Knowledge Distillation for Small Object Detection" by Xingxing Wei, Xinyu Zhang, Fuyong Xing, Mingxing Tan, Jian Sun.

这篇论文进一步研究了使用知识蒸馏来改善小目标检测的问题，并提出了一种适用于小目标检测的知识蒸馏方法。

2.github开源项目

github上的开源项目只搜到了一个相关的，是基于论文的一个实现。

论文地址​​​​​​https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Wang_Distilling_Object_Detectors_With_Fine-Grained_Feature_Imitation_CVPR_2019_paper.pdf

作者的博客：

yolov5使用知识蒸馏_yolov5 知识蒸馏_目标检测小白的博客-CSDN博客

https://github.com/xing-bing/yolov5-distilling#author-xingbing

等待详细整理

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