【深度学习】修改jupyter记事本的内核

问题描述

在使用 juypter 记事本 执行 ipynb 文件时，默认使用的内核是 Python3

如果这个环境不包含我们所使用的库，比如 pytorch 的库，当我们的代码中调用 pytorch 的一些库方法时，如下面的代码：

import torch

此时执行就会报错，会提示找不到对应的模块：

ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

因为环境中没有torch库，所以发生了报错

要解决这个问题，我们需要往 jupyter 中添加内核，添加以后切换到对应的内核，执行我们的代码

问题解决

首先激活自己使用的环境（这个步骤一定要操作）：

conda activate d2l

写入新的内核之前，先查看现有内核，执行下面的命令：

jupyter kernnelspec list

输出：

Available kernels:
  python3	 /home/anaconda3/envs/d2l/share/jupyter/kernels/python3

从输出可以看到，没有我们的 d2l 内核，使用下面的命令添加新内核：

python -m ipykernel install --user --name=d2l  # name后面是要添加的内核名

此处需要注意：写入内核之前一定要先激活要添加的虚拟环境

此时，我们再次查看现有内核：

jupyter kernnelspec list

输出：

Available kernels:
  python3	 /home/anaconda3/envs/d2l/share/jupyter/kernels/python3
  d2l		 /home/.local/share/jupyter/kernels/d2l

如果有上面的输出内容，就证明我们的内核添加成功

我们还可以删除多余的内核，执行下面的命令：

jupyter kernelspec remove xxx

xxx 代表我们要删除的内核名，通常就是虚拟环境名

验证效果

在完成了上面的内容后，我们需要验证是否可以切换内核以及是否成功配置

使用命令打开 jupyter notebook：

jupyter notebook

进入页面以后，进入想要运行的 ipynb 文件，在菜单栏中找到 Kernel --> Changed kernel

选择以后，在弹出的窗口中，选择下拉选项框：

可以看到我们刚刚添加的内核已经出现了，选择以后，再点击“Select”

之后我们再次执行命令，可以发现正常执行了，并且在页面右上角可以看到我们的内核名：

综上，我们就完成了 jupyter 内核的切换