【离散数学】图论

无向图

有序二元组,代表一个无向图G

  • V是顶点的集合,元素为顶点;称为顶点集

  • E是边的集合,元素为无向边;称为边集合

【离散数学】图论_第1张图片

有向图

有序二元组,代表一个有向图G

  • V是顶点的集合,元素为顶点;称为顶点集

  • E是边的集合,元素为无向边;称为边集合

【离散数学】图论_第2张图片 

RUN

  • 图:有向图+无向图,G代表有向图,D代表无向图
  • 阶:定点数,有n个顶点称n阶图 

【离散数学】图论_第3张图片

  •  零图:只有点没有边,有n个点为n阶零图,记为Nn

【离散数学】图论_第4张图片 

  •  空图:顶点集为空(什么也没有),记为 ∅
  • 标定图:有符号标识的图

【离散数学】图论_第5张图片

  • 非标定图:无符号标识的图

【离散数学】图论_第6张图片

  • 基图:有向图原型(无向图)1.1为1.2的基图

【离散数学】图论_第7张图片

端点

关联

  • 无向图:ek = (Vi,Vj)则Vi、Vj为ek的端点(就是一条线两边的点),ek与Vi(Vj)关联

    if Vi != Vj ,则ek与Vi(Vj)的关联次数为1(就是一个点只碰了一次这个线)

    if vi = vj,则ek与vi(vj)的关联次数为2,并称ek为环(一个点碰了线2次)

 【离散数学】图论_第8张图片

  • 有向图:ek = (vi,vj)则vi,vj为ek的端点,vi为始点,vj为终点,ek 与 vi(vj)关联

    if vi ≠ vj,则ek与vi(vj)的关联次数为1(就是一个点只碰了一次这条线)

    if vi = vj,则ek与vi(vj)的关联次数为2,并称ek为环(一个点碰了线2次)

 【离散数学】图论_第9张图片

  • 相邻:vi 与 vj 有一条边连接,则两顶点相邻,两边至少有一个公共顶点则两边相邻 
  • 孤立点:V3

【离散数学】图论_第10张图片

一些集合 

无向图:G = , ∀v∈V

  • 邻域:与v1相邻的点的集合(相邻见上) 

  • 闭邻域:邻域 + v1(自己)的集合

  • 关联集:与v相关联的边的集合(关联见上)

【离散数学】图论_第11张图片

 有向图:D = , ∀v∈V

  • 后继元集:从v2出发,到达的点的集合
  • 先驱元集:到达v2的出发点的集合 
  • 邻域:先驱元集+后继元集

  • 闭邻域:

【离散数学】图论_第12张图片 

  • 平行边:一对顶点的无向边多于1条,则为平行边(有向边:方向也需要相同

  • 重数:平行边的条数 
  • 多重图:含平行边的图

  • 简单图:不含平行边,不含环的图(在有向图中,相同端点,方向不同的边,不算平行度 

 

  • 无向图 G = , ∀v∈V

    度数:v关联的边的数量(环以v做两次端点),即:dg(v),v点勾搭的边数

    G的最大度:G中含有的最大度数

    G的最小度:G中含有的最小度数

  • 有向图:D = , ∀v∈V

    出度:v为始点的次数(箭头出去的数量)

    入度:v为终点的次数(箭头进来的数量)

    度数:出度+入度

  • 记牢符号【离散数学】图论_第13张图片

  •  悬挂顶点:度数为1的顶点
  • 悬挂边:与悬挂顶点关联的边

  • 偶度(奇度)顶点:度为偶数(奇数)的顶点

  • 握手定理

    无向图:所有顶点的度数之和等于边数的2倍;度数 = 边数*2=2m

    有向图:所有顶点的度数之和等于边数的2倍;入度之和 = 出度之和 = 边数【离散数学】图论_第14张图片

  • 度数列:G=为一个n阶无向图,V{v1,v2,...,vn},称d(v1),d(v2),...,d(vn)为G的度数列对于顶点标定的无向图,它的度数列是唯一的

  • 可图化:度数列的和为偶数,即度数列可图化,反之则不可图化

  •  简单可图化,在可图化的基础上,d(vn)max < n,则可实现简单图化【离散数学】图论_第15张图片

同构 

同构图:两个无向图(有向图),具备阶数相同,边数相同,度数列相同等条件。

【离散数学】图论_第16张图片 

完全图&竞赛图 

  • 完全图:G为n阶简单图,图内每个顶点与其余顶点都相邻(每个点都有线相连)

    则G为n阶无向(有向)完全图

  • 竞赛图:D为n阶有向简单图,若基图是无向完全图,则其为竞赛图【离散数学】图论_第17张图片

 母图&导出子图

  • 类似于父集与子集的关系【离散数学】图论_第18张图片 
  • 以产生原因分辨图为V1/E1的导出子图 

补图 

【离散数学】图论_第19张图片 

人话:

与G含有相同顶点,能够使G补成完全图的图,为G的补图

【离散数学】图论_第20张图片

通路与回路 

  •  通路:即一个点到另一个点,所走的路径
  • vi0与vil即为通路的始点与终点

  • 其中边的条数为通路的长度

  • 若vi0 = vil,则为回路

  • 若经过的边没有重复,则为简单通路(回路),反之则为复杂回路(通路)

  • 若经过的顶点没有重复,则为初级通路/路径(初级回路/圈)

  • 长度为奇数,称奇圈,为偶数,称偶圈

图的连通性

  • 连通:无向图G = ,若两顶点之前存在通路,则称两点连通,即u~v, d(vi , vi)

  • 连通图:即无向图G = 任何两个顶点都是连通的

    注意!!!

    与完全图存在区别,连通指的是能从这个点走到那个点就好,完全图则需要任意两个顶点都要有边

    完全图(n >= 1)都是连通图

    零图(n >= 2)都是非连通图

  • 短程线(距离):即两点间的最短通路

  • 割集:在连通图中删去某些边,某些点,使连通图变得不连通

  • 点割集:在原图中删去顶点的集合,使连通图变得不连通

  • 割点:点割集中只有一个顶点v

  • 边割集:在原图中删去边的集合,使连通图变得不连通

  • 割边/桥::点割集中只有一条边e

  • 点连通度:最小删掉的顶点数

    无向完全图的点连通度为:n-1

    非连通图:0

    k-连通图:点连通度为k

  • 边连通度:最小删掉的边数

  • 无向完全图的边连通度为:n-1

  • 非连通图:0

  • r-边连通图:边连通度为r

  • 点连通度 <= 边连通度 <= 最小度

  •  有向图的连通性:∀vi ,  vi∈V,表示方法有所不同 d

 

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