英文阅读第四期20190310

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这周读了七篇文章。

Apple's Content Distribution Strategy

之前苹果都是“封闭的”，自家的数字内容只能在自家的设备上使用。但从去年底开始，苹果音乐可以在亚马逊Echo和三星电视上播放了。

原因是苹果发现，60%以上的苹果用户只有一台苹台设备，这台设备往往是iphone。人们还是会使用Echo、三星电视等其它设备。而且下载音乐成了过去式，人们更愿意通过订阅的方式去听音乐。

Who are your startup competitors?

当VC问你的竞争对手是谁时，最愚蠢的回答就是“我们没有竞争对手”。除非市场很小，不然就会存在竞争对手。即使是Facebook，虽然没有同一类型产品的竞争对手，但youtube、twitter都是它的对手，因为用户的注意力是有限的。

该本列出了几种与竞争对手有关的问题及回签建议。比如：当你没有明显的竞争对手、有成千上万个竞争对手时、有一些竞争对手、模仿别人时该如何回答。

也给出了几条看待对手的态度，比如不要说对手的垃圾话，要了解这个行业和对手。

at scale, owning is cheaper？

Lyft大概每年需要支付1亿给亚马逊AWS云服务平台，很多人说规模越大时，拥有自己的数据平台会更合算，但事实上这是不正确的。虽然一旦你搭了这么一个平台，你可以长时间的使用，使你的成本降下来，但因此你需要养一群与你业务不相关的人，还需要保证平台数据的安全性。而且搭建这样的平台非常耗时，还会让你增加许多重资产。因此你就不法集中所有的精力去做业务相关的事。

How do software engineers design and adapt huge systems, like the Google search engine, Facebook, or Windows?

作者以Borg举例说明大型复杂系统是如何搭建起来的。通常分为三步，一是构建一个大而复杂的kernel，然后完善各种功能和工具，最后不断重构。

Truth verses Religion — four quadrants of data companies

围绕数据的公司从两个维度出发有四种类型：拥有大量真实可靠的数据 vs 靠数据预测未来 * 卖数据 vs 开发应用。

拥有大量真实可靠的数据需要强大的工程能力，靠数据预测未来需要在数据科学方面有所积累。卖数据的公司通常网站界面会很简单，但围绕数据开发应用的公司的UI会非常好。

很多数据公司就是因为想拥有多种类型而失败，数据公司应该围绕其中一种发力。

Ideas are Easy, Sorting them is Hard

想出idea是件比较容易的事，难得是按什么顺序出实现这些点子。为了让事情变得简单些，作者认为不能通过让员工少提点子来解决，而是鼓励他们顺带提出问题以及具体的实现方案。一个真正有创意的点子除了是新的、有价值的，还得是能实现的、可被接受的。

Don’t Shave That Yak!

Yak Shave 指得是你为了完成某件事，而必须先完成一系列与之无关的事，结果往往是得不偿失，所以碰到这种事应该果断拒绝。

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这几篇文章都是湾区日报推荐的。

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