LC 最小栈

设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
pop() —— 删除栈顶的元素。
top() —— 获取栈顶元素。
getMin() —— 检索栈中的最小元素。

示例:
输入：
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出：
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释：
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.

Solution:

class MinStack:

    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        self.stack = []
        self.minEle = [math.inf]


    def push(self, val: int) -> None:
        self.stack.append(val)
        self.minEle.append(min(val, self.minEle[-1]))


    def pop(self) -> None:
        self.stack.pop()
        self.minEle.pop()

    def top(self) -> int:
        return self.stack[-1]


    def getMin(self) -> int:
        return self.minEle[-1]



# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(val)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()

解题思路：

1. 题目首先告诉我们是设计一个栈，栈的原则就是先进后出，后进先出。获取栈顶和删除都是常规操作了，python里面用列表pop()，删除列表的最后一项，append()就是在列表的最后加上一项。
2. 找栈的最小元素，那么我们就可以重新开辟一个内存空间，对这个列表里先加入一个无穷大的数字，每当我们要push新的element进stack，那么我们都在minEle这个列表里加上新增val和minEle的最后一个元素的相对小的数值。这样可以保证，我们每次如果pop一个元素，minEle的列表也pop，但是minEle的最后一项存储的是stack里的最小的元素。