脑子不好真君
脑子不好真君

极大似然估计定义及例题

一、极大似然估计定义

极大似然估计定义及例题_第1张图片

  实际上就是说，我们在总体中抽取样本，我们希望在样本中发生的情况最大化，用在样本中发生的情况去估计总体中发生情况。 

二、例题

极大似然估计定义及例题_第2张图片

注意：对分布函数求导得概率密度函数 

极大似然估计定义及例题_第3张图片

极大似然估计定义及例题_第4张图片

极大似然估计定义及例题_第5张图片

极大似然估计定义及例题_第6张图片

三、参考书目

茆诗松, 周纪芗等. 概率论与数理统计 (第三版). 中国统计出版社, 2007

王松桂等. 概率论与数理统计 (第三版). 科学出版社, 2011

同济大学数学系.概率论与数理统计.人民邮电出版社, 2017

你可能感兴趣的:(数学,概率论与数理统计,极大似然估计)

  • 阶乘的六种实现代码 ← Python hnjzsyjyj Python程序设计Python阶乘
    阶乘是一个常见的数学概念。一个正整数n的阶乘是所有小于等于n的正整数的乘积。阶乘通常用符号n!来表示。其中n是一个正整数。【算法代码一：for循环】deffac(n):p=1foriinrange(1,n+1):p=p*ireturnpx=eval(input())print(fac(x))【算法代码二：while循环】Python中没有++和--这两个运算符。deffac(n):i=1p=1wh
  • 青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 05课题、数据类型 明月看潮生 编程与数学第02阶段青少年编程开发语言python编程与数学数据类型
    青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础05课题、数据类型一、数据类型1.数字类型（NumericTypes）2.序列类型（SequenceTypes）3.集合类型（SetTypes）4.映射类型（MappingType）5.布尔类型（BooleanType）6.二进制数据类型（BinaryDataTypes）7.None类型类型转换二、Python与Go数据类型比较1.类型系统2.基本
  • Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战Python实战大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    《Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析Transformer架构的核心原理，特别是残差连接和层归一化技术。通过详细阐述这些关键组件的作用、数学模型和具体实现，读者将能够理解Transformer在处
  • 子曰-o1：网易有道开源国内首个分步式讲解推理模型，支持K12数学教学 蚝油菜花 每日AI项目与应用实例人工智能开源
    ❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能：子曰-o1是国内首个分步式讲解推理模型，支持K12数学教学。技术：采用14B轻量级架构，专为消费级显卡设计，能在低显存设备上稳定运行。应用：应用于网易有道旗下的AI全科学习助手“有道小P
  • 数论问题79一一研究成果 李扩继 数据分析深度学习学习方法算法数学建模
    (豆包智能搜索一一李扩继)李扩继是一位在数学研究尤其是哥德巴赫猜想研究领域有一定成果的中学老师，以下是关于他的具体介绍：①研究经历：2006年承担咸阳市教研室的立项课题《角谷猜想的研究》，虽未完成角谷猜想的证明，但在意外灵感下开始对哥德巴赫猜想展开持续性研究工作。②发表论文：研究哥德巴赫猜想发表了多篇文章，如2008年的《哥德巴赫猜想的证明》、2010年的《哥德巴赫猜想的“1+1”证明》、2017
  • 为什么说软件架构师应该关心性能优化？ AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.基本概念术语说明2.1服务器架构2.2云计算3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1概述3.2CPU3.2.1CPU缓存和页面置换算法3.2.2NUMA架构3.3内存3.3.1内存分配策略（1）如何划分内存给进程（2）如何划分内存给堆和栈（3）是否允许堆和栈向操作系统申请更多的内存3.3.2内存碎片3.4网络3.4.1网络协议优化（1）协
  • Python数据分析与可视化的基础知识 YC\_ python
    一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D
  • DeepSeek简介 RobinDevNotes 人工智能
    一、DeepSeek是什么？DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索（DeepSeekInc.）自主研发的通用大语言模型体系，其研发始于2023年，致力于突破认知智能的边界。作为国内首个全面对标GPT-4技术架构的AI大模型，DeepSeek系列涵盖从7B到超千亿参数的完整模型矩阵，在数学推理、代码生成、多轮对话等核心能力上达到国际领先水平。目前已衍生出DeepSeek-R1、DeepSeek
  • 【Python学习】NumPy 的安装与配置 墨夶 Python学习资料python学习numpy
    NumPy的安装与配置NumPy是Python中用于科学计算的基础软件包，它提供了强大的多维数组对象（ndarray）以及许多数学函数。安装NumPy非常简单，可以通过多种方法来完成，包括使用pip、conda或者从源代码编译安装。本文将详细介绍这些方法，并提供一些验证安装是否成功的技巧。1.使用pip安装NumPypip是Python的包管理工具，可以用来安装和管理Python包。使用pip安装
  • 数论问题77一一3x+1问题 李扩继 深度学习学习方法算法数学建模数据分析
    3X+1问题，也被称为考拉兹猜想、角谷猜想等，是数学领域一个著名的未解决问题，以下是关于它的介绍：问题表述对于任意一个正整数X，如果X是奇数，则将其变为3X+1；如果X是偶数，则将其变为X/2。不断重复这个过程，最终是否无论初始值X是多少，都会经过有限次变换后最终得到1。例如，取X=5，它是奇数，进行3X+1操作得到3×5+1=16；16是偶数，进行X/2操作得到16÷2=8，接着8÷2=4，4÷
  • 【题解】Codeforces Round 996 C.The Trail D.Scarecrow 所以遗憾是什么呢？ 算法数据结构贪心算法
    CodeforcesRound996比赛地址：https://codeforces.com/contest/2055ProblemC.TheTrail1.从数学上看，未知的数有n+m-1个位置的a[i]值，和行列总和x，解出他们需要n+m个独立的方程。对每一个未知的位置，有行和等于列和的方程，共n+m-1个，还有一个行和/列和=x的方程，恰好可解。所以只需要找到一种易于用代码表达的解方程方法即可。
  • TPA注意力机制详解及代码复现 清风AI 深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能python神经网络算法机器学习
    基本原理在深入探讨TPA注意力机制的数学表达之前，我们需要先理解其基本原理。TPA注意力机制是一种创新的注意力机制，旨在解决传统注意力机制在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。TPA注意力机制的核心思想是利用张量分解来压缩注意力机制中的Q、K、V表示，同时保留上下文信息。这种方法类似于一种“动态的LoRA”，通过巧妙的数学变换，在不牺牲性能的前提下大幅降低了模型的内存需求。TPA注意力机制的
  • 火出圈的DeepSeeK R1详解 清风AI 深度学习人工智能神经网络python计算机视觉conda
    各位宝子们，新年好！模型特性DeepSeek-R1是一款创新的AI推理模型，具有多项独特特性：高性能推理能力：在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能对标OpenAIo1正式版。强化学习驱动的训练：采用大规模强化学习技术，仅需极少量标注数据，显著提升推理能力。长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持：允许用户利用模型输出训练
  • 【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍 Blankspace空白 人工智能自然语言处理transformer
    Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布，使得所有输出的值在0到1之间，并且总和为1。换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d
  • 华为OD机试 - 分解正整数 - 数学推导（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分） 哪 吒 华为odpythonjavascript
    华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述给定一个正整数n，如果能够分解为m(m>1
  • 决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树） 陈小虾 机器学习ID3决策树决策树
    文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征4.2C4.5决策树特征选取4.3处理缺失值4.4过拟合问题五、决策树C4.5算法的不足决策树是一种特殊的树形结构，一般由节点和有向边组成。其中，节点表示特征、属性或者一个类。而有向边包含有判断条件
  • 【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题 小O的算法实验室 智能算法智能算法应用车间布局优化智能算法应用车间布局优化智能算法
    目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.麻雀搜索算法SSA原理4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容，其中最具代表性之一的是系统布置设计(systemlayoutplanning，SLP)方法。作为一种经典且有效的方法，其为设施布置提供了很好的改善思路，但在长期的发展中也存在一些不可避免的缺点，如计算结果不够精确，很难确保计算结果较
  • 数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧 每天五分钟玩转人工智能 机器学习人工智能
    随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。数学与机器学习之间的关系，如同琴瑟和鸣，共同编织出智能时代的华美乐章。数学，作为自然科学的皇后，以其严谨的逻辑和精确的推理，为机器学习提供了坚实的理论基础。机器学习算法的设计、优化和应用，都离不开数学的支持。无论是线性代数、概率统计，还是微积分、最优
  • 前端开发实战：创建简易HTML计算器 不胖的羊
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：计算器是执行基本数学运算的应用程序，通常在IT和前端开发领域中通过HTML、CSS和JavaScript实现。HTML定义页面结构和布局，JavaScript赋予计算器动态交互功能，例如监听按钮点击事件、执行计算和更新结果显示。该项目涉及HTML的元素结构、JavaScript的事件处理和DOM操作，是学习Web开发基础的理想练习。1.计算器的基本概念和应用1
  • 【大模型应用开发 动手做AI Agent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系LlamaIndexRAG联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述LlamaIndexRAG3.2算法步骤详解LlamaIndexRAG3.3算法优缺点LlamaIndexRAG3.4算法应用领域4.数学模型和公
  • 数论问题76一一容斥原理 李扩继 深度学习数学建模大数据学习方法算法
    容斥原理是一种计数方法，用于计算多个集合的并集中元素的个数，以避免重复计算。以下是其基本内容及相关公式：两个集合的容斥原理若有集合A和集合B，那么A与B的并集中元素的个数等于A集合元素个数加上B集合元素个数，再减去A与B交集的元素个数，即|AUB|=|A|+|B|-|A∧B|。例如，一个班级中喜欢数学的有30人，喜欢语文的有25人，既喜欢数学又喜欢语文的有10人。那么喜欢数学或语文的人数为30+2
  • c++数据结构面试题 c++代码诗人 c/c++面试题c语言c++
    测试题一、C语言部分：1、爱因斯坦出了一道这样的数学题：有一条长阶梯，若每步跨2阶，则最后剩一阶，若每步跨3阶，则最后剩2阶，若每步跨5阶，则最后剩4阶，若每步跨6阶则最后剩5阶。只有每次跨7阶，最后才正好一阶不剩。请问这条阶梯至少有多少阶？（5分）2、一球从100米高度自由落下，每次落地后，反弹回原高度的一半，再下落，编写程序，输入下落次数，便知此次下落后的反弹高度。（5分）3、有5个人坐在一起
  • 基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现） 科研_G.E.M. 算法matlab开发语言
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、粒子群算法简介三、无功优化数学模型四、IEEE14节点系统简介五、基于粒子群算法的无功优化实现六、仿真结果与分析七、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏
  • 最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法 梦回楼~ 最小二乘法算法机器学习人工智能
    最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用  最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。  换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)
  • 从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理 Echo-Nie 机器学习机器学习线性回归人工智能梯度下降数学推导
    欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具。它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）
  • 【mysql基础语法】 baboozx mysql
    sql基础语法一基本语法查询：select字段from表名where条件插入：insertinto表名(column_name)values(values)删除：deletefrom表名where条件更新：update表名set(column_name=value),where条件应用于某列的聚合函数。聚合函数对数据进行数学运算，如计算平均值（AVG）、总和（SUM）、最大值（MAX）、最小值（M
  • 「File」文本格式 之 PugiXML对XML格式解析 何曾参静谧 「Lib」第三方库详解xml
    ✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
  • 「C/C++」C++经验篇 之 常见的错误处理策略 何曾参静谧 c语言c++开发语言
    ✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
  • 「Py」模块篇 之 Python中的subprocess模块详解 何曾参静谧 「Py」Python程序设计python数据库开发语言
    ✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
  • 算法种常见的混沌映射是什么 搏博 算法算法人工智能机器学习启发式算法策略模式
    混沌映射是指在某些非线性系统中，通过简单的数学模型生成的复杂动态行为。一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。这些系统对初始条件非常敏感，即使是微小的初始差异也会导致系统结果的巨大不同，这种现象称为“混沌”。2.特征（1）非线性：系统行为不是简单的线性关系。（1）对初值的敏感依赖性：也称为“蝴蝶效应”，即微小的初始条件变化会导致长期行为的巨大差异。
  • Spring的注解积累 yijiesuifeng spring注解
    用注解来向Spring容器注册Bean。   需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。 如：在base-package指明一个包    <context:component-sc
  • 传感器 百合不是茶 android传感器
    android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件   下面就以重力传感器为例;   1,在onCreate中获得传感器服务   private SensorManager sm;// 获得系统的服务 private Sensor sensor;// 创建传感器实例 @Override protected void
  • [光磁与探测]金吕玉衣的意义 comsci
          这是一个古代人的秘密:现在告诉大家       信不信由你们:       穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星       这就是为什么古代
  • 精简的反序打印某个数 沐刃青蛟 打印
    以前看到一些让求反序打印某个数的程序。 比如：输入123，输出321。   记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。   似乎最后是用到%和/方法解决的。   而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）   代码如下： long num, num1=0;
  • PHP：6种方法获取文件的扩展名 IT独行者 PHP扩展名
      PHP：6种方法获取文件的扩展名   1、字符串查找和截取的方法   1 $extension = substr ( strrchr ( $file ,  '.' ), 1); 2、字符串查找和截取的方法二   1 $extension = substr
  • 面试111 文强chu 面试
    1事务隔离级别有那些 ，事务特性是什么（问到一次） 2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问） 3 struts默认提供了那些拦截器 （一次） 4 过滤器和拦截器的区别 （频率也挺高） 5 final，finally final
  • XML的四种解析方式 小桔子 domjdomdom4jsax
    在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。 　　预 备 　　测试环境： 　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
  • wordpress中常见的操作 aichenglong 中文注册wordpress移除菜单
    1 wordpress中使用中文名注册解决办法   1)使用插件   2)修改wp源代码      进入到wp-include/formatting.php文件中找到       function sanitize_user( $username, $strict = false
  • 小飞飞学管理-1 alafqq 管理
    项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。 今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。 结合我自己经历写下心得 对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
  • IO输入输出部分探讨 百合不是茶 IO
     //文件处理  在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包； /* 1，运用File类对文件目录和属性进行操作 2，理解流，理解输入输出流的概念 3，使用字节/符流对文件进行读/写操作 4，了解标准的I/O 5，了解对象序列化 */   //1，运用File类对文件目录和属性进行操作   //在工程中线创建一个text.txt
  • getElementById的用法 bijian1013 element
            getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。        返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。        语法： &n
  • 励志经典语录 bijian1013 励志人生
    经典语录1:   哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
  • [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
    MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。 本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)   1.何时需要分片 &nbs
  • 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景 bit1129 manager
    1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道 2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
  • yum方式部署zabbix ronin47 yum方式部署zabbix
    安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
  • Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法 byalias J2EEHibernate4
    今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码 在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
  • Netty源码学习-FrameDecoder bylijinnan javanetty
    Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
  • SQL行列转换方法 chicony 行列转换
    create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int) insert into tb values('三星' , '0-5' , 74) insert into tb values('三星' , '10-15' , 83) insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
  • 中文编码测试 ctrain 编码
    循环打印转换编码 String[] codes = { "iso-8859-1", "utf-8", "gbk", "unicode" }; for (int i = 0; i < codes.length; i++) { for (int j
  • hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法 daizj hive堆内存溢出
    hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2; OK Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   问题原因： hive堆内存默认为256M   这个问题的解决方法为： 修改/us
  • 人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』) dcj3sjt126com 程序员
      卓有成效的程序员给我的震撼很大，程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，  懒到事情都交给机器去做 ，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。   在看这本书之前，我属于勤奋的人，而看完这本书以后，我要努力变成懒惰的人。 不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序，也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
  • Eclipse简单有用的配置 dcj3sjt126com eclipse
    1、显示行号  Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers   2、代码提示字符 Window ->Perferences，并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist，最下面一栏 auto-Activation
  • 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程 eksliang Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2096478       首先solr是一个基于java的web的应用，所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat，我这里就先省略安装tomcat和jdk了         第一步：当然是下载去官网上下载最新的solr版本，下载地址
  • Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告 gg163 漏洞androidAPP分析
    点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。  0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。  针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
  • HoverTree项目已经实现分层 hvt 编程.netWebC#ASP.ENT
    HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
  • Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记 天梯梦 google maps api
    Simply do the following:   I. Declare a global variable: var markersArray = [];   II. Define a function: function clearOverlays() { for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
  • jQuery选择器总结 lq38366 jquery选择器
      1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
  • 基础数据结构和算法六：Quick sort sunwinner AlgorithmQuicksort
    Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
  • 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作 刘星宇 htmlWeb
    今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。 让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。 方法如下：
  • Mybatis实用Mapper SQL汇总示例 wdmcygah sqlmysqlmybatis实用
    Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。 不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他