数据分析

(一)数据分析方法

现状分析(对比法:对比分析法、平均分析法、综合评价分析法...)

原因分析(细分法:分组分析法、结构分析法、交叉分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法...)

预测分析(预测法:回归分析、决策树...)

1.对比分析法

静态比较:在同一时间条件下对不同总体指标的比较，简称横比。

动态比较:在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，简称纵比。

(1)与目标对比，属于横比，比如完成业绩与目标业绩的对比。

(2)与不同时期对比，属于纵比，比如同比、环比。

(3)同级部门、单位、地区对比，属于横比

(4)行业内对比，与行业中标杆企业、竞争对手进行对比，属于横比。

(5)活动效果对比，对某项营销活动开展前后进行对比，属于纵比。

2.分组分析法

分组的目的是为了便于对比

步骤:确定组数-确定组距-分组整理

组距=（最大值-最小值）/组数

3.结构分析法

结构相对指标（比例）=（总体某部分数值/总体总量）*100%

应用:市场占有率=（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）*100%

4.平均分析法

运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

平均指标:算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数

算数平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数

调和平均数=算数平均数的倒数

中位数:将数据排序后，中间位置的数值。

5.交叉分析法

用于分析两个变量之间的关系，通过值的交叉排列形成交叉表，即二维表。用数据透视表分析

6.综合评价分析法

步骤:

1)确定综合评价指标体系。

2)对计量单位进行标准化处理。

3)确定指标体系中各指标的权重。

4)计算出综合评价指数或综合评价分值。

5)根据评价指数排序得出结论

0-1标准化（离差标准化）公式:

第n个经标准化处理的值=（第n个原始值-最小值）/（最大值-最小值）

确定权重的方法:用目标优化矩阵表示

7.杜邦分析法

由美国杜邦公司创造并最先采用的一种综合分析方法。详图 P114

8.漏斗图分析法

适合业务流程规范、周期长、流程复杂的管理分析工具。通过漏斗图可知用户在业务中的转化率和流失率。

9.矩阵关联分析法

包括:矩阵、发展矩阵、改进难易矩阵、产品战略发展矩阵

(二)数据分析工具

1.数据透视表步骤:

选择数据区域-选择放置位置-拖动字段进行数据分析

实践: p125

2.数据透视表小技巧

•百分比计算

右键-值显示方式-列汇总百分比

•同比、环比计算

右键-值显示方式-差异百分比

•数据分组统计

*日期型:右键-“创建组”-确认起始、终止日期

*数值型

*文本型

•计算字段(数据区域插入)

来自对表格中现有的字段进行计算

•计算项(行列区域插入)

来自字段中已有的其他项进行的计算。

•切片器

用于方便演示，选项-切片器

3.多选题分析

案例 p133