- Kotlin方差
Kiri霧
kotlin开发语言android
泛型类型简介泛型类型提供了一种重用代码的方式,使数据类型可以作为变量使用。这样,我们就能创建可以操作不同类型对象的类、接口和方法,只要这些对象符合类型参数的要求。在Kotlin中,泛型类型用关键字定义,但T可以是任意字母或单词。在本主题中,我们将深入探讨泛型编程,并介绍类型、子类型和变异性(variance)等概念。这些概念在像Kotlin这样的静态类型语言中非常重要,因为类型关系会在编译时检查,
- 深入Python闭包内存泄漏:从原理到实战修复指南
清水白石008
Python题库pythonpython开发语言
深入Python闭包内存泄漏:从原理到实战修复指南引言:闭包与内存管理的双重挑战在Python编程中,闭包(Closure)作为函数式编程的重要特性,被广泛应用于装饰器、回调函数等场景。然而,当闭包与类实例结合使用时,若处理不当极易引发内存泄漏问题。本文将通过一个典型案例,深入剖析闭包导致内存泄漏的机理,并演示从检测到修复的完整流程,最终提炼出防御性编程的最佳实践。一、内存泄漏闭包案例实录1.1典
- 深入解析业务代表模式:解耦表示层与业务层的利器
vvilkin的学习备忘
设计模式java开发语言
企业应用中的分层挑战在现代企业级应用开发中,分层架构已成为主流设计范式。其中,表示层(PresentationTier)与业务层(BusinessTier)的分离带来了诸多优势,如提高可维护性、增强可扩展性等。然而,随着系统复杂度增加,这两层之间的直接耦合往往会引发一系列问题:业务服务变更导致表示层代码需要同步修改服务定位逻辑分散在各处难以维护远程服务调用异常处理重复编码服务选择策略难以统一管理针
- 深入理解传输对象模式:优化分布式系统数据交互的利器
在现代分布式系统架构中,如何高效地在不同层或不同服务间传输数据是一个关键问题。频繁的网络调用会导致系统性能下降,用户体验受损。传输对象模式(TransferObjectPattern)正是为解决这一问题而生的经典设计模式。本文将全面剖析传输对象模式的原理、实现、应用场景及最佳实践,帮助开发者掌握这一优化系统性能的利器。一、传输对象模式概述1.1模式定义传输对象模式(也称为值对象模式、数据载体模式或
- Python装饰器与闭包:实战应用与深入理解
背景简介本章深入探讨了Python装饰器与闭包的核心概念,展示了它们在实际编程中的灵活应用和强大功能。装饰器的魔力:保持元数据与链式应用在Python中,装饰器是一种修改或增强函数行为的强大工具,它能够让我们在不改变原始函数代码的情况下,为其添加新功能。保持函数的元数据是装饰器的一个重要特性,它确保了装饰后的函数保持其身份和文档字符串信息。这对于代码的可读性和维护性至关重要。当需要将多个装饰器应用
- 风雨无情人有情,水田坝院送温情
公益联盟湘西三下乡调研团
(通讯员:杨振宁蒙梦丹王佳妮)习近平总书记曾提出,要推动我国养老事业多元化、多样化发展,发展好养老事业的每一步。为进一步了解龙山县偏远乡村养老水平及养老服务事业发展现状,湘潭大学公益联盟调研团前往龙山县水田坝镇水田敬老院展开实地调研。9月2日清晨,暴雨如注,调研团成员们仍按行程计划乘车抵达水田坝镇。下车时暴雨初歇,成员们沿坡而上,一番询问过后,最终绕过一间工人棚找到了位于大山背后的水田坝敬老院。调
- 《自动控制原理》实验报告:典型系统的时域响应和稳定性分析
戒了9
算法机器学习人工智能课程设计学习方法
实验目的及实验性质本实验的主要目的是深入研究和理解二阶系统的动态特性,以及这些特性如何影响系统的过渡过程。通过本实验,我们将能够掌握二阶系统特征参量(阻尼比ξ和自然频率ωn)对系统过渡过程的具体影响。我们将通过实验来观察和分析这些特征参量如何决定系统的响应速度、超调量以及稳定状态,从而更全面地理解二阶系统的行为。此外,我们还将探讨在不同的阻尼比条件下,二阶对象的响应曲线如何变化,并分析这些变化对系
- Python 中的深拷贝、浅拷贝与等号赋值:理解对象复制的本质
小羊苏八
python开发语言
目录1.等号赋值(=)2.浅拷贝(copy.copy())3.深拷贝(copy.deepcopy())4.不可变对象与可变对象5.性能对比6.实际应用场景7.总结前言在Python中,对象的复制是一个常见的操作,但很多人对深拷贝、浅拷贝和等号赋值之间的区别感到困惑。本文将通过详细的示例和解释,帮助你深入理解这三种操作的本质和应用场景。1.等号赋值(=)在Python中,等号赋值是最基本的对象操作之
- Python 中的闭包:原理、应用与实践
小羊苏八
python开发语言
目录前言1.什么是闭包?2.闭包的基本结构3.闭包的应用场景4.闭包的高级特性5.闭包的性能与内存管理6.闭包的实践案例7.总结前言在Python编程中,闭包是一个非常强大且灵活的特性。闭包允许嵌套函数访问外部函数的变量,即使外部函数已经返回。这种特性使得闭包在函数式编程、装饰器、回调函数等场景中非常有用。本文将通过详细的示例和解释,深入探讨Python中的闭包。1.什么是闭包?闭包(Closur
- 金属表面划痕检测实践指南 - 使用OpenCV
IYA1738
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在机器视觉领域,表面划痕检测是一项关键技术,特别是在金属表面。本文深入探索了如何使用OpenCV库在VisualStudio2019环境下进行表面划痕检测。主要技术包括图像作差、动态阈值处理、边缘检测以及形态学操作。通过这些方法,我们可以有效地从金属表面图像中提取划痕特征。本文详细描述了实施表面划痕检测的步骤,包括图像读取、差分图像计算、阈值处理、边缘检测优化
- UGUI 性能优化系列:第四篇——高级优化与注意事项
吉良吉影NeKoSuKi
性能优化unity游戏引擎c#开发语言架构
UGUI性能优化系列:第一篇——基础优化与资源管理UGUI性能优化系列:第二篇——Canvas与UI元素管理UGUI性能优化系列:第三篇——渲染与像素填充率优化UGUI性能优化系列:第四篇——高级优化与注意事项在前面的三篇文章中,我们从UGUI的基础渲染管线、资源管理,到Canvas的重建机制、UI元素管理,再到渲染与像素填充率优化,逐步深入地探讨了UGUI性能优化的核心策略。现在,我们将进入本系
- 没买房的恭喜了,李嘉诚都没料到的楼市风暴!
高顿投资学堂
近期又一个新消息:房地产税要出炉了!3月8日,全国人大常务委员会委员长表示,“集中力量落实好党中央确立的重大立法事项,包括审议民法典,制定房地产税法等,立法调研、起草,加紧工作,确保如期完成。”国家税务总局局长王军也表示,“房地产税法在稳步推进中。”3月9日,十三届全国人大二次会议记者会上,官方对大家关心的“房地产税”立法问题又给出了最新的回应。值得注意的是,这几天里,官方已有3次提及房地产税法。
- 他卖汽车被同行群起而攻之,遇到困难,最重要的不是“勇于面对”
日梦白
原来早些时候,自己在淘宝上开店卖东西,看到许多一样的产品标的价格都比我低,而自己根本也想不出有什么好办法同他们竞争,毕竟产品是一模一样,那么消费者为何不去选价格低的呢?受到打击,于是作罢。后来,有位朋友开公司也是贩卖商品,原本销路不错的东西,后来引来一大堆的模仿者,再后来市场竞争越来越激烈,生意开始出现了亏损。收到打击,于是作罢。当年,有一家上市公司叫做霸王集团,他家的中药洗发水还请了成龙来做广告
- Redis深度解析:从缓存到分布式系统的核心引擎
JouJz
缓存redis数据库
Redis深度解析:从缓存到分布式系统的核心引擎引言:数据时代的极速引擎在当今高并发、低延迟的数字世界中,Redis以其亚毫秒级响应、丰富数据结构和高可用架构,成为现代系统架构的核心组件。从简单的键值存储到复杂的分布式锁实现,从缓存加速到实时分析,Redis的应用场景已远超传统缓存范畴。本文将深入剖析Redis的核心原理、高级特性和最佳实践,带您全面理解这一改变数据处理方式的开源神器。一、Redi
- 从0到1,带你轻松吃透Scratch编程
目录一、Scratch是什么二、为什么选择Scratch三、快速上手Scratch(一)界面初相识(二)基础编程概念(三)第一个程序诞生四、深入学习Scratch(一)常用积木块详解(二)变量与数据处理(三)控制结构运用五、实战项目演练(一)简易游戏开发(二)动画制作实战六、学习资源推荐七、总结与展望一、Scratch是什么Scratch是一款由麻省理工学院(MIT)媒体实验室的终身幼儿园团队开发
- AI人工智能中Actor - Critic算法的深入解析与应用场景
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能算法ai
AI人工智能中Actor-Critic算法的深入解析与应用场景关键词:Actor-Critic、强化学习、策略梯度、价值函数、深度强化学习、马尔可夫决策过程、A2C/A3C摘要:本文将深入解析Actor-Critic算法的核心原理,从基础概念到数学推导,再到实际应用场景。我们将通过生动的比喻解释这一强化学习中的重要算法,展示其Python实现代码,并探讨它在游戏AI、机器人控制等领域的应用。最后,
- AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能ai
AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾关键词:AI人工智能、多模态大模型、发展历程、技术演变、应用场景摘要:本文旨在全面回顾AI人工智能领域多模态大模型的发展历程。通过对不同阶段核心概念、算法原理、数学模型等方面的深入剖析,结合实际项目案例,探讨其在各个领域的应用场景。同时,推荐相关的学习资源、开发工具和重要论文著作,最后总结多模态大模型的未来发展趋势与挑战,并对常见问题进行解答。1.背景介绍
- AI人工智能领域Actor - Critic算法的可视化分析
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能算法ai
AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词:Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要:本文深入浅出地讲解Actor-Critic算法的核心原理,通过生活化的比喻和可视化分析,帮助读者理解这一强化学习中的重要算法。我们将从基础概念入手,逐步剖析算法架构,并通过Python代码实现和可视化演示,展示算法在实际问题中的应用
- 2019.6.16日精进
寒冷的韩3_3
敬爱的牛总,大爱的王总,亲爱的家人们:大家好!今天是我写日精进的第二百八十七天,给大家分享我今天的进步和改变,我们互相勉励,携手前进,每天进步一点点,距离成功便不远。1、比学习:勿以恶小而为之,勿以善小而不为。古人之话必有道理。2、比改变:当你珍惜自己的过去,满意自己的现在乐观自己的未来时,你就站在了生活的最高处。3、比付出:收拾家里卫生,给家人做丰盛的午餐。4、比谦卑对待工作要抱着一颗善被感动的
- 图像scale与相机参数_Camera图像处理原理及实例分析
Camera图像处理原理及实例分析作者:刘旭晖
[email protected]转载请注明出处BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/做为拍照手机的核心模块之一,camerasensor效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及sensor软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果。否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉
- AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略
AIGC应用创新大全
人工智能tensorflowpythonai
AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词:TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要:本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略,从基础概念到高级技巧,全面解析如何高效训练深度学习模型。我们将从数据准备、模型构建、训练优化到部署应用,一步步揭示TensorFlow模型训练的核心技术,并通过实际代码示例展示最佳实践。背景介绍目的
- Elasticsearch数据库的数据同步机制
数据库管理艺术
elasticsearch数据库jenkinsai
Elasticsearch数据库的数据同步机制关键词:Elasticsearch、数据同步、近实时搜索、倒排索引、translog、refresh、flush、副本同步摘要:本文深入探讨Elasticsearch数据库的数据同步机制,从底层原理到实际应用进行全面解析。文章首先介绍Elasticsearch的基本架构和数据模型,然后详细分析其近实时搜索的实现原理,包括索引刷新(Refresh)、事务
- Golang 数据库缓存策略:减少 SQL 查询次数
Golang数据库缓存策略:减少SQL查询次数关键词:Golang、数据库缓存、SQL查询次数、缓存策略、性能优化摘要:本文主要探讨了在Golang中使用数据库缓存策略来减少SQL查询次数的相关技术。通过深入讲解缓存的核心概念、算法原理、实际应用场景等内容,帮助读者理解如何利用缓存优化数据库性能。同时,结合具体的代码案例,详细展示了在Golang中实现缓存策略的方法,最后分析了未来的发展趋势与面临
- 剖析数据库领域 ODBC 的工作原理
剖析数据库领域ODBC的工作原理关键词:ODBC、数据库、工作原理、驱动程序、应用程序摘要:本文深入剖析了数据库领域中ODBC(开放数据库互连)的工作原理。首先介绍了ODBC产生的背景和重要性,明确目标读者为数据库开发者和技术爱好者。接着对ODBC的核心概念进行解析,用生活化的比喻让读者轻松理解其关键概念和概念间的关系。然后详细阐述了ODBC的技术原理与实现,包括工作流程、代码示例以及数学模型解释
- 深度优先搜索(DFS) vs 广度优先搜索(BFS):核心区别与应用场景
#深度优先搜索(DFS)vs广度优先搜索(BFS):核心区别与应用场景>关键词:深度优先搜索、广度优先搜索、图遍历、算法比较、应用场景>摘要:本文通过迷宫探险和消防灭火的生动比喻,揭示DFS与BFS的核心原理。结合Python代码示例和图解说明,深入解析两种算法的实现差异,并通过社交网络分析等实际案例展示它们的应用场景选择依据。##背景介绍###目的和范围本指南旨在帮助读者理解两种基础图遍历算法的
- 数据结构与算法里散列表的算法优化技巧
数据结构与算法学习
散列表算法数据结构ai
数据结构与算法里散列表的算法优化技巧关键词:散列表、哈希冲突、负载因子、开放寻址法、链地址法、动态扩容、哈希函数优化摘要:本文将深入探讨散列表的核心原理与优化技巧,通过图书馆管理员的比喻揭示哈希冲突的本质,结合Python代码演示动态扩容策略与哈希函数优化方法,最后通过实际案例展示如何将查询速度提升300%。文章包含5个可视化流程图和3个完整代码实现。背景介绍目的和范围本文面向已掌握基础数据结构知
- Open AI在AI人工智能领域的创新之路
AI学长带你学AI
AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能ai
OpenAI在AI人工智能领域的创新之路关键词:OpenAI、人工智能、创新之路、技术突破、应用场景摘要:本文深入探讨了OpenAI在AI人工智能领域的创新之路。首先介绍了OpenAI的背景信息,包括其成立目的、发展历程等。接着详细阐述了OpenAI的核心概念,如强化学习、生成式对抗网络等,并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理,结合Python代码进行具体说明。同时,给
- 探索AI人工智能领域Actor - Critic的无限潜力
探索AI人工智能领域Actor-Critic的无限潜力关键词:AI人工智能、Actor-Critic、强化学习、策略网络、价值网络摘要:本文将深入探索AI人工智能领域中Actor-Critic方法的无限潜力。我们会先介绍其背景知识,接着用通俗易懂的方式解释核心概念,包括Actor和Critic的含义及它们之间的关系,然后阐述其核心算法原理和具体操作步骤,还会给出数学模型和公式并举例说明。通过项目实
- 【C语言】从零实现 memcpy:原理、陷阱与实战
BabyZZの秘密日记
C语言c语言开发语言
个人主页:BabyZZの秘密日记收入专栏:C语言文章目入1.什么是`memcpy`?2.标准库版本示例3.自己写一个`my_memcpy`3.1思路拆解3.2完整实现3.3测试代码4.常见坑&面试追问5.小结本文面向C语言初学者与面试复习人群,通过两个完整示例带你深入理解memcpy的工作机制,并亲手实现一个“简化版”的my_memcpy。阅读时间约5分钟。1.什么是memcpy?memcpy是C
- AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案
AI学长带你学AI
人工智能ai
AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案关键词:多模态大模型、技术瓶颈、跨模态对齐、计算效率、数据稀缺、模型泛化、解决方案摘要:本文深入探讨了AI人工智能领域多模态大模型发展过程中面临的主要技术瓶颈,包括跨模态对齐困难、计算资源消耗巨大、高质量多模态数据稀缺、模型泛化能力不足等问题。针对这些挑战,我们提出了系统性的解决方案,涵盖算法优化、架构创新、数据增强等多个维度。文章通过理论分析、数学
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement