NLP复习笔记-FA

DFA和NFA的区别

1.DFA没有epsilon transaction （必须读入字符）

2.对每一个确定的状态和读入字符，最多只能到一个下个状态，（不能有多的选择）

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Recognition

input position: 0-n

initial configuration:(q0,0)

agenda: a set of configurations, initial empty

如何计算一个新的configuration

从 agenda 中取出 如（q,i）

比如 i 位置的之后会读入 a， 找到所有的（q,a,q'）

将 （q',i+1） 加入agenda

同时也找下（q,Epsilon,q''）

将（q'',i+1）加入

BFS:FIFO

DFS:FILO

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Sequential transducer

对input 来说是确定的

在output string 可以有epsilon 但是 input 不可以

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Minimum dist

像p33 speech and language processing 那样画一个表，表中的值为 

左加一

下加一

斜下加2（字符不同） 或 加0（字符相同）

其中最小的那个

可以加入backtrack 记住自己的值从哪里计算得来。