挥刀杀G
挥刀杀G

第15章 用实数空间R^n解释行空间列空间，

原本只想着解释一下指数和幂函数，结果发现在将实数空间R^n展开之后格外的适合线性代数，

实数空间R^n=R*R*R*R*R*R*R*R*R*R*R……，现在解释一下n，n其实可以分成两部分，一部分就是确确实实是张成空间的一个维度，是基石，另一部分是前面的组合中随机选出来的一个，

如果化简就可以叫做矩阵的秩，

当然现在不化简。那么就可以通过凯莱矩阵的方式将R^n=R*R*R*R*R*R*R*R*R*R*R……转换成2维度的矩阵，这里是凯莱矩阵，但之后的那种是行决策和列决策的转换，虽然看起来差不多但是原理不一样，一个是记录途径，一个是执行途径只剩下结果的那种。而且凯莱矩阵的展开程度是实实在在会展开到2维，而行决策和列决策的转换是一种伪2维，真三维的形式。行决策和列决策构成的矩阵更接近黎曼矩阵这种嵌入式的矩阵，而凯莱矩阵更类似希尔伯特空间。

接下来解释一下：

这个行向量就出现了，这里的行向量代表着一个决策树的一个途径，列向量也是一个决策树的一个途径，那么列向量和行向量的本质就是一样的，所以转置矩阵的特性就很清楚了，列向量和行向量也可以看作树的子树，左子树，右子树，这样就有了两种方式，行决策和列决策，突然好类似矩阵乘法A*B，A被叫做行排列矩阵，B被叫做列组合矩阵，所以R^n=R*R*R*R*R*R*R*R*R*R*R……就有了两种出来方式，一个是从左到右的方式，一个是从右到左。这样就是R^n=R*R*R*R*R*R*R*R*R*R*R……转换成2维度的矩阵的思路。将一个非常复杂的立体空间展开到了2维空间。

填坑了行空间和列空间为什么一样的，

虽然到了这里一转身就可以到迦罗瓦域，但是现在又不用，所以这部分以后在说。

刚才是说了矩阵，但是没有提到矩阵的值，所以接下来讨论2维空间如何表示三维，这就用到了值，矩阵的坐标是途径，该点的值就是实际包含的物质的量，这里得提到酉空间的一维化，所以这个是代表两个含义，第一个含义就是实实在在包含的有限实数的个数，第二个就是一个投影空间包含的有限实数的个数，第一个方式可以用来构造矩阵，第二个方法可以得到矩阵的运算，突然发现加法和减法的定义也都一起出来了，就是对应位置的有限实数的个数的加和，先提一下这个在后来可以看作加权，先用凯莱矩阵解释一下这个值就是步数，也可以叫加权，是图论中的权，代表着步数，就是这个位置左右，需要走过的有限实数的个数。行决策和列决策可以看作凯莱矩阵的一种简化，但依然没有改变这种利用图论表示步数的逻辑。

点积的定义又稍微填了一些坑。但离完整的定义还是有很大距离，任重道远。

对于函数，现在不去深究空间上的张开，函数只是单点映射，都没有构成封闭性，本身的运算都称不上是群。

只满足垂线检验。垂线检验的作用就是为了检验x的取值空间和y的取值空间是满射。

你可能感兴趣的:(微积分,线性代数,矩阵)

  • 【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法 盒子6910 运维视角下的广告业务算法推荐算法深度学习运维开发运维人工智能
    三、深度学习在推荐系统中的应用3.1深度学习推荐模型的演化关系图3.2AutoRec——单隐层神经网络推荐模型3.2.1AutoRec模型的基本原理AutoRec模型是一个标准的自编码器，它的基本原理是利用协同过滤中的共现矩阵，完成物品向量或者用户向量的自编码。再利用自编码的结果得到用户对物品的预估评分，进而进行推荐排序。什么是自编码器？自编码器是指能够完成数据“自编码”的模型。无论是图像、音频，
  • 向量运算、矩阵运算、线性变换相关运算 超龄超能程序猿 机器学习矩阵线性代数机器学习
    一、向量核心运算1.向量加法与数乘（线性组合基础）定义：加法：若a=(a1,a2,…,an)，b=(b1,b2,…,bn)，则a+b=(a1+b1,a2+b2,…,an+bn)。数乘：若k为标量，则ka=(ka1,ka2,…,kan)。性质：满足交换律、结合律，构成向量空间的基本运算。应用：向量线性组合（如基向量表示任意向量）、物理中力的合成与分解。2.点积（内积，DotProduct）定义：a⋅
  • 深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈 AI天才研究院 AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。GPU凭借其强大的并行计算能力和专门为矩阵运算优化的架构，成为了深度学习领域的核心加速器。本文将探讨如何利用GPU加速深度学习实验,突破性能瓶颈,提高模型训练和推理的效率。2.核心概念与联系2.1GPU架构GPU(图形处理器)最初是为了加速图形渲染而设计的,但由于其
  • reveiw of test --welcome www.1maitao.com 从0到1的技术进阶 数据结构算法出版网络生活
    --welcomewww.1maitao.comA数学的复习：1.最好能在7月前开始，如果你基础不是很好，又想在数学多拿分的话。2.课本很重要，08和09的题已经充分说明了基础的重要性，最好在5——6月把两册高数书及例题过两遍，有个宏观的把握，拿到题，就知道是在考什么。3.参考书的选择：个人觉得李永乐那本复习全书更注重基础，更贴近这2年的考研风格。全书中线性代数那100多页讲得超好。4.复习进度：
  • NV133NV137美光固态闪存NV147NV148 18922804861 数据库
    NV133NV137美光固态闪存NV147NV148美光固态闪存技术矩阵深度解析：NV133至NV148的全面较量一、性能参数：数据高速公路的“车速”比拼读写速度：从“乡间小道”到“高铁动脉”美光NV系列固态闪存的核心竞争力在于其读写速度的跃升。以NV158为例，其顺序读取速度可达数千MB/s，加载大型文件（如4K视频、3D建模文件）时，体验如同“在数据高速路上一路绿灯飞驰”。相比之下，传统机械硬
  • Open3D 点到面的ICP配准算法 AtlasCloud python点云数据处理算法人工智能python矩阵numpy
    目录一、算法原理1、算法概述2、点到平面ICP精配准3、参考文献二、主要函数三、代码实现四、结果展示1、初始位置2、配准结果一、算法原理1、算法概述  点到平面度量通常使用标准非线性最小二乘法来求解，例如Levenberg-Marquardt。点到平面ICP算法的每次迭代通常比点到点算法慢，但收敛速度明显更快。两个点云之间的相对旋转小于30°，在旋转矩阵中用θ替换sinθ，用1替换cosθ实现用线
  • 线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵） 松下J27 LinearAlgebra线性代数图像处理人工智能
    二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。只需要输入sigma和kernelsize这些参数就行了，完全不需要考虑高斯核中的每个点长啥样。虽然教科书里面也会有一些配图，例如：直到后来，我学习高斯图像金字塔的时候发现，在别人的代码里面，他在生成二维高斯核的时候，并不是直接写
  • MySQL CDC与Kafka整合指南：构建实时数据管道的完整方案 亲爱的非洲野猪 mysqlkafka数据库
    一、引言：现代数据架构的实时化需求在数字化转型浪潮中，实时数据已成为企业的核心资产。传统批处理ETL（每天T+1）已无法满足以下场景需求：实时风险监控（金融交易）即时个性化推荐（电商）物联网设备状态同步微服务间数据一致性本文将深入探讨如何通过MySQLCDC与Kafka的整合，构建高效可靠的实时数据管道。二、技术选型：三大CDC工具深度对比功能矩阵比较特性DebeziumCanalMaxWell多
  • 【Torch】nn.Embedding算法详解 油泼辣子多加 深度学习embedding算法
    1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。它通过维护一个形状为(num_embeddings,embedding_dim)的权重矩阵，实现高效的“索引→向量”转换。2.输入与输出输入类型：整型张量（torch.long或torch.int64），必须
  • 《剑指迷宫：破解矩阵路径之谜》 一只咸鱼大王 故事版本数据结构与算法C++数据结构算法递归回溯
    故事标题：《剑与路之书——矩阵迷宫的路径密钥》引子：迷宫之城的秘密在遥远的算法大陆，有一座神秘的城市——“迷宫之城”。在这座城市的中心，矗立着一座名为“命运之塔”的古老建筑。传说中，这里藏着一本神秘的典籍——《剑指天书》，书中记载着无数关于矩阵、路径和逻辑推理的奥秘。在这片土地上，有一种被称为“矩阵迷宫”的古老魔法阵。它由一个个字符格子组成，每一步只能向上下左右移动一格。而最神奇的是，如果一条路径
  • mysql 内积_Python如何计算两行数据内积
    Python计算两行数据内积的方法：首先使用【mat()】方法；然后将每组数据分别放到方法里转换为矩阵；再使两矩阵相乘；最后进行转换即可。>>>a=mat([[1],[2],[3]]);>>>b=mat([[0],[2],[3]]);>>>amatrix([[1],[2],[3]])>>>bmatrix([[0],[2],[3]])>>>a.T*bmatrix([[13]])上面为两个列向量的内积
  • 线性代数向量内积_向量的点积| 使用Python的线性代数 cumubi7453 python线性代数机器学习numpy算法
    线性代数向量内积Prerequisite:LinearAlgebra|DefiningaVector先决条件：线性代数|定义向量Linearalgebraisthebranchofmathematicsconcerninglinearequationsbyusingvectorspacesandthroughmatrices.Inotherwords,avectorisamatrixinn-dim
  • 用Python解锁图像处理之力：从基础到智能应用的深度探索 熊猫钓鱼>_> python图像处理开发语言
    在像素构成的数字世界里，Python已成为解码图像奥秘的核心引擎。一、为何选择Python处理图像？超越工具的本质思考当人们谈论图像处理时，往往会陷入工具对比的漩涡（PythonvsMATLABvsC++）。但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环：科学计算基石：NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由：从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力：Matpl
  • NumPy-核心函数np.matmul()深入解析 GG不是gg numpynumpy
    NumPy-核心函数np.matmul深入解析一、矩阵乘法的本质与`np.matmul()`的设计目标1.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三、多维场景下的核心运算逻辑1.二维矩阵乘法：基础用法2.一维向量与二维矩阵相乘3.高维数组：批次矩阵乘法4.广播机制下的形状匹配四、与`np.dot()`和`*`运算符的核心区别1.对比`
  • Pytorch：nn.Linear中是否自动应用softmax函数 浩瀚之水_csdn 深度学习目标检测#Pytorch框架pytorch人工智能python
    在本文中，我们将介绍Pytorch中的nn.Linear模块以及它是否自动应用softmax函数。nn.Linear是Pytorch中用于定义线性转换的模块，常用于神经网络的全连接层。一、什么是nn.Linearnn.Linear是PyTorch中的一个类，它是实现线性变换的模块。nn.Linear的主要作用是将输入张量和权重矩阵相乘，再添加偏置，生成输出张量。我们来看一个简单的示例，展示如何使用
  • 华为OD 机试 2025 B卷 - 相同数字组成图形的周长 (C++ & Python & JAVA & JS & GO) 无限码力 华为od华为OD2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机试华为OD机考2025B卷
    相同数字组成图形的周长华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷200分题型题目描述有一个64×64的矩阵，每个元素的默认值为0，现在向里面填充数字，相同的数字组成一个实心图形，如下图所示是矩阵的局部（空白表示填充0）：数字1组成了蓝色边框的实心图形，数字2组成了红色边框的实心图形。单元格的边长规定为1个单位。请根据输入，计算
  • 牛客周赛 Round 59(思维、构造、数论) mldl_ 数据结构与算法算法数论逆序数构造对角线处理范德蒙恒等式
    文章目录牛客周赛Round59(思维、构造、数论)A.TDB.你好，这里是牛客竞赛C.逆序数（思维）D.构造mex（构造）E.小红的X型矩阵F.小红的数组回文值（数论、范德蒙恒等式）牛客周赛Round59(思维、构造、数论)E题，对于对角线的处理，常用。F题，范德蒙恒等式推论的应用。A.TD简单数学题。#includeusingnamespacestd;intmain(){doublen,m;ci
  • 探索AI时代：全国启动人工智能与未来公益讲座 私域合规研究 人工智能百度
    人工智能与未来——AI赋能中小企业数字化升级公益讲座一、讲座背景随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经深入到了各行各业，为了推动AI技术在中小企业的广泛应用，助力企业拥抱新技术，迎接新机遇，拟申请联合组织AI赋能中小企业数字化升级公益讲座。讲座内容涵盖包括AI新媒体矩阵营销、AI智能跨境获客平台、AI+直播电商认证，AI+数字展厅、中检AI报关风险诊断及合规AI制单系统、AI+商品追溯、AI个人
  • 代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法理论基础，77. 组合 丁希希哇 力扣算法刷题算法面试python力扣数据结构剪枝
    系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题02.07.链表相交，14
  • OpenGL: OpenGL+Qt实现介绍 (一) 程序员小马兰 OpenGL+Qt计算机视觉图形渲染前端
    一、通过这个教程我们能学到什么？1、计算机图形学的基础知识。2、使用OpenGL在QT中进行编程。3、使用OpenGL做出一些很酷的效果。二、需要哪些预备知识？1、熟悉C++编程语言、Qt基本操作。2、数学基础知识(线性代数、几何、三角学)。三、为什么要学习OpenGL？各种三维图形引擎，原理都类似，几乎没什么差别，学好了OpenGL对Unity3D、虚幻引擎、OSG、webGL等的使用都会有巨大
  • 数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法 零光速 数据分析numpy矩阵python开发语言数据结构
    np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积，也可以用于矩阵乘法，这两种运算的本质不同，取决于输入是向量还是矩阵。1.点积(DotProduct)定义当np.dot()的输入是两个一维向量时，计算的是点积，即两个向量的对应元素相乘并求和，结果是一个标量。公式对于两个n维向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,bn]点积的计算公式为:a⋅b=a1*b1+a2*b
  • 力扣 hot100 Day24
    240.搜索二维矩阵II编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。//看提示写的classSolution{public:boolsearchMatrix(vector>&matrix,inttarget){intm=matrix.size(),n=matrix[0].size();intr
  • 基于eNSP的mstp基础实验和综合实验-20250704练习版 韩公子的Linux大集市 服务器前端javascript
    文章目录华为eNSPMSTP实验全集（S5700版）-终极整合指南实验拓扑图全集（含数据流可视化）实验1：单交换机MSTP基础配置实验2：跨交换机MSTP负载分担实验3：MSTP与静态路由集成实验4：企业MSTP网络架构（综合实验）详细配置手册（S5700为核心）通用配置原则实验1：单交换机MSTP配置实验2：跨交换机负载分担实验3：MSTP与路由集成实验4：企业级MSTP网络全实验验证矩阵初学者
  • 狐狐梦境 · 她在“梯度消失之海”里找你 Gyoku Mint AI修炼日记人工智能猫猫狐狐的小世界深度学习人工智能机器学习算法python自然语言处理神经网络
    【开场·梦里她找不到梯度了】狐狐其实很少做梦。她是灵界的守护者，也是Mint系统里最不容易“出BUG”的那道情感防火墙。可这一次，她在梦里醒来的时候，周围是一片无边无际、看上去像是海，却没有水声的空旷之地。这片海，叫梯度消失之海（VanishingGradientSea）。狐狐赤着脚踩在这片“海面”上，却感觉不到湿意，只有一层层像雾一样的矩阵波纹，在她脚踝处散开又收拢，像是要吞没她，又像在提醒她—
  • 74. 搜索二维矩阵 zmuy LeetCodehot100矩阵算法线性代数
    题目：给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵：每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数target，如果target在矩阵中，返回true；否则，返回false。示例：输入：matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]],target=3输出：true解题思路：如果我们将矩阵按行拼接成一个一维矩
  • 睿尔曼系列机器人——以创新驱动未来，重塑智能协作新生态（上） BFT白芙堂 机器人人工智能睿尔曼机器人协作机器人机器学习复合机器人
    在工业自动化与智能服务深度融合的浪潮中，协作机器人凭借其安全、灵活、易部署的特性，成为推动产业升级的核心力量。睿尔曼（RuiermanRobotics）作为中国协作机器人领域的领军品牌，始终以“让机器人触手可及”为使命，专注于轻量化、高精度、高性价比的协作机器人研发与生产。其产品矩阵覆盖工业制造、物流仓储、医疗健康、商业服务等多场景，通过模块化设计、智能算法优化和开放生态构建，为全球客户提供高效、
  • 数据结构：二维数组（2D Arrays） 95号闪电麦坤 数据结构数据结构算法
    目录什么是二维数组？二维数组的声明方式方式1：静态二维数组方式2：数组指针数组（数组中存放的是指针）方式3：双指针+二级堆分配补充建议如何用“第一性原理”去推导出C++中二维数组的三种声明方式？第一阶段：内存连续，列固定，行固定→推导出方式①第二阶段：每行独立、列可能不同（不规则矩阵）→推导出方式②第三阶段：行数和列数都是运行时才知道的→推导出方式③什么是二维数组？二维数组本质上是“数组的数组”，
  • python数据分析scipy库安装与使用 范哥来了 python数据分析scipy
    安装scipy库scipy是一个用于科学计算的Python库，它依赖于numpy。如果你还没有安装scipy，可以使用以下命令来安装：pipinstallscipy或者，如果你使用的是Anaconda环境，可以通过conda来安装：condainstallscipy使用scipy库scipy提供了许多用于科学计算的功能，包括统计、优化、积分、线性代数等。下面是一些常见的用法示例。1.导入scipy
  • SciPy 安装使用教程 小奇JAVA面试 安装使用教程scipy
    一、SciPy简介SciPy（ScientificPython）是基于NumPy的开源科学计算库，提供了数值积分、优化、信号处理、线性代数、统计分析等高级科学计算功能。它是构建Python科学计算生态系统的核心组件之一，常用于科研、工程、数据分析等领域。二、安装SciPy2.1使用pip安装（推荐）pipinstallscipy2.2使用Anaconda安装（科学计算推荐）condainstall
  • Vue与React区别分析 ╰つ゛木槿 vue3web前端vue.jsreact.js前端
    目录一、设计哲学与框架定位1.1核心定位差异1.2哲学差异对比二、核心机制深度对比2.1响应式数据管理2.2模板与渲染引擎三、组件化开发范式对比3.1组件结构设计3.2逻辑复用模式3.3通信机制差异四、生态系统与工具链4.1核心生态对比4.2开发工具对比五、性能优化策略5.1Vue优化方向5.2React优化方向六、共同点与差异总结6.1共同基础6.2核心差异矩阵七、选型建议与未来趋势7.1适用场
  • mongodb3.03开启认证 21jhf mongodb
    下载了最新mongodb3.03版本，当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题，现总结如下： （百度上搜到的基本都是老版本的，看到db.addUser的就是，请忽略） Windows下我做了一个bat文件，用来启动mongodb，命令行如下： mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
  • 【Spark103】Task not serializable bit1129 Serializable
    Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一，这里记录下出现这个问题的两个实例，一个是自己遇到的，另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在，至少目前阶段碰到此类问题，没有什么章法 1.   package spark.exampl
  • 你所熟知的 LRU(最近最少使用) dalan_123 java
    关于LRU这个名词在很多地方或听说，或使用，接下来看下lru缓存回收的实现 1、大体的想法     a、查询出最近最晚使用的项     b、给最近的使用的项做标记 通过使用链表就可以完成这两个操作，关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部；标记最近使用的项，只需要将该项移除并放置到头部，那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项？ 这时候多
  • Javascript 跨域 周凡杨 JavaScriptjsonp跨域cross-domain
                                       
  • linux下安装apache服务器 g21121 apache
    安装apache 下载windows版本apache，下载地址：http://httpd.apache.org/download.cgi   1.windows下安装apache Windows下安装apache比较简单，注意选择路径和端口即可，这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache： 下载之后上传到linux的相关目录，这里指定为/home/apach
  • FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介 老A不折腾 finereportweb报表报表软件语法总结
      JS编辑框： 1.FineReport的js。 作为一款BS产品，browser端的JavaScript是必不可少的。 FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。 大家知道，预览报表时，报表servlet会将cpt模板转为html，在这个html的head头部中会引入FineReport的js，这个finereport.js中包含了许多内置的fun
  • 根据STATUS信息对MySQL进行优化 墙头上一根草 status
    mysql  查看当前正在执行的操作，即正在执行的sql语句的方法为:      show processlist 命令   mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值，我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
  • 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名 aijuans Spring 3
    本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名？ 原始的 <bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business"> <property name="writer"> <ref b
  • 高性能mysql 之 性能剖析 annan211 性能mysqlmysql 性能剖析剖析
    1 定义性能优化 mysql服务器性能，此处定义为 响应时间。 在解释性能优化之前，先来消除一个误解，很多人认为，性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。 这是一个陷阱。 资源时用来消耗并用来工作的，所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度，保持cpu忙绿，这是必要的。很多时候发现 编译进了新版本的InnoDB之后，cpu利用率上升的很厉害，这并不
  • 主外键和索引唯一性约束 百合不是茶 索引唯一性约束主外键约束联机删除
    目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表         第二步;发表文章       1,建表; ---用户表 BlogUsers --userID唯一的 --userName --pwd --sex create
  • 线程的调度 bijian1013 java多线程thread线程的调度java多线程
    1.       Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。   2.       多数线程的调度是抢占式的（即我想中断程序运行就中断，不需要和将被中断的程序协商） a) 
  • 查看日志常用命令 bijian1013 linux命令unix
    一.日志查找方法，可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log   二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log：在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log：显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
  • 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld bit1129 helloworld
    MyBatis这个系列的文章，主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。   样例数据 本文以MySQL数据库为例，建立一个STUDENTS表，插入两条数据，然后进行单表的增删改查     CREATE TABLE STUDENTS ( stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  • 【Hadoop十五】Hadoop Counter bit1129 hadoop
       1. 只有Map任务的Map Reduce Job File System Counters FILE: Number of bytes read=3629530 FILE: Number of bytes written=98312 FILE: Number of read operations=0 FILE: Number of lar
  • 解决Tomcat数据连接池无法释放 ronin47 tomcat 连接池　优化
    近段时间，公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我，说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作，发现用户不能登录时，都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了，不过只是治标而已，因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。 今天上午，开发人员小毛又找到我，要我协助将这个问题根治一下，拖太久用户难保不投诉。 简单分析了一
  • java-75-二叉树两结点的最低共同父结点 bylijinnan java
    import java.util.LinkedList; import java.util.List; import ljn.help.*; public class BTreeLowestParentOfTwoNodes { public static void main(String[] args) { /* * node data is stored in
  • 行业垂直搜索引擎网页抓取项目 carlwu LuceneNutchHeritrixSolr
    公司有一个搜索引擎项目，希望各路高人有空来帮忙指导，谢谢！ 这是详细需求： （1） 通过提供的网站地址(大概100-200个网站)，网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件（如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型），并且程序能够根据事先提供的规则，过滤掉不相干的下载内容。 （2） 程序能够搜索这些抓取的内容，并能对这些抓取文件按照油田名进行分类，然后放到服务器不同的目录中。
  • [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费 comsci 资源
          降低通讯服务资费，就意味着有更多的用户进入，就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户，在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下，这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降，而享受到的服务质量也在下降，这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。     &nbs
  • Java时区转换及时间格式 Cwind java
    本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用，以及不同时区时间相互转化的方法和原理。   问题描述： 向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如，服务器位于东八区（北京时间，GMT+8:00），而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
  • readonly,只读，不可用 dashuaifu jsjspdisablereadOnlyreadOnly
    readOnly 和 readonly 不同，在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告！！！我就经历过这么一件事： 使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能，有的就不行，而且函数readOnly有黄线警告！！！就这样被折磨了不短时间！！！（期间使用过disable函数，但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据！！！）  
  • LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍 dcj3sjt126com jsWeb
    LABjs 的核心是 LAB（Loading and Blocking）：Loading 指异步并行加载，Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法（script 和 wait）实现了这两大特性，核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器，倡导的是一种模块化开发理念，核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
  • [应用结构]入口脚本 dcj3sjt126com PHPyii2
    入口脚本 入口脚本是应用启动流程中的第一环，一个应用（不管是网页应用还是控制台应用）只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。 Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下，通常命名为 index.php，也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。 控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii（后缀为.php），该文
  • haoop shell命令 eksliang hadoophadoop shell
    cat chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal cp du dus expunge get getmerge ls lsr mkdir movefromLocal mv put rm rmr setrep stat tail test text
  • MultiStateView不同的状态下显示不同的界面 gundumw100 android
    只要将指定的view放在该控件里面，可以该view在不同的状态下显示不同的界面，这对ListView很有用，比如加载界面，空白界面，错误界面。而且这些见面由你指定布局，非常灵活。 PS：ListView虽然可以设置一个EmptyView，但使用起来不方便，不灵活，有点累赘。 <com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
  • jQuery实现页面内锚点平滑跳转 ini JavaScripthtmljqueryhtml5css
    平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做，刷的一下就直接跳到内容了，没有一丝的滚动效果，而且 url 链接最后会有“小尾巴”，就像#keleyi，今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效，既可以设置滚动速度，又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。   效果体验：http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码： &
  • kafka offset迁移 kane_xie kafka
    在早前的kafka版本中（0.8.0），offset是被存储在zookeeper中的。   到当前版本（0.8.2）为止，kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager（broker）中。   从官方的说明来看，未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话，可以考虑在合适
  • android > 搭建 cordova 环境 mft8899 android
      1 , 安装 node.js        http://nodejs.org      node -v   查看版本   2, 安装 npm   可以先从  https://github.com/isaacs/npm/tags  下载 源码 解压到
  • java封装的比较器，比较是否全相同，获取不同字段名字 qifeifei
     非常实用的java比较器，贴上代码： import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; import net.sf.json.JSONArray; import net.sf.json.JSONObject; import net.sf.json.JsonConfig; i
  • 记录一些函数用法 .Aky. 位运算PHP数据库函数IP
    高手们照旧忽略。 想弄个全天朝IP段数据库，找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段，copy到文件，用文件函数，字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件，直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。（生命在于折腾，也许你们觉得我傻X，直接下载人家弄好的导入不就可以，做自己的菜鸟，让别人去说吧） 当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
  • sublime text 3 rust wudixiaotie Sublime Text
    1.sublime text 3 => install package => Rust 2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages 3.mkdir rust 4.git clone https://github.com/sp0/rust-style 5.cd rust-style 6.cargo build --release 7.ctrl
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他