- 【智能制造】精读57页智慧工厂MES 项目解决方案【附全文阅读】
智慧化智能化数字化方案
方案解读馆制造MES制造执行系统制造业数字化转型数字化车间MES系统
本文概述了智慧工厂MES项目解决方案在工业4.0背景下的整体框架与应用。智慧工厂以企业管理运营中心为核心,融合战略绩效、集团管控、决策分析及大数据分析平台,实现C2M(ConsumertoManufacturer)个性化订单处理。通过信息化系统平台,整合财务、安防、行政、人力、供应链管理等关键模块,形成高效协同的生产运营体系。智慧工厂强调设备智能化与互联,智能装备成为基础,涵盖工业机器人、自动化立
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在决策支持系统中的应用
SuperAGI2025
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在决策支持系统中的应用关键词:AI,人工智能代理,工作流,决策支持系统,自适应,自动化,机器学习,混合智能,集成系统1.背景介绍1.1问题由来在现代企业运营中,决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)扮演着至关重要的角色,它通过集成信息、知识、模型和决策分析工具,帮助管理层做出更为精准的商业决策。然而,传统的决策支持系
- 鸿蒙OS&UniApp 实现的数据可视化图表组件#三方框架 #Uniapp
淼学派对
uniapp鸿蒙osharmonyosuni-app信息可视化
UniApp实现的数据可视化图表组件前言在移动互联网时代,数据可视化已成为产品展示和决策分析的重要手段。无论是运营后台、健康监测、还是电商分析,图表组件都能让数据一目了然。UniApp作为一款优秀的跨平台开发框架,支持在鸿蒙(HarmonyOS)等多端运行。本文将以实际案例为基础,详细讲解如何在UniApp中实现高性能、易扩展的数据可视化图表组件,并给出鸿蒙平台的适配建议。一、需求与设计思路1.需
- 机器学习之决策树
glywsy
机器学习算法决策树
一、决策树的基本认识决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。二、算法简介决策树是一种经典的机器学习算法,它通过
- 大模型在伦理困境推理中的决策分析
AI天才研究院
ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型在伦理困境推理中的决策分析关键词:伦理困境、大模型、决策分析、推理过程、人工智能伦理摘要:本文探讨了在人工智能伦理困境中,如何利用大模型进行决策分析。首先,我们介绍了伦理困境的普遍性和人工智能的发展现状,然后提出了伦理困境推理的定义及其特殊性。接着,我们分析了大模型的作用、范围以及概念结构,并详细讲解了大模型在伦理困境推理中的应用算法原理。通过具体的数学模型和系统架构设计方案,本文为解决人工
- 大数据开发之数据仓库
高冷小伙
大数据开发大数据数据仓库
引言最近工作中引入了模型策略,所以在平时会在数仓上进行一些作业开发,分析数据,今天就基础性的了解下数仓的架构。什么是数仓?数仓(数据仓库,DataWarehouse),就是一种数据库,不过它被专门设计用于支持企业决策分析和报告操作;通常用于存储和管理来自多个业务系统的数据,使企业能够进行深入的数据分析和挖掘,从而改进业务决策。数仓的架构数据源数仓一般会支持多种数据源接入,如MySQL、Spark、
- 大数据分析(Spark/Flink实时计算)
小柚净静
sparkflink大数据
大数据分析中的实时计算通常涉及处理大量数据流,以便在接近数据生成的时间进行实时决策或分析。(即生成、即决策分析)ApacheSpark和ApacheFlink是两种广泛使用的开源框架,它们在处理实时数据流方面各有优势。
- 大数据架构师选型必懂:大数据离线数仓开发框架详解与对比(hive、Spark SQL、Impala、Doris)
大模型大数据攻城狮
大数据hivespark大数据架构师doris面试数仓选型数据仓库
第一章相关理论1.1大数据离线数仓理论1.1.1基本原理大数据离线数仓,作为一个专门构建用于支持决策分析过程的数据集合,具有面向主题、集成、不可更新以及随时间变化的特点。其核心价值在于,通过对历史数据的深度存储、精细加工、全面整合与深入分析,能够为企业或组织提供一个多角度、多维度的数据视图,从而助力高层管理者做出更为明智与精准的决策。1.2SQL-on-Hadoop解决方案SQL-on-Hadoo
- 【数学建模】TOPSIS法简介及应用
烟锁池塘柳0
数学建模数学建模算法
文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中,我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)法是一个广泛应用的决策方法,基于理想解与负理想解的距离来评估各个选项的优劣。本文将简要介绍TOPSIS法的基本原理、步骤以及其在实际决策
- 一文理清概念:数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)
Debug_Snail
HadoopBigDataDataScience数据仓库大数据数据中台数据湖数据治理
数据仓库、数据中台、数据湖、湖仓一体是数据管理和分析领域的重要概念,它们在功能、架构和应用场景上各有特点,同时也在演进中相互关联和补充。以下是对它们的定义和关系的详细解析:1.核心概念(1)数据仓库(DataWarehouse,DW)定义:一种面向主题的、集成的、稳定的数据存储系统,用于支持企业决策分析(如BI、报表)。数据通常经过ETL(抽取、转换、加载)处理,以结构化形式存储,采用Schema
- 《数据仓库与数据挖掘》自测
破坏神在行动
数据仓库与数据挖掘数据仓库数据挖掘
试卷一一、选择题(每题2分,共20分)1.数据仓库的主要特征不包括以下哪一项?A.数据量大B.异构数据整合C.事务处理D.支持决策分析2.OLAP的核心功能是:A.事务处理B.多维数据分析C.数据清洗D.数据转换3.以下哪个不是元数据的分类?A.数据源元数据B.数据模型元数据C.数据仓库映射元数据D.数据备份元数据4.数据挖掘中的KDD指的是:A.数据清洗B.知识发现C.知识库设计D.知识库查询5
- 层次分析法(AHP, Analytic Hierarchy Process)
时代的狂
读书摘要笔记
层次分析法(AHP,AnalyticHierarchyProcess)是一种多层次、多因素的决策分析方法,用于解决复杂的决策问题。它通过将问题结构化,将决策目标分解为多个层次,并对不同的决策因素进行比较,进而得出各因素的相对重要性,并帮助决策者做出合理的决策。层次分析法的基本步骤建立层次结构模型首先将决策问题分解为多个层次,通常包括目标层、准则层(即影响决策的主要因素)、子准则层(即对准则进一步细
- 数据仓库与数据挖掘记录 二
匆匆整棹还
数据仓库数据挖掘人工智能
1.数据仓库的产生从20世纪80年代初起直到90年代初,联机事务处理一直是关系数据库应用的主流。然而,应用需求在不断地变化,当联机事务处理系统应用到一定阶段时,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,进而做出有利的决策。这种决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到。把这种基于业务数据的决策分析
- 从零到一建设数据中台 - 架构概览
我码玄黄
从零到一建设数据中台架构数据中台中台架构
数据中台功能架构概览数据中台相关名词解释1.数据仓库:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。因此,其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量,组成数据模型,为决策分析提供通用的数据分析能力。数据仓库重在建数据,而数据中台则将建、治、管、服放到同样的高度,数据仓库只是数据中台的一个子集。用一个蔬菜储存的例子来简
- Matlab实现多传感器信息融合(D-S证据推论)
冬天都会过去
D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广,主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的,贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率,能够很好地表示“不确定”,被广泛用来处理不确定数据。(对来自多传感器数据的融合处理)适用于:信息融合、专家系统、情报分析、法律案件分析、多属性决策分析1、D-S证据理论知识介绍(1)四大定义基本概率分配、信任函数、似然函数、信任区间其中,函数m为识别框
- 数学建模学习(123):使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战
川川菜鸟
数学建模小白到精通系列数学建模学习python
文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析:设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析(MCDA)是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中,决策问题通常涉及多个复杂因素,如成本、质量、风险等,这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要
- 智慧综合执法办案平台源码,城管执法app源码,快速执法办案
项目源码库
智慧执法智慧城管城管执法APP源码java
智慧综合执法管理平台源码,智慧城管系统源码综合执法办案平台是智慧城市框架下,依托物联网、云计算、多网融合等现代化技术,运用数字基础资源、多维信息感知、协同工作处置、智能化辅助决策分析等手段,形成具备高度感知、互联互通、智能的综合执法管理新模式。综合执法办案平台系统将数字执法、智能管控纳入平台建设,是在“智慧综合执法”管理方向上的大胆探索,在目前国内综合执法应用平台建设上是超前的。系统开发环境技术架
- 构建高效可靠的数据血缘技术架构-文字解说
shinelord明
架构大数据
摘要在日益快速增长的大数据领域,了解和管理数据的来源、流向以及变化成为了一项重要任务。数据血缘分析可以帮助企业更好地了解数据的历史记录和变化过程,提高数据质量和决策的准确性。构建高效可靠的数据血缘技术架构,有助于以下几点:提高数据质量:通过了解数据的来源、流向和变化过程,可以更好地监控和管理数据质量,减少数据错误和冗余,从而提高数据的准确性和可靠性。支持决策分析:数据血缘分析可以帮助企业更好地理解
- Python实现熵权法:客观求指标数据的权重
乌漆帅黑
python开发语言算法
介绍:熵权法(EntropyWeightMethod)是一种常用的多指标权重确定方法,用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论,通过计算指标数据的熵值和权重,实现客观、科学地确定指标权重,以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。本文将介绍熵权法的基本原理,并提供Python编程语言的实现过程及示例代码,帮助理解和应用熵权法。目录1.数据准备2.计算指标熵值3.计算指标权重4.示例应用5.完整代码
- 2019-12-29
姑苏举水哥
【印象最深刻】竞争性假设分析法,基于「认知心理学」、「决策分析」和「科学方法」,用以避免常见的分析陷阱(pitfalls),适用于「争议问题」。在审计存档(audittrail)中,追踪记录情报分析师是如何「审视」以及「得出判断」的。「例子」:八步骤(例:“美国轰炸伊拉克情报总部,伊拉克是否会报复反击?”原书Figure15)1、多人从不同视角做「头脑风暴」,列举「各种假设」。例:H1,伊拉克不会
- 机器学习的几种基本算法
陌上尘飞123
决策树:曾经最流行的分类算法在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。http://thegrimmscientist.com/tutorial-decision-trees/K-均值聚类:一中非常简单
- 【Data Procession】随机森林算法
咸鱼鲸
DataProcession算法随机森林机器学习
系列文章目录第二章随机森林算法实践文章目录系列文章目录一、随机森林算法是什么?一、随机森林算法的实现1.引入库2.建立模型3.结果预测总结一、随机森林算法是什么?随机森林算法是一种集成学习方法,在处理回归问题上有很好的表现。个人理解:随机森林就是生成多个决策树,使用数据集中数量相同但数据不完全相同的数据集进行决策分析,得出不同模型(即不同的决策树),然后根据不同决策树得出预测结果,并最终求取不同决
- OLAP 和数据挖掘的关系
挣扎的菜鸟
数据库
从技术角度看,商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础,经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识,从数据中获得有用的信息和知识,帮助企业获取更多的利润。数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合,它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性,将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来。数据仓库的关键技术包括数据的抽取、清洗、转换、
- 决策分析——层次分析法
王红臣同学
算法
工程测量与经济决策方案决策分析——层次分析法一、描述层次分析法的基本原理:根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最底层相对于最高层的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。总的来说这是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。这种方法的特点可以对复杂决策问
- 【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍(一)
AI小万老师
salesGPT研究拆解langchainprompt人工智能aichatgptsalesGPT
【2024最全最细LangChain教程-13】Agent智能体(二)-CSDN博客之前我们介绍了langchain的agent,其实不难看出,agent是更高级的chain,可以进行决策分析、可以使用工具,今天我们开始开启一些更高阶的课程,来看一下多Agent构成的相对复杂的系统,而且我们开始研究一下github上高星的项目,看看这些项目的设计思想、工程结构、代码实现和应用场景,对于我们自己构造
- 大数据领域的数据仓库
薛定谔的zhu
大数据数据仓库
在大数据领域,数据仓库(DataWarehouse)是一个用于存储、管理和分析大量数据的集中式系统。它从多个异构数据源收集数据,对数据进行清洗、转换和整合,然后将其存储在一个集中的位置,以支持复杂的查询、报告、分析和数据挖掘任务。数据仓库的设计旨在优化查询性能和分析效率,支持决策制定过程。特点主题导向:数据仓库是按主题组织的,如销售、财务或客户等,以支持特定领域的决策分析。集成:它集成了来自不同源
- c语言程序ising算法,算法及编程语言 - 声振论坛 - 振动,动力学,声学,信号处理,故障诊断 - Powered by Discuz!...
什么斯坦
c语言程序ising算法
给一下该书的详细信息吧《运筹学基础》作者:张莹出版社:清华大学出版社出版日期:版次:ISBN:730201669页数:311开本:16开包装:平装原价:¥24.0本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分:线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策分析。其中以线性规划、非线性规划为重点。全书七部分共详细介绍了50余种实用算法,配有近百个不同类型、不同解法的例题,还有结
- 蒙特卡洛模拟之逆变换法
亦旧sea
机器学习人工智能
蒙特卡洛模拟(MonteCarlosimulation)是一种使用随机数进行数值计算或决策分析的方法。在蒙特卡洛模拟中,通过生成大量随机样本,并对这些样本进行统计分析,来估计不确定性和风险。逆变换法(InverseTransformSampling)是蒙特卡洛模拟中常用的一种随机数生成方法。逆变换法的基本思想是,通过对一个已知概率分布函数的随机变量进行逆变换,得到符合另一个概率分布函数的随机变量。
- PMP考试知识点攻略(纯干货)
mm995420
pmp
一,需要记忆的公式1.三点估算是指通过期望值、标准差和方差来进行估算的方法;2.关键路径计算包括ES、EF、LS、LF、总浮动时间和自由浮动时间等指标;3.挣值计算是一种常用的项目管理方法,ee包括CPI、SPI、ETC、EAC和TCPI等指标;4.决策树模型计算是一种常用的决策分析方法,可以帮助项目管理者做出更加准确的决策;5.沟通渠道计算是指通过计算沟通渠道e的数量和类型来确定项目管理的效率和
- 智能风控体系之层次分析法专家评分卡
风控小兵突击
智能风控机器学习数据分析金融python自动化
层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代中期提出,是通过定量与定性分析相结合的方法来进行多方案或多目标决策分析的一种方法。该方法的主要思想是通过将一个复杂的问题分解为若干层并考虑不同因素,对两两指标进行成对比较判断其重要程度,并建立判断矩阵进行重要性程度的权重确定,最终找到最佳方案来辅助决策。专家经验
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class