2019-12-29

【印象最深刻】

竞争性假设分析法,基于「认知心理学」、「决策分析」和「科学方法」,用以避免常见的分析陷阱(pitfalls),适用于「争议问题」。在审计存档(audit trail)中,追踪记录情报分析师是如何「审视」以及「得出判断」的。

「例子」: 八步骤(例:“美国轰炸伊拉克情报总部,伊拉克是否会报复反击?”原书 Figure 15)

1、多人从不同视角做「头脑风暴」,列举「各种假设」。

例:H1,伊拉克不会报复 。 H2,伊拉克会支持一些小规模的恐怖活动 。H3,伊拉克正在计划一次大型的恐怖袭击,也许针对 1 个或更多 CIA 中情局的设施。

注:越重要,越不确定,越多假设,假设 > 7,对其合并分组。

2、列出「清单」,包含每个假设的「正反」证据。

例:E2  “1999 年海湾战争时,没有恐怖攻击”

3、列出「矩阵」:横向每行 - > 假设H ,竖向每列 - > 证据E,分析证据的「诊断性」。

例:E6 “ 假设不能报复,对萨达姆来说,在面子上不可接受”,支持后 2 个假设,有力反对第一个假设,因此划上(- -)++。E4 证据“ 监控的伊拉克情报人员的电报,其频率与长度在提升”,支持后 2 个假设,因此划上符号-++。

注:关注证据的诊断性,特别是对“只对“某个假设的影响有着高权重的证据。比如,高体温对生病与否很有参考价值,但对诊断病种毫无价值。

标记,「加减号」,两个减号“- -“是强力反证,一个加号“+”是普通正例。必要时,用「数字概率」来标记重要性。

4、精简「矩阵」。重新权衡。

注:增删、合并、拆分- > 假设 ,重述 - >语言,删除 - >「没有针对价值」的证据。补充 - > 上次遗漏的假设

5、得出「初步结论」。试着证伪,而非证明。

注:压制直觉,查看每个假设,做为一个整体,侦查反对证据 - > 标记负号的。

根据「负号」多少对假设做出初始的粗糙排序。再重新审视,给予权重分配,再做精确排序。

少即是多,少数的关键因素,指导判断

6、分析证据的「敏感度」。

注:提问,如果关键证据或假设出错,有何后果?

查看步骤 3 的针对性假设和证据,评估与质疑。

复查原材料,而不是轻信别人的个人解读。

7、报告结论。讨论「所有假设」,而不是最可能的假设。

注:判断总有不确定,最好让决策者知晓 - > 所有可能的相对概率。

“55%-85%“概率,某假设较可能正确。

“15%-45%“概率,某假设较可能错误。

区分「主观概率」与基于数据的相对频率的「统计概率」

8、高亮「里程碑」- > 揭示「真相」与「期望」背道而驰的标志。

注:万事常变,少提定论——多提“暂时结论“,持续监控。

「启发」:1、下次修改卡片,编制个人改编版,八步 - > 小于四步。2、应用于个人实例中,再写成文章。3、根据第八章提及的其他章节,带着好奇与疑问,阅读其他章节 4、交叉验证,下次阅读中文版与同学笔记,检验自己的原文理解程度。

你可能感兴趣的:(2019-12-29)