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Hive之set参数大全-19

指定用于计算列的唯一值数（NDV，即基数）的算法

在 Hive 中，hive.stats.ndv.algo 是一个配置参数，用于指定用于计算列的唯一值数（NDV，即基数）的算法。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在收集表或列的统计信息时，Hive 使用的算法来估计列的唯一值数。
默认值： 默认情况下，hive.stats.ndv.algo 的值通常是 hll，表示使用 HyperLogLog 算法进行唯一值数的估计。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.stats.ndv.algo=auto;
```
可选值： 一些常见的可选值包括：
- hll: 使用 HyperLogLog 算法。
- nosampling: 禁用采样，精确计算唯一值数。
- auto: 自动选择算法，通常是 HyperLogLog。
影响： 使用不同的算法可能会影响唯一值数的估计精度和计算性能。HyperLogLog 算法通常用于大型数据集，以更高效地估计唯一值数。
注意事项：
- 使用 HyperLogLog 算法通常能够在大规模数据集上提供良好的性能，但可能在某些情况下产生估计误差。
- 精确计算唯一值数可能会对性能产生负面影响，特别是在大规模数据集上。
- 根据实际情况和性能需求，选择合适的算法。

示例：

-- 设置计算唯一值数时使用的算法为 HyperLogLog
SET hive.stats.ndv.algo=hll;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定在使用 HyperLogLog 算法估计唯一值数（NDV，即基数）时，允许的相对误差范围

在 Hive 中，hive.stats.ndv.error 是一个配置参数，用于指定在使用 HyperLogLog 算法估计唯一值数（NDV，即基数）时，允许的相对误差范围。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在使用 HyperLogLog 算法进行唯一值数估计时，允许的相对误差范围。相对误差是指估计值与真实值之间的相对差异。
默认值： 默认情况下，hive.stats.ndv.error 的值通常是 0.05，表示默认情况下允许的相对误差范围是 5%。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.stats.ndv.error=0.1;
```
取值范围： 该参数的取值通常在 0 到 1 之间，表示相对误差的百分比。
影响： 允许的相对误差范围控制了 HyperLogLog 算法在估计唯一值数时的精确度和计算性能之间的权衡。较小的相对误差范围通常会导致更准确的估计，但可能需要更多的计算资源。
注意事项：
- 调整这个参数可以根据实际情况在估计唯一值数时权衡计算性能和估计的准确度。
- 较大的相对误差范围可能会提高性能，但可能导致估计的不准确。
- 根据实际情况和性能需求，选择合适的相对误差范围。

示例：

-- 设置 HyperLogLog 算法估计唯一值数时允许的相对误差范围为 0.1
SET hive.stats.ndv.error=0.1;

指定在执行基数估算时使用的百分比

在 Hive 中，hive.stats.ndv.estimate.percent 是一个配置参数，用于指定在执行基数估算时使用的百分比。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在执行唯一值数（NDV，即基数）的估算时，使用的相对样本百分比。
默认值： 默认情况下，hive.stats.ndv.estimate.percent 的值通常是 12.5，表示默认情况下使用 12.5% 的样本进行基数估算。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.stats.ndv.estimate.percent=10.0;
```
取值范围： 该参数的取值通常在 0 到 100 之间，表示相对样本的百分比。
影响： 百分比值控制了执行基数估算时使用的样本相对于全体数据的大小。较大的百分比可能提高估算的准确性，但可能需要更多的计算资源。
注意事项：
- 调整这个参数可以根据实际情况在估算唯一值数时权衡计算性能和估计的准确度。
- 较小的百分比可能会提高性能，但可能导致估计的不准确。
- 根据实际情况和性能需求，选择合适的相对样本百分比。

示例：

-- 设置执行基数估算时使用的相对样本百分比为 10%
SET hive.stats.ndv.estimate.percent=10.0;

指定在执行空值数量估算时使用的百分比

在 Hive 中，hive.stats.num.nulls.estimate.percent 是一个配置参数，用于指定在执行空值数量估算时使用的百分比。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在执行空值数量的估算时，使用的相对样本百分比。
默认值： 默认情况下，hive.stats.num.nulls.estimate.percent 的值通常是 12.5，表示默认情况下使用 12.5% 的样本进行空值数量的估算。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.stats.num.nulls.estimate.percent=10.0;
```
取值范围： 该参数的取值通常在 0 到 100 之间，表示相对样本的百分比。
影响： 百分比值控制了执行空值数量估算时使用的样本相对于全体数据的大小。较大的百分比可能提高估算的准确性，但可能需要更多的计算资源。
注意事项：
- 调整这个参数可以根据实际情况在估算空值数量时权衡计算性能和估计的准确度。
- 较小的百分比可能会提高性能，但可能导致估计的不准确。
- 根据实际情况和性能需求，选择合适的相对样本百分比。

示例：

-- 设置执行空值数量估算时使用的相对样本百分比为 10%
SET hive.stats.num.nulls.estimate.percent=10.0;

指定是否使用可靠的统计信息

在 Hive 中，hive.stats.reliable 是一个配置参数，用于指定是否使用可靠的统计信息。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制 Hive 是否使用可靠的统计信息来帮助生成更准确的查询计划。
默认值： 默认情况下，hive.stats.reliable 的值通常是 false，表示默认情况下不使用可靠的统计信息。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.stats.reliable=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用可靠的统计信息，Hive 将使用更准确的统计信息来生成查询计划。
- false: 禁用可靠的统计信息，Hive 将使用估计值来生成查询计划。
影响： 启用可靠的统计信息可以提高查询计划的准确性，但可能会导致查询计划的生成速度变慢。
注意事项：
- 启用可靠的统计信息可能对性能产生影响，特别是在大型数据集上。
- 在某些情况下，禁用可靠的统计信息可能会加速查询计划的生成，但可能牺牲了一些准确性。
- 根据实际情况和性能需求，选择是否启用可靠的统计信息。

示例：

-- 启用可靠的统计信息
SET hive.stats.reliable=true;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息

指定在流式数据加载过程中自动刷新（flush）的检查间隔和大小

在 Hive 中，hive.streaming.auto.flush.check.interval.size 是一个配置参数，用于指定在流式数据加载过程中自动刷新（flush）的检查间隔和大小。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在流式数据加载（如使用Hive ACID事务表进行流式写入）期间，Hive 自动检查是否需要执行刷新操作的时间间隔和数据大小。
默认值： 默认情况下，hive.streaming.auto.flush.check.interval.size 的值通常是 1024 * 1024，表示默认情况下每隔 1MB 的数据加载后，Hive 将检查是否需要执行刷新操作。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.streaming.auto.flush.check.interval.size=524288; -- 设置为 0.5MB
```
影响： 该参数的值影响了 Hive 在流式数据加载时进行刷新操作的频率和触发条件。较小的值可能导致更频繁的刷新，而较大的值可能会导致更少但更大的刷新操作。
注意事项：
- 流式数据加载涉及到将数据写入到事务表中，自动刷新的频率会影响性能和事务的粒度。
- 较小的刷新间隔可能导致更频繁的事务提交，但可能更合适于某些实时加载场景。
- 较大的刷新间隔可能会减少事务提交的次数，但可能导致较大的事务。

示例：

-- 设置每隔 0.5MB 的数据加载后检查是否需要执行刷新操作
SET hive.streaming.auto.flush.check.interval.size=524288;

指定是否启用在流式数据加载过程中的自动刷新（flush）

在 Hive 中，hive.streaming.auto.flush.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用在流式数据加载过程中的自动刷新（flush）。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制是否启用 Hive 在流式数据加载时自动执行刷新操作，以将数据写入到底层存储引擎。
默认值： 默认情况下，hive.streaming.auto.flush.enabled 的值通常是 false，表示默认情况下不启用自动刷新。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.streaming.auto.flush.enabled=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用自动刷新，Hive 将自动检查并执行刷新操作，将数据写入到底层存储引擎。
- false: 禁用自动刷新，需要手动调用刷新操作将数据写入到存储引擎。
影响： 启用自动刷新可以使得在流式加载时更容易管理事务和数据写入的一致性，但可能会影响性能。
注意事项：
- 启用自动刷新可以减少手动触发刷新的需要，提高了流式加载的便利性。
- 自动刷新可能会增加事务提交的频率，影响性能，尤其在数据写入量较大的情况下。
- 根据实际需求和性能要求，选择是否启用自动刷新。

示例：

-- 启用自动刷新
SET hive.streaming.auto.flush.enabled=true;

指定在启用桶排序（Bucketing）时是否启用严格的检查

在 Hive 中，hive.strict.checks.bucketing 是一个配置参数，用于指定在启用桶排序（Bucketing）时是否启用严格的检查。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在启用桶排序时，Hive 是否进行严格的检查以确保桶排序的正确性。
默认值： 默认情况下，hive.strict.checks.bucketing 的值通常是 false，表示默认情况下不启用严格的桶排序检查。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.strict.checks.bucketing=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用严格的桶排序检查，Hive 将会在进行桶排序时执行更严格的验证。
- false: 禁用严格的桶排序检查，桶排序时可能执行较少的验证操作。
影响： 启用严格的桶排序检查可以确保桶排序的正确性，但可能会在某些情况下降低性能。
注意事项：
- 桶排序是一种在数据存储时根据某个列的哈希值将数据划分为多个桶的技术。
- 启用严格的桶排序检查可以帮助发现桶排序错误，但可能会增加开销。
- 根据实际需求和性能要求，选择是否启用严格的桶排序检查。

示例：

-- 启用严格的桶排序检查
SET hive.strict.checks.bucketing=true;

指定是否启用在查询中检查笛卡尔积的严格检查

在 Hive 中，hive.strict.checks.cartesian.product 是一个配置参数，用于指定是否启用在查询中检查笛卡尔积的严格检查。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在查询中是否启用严格检查以防止产生笛卡尔积（Cartesian Product）。
默认值： 默认情况下，hive.strict.checks.cartesian.product 的值通常是 false，表示默认情况下不启用笛卡尔积的严格检查。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.strict.checks.cartesian.product=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用严格的笛卡尔积检查，Hive 将在查询计划中执行更严格的验证以防止笛卡尔积的产生。
- false: 禁用严格的笛卡尔积检查，可能允许一些可能产生笛卡尔积的查询计划。
影响： 启用严格的笛卡尔积检查可以确保查询计划中没有无意中产生的笛卡尔积，但可能会在某些情况下导致性能下降。
注意事项：
- 笛卡尔积是指两个表之间的全连接，可能导致结果集非常大。
- 启用严格的笛卡尔积检查可以帮助发现潜在的性能问题，但可能会增加一些开销。
- 根据实际需求和性能要求，选择是否启用严格的笛卡尔积检查。

示例：

-- 启用严格的笛卡尔积检查
SET hive.strict.checks.cartesian.product=true;

指定是否启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查

在 Hive 中，hive.strict.checks.no.partition.filter 是一个配置参数，用于指定是否启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在查询中是否启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查。
默认值： 默认情况下，hive.strict.checks.no.partition.filter 的值通常是 false，表示默认情况下不启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.strict.checks.no.partition.filter=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查，Hive 将在执行这类查询时进行验证。
- false: 禁用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查，允许执行这类查询。
影响： 启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查可以防止无意中执行全表扫描的查询，但可能会在某些情况下影响性能。
注意事项：
- 对于大表，如果没有分区过滤条件，执行全表扫描可能会导致性能问题。
- 启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查可以帮助防止无意中执行全表扫描，但可能会增加一些开销。
- 根据实际需求和性能要求，选择是否启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查。

示例：

-- 启用对没有分区过滤条件的查询进行严格检查
SET hive.strict.checks.no.partition.filter=true;

是否启用对带有 `ORDER BY` 子句但没有 `LIMIT` 子句的查询进行严格检查

在 Hive 中，hive.strict.checks.orderby.no.limit 是一个配置参数，用于指定是否启用对带有 ORDER BY 子句但没有 LIMIT 子句的查询进行严格检查。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在查询中是否启用对带有 ORDER BY 子句但没有 LIMIT 子句的查询进行严格检查。
默认值： 默认情况下，hive.strict.checks.orderby.no.limit 的值通常是 false，表示默认情况下不启用对这类查询的严格检查。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.strict.checks.orderby.no.limit=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用对带有 ORDER BY 子句但没有 LIMIT 子句的查询进行严格检查，Hive 将在执行这类查询时进行验证。
- false: 禁用对带有 ORDER BY 子句但没有 LIMIT 子句的查询进行严格检查，允许执行这类查询。
影响： 启用对带有 ORDER BY 子句但没有 LIMIT 子句的查询进行严格检查可以防止无意中执行代价较高的排序操作，但可能会在某些情况下影响性能。
注意事项：
- 带有 ORDER BY 子句但没有 LIMIT 子句的查询可能会导致排序整个结果集，影响性能。
- 启用对这类查询的严格检查可以帮助防止无意中执行代价较高的排序操作，但可能会增加一些开销。
- 根据实际需求和性能要求，选择是否启用对这类查询的严格检查。

示例：

-- 启用对带有 ORDER BY 子句但没有 LIMIT 子句的查询进行严格检查
SET hive.strict.checks.orderby.no.limit=true;

是否启用对 SQL 查询中的类型安全性进行严格检查

在 Hive 中，hive.strict.checks.type.safety 是一个配置参数，用于指定是否启用对 SQL 查询中的类型安全性进行严格检查。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制在执行 SQL 查询时是否启用对类型安全性的严格检查。
默认值： 默认情况下，hive.strict.checks.type.safety 的值通常是 false，表示默认情况下不启用对类型安全性的严格检查。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.strict.checks.type.safety=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用对类型安全性的严格检查，Hive 将在执行 SQL 查询时执行更严格的类型验证。
- false: 禁用对类型安全性的严格检查，允许执行一些在类型上不安全的操作。
影响： 启用对类型安全性的严格检查可以确保在执行查询时不会发生类型错误，但可能会在某些情况下影响灵活性。
注意事项：
- 启用对类型安全性的严格检查可以避免一些潜在的运行时错误，但可能会对某些不严格的查询产生影响。
- 禁用对类型安全性的严格检查可能会允许执行一些灵活的查询，但可能导致运行时错误。
- 根据实际需求和查询的复杂性，选择是否启用对类型安全性的严格检查。

示例：

-- 启用对类型安全性的严格检查
SET hive.strict.checks.type.safety=true;

是否启用并发操作的支持

在 Hive 中，hive.support.concurrency 是一个配置参数，用于指定是否启用并发操作的支持。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制是否启用 Hive 支持并发操作，允许多个用户同时执行查询、更新或其他操作。
默认值： 默认情况下，hive.support.concurrency 的值通常是 false，表示默认情况下不启用并发操作的支持。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.support.concurrency=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用并发操作的支持，允许多个用户同时执行查询和其他操作。
- false: 禁用并发操作的支持，每次只允许一个用户执行查询和其他操作。
影响： 启用并发操作的支持可以提高 Hive 的多用户性能，允许多个用户同时执行操作。但需要确保底层存储（例如 HDFS）支持并发写入操作。
注意事项：
- 并发操作需要底层存储系统支持并发写入，例如 HDFS。
- 启用并发操作可以提高多用户环境下的性能，但也可能导致一些并发控制的开销。
- 根据实际需求和性能要求，选择是否启用并发操作的支持。

示例：

-- 启用并发操作的支持
SET hive.support.concurrency=true;

是否启用对带引号标识符（quoted identifiers）的支持

在 Hive 中，hive.support.quoted.identifiers 是一个配置参数，用于指定在 SQL 查询中是否启用对带引号标识符（quoted identifiers）的支持。通过指定 column 参数，你可以限制启用引号标识符的支持仅对列名生效。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制是否启用 Hive 对带引号标识符的支持，而特别指定为只对列名生效。
默认值： 默认情况下，hive.support.quoted.identifiers 的值通常是 false，表示默认情况下不启用对带引号标识符的支持。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.support.quoted.identifiers=column;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- column: 启用对带引号标识符的支持，但仅对列名有效。表名和数据库名仍然不能使用引号括起来。
- none 或 all: 启用对所有带引号标识符的支持，包括表名、列名、数据库名等。
影响： 通过设置为 column，可以灵活地启用对列名的引号标识符支持，而不影响其他标识符。
注意事项：
- 如果启用了带引号标识符的支持，用户可以使用双引号或反引号括起来的列名。
- 在某些情况下，带引号标识符可以用于处理列名与 Hive 关键字冲突的情况。
- 根据实际需求和语法风格，选择是否启用对带引号标识符的支持。

示例：

-- 启用对带引号标识符的支持，但仅对列名有效
SET hive.support.quoted.identifiers=column;

指定是否支持在表名中使用特殊字符

在 Hive 中，hive.support.special.characters.tablename 是一个配置参数，用于指定是否支持在表名中使用特殊字符。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制是否启用 Hive 支持在表名中使用特殊字符，例如空格或其他非标识符字符。
默认值： 默认情况下，hive.support.special.characters.tablename 的值通常是 false，表示默认情况下不支持在表名中使用特殊字符。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.support.special.characters.tablename=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 启用在表名中使用特殊字符的支持，允许用户创建表名包含空格等特殊字符的表。
- false: 禁用在表名中使用特殊字符的支持，表名只能包含标识符字符。
影响： 启用在表名中使用特殊字符的支持可以增加表命名的灵活性，但需要注意可能导致一些查询语句需要使用反引号或其他方式来处理。
注意事项：
- 使用特殊字符的表名可能需要在查询时使用反引号或其他方式来引用。
- 启用在表名中使用特殊字符的支持可以方便用户进行命名，但需要注意在编写 SQL 语句时的引用方式。
- 根据实际需求和命名规范，选择是否启用在表名中使用特殊字符的支持。

示例：

-- 启用在表名中使用特殊字符的支持
SET hive.support.special.characters.tablename=true;

T

指定 HiveServer2（HS2）在标准安全测试（SSTD）模式下的运行方式

在 Hive 中，hive.test.authz.sstd.hs2.mode 是一个测试相关的配置参数，用于指定 HiveServer2（HS2）在标准安全测试（SSTD）模式下的运行方式。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于指定 HiveServer2 在标准安全测试模式下的运行方式。
默认值： 默认情况下，hive.test.authz.sstd.hs2.mode 的值通常是 permissive，表示默认情况下在标准安全测试模式下采用宽松的授权策略。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.authz.sstd.hs2.mode=permissive;
```
可选值： 该参数通常有以下几个可选值：
- permissive: 在标准安全测试模式下采用宽松的授权策略，允许大多数操作。
- strict: 在标准安全测试模式下采用严格的授权策略，对于一些敏感操作会进行更严格的控制。
影响： 该参数影响 HiveServer2 在标准安全测试模式下的行为，主要用于测试环境中的权限控制。
注意事项：
- 标准安全测试模式通常用于在测试环境中对 Hive 权限控制进行验证。
- permissive 模式相对宽松，允许更多的操作，而 strict 模式更为严格。
- 在生产环境中，应该使用更为严格的权限控制策略。

示例：

-- 设置 HiveServer2 在标准安全测试模式下采用宽松的授权策略
SET hive.test.authz.sstd.hs2.mode=permissive;

请注意，具体的配置和效果可能会根据 Hive 的版本以及其他环境因素而有所不同。通常情况下，这样的测试参数是为了方便测试环境的配置而存在的。在进行更改之前，建议查阅相应版本的官方文档以获取最准确的信息。

指定测试环境中 Hive 使用的桶编解码器（BucketCodec）的版本

在 Hive 中，hive.test.bucketcodec.version 是一个测试相关的配置参数，用于指定测试环境中 Hive 使用的桶编解码器（BucketCodec）的版本。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于指定 Hive 使用的桶编解码器的版本。
默认值： 默认情况下，hive.test.bucketcodec.version 的值通常是 1，表示默认情况下使用版本 1 的桶编解码器。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.bucketcodec.version=1;
```
可选值： 该参数的可选值通常是整数，表示桶编解码器的版本号。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中使用的桶编解码器的版本，主要用于测试环境的配置。
注意事项：
- 桶编解码器用于在 Hive 中实现桶排序（Bucketing）的相关功能。
- 测试环境中可以通过设置这个参数来模拟不同版本的桶编解码器的行为。
- 在生产环境中，通常不需要手动设置这个参数，桶编解码器的版本由 Hive 自动管理。

示例：

-- 设置测试环境中使用版本 1 的桶编解码器
SET hive.test.bucketcodec.version=1;

模拟在测试环境中是否允许执行表压缩操作失败

在 Hive 中，hive.test.fail.compaction 是一个测试相关的配置参数，用于模拟在测试环境中是否允许执行表压缩操作失败。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于模拟在执行表压缩操作时的异常情况，以验证 Hive 在处理这些异常情况时的行为。
默认值： 默认情况下，hive.test.fail.compaction 的值通常是 false，表示默认情况下允许执行表压缩操作。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.fail.compaction=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 允许在测试环境中模拟表压缩操作失败的情况。
- false: 默认值，表示默认情况下不模拟表压缩操作失败的情况。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中执行表压缩操作时的行为，允许模拟压缩操作失败的情况。
注意事项：
- 表压缩操作通常用于优化表的存储空间，因此在生产环境中应该谨慎配置该参数。
- 在测试环境中，模拟表压缩操作失败可以用于验证 Hive 在异常情况下的处理能力。
- 在生产环境中，不建议将该参数设置为 true。

示例：

-- 允许在测试环境中模拟表压缩操作失败的情况
SET hive.test.fail.compaction=true;

模拟在测试环境中是否允许执行心跳操作失败

在 Hive 中，hive.test.fail.heartbeater 是一个测试相关的配置参数，用于模拟在测试环境中是否允许执行心跳操作失败。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于模拟在执行心跳操作时的异常情况，以验证 Hive 在处理这些异常情况时的行为。
默认值： 默认情况下，hive.test.fail.heartbeater 的值通常是 false，表示默认情况下允许执行心跳操作。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.fail.heartbeater=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 允许在测试环境中模拟心跳操作失败的情况。
- false: 默认值，表示默认情况下不模拟心跳操作失败的情况。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中执行心跳操作时的行为，允许模拟心跳操作失败的情况。
注意事项：
- 心跳操作通常用于维护与底层存储系统的连接状态，因此在生产环境中应该谨慎配置该参数。
- 在测试环境中，模拟心跳操作失败可以用于验证 Hive 在异常情况下的处理能力。
- 在生产环境中，不建议将该参数设置为 true。

示例：

-- 允许在测试环境中模拟心跳操作失败的情况
SET hive.test.fail.heartbeater=true;

指定 Hive 运行的测试模式

在 Hive 中，hive.test.mode 是一个测试相关的配置参数，用于指定 Hive 运行的测试模式。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于指定 Hive 运行的测试模式，以适应测试环境的需求。
默认值： 默认情况下，hive.test.mode 的值通常是空字符串或未设置，表示默认情况下不启用测试模式。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.mode=true;
```
可选值： 该参数的可选值通常是一个布尔值，表示是否启用测试模式。常见的可选值包括：
- true: 启用测试模式。
- false 或空字符串: 默认值，表示不启用测试模式。
影响： 该参数影响 Hive 运行在测试环境中的行为，可能会调整一些测试相关的设置。
注意事项：
- 测试模式通常用于在测试环境中模拟一些异常或特殊情况，以验证 Hive 在这些情况下的行为。
- 在生产环境中，不应该启用测试模式，以避免对正常运行产生不良影响。
- 具体测试模式可能会有不同的配置和行为，具体取决于 Hive 的版本和测试框架。

示例：

-- 启用 Hive 的测试模式
SET hive.test.mode=true;

指定测试模式下表名前缀

在 Hive 中，hive.test.mode.prefix 是一个测试相关的配置参数，用于指定测试模式下表名前缀。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于在测试模式下指定表名的前缀，以避免测试数据与正式环境的数据混淆。
默认值： 默认情况下，hive.test.mode.prefix 的值通常是空字符串或未设置，表示默认情况下不设置测试模式下的表名前缀。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.mode.prefix=test_;
```
可选值： 该参数的可选值通常是一个字符串，表示测试模式下的表名前缀。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中创建表时的命名规则，以便更容易识别测试表。
注意事项：
- 在测试环境中，使用表名前缀可以确保测试数据与正式环境的数据分离，避免误操作。
- 表名前缀可以根据具体需求进行设置，以符合测试数据的标识规范。
- 在生产环境中，不应该设置表名前缀，以避免影响正式环境的数据表。

示例：

-- 在测试模式下设置表名前缀为 test_
SET hive.test.mode.prefix=test_;

指定在测试模式下的采样频率

在 Hive 中，hive.test.mode.samplefreq 是一个测试相关的配置参数，用于指定在测试模式下的采样频率。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于指定在测试模式下数据采样的频率，以减少测试数据量。
默认值： 默认情况下，hive.test.mode.samplefreq 的值通常是 1.0，表示默认情况下使用全部数据，不进行采样。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.mode.samplefreq=0.1;
```
可选值： 该参数的可选值通常是一个浮点数，表示采样的频率。典型的取值范围是从 0.0 到 1.0 之间。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中对数据进行采样的频率，以减少测试数据量，加快测试速度。
注意事项：
- 在测试环境中，通过设置采样频率可以加快测试的执行速度，同时保留数据的代表性。
- 采样频率为 1.0 表示使用全部数据，为 0.0 表示不进行采样。
- 根据实际需求和测试目的，选择适当的采样频率。

示例：

-- 在测试模式下设置采样频率为 0.1（10% 的采样率）
SET hive.test.mode.samplefreq=0.1;

模拟在测试环境中是否允许事务回滚

在 Hive 中，hive.test.rollbacktxn 是一个测试相关的配置参数，用于模拟在测试环境中是否允许事务回滚。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于模拟在执行事务时的异常情况，以验证 Hive 在这些异常情况下的事务管理行为。
默认值： 默认情况下，hive.test.rollbacktxn 的值通常是 false，表示默认情况下不允许事务回滚。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.rollbacktxn=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 允许在测试环境中模拟事务回滚的情况。
- false: 默认值，表示默认情况下不允许事务回滚。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中执行事务时是否允许回滚操作，用于验证 Hive 在异常情况下的事务管理能力。
注意事项：
- 在测试环境中，允许事务回滚可以用于验证 Hive 在执行事务时的异常处理和回滚机制。
- 在生产环境中，不应该设置该参数为 true，以避免对正常运行产生不良影响。
- 事务回滚涉及到数据的一致性，应该慎重使用。

示例：

-- 允许在测试环境中模拟事务回滚的情况
SET hive.test.rollbacktxn=true;

指定在测试模式下是否抑制向量化执行计划的解释输出

在 Hive 中，hive.test.vectorization.suppress.explain.execution.mode 是一个测试相关的配置参数，用于指定在测试模式下是否抑制向量化执行计划的解释输出。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于控制在测试模式下是否打印向量化执行计划的解释输出。
默认值： 默认情况下，hive.test.vectorization.suppress.explain.execution.mode 的值通常是 false，表示默认情况下不抑制向量化执行计划的解释输出。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.vectorization.suppress.explain.execution.mode=true;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: 在测试模式下抑制向量化执行计划的解释输出。
- false: 默认值，表示默认情况下不抑制向量化执行计划的解释输出。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中输出向量化执行计划时的行为，可以用于减少不必要的输出信息。
注意事项：
- 在测试环境中，抑制向量化执行计划的解释输出可以减少输出信息的数量，使得输出更为简洁。
- 在生产环境中，通常不需要设置该参数为 true。
- 这个参数主要是为了方便测试环境的输出控制而存在的。

示例：

-- 在测试模式下抑制向量化执行计划的解释输出
SET hive.test.vectorization.suppress.explain.execution.mode=true;

指定是否在测试模式下覆盖向量化执行适配器（vectorized execution adaptor）

在 Hive 中，hive.test.vectorized.adaptor.override 是一个测试相关的配置参数，用于指定是否在测试模式下覆盖向量化执行适配器（vectorized execution adaptor）。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于控制是否在测试模式下覆盖向量化执行适配器，以便对特定情况进行测试。
默认值： 默认情况下，hive.test.vectorized.adaptor.override 的值通常是空字符串或未设置，表示默认情况下不进行适配器的覆盖。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.vectorized.adaptor.override=com.example.TestVectorizedAdaptor;
```
可选值： 该参数通常是一个字符串，表示测试模式下覆盖的向量化执行适配器的类名。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中使用特定的向量化执行适配器，用于测试适配器的行为。
注意事项：
- 在测试环境中，通过设置该参数可以使用自定义的向量化执行适配器，以测试特定的向量化执行逻辑。
- 该参数的值应该是一个有效的 Java 类名，表示自定义的向量化执行适配器的类。
- 在生产环境中，通常不需要设置该参数。

示例：

-- 在测试模式下使用自定义的向量化执行适配器
SET hive.test.vectorized.adaptor.override=com.example.TestVectorizedAdaptor;

指定是否在测试模式下覆盖启用向量化执行

在 Hive 中，hive.test.vectorized.execution.enabled.override 是一个测试相关的配置参数，用于指定是否在测试模式下覆盖启用向量化执行。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于控制是否在测试模式下覆盖向量化执行的启用状态。
默认值： 默认情况下，hive.test.vectorized.execution.enabled.override 的值通常是空字符串或未设置，表示默认情况下不进行向量化执行的启用状态覆盖。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.test.vectorized.execution.enabled.override=true;
```
可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示测试模式下是否启用向量化执行。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中是否启用向量化执行，用于测试向量化执行的效果。
注意事项：
- 在测试环境中，通过设置该参数可以方便地启用或禁用向量化执行，以验证向量化执行的影响。
- 该参数的值应该是一个布尔值，为 true 表示启用向量化执行，为 false 表示禁用向量化执行。
- 在生产环境中，通常不需要设置该参数。

示例：

-- 在测试模式下启用向量化执行
SET hive.test.vectorized.execution.enabled.override=true;

指定在测试模式下是否移除日志文件

在 Hive 中，hive.testing.remove.logs 是一个测试相关的配置参数，用于指定在测试模式下是否移除日志文件。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于控制是否在测试模式下移除生成的日志文件，以清理测试过程中产生的临时日志。
默认值： 默认情况下，hive.testing.remove.logs 的值通常是 false，表示默认情况下不移除测试日志文件。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.testing.remove.logs=true;
```
可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示测试模式下是否移除日志文件。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中是否在测试结束后移除生成的日志文件，用于清理临时文件。
注意事项：
- 在测试环境中，移除测试日志文件可以避免临时文件堆积，节省磁盘空间。
- 该参数的值应该是一个布尔值，为 true 表示移除日志文件，为 false 表示保留日志文件。
- 在生产环境中，通常不需要设置该参数。

示例：

-- 在测试模式下移除生成的日志文件
SET hive.testing.remove.logs=true;

指定在测试模式下是否生成简短格式的日志

在 Hive 中，hive.testing.short.logs 是一个测试相关的配置参数，用于指定在测试模式下是否生成简短格式的日志。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数主要用于测试环境，用于控制是否在测试模式下生成简短格式的日志，以减小日志文件的大小。
默认值： 默认情况下，hive.testing.short.logs 的值通常是 false，表示默认情况下不生成简短格式的测试日志。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.testing.short.logs=true;
```
可选值： 该参数通常是一个布尔值，表示测试模式下是否生成简短格式的日志。
影响： 该参数影响 Hive 在测试环境中生成的日志是否采用简短格式，以减小日志文件的体积。
注意事项：
- 在测试环境中，生成简短格式的日志可以减小日志文件的大小，便于查阅和分析。
- 该参数的值应该是一个布尔值，为 true 表示生成简短格式的日志，为 false 表示生成详细格式的日志。
- 在生产环境中，通常不需要设置该参数。

示例：

-- 在测试模式下生成简短格式的日志
SET hive.testing.short.logs=true;

指定 Tez 执行引擎在自动计算并设置 reducer 并行度时的行为

在 Hive 中，hive.tez.auto.reducer.parallelism 是一个配置参数，用于指定 Tez 执行引擎在自动计算并设置 reducer 并行度时的行为。以下是有关该参数的一些解释：

用途： 该参数用于控制 Tez 执行引擎在自动设置 reducer 并行度时的行为。Reducer 并行度是指在执行 Hive 查询时，Tez 使用多少个 reducer 同时处理数据。
默认值： 默认情况下，hive.tez.auto.reducer.parallelism 的值通常是 true，表示 Tez 执行引擎将尝试自动计算和设置 reducer 并行度。
配置方法： 你可以通过 Hive 的配置文件或者在 Hive 命令行中使用 SET 命令来配置这个参数。例如：
```
SET hive.tez.auto.reducer.parallelism=false;
```
可选值： 该参数通常有两个可选值：
- true: Tez 执行引擎将尝试自动计算和设置 reducer 并行度。
- false: 关闭 Tez 执行引擎的自动计算 reducer 并行度功能，使用用户配置的值。
影响： 该参数影响 Tez 执行引擎是否自动计算和设置 reducer 并行度。当该参数为 true 时，Tez 会尝试根据输入数据的大小和其他因素自动计算 reducer 并行度。当该参数为 false 时，Tez 将使用用户在查询中显式配置的 reducer 并行度值。
注意事项：
- 在某些情况下，Tez 可以根据输入数据的大小和其他因素自动调整 reducer 并行度，以提高查询性能。
- 如果你希望显式控制 reducer 并行度，可以将该参数设置为 false 并在查询中使用相关配置。
- 具体的算法和因素用于计算自动 reducer 并行度可能会根据 Hive 的版本而有所不同。

示例：

-- 关闭 Tez 执行引擎的自动计算 reducer 并行度功能
SET hive.tez.auto.reducer.parallelism=false;

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unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java 算法面试百度招聘
import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
<title>CheckBox</title> <script type = "text/javascript"> doGetVal: function doGetVal() { //var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide Contents Introduction Installation _mysql MySQL C API translation MySQL C API function mapping Some _mysql examples MySQLdb
HIVE 窗口及分析函数 daizj hive 窗口函数分析函数
窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算（5）层次查询一、分析函数用于等级、百分点、n分片等。函数说明 RANK() &nbs
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PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
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基于Java注解的Spring的IoC功能 e200702084 java spring bean IOC Office
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一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift !
转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
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安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP 架构数据映射器 datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。一、概念数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
在Python中使用MYSQL pda158 mysql python
缘由　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到数据库中。　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里记录一下，大家共勉。　　 python中mysql的调用　　百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
单例模式 hxl1988_0311 java 单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。