内存检测问题

1.如何检测内存问题

内存泄漏:在基于Java的运行中,内存泄漏是一种编程错误,它会导致应用程序对已经不需要再使用对象的引用。所以,无法回收该系统给该对象分配的内存。最终导致OOM(OutOfMemoryError 内存泄漏) 崩溃。

简单来说就是:一些对象有着有限的生命周期。当这些对象所要做的事情完成了,我们希望他们会被回收掉。但是如果有一系列对这个对象的引用,那么在我们期待这个对象生命周期结束的时候被收回的时候,它是不会被回收的。它还会占用内存,这就造成了内存泄露。持续累加,内存很快被耗尽。

通过工具来检测是否错在内存泄漏的问题:

1. 通过Android Studio 自带的工具 Android Profilter 找到MEMORY这个栏目 进行检测


2.LeakCanary

第一步使用LeakCanary 我们需要先导入两个依赖


debugImplementation'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5.4'

releaseImplementation'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5.4'

第二步在我们自定义继承Application类的onCreate()方法里面

如果需要具体的检查内存泄漏的时候:

完成以上操作之后会在我们的手机或者模拟器上生成此应用


LeakCanary会找到并修复 多个内存泄漏问题 将OOM崩溃的几率降低94%。

详解:

https://blog.csdn.net/qq_20280683/article/details/77964208

https://www.cnblogs.com/fuyaozhishang/p/7753013.html


2.内存溢出和泄漏的区别及常见内存问题

1.内存泄漏 memory leak

指程序在申请内存后,被某个对象一直持有,无法释放已申请的内存空间 一次内存泄漏危害可以忽略,但是内存泄漏堆积后果是很严重的。无论你有多少内存,迟早被占光。

内存泄漏又分好几种情况:内存泄漏的分类:以发生的方式来分类,内存泄漏可

以分为 4 类:

1. 常发性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄

漏。

2. 偶发性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发

性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境

和测试方法对检测内存泄漏至关重要。

3. 一次性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块

仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没

有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。

4. 隐式内存泄漏。

程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说

这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个

服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终

耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏

内存泄漏出现的一些实例:

1.单例--生命周期

分析:因为单例的生命周期和应用程序一样,如果单例对象持有了某个不再需要

的对象的引用,(比如 Activity 的 context),那么这个 Activty 在单例没有被

释放前将不会被释放。

解决:我们可以让单例的引用为 Application 的 context

2.Handler

我们经常会在 activity 中这样使用 handler:

class MyHandler extends Handler{

...

}//使用

MyHandler mHandler=new MyHandler(this);

分析:由于 myHandler 是 Handler 的非静态匿名内部类的实例,所以它持有外部

类 Activity 的引用,Looper 线程不断轮询处理消息,Activity 退出时如果消息队列

里还有未处理的消息,消息队列的 Message 持有 mHandler 的引用,mHandler 又

持有 Activity 的引用,所以导致 Activity 无法及时被 GC 回收。从而造成内存泄漏

解决方法:

1.创建静态 Handler 的匿名内部类 static class MyHandler extends Handler

2.把对 Handler 持有的对象的使用弱引用 WeakReference context;

3. 在 Activity 销 毁 时 移 除 消 息 队 列 中 的 任 务 或 消

息 handler.removeCallbacksAndMessages(null);取消所有的消息的处理

3.非静态内部类创建静态实例

分析:非静态内部类可以自由使用外部类的所有变量和方法,非静态内部类,它

默认持有外部类的引用,此时如果在外部类创建静态 static 的内部类的实例,或

是声明为 static 静态成员变量,这样就导致内部类的生命周期和应用程序一样长,

导致 Activity 无法正常销毁。

解决方法:将非静态内部类转为静态内部类,这样就不会隐式持有外部类。

4.线程造成的内存泄漏

分析:我们常用的异步任务(如:AsyncTask)和 Runnable 都是匿名内部类,所以它

们对当前的 Activity 都有一个隐式引用,若 Activity 销毁,但是线程的任务还没有

完成,就会造成 Activity 的 gc 无法回收。

解决方法:

1.使用静态内部类 将 Runnable 内部类、AsyncTask 内部类声明为静态。

2.销毁时取消相应的任务。

5.资源未关闭

BroadcastReceiver、File、Cursor、Stream、Bitmap 及时关闭和注销、否则不会

被回收造成内存泄漏。

6.系统服务、监听器未注销/移除

有一些系统服务或监听器在不需要使用的时候再及时移除或注销

7.动画

对于有一些属性动画,属性为无限循环,这时候我们可以在 onStop 中停止动画。

2.内存溢出 out of memory

指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现 out of memory;

比如申请了一个 integer,但给它存了 long 才能存下的数,那就是内存溢出。

内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是

产生溢出。

内存溢出出现的情况:

1.对象内存过大(图片、Bitmap、XML)造成内存超出

2.布局重复加载(比如列表控件 adapter 中没有复用 view 等)、界面横竖屏切换。

应用资源过多,来不及加载。

3.还有我们上面介绍的内存泄漏,过多的内存泄漏,也会导致虚拟机可分配的内

存越来越少,这样也是容易出现 OOM。

关于避免 OOM:

A:减少 OOM 最重要的就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小,尽

量使用更加轻量的对象。

避免内存泄漏,见上面我们总结的一些情况(比如:善用 static、避免无关引

用无法释放、善用 SoftReference/WeakReference/LruCache、谨慎 handler、线程

等、及时关闭无用服务、监听。)

如果代码中有大量字符串拼接操作,使用 StringBuilder 代替"+"。

Bitmap 的不当处理极可能造成 OOM,其实很多 OOM 的原因都来源于此,所以

一定要十分重视对 Bitmap 的优化。

B:一直说 OOM 的出现是因为应用占用的内存(主要是指的 heap)超出了系统

给我们分配内存的最大值,那有没有可能增加系统为我们的 App 分配的内存大

小。--->使用 largeHeap,会请求系统为 Dalvik 虚拟机分配更大的内存空间。使用

起来也很方便,只需在 manifest 文件 application 节点加入 android:largeHeap= “ true ” 即 可 。 作 为 验 证 , 可 以 通 过 打 印 两 者 的 值 。

ActivityManager.getMemoryClass() 获 得 应 用 正 常 情 况 下 内 存 的 大 小 ,

ActivityManager.getLargeMemoryClass()可以获得使用 largeHeap 最大的内存大小。

但是这个东西需要慎用,不建议使用

3.内存优化的方案

1.对象引用。强引用、软引用、弱引用、虚引用四种引用类型,根据业务需求合

理使用不同,选择不同的引用类型。

2. 减少不必要的内存开销。注意自动装箱,增加内存复用,比如有效利用系统自

带的资源、视图复用、对象池、Bitmap 对象的复用。

3. 使用最优的数据类型。比如针对数据类容器结构,可以使用 ArrayMap 数据结

构,避免使用枚举类型,使用缓存 Lrucache 等等。

4. 图片内存优化。可以设置位图规格,根据采样因子做压缩,用一些图片缓存方

式对图片进行管理等等


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