在 2024 年 2 月 16 日,Open AI 宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。据了解,通过文本指令,Sora 可以直接输出长达 60 秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色。
这意味着,继文本、图像之后,OpenAI 将其先进的 AI 技术拓展到了视频领域。OpenAI 亦表示,Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,这一能力将是实现 AGI(通用人工智能)的重要里程碑。
对于 OpenAI 视频生成模型的出现,业内其实早有预期,但仍有人评价称“比想象中来得更快”,亦有人振奋地表示“我们真的看到新工业革命来临”。
Sora 官方网址:
https://openai.com/sora
目前 OpenAI 官网上已经更新了 48 个 Sora 生成的视频 demo,色彩艳丽,效果逼真。
官方网站:https://openai.com/sora?open_in_browser=true
2024 年的真正红利点:文生视频。
友情提示:目前 sora 没有对外开放,也没有内测申请,请不要相信任何账号买卖,课程培训!!!
需要强调给大家的一点是,截止至2024年2月18日,Sora目前没有公开测试,也没有内测申请渠道,国内是没有渠道可以去尝试的,下面这个信息源不一定真实,大家仅供参考。
据不完全统计,过去一年来全球 AI 生成视频类赛道的融资已经超过数 10 亿美元,其中大部分的公司都以种子轮、A 轮为主。就在今年 1 月底,A16Z 还专门针对 AI 视频生成领域做了一个全面的回顾和展望,并盘点了市场上超过 20 个明星产品。
以上图片是2023 年 AI 视频生成行业的参与者盘点
Sora 的显著特征之一是能够准确解释长达 135 个单词的长提示。它可以准确地解释用户提供的文本输入,并生成具有各种场景和人物的高质量视频剪辑。这一新工具可将简短的文本描述转化成长达 1 分钟的高清视频。它涵盖了广泛的主题,从人物和动物到郁郁葱葱的风景、城市场景、花园,甚至是水下的纽约市,可根据用户的要求提供多样化的内容。
OpenAI 利用 Dall-E 模型的 re-captioning(重述要点)技术,生成视觉训练数据的描述性字幕,不仅能提高文本的准确性,还能提升视频的整体质量。此外,与 DALL·E 3 类似,OpenAI 还利用 GPT 技术将简短的用户提示转换为更长的详细转译,并将其发送到视频模型。这使 Sora 能够精确地按照用户提示生成高质量的视频。
Sora 除了可以将文本转化为视频,还能接受其他类型的输入提示,如已经存在的图像或视频。这使 Sora 能够执行广泛的图像和视频编辑任务,如创建完美的循环视频、将静态图像转化为动画、向前或向后扩展视频等。OpenAI 在报告中展示了基于 DALL·E 2 和 DALL·E 3 的图像生成的 demo 视频。这不仅证明了 Sora 的强大功能,还展示了它在图像和视频编辑领域的无限潜力。
由于可接受多样化的输入提示,用户可以根据图像创建视频或补充现有视频。作为基于 Transformer 的扩散模型,Sora 还能沿时间线向前或向后扩展视频。从 OpenAI 提供的 4 个 demo 视频看,都从同一个视频片段开始,向时间线的过去进行延伸。因此,尽管开头不同,但视频结局都是相同的。
Sora 具备出色的采样能力,从宽屏的 1920x1080p 到竖屏的 1080x1920,两者之间的任何视频尺寸都能轻松应对。这意味着 Sora 能够为各种设备生成与其原始纵横比完美匹配的内容。而在生成高分辨率内容之前,Sora 还能以小尺寸迅速创建内容原型。
Sora 可以生成带有动态视角变化的视频,人物和场景元素在三维空间中的移动会显得更加自然。Sora 能够很好地处理遮挡问题。现有模型的一个问题是,当物体离开视野时,它们可能无法对其进行追踪。而通过一次性提供多帧预测,Sora 可确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。
如果 Sora 能够真正意义上实现文生视频,可能会带来哪些影响呢?
1、没有演员的影视作品出现,对演员来说是个小挑战,将出现真正的“虚拟偶像”,此前的二次元人物并没有真正达到“偶像”的级别。
2、利好编剧行业,剧本、文本创作力成为核心竞争力。
3、Sora 可能才是真正的文生视频,此前的文生视频大多只有 2 秒,仅仅是对象的小幅度移动。
4、OpenAI 继续拉大领先程度,对众多还在进行大模型测试打分 pk 的厂商,构成压力。
5、直接的影响是影视行业,特别是特效行业。使用 AI 来制作一些特效和高风险的镜头,可以大幅降低拍摄成本,也可以避免很多危险。
6、摄影师行业也会受到影响,用文本来生成一些视频,可以省去很多拍摄工作。
7、短视频流行开以后,视频剪辑师也随之成为一个热门职业。如果视频剪辑的工作可以用 AI 来代替,可能会有很多视频剪辑师失业。
8、对于很多短视频创作者来说,用 AI 来替代繁琐的剪辑工作,可以大幅提高工作效率。
9、很多歌手拍摄 MV 都是大成本制作,如果可以用 AI 来生成所需要的 MV 画面,也可以省去很大一部分制作成本。10、另外,如果真正意义上的文生视频得以实现,可能会有不法份子利用这项技术实施新手段的违法犯罪。
不过,从 Sora 官网目前展示的视频画面效果来看,效果还没那么逼近真实,短期内不会产生让行业失业,但会有辅助作用,做个动画片应该问题不大。
在 Sora 官网,OpenAI 表示,Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,OpenAI 相信这一能力将是实现 AGI 的重要里程碑。
至于 Sora 文生视频到底能带来多大影响,会不会翻车,还需要“让子弹飞一会儿”。
流量=钱,AI 领域新产品的出现总会伴随着所有人的关注,Sora 在视频生成领域的出现不亚于大语言模型的 GPT-4.0,此时的流量生意总是能最先拿到结果的生意,现在大把的 Sora 公众号爆文,爆款短视频,用来获取流量非常可观,咱们先不管是捧还是骂,话题度在。
目前的 Sora 模型还没有对普通用户开放,不过大家都已经迫不及待了。就像当年的 ChatGPT 一样,OpenAI 的账号销售一定能继续大卖。只是国内的大语言模型和国外的相比,许多普通人并不能进行完整地分辨,等到文生图的时候,差距逐渐显现,等到真正 Sora 对普通用户开放的时候,国内外的差距就比较明显了。这个时候,会有更多的人想用上 Sora。
课程永远是 AI 行业不缺的赚钱渠道,目前 AI 行业做课程赚的最多的当属李一舟,据说年入 1 个亿,而 Sora 还没开放账号,已经有课程上线了,这就是“搞钱”的原动力!AI 工具使用的课程会长期成为 AI 行业的赚钱赛道,也算是先行者的付费布道,课程要在有产品以后发布。
众所周知的原因,国内乃至全国的套壳网站和应用众多,只要你有一定的流量或者推广渠道,套壳网站会为你持续带来收益。目前 Sora 的推出,已经有人开始通过套壳网站赚到第一笔年费了。
目前的套路是注册含有关键词 sora 的域名,同时应用商店提交 Sora 相关的 app,同时接入 Runway 等产品的 API,先把流量跑出来,等到 Openai 发布 Sora API 的时候,再进行切换,从而丝滑过渡。
如果你是二级市场投资客,那么关注 AI 行业一定能让你赚到(中国股市可能除外),Sora 的推出,利空哪家公司呢?
Adobe!
受 Sora 发布的影响,Adobe2 月 16 日当日跌幅达到 7.41%。如果此前做空 Adobe,那是要赚上一笔了。
去年的 AI 绘画提示词交易很火,今年 AI 文生视频的提示词一定也会有市场,从提示词打包交易到提示词交易平台。
日光之下并不新事。
文生视频提示词的升级是视频的剧本创作,无论是长视频还是短视频,更依赖剧本的创作,这更依赖于创作者。
从这个角度来看,Sora 的发布是非常利好内容创作者。如果把未来的视频创作比如电影创作的话,那么编剧的权重在进一步强化,或者是编剧、导演和制片在进一步融合。大团队面临挑战,而小团队的机会在进一步上升。
视频生成这个业务勿庸多言,Sora 就是干这个的,大家只要充分地学习和试错,做出更好的视频(质量和数量),赚钱的机会一定有。在 AI 绘画时代已经切入的团队和个体会更有机会,毕竟前期的铺垫已经足够了,学习成本很低。
AI 工具对生产力的提升是毋庸置疑的,如何直接用 AI 工具进行商业变现,不如考虑在原有的业务上进行 AI 化。
商业的竞争说到底还是生产率的竞争,成本打下来了,自然就有价格调整的空间了,也就有更大的获客和竞争优势了。只要是涉及视频类的公司(我说的是“涉及”,这与 08 部分并不一致),都应该重视 Sora 的使用,考虑如何将其融入进原业务。
部分做传统行业的公司并没有自我 AI 化的能力,那么就可以有相关的 AI 团队来进行咨询服务,从做事的本质上来讲有点像以前的咨询公司,只是这样的咨询公司对 AI 理解和使用更深入,同时这样的咨询公司一定是高度关注和践行 RPA(机器人流程自动化)。
除此以外,企业服务的另一种商业化形式就是商业化的软件工具,在行业领域内融合专业知识和生产流程,再利用像 Sora 这样的 API 实现相应的生产功能,最终商业变现。
用 Sora 生成各类电商产品宣传视频投流,或者制作各类短视频,嵌入产品进行推广,参考 AI 模特变装、虚拟试衣等。
12.开发与 Sora 相关的网站或工具
针对具备技术背景的人士,开发与 Sora 相关的网站或工具,如导航网站或 AI 写真工具,以此获取收益。
1,AI 不是风口,是未来深入到生活,工作,乃至思考的必备工具。
2,AI 的技术迭代日新月异,你可以怀疑当前的缺陷,但你不能怀疑 AI 不断智能的趋势。
3,AI 进化速度太快,其实会有人为干预,你无法想象 AI 来的太快,社会还没反应过来,政府要面临怎样的压力。
4,普通人多研究 AI 应用,把 AI 当做自己的思考一部分,这样才能保持不被淘汰。
5,不要过度恐慌 AI 带来的变革,但是容易被替代的岗位也不要太乐观。
6,普通人完全可以参与 AI 带来的机遇,也许你不懂技术,但是你可以认真研究应用场景,甚至探索新的应用场景,给更多的人做示范案例。
7,多看看国外的 AI 技术变革,国内一直在追国外的技术,其实差距还不止一点点,每次革命性的 AI 节点都是国外技术推动的。
8,在 AI 赛道创业,明显的是出海的创业项目增多了,这是很好的一个选择,海外市场比国内大得多,这是少有的国内国外一致进行的技术革命。
9,国内的各大内容平台,在迎合 AI 生产内容,甚至是不得不接受 AI 生产内容,因为这是趋势。
10,谁掌握了先进的生产工具,谁就是金字塔顶尖的那批人,这就是 AI 带来的机遇。