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在Python的世界里,字典作为一种强大的数据结构,扮演着举足轻重的角色。而合并字典,则是我们经常遇到的操作。Python为我们提供了多种合并字典的方式,每种方式都有其独特的应用场景。今天,我们就来一起探索Python中合并两个字典的七种方法,找到最适合你的那一款!1.简单粗暴:update()方法update()方法就像一把利刃,直接将一个字典的内容更新到另一个字典中。如果存在相同的键,则更新后
- 基于requests库的爬虫实战 京东商品信息爬取
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一,功能描述:目标:从京东商城爬取商品信息,输出商品名称和价格二、技术路线:requests-re-bs4三,程序设计结构:1.爬取网页内容:getHTMLText()2.提取信息到合适的数据结构中:parsePage()3.利用数据结构展示并输出:printGoodsList()四、体会:本次实验遇到的最大技术难题就是怎么剔除HTML标签(查看源代码发现可以用i和em两个标签精确定位),后来查看
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matlabgoodboy
ruby开发语言后端
您列出了一系列编程语言和技术,这些可能是您在留学期间需要学习或完成作业的内容。以下是对每个项目的简要说明和它们可能涉及的领域或用途:Scratch:Scratch是一种图形化编程语言,专为儿童和初学者设计,用于教授编程基础概念。它通过拖拽代码块来创建程序,非常适合学习算法、逻辑和基本的编程概念。计算机(科学):这是一个广泛的领域,涉及计算机硬件、软件、算法、数据结构、网络安全等多个方面。留学生可能
- 数据结构与算法之排序: LeetCode 1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序 (Ts版)
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根据数字二进制下1的数目排序https://leetcode.cn/problems/sort-integers-by-the-number-of-1-bits/description/描述给你一个整数数组arr。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字1的数目升序排序如果存在多个数字二进制中1的数目相同,则必须将它们按照数值大小升序排列请你返回排序后的数组示例1输入:arr=[0,1,2,3,4
- Python 数据分析 - 初识 Pandas
一名技术极客
#Python进阶爬虫python数据分析pandas
Python数据分析-初识Pandas简介SeriesDataFrame创建基本操作添加删除简介Pandas基于NumPy开发,它提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理数据。Pandas适用于处理以下类型的数据:有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据,包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的,含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集,数据转入Pandas数据结
- C++并发编程指南04
丁金金_chihiro_修行
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- 408数据结构_单链表的存储(带头结点)
释放:
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准备工作#includeusingnamespacestd;typedefintElemType;typedefstructLNode{ElemTypedata;structLNode*next;}LNode,*LinkList;初始化boolInitList(LinkList&L){L=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));L->next=NULL;returntrue;}
- 大一计算机的自学总结:堆结构和堆排序
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前言堆本质上是一种树,也是一种重要的数据结构。堆排序的时间复杂度和归并排序随机快排一样,都是O(n*logn)。一、堆结构堆其实是一种完全二叉树,完全二叉树就是若按层序遍历整棵树并将每个节点编号,到最后编号是连续的。由定义可知,若将数组的下标看作节点编号,任何数组都可以表示为一个完全二叉树。所以,通过将数组看作一个堆结构,就可以实现用堆排序一个数组。1.大根堆大根堆就是在堆结构这个完全二叉树上,任
- 数据结构---哈希表
kyle~
数据结构散列表数据结构哈希算法
基本概念哈希函数(HashFunction)是一种将输入的数据(通常是任意大小的)映射到固定大小的输出(通常是一个固定长度的值)的函数。这个输出值通常称为“哈希值”(HashValue)或“哈希码”(HashCode)。基本特点:确定性:同样的输入必须产生相同的输出。快速计算:哈希函数应该能够快速计算出来,特别是在处理大量数据时。输出固定大小:无论输入数据的大小如何,哈希函数的输出应该是固定长度的
- lucene 查询是如何把倒排索引、BKD树 、fdt 的数据合并起来的
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lucene全文检索搜索引擎
在ApacheLucene中,查询过程涉及多个步骤和数据结构,包括倒排索引、BKD树(用于数值范围查询和地理空间查询)以及.fdt文件(存储文档的字段值)。下面是一个详细的解释,描述了Lucene如何在查询过程中将这些数据结构的结果合并起来。1.倒排索引倒排索引是Lucene的核心数据结构,用于快速查找包含特定词项(term)的文档。它的结构类似于一个词典,每个词项映射到一个包含该词项的文档列表。
- 知识图谱与大语言模型:构建智能问答系统
AGI大模型与大数据研究院
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1.背景介绍在当今的信息时代,数据的获取和处理已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何从海量的数据中提取有用的信息,进而为用户提供精准的服务,已经成为了一个重要的研究课题。在这个背景下,知识图谱和大语言模型应运而生,它们通过对数据的深度挖掘和智能处理,为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构,它以图的形式表示实体之间
- 数据结构与算法课后题整理(三)
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第三章1.(2分)串是任意有限个()。A.符号构成的集合B.符号构成的序列C.字符构成的集合D.字符构成的序列2.(2分)串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在()。A.可以顺序存储B.数据元素是一个字符C.可以链式存储D.数据元素可以是多个字符3.(2分)两个串相等必有串长度相等且()。A.串的各位置字符任意B.串中各位置字符均对应相等C.两个串含有相同的字符D.两个串所含字符任意4.(2分)设有
- 数据结构与算法课后题整理(四)
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1.(2分)具有10个叶结点的二叉树中有()个度为2的结点。A.9B.10C.8D.112.(2分)一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是()。A.250B.501C.505D.2543.一棵二叉树高度为h(只有根结点时的高度为1),所有结点的度或为0,或为2,则这棵二叉树最少有()个结点。A.2hB.h+1C.2h+1D.2h-14.高度为K(只有根结点时的高度为1)的二叉树最大
- DM数据库体系结构介绍
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1、DM逻辑结构DM数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间,并存放在数据文件中。在DM数据库内部,所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中,所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时,表空间被进一步划分为段、簇和页(也称块)。通过这种细分,可以使得DM数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。下图显示了这些数据结构之间的关系。在DM8中存储的层次结构如下:数据库由一个或多个表空间组
- LeetCode-第一题
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LeetCode1.求两数之和开篇心得题目复述思考历程解题代码(C语言)结题结语开篇心得刷算法题一直是一件在计划中的事情,从未接触C语言时就拥有这样的冲动,直到现在学完数据结构,才有了略为正式的开始。之前从没有接触过算法题的训练,也深知自己几斤几两,所以博客里可能会有很多不成熟的、不正确的想法和观点,十分欢迎混圈的大神们赐教,但更多的还是想记录自己青涩的成长之路。叨叨半天的废话,下面还是开始进入正
- 队列的两种实现方式---数组+链表
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趣味算法数据结构与算法链表数据结构算法
1、什么是队列?队列是一个线性的数据结构,并且这个数据结构只允许在一端进行插入,另一端进行删除,禁止直接访问除这两端以外的一切数据,且队列是一个先进先出的数据结构。队列存储结构的实现有以下两种方式:①顺序队列:在顺序表的基础上实现的队列结构②链队列:在链表的基础上实现的队列结构2、数组实现队列(1)实现步骤实现思路:定义一个数组,数组中定义三个属性:头指针front,尾指针rear和长度maxSi
- 数据结构---数组与链表
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文章目录一、数组二、链表三、数组和链表的选择四、链表的基本使用和算法一、数组数组的特点1.在内存中,数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间,在使用前需要提前申请所占内存的大小,不知道需要多大的空间,可能会浪费内存空间,即数组空间利用率低3.在数组起始位置处,插入数据和删除数据效率低。插入数据时,待插入位置的的元素和它后面的所有元素都需要向后搬移删除数据时,待删除位置后面的所有元素都需要向前搬移4
- 数据结构----线性结构----多维数组和广义表
XUPT
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学习时间2021-01-20学习内容多维数组和广义表可以看作线性表的扩展,即他们的数据元素构成线性表,而数据元素本身又是一个线性结构。多维数组多维数组是一维数组的扩展,也就是数组的数组,例如二维数组可以看作是一维数组作为数据元素构成的一维数组,三维数组可以看作二维数组作为元素构成的一维数组。数组一旦被定义,他的维数和维界就不再改变。因此,除了数组的初始化和销毁之外,数组的操作只有获得特定位置的元素
- 数据结构--数组链表
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算法数据结构
数据结构--数组链表1.数组(顺序存储)2.链表(链式存储)3.环形数组技巧1.数组(顺序存储)「静态数组」就是一块连续的内存空间,我们可以通过索引来访问这块内存空间中的元素,这是数组的原始形态。「动态数组」是编程语言为了方便我们使用,在静态数组的基础上帮我们添加了一些常用的API,比如push,insert,remove等,这些API可以让我们更方便地操作数组元素,不用自己去写代码实现这些操作。
- (6) 深入探索Python-Pandas库的核心数据结构:DataFrame全面解析
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目录前言1.DataFrame简介2.DataFrame的特点3.DataFrame的创建3.1使用字典创建DataFrame3.2使用列表的列表(或元组)创建DataFrame3.3使用NumPy数组创建DataFrame3.4使用Series构成的字典创建DataFrame3.5使用字典构成的字典创建DataFrame4.从CSV文件读取5.DataFrame的属性和方法5.1查看DataFr
- 初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)
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认识PandasPandas是Python语言的一个扩展程序库,用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。pandas(paneldata&dataanalysis),是基于numpy(提供高性能的矩阵运算)专门用于数据分析的工具,是一个强大的分析结构化数据(表格数据)的工具集;Pandas的操作是基于两种结构:DataFrame结构和Series结构DataFrame每一列都为Series
- 数据结构入门模板
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数据结构
一、栈(Stack)定义栈是一种**后进先出(LIFO,LastInFirstOut)**的数据结构。插入和删除操作只能在栈顶进行。特点只能从栈顶操作数据。操作简单,时间复杂度为O(1)O(1)O(1)。应用场景表达式求值(如括号匹配)。深度优先搜索(DFS)。时间复杂度操作时间复杂度入栈(push)O(1)O(1)O(1)出栈(pop)O(1)O(1)O(1)访问栈顶元素O(1)O(1)O(1)
- Python数据分析与可视化的基础知识
YC\_
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一、数据分析库在数据分析中,有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如Series和D
- go语言学习--处理map的无序输出
???Sir
数据结构与算法
最近工作中遇到了这样的一个场景,需要处理一个无限极分类的问题,对于数据结构的定义首先想到了,map,map[int]map[int]struct。通过两层map的定义归类parent_id和id的关系,然后有个递归进行数据的绑定处理。想想就开心,map确实好用,虽然不是并发安全,但是在查询速度和检查值存在方面确实有优势,然后就开心的写了起来,但是想起来map的输出是无序的。然后就想办法去处理数据的
- redis的数据结构——跳表(Skiplist)
半桶水专家
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跳表(Skiplist)是一种用于有序数据存储的高效数据结构,它在Redis中用于实现有序集合(SortedSet,zset)的底层存储。当有序集合中的数据较多时,Redis会选择使用跳表来存储元素,以便在保持数据有序的同时提供高效的插入、删除、查找操作。跳表的基本结构跳表是一种多层链表结构,它通过在基本有序链表的基础上添加多层索引,来加速查找的速度。跳表的每一层都是一个链表,底层(Level0)
- redis的数据结构——压缩表(Ziplist)
半桶水专家
Redisredis数据结构数据库
压缩表(Ziplist)是Redis中一种紧凑的数据结构,主要用于节省内存。它通常被用于存储少量的字符串或小整数,尤其在列表类型(List)和哈希类型(Hash)中。当数据量较小或数据本身占用内存较少时,Redis会选择用压缩表来存储数据,以减少内存开销。压缩表的基本结构压缩表是一个连续的内存块,它由多个元素(entry)构成,每个元素可以存储一个字符串或者一个整数。压缩表没有固定的容量,可以根据
- 常见的地理数据格式:GeoJSON 和 Shapefile
python游乐园
可视化数据数据分析
GeoJSON定义与特点GeoJSON是一种基于JSON格式的地理数据交换格式,它使用文本格式来表示地理空间数据,具有轻量级、易读性强、与Web技术兼容性好等特点,非常适合在Web应用程序、地理信息系统(GIS)和移动应用中进行数据传输和存储。数据结构几何对象:包括点、线、面等基本几何类型。例如,一个点可以表示为{"type":"Point","coordinates":[121.47,31.23
- JAVA8新特性——Stream
阳光阿盖尔
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Stream流的出现极大的方便了我们对数据的处理,作为处理数据的一种通用方式。它提供了一种高效且灵活的方法来执行诸如过滤、映射、汇总等操作。StreamAPI可以用于任何实现了Iterable接口的数据结构,或者能够转换为支持流式处理的对象。以下是一些常见的可以与StreamAPI结合使用的数据结构或容器:集合框架:包括但不限于List,Set,Map等。List:比如ArrayList,Link
- 【Python】什么是字典(Dictionary)?
门外的兔子
Pythonjava前端服务器
什么是字典(Dictionary)?字典(Dictionary)是Python中一种可变(mutable)的数据结构,用于存储键值对(key-valuepairs)。字典通过键(key)来快速查找值(value)。与列表或元组不同,字典是通过键来访问值,而不是通过索引。字典在很多编程语言中都有类似的数据结构(比如哈希表、关联数组等)。字典的特点:无序:字典中的元素是无序的(直到Python3.7,
- Python生态系统中拥有丰富的第三方库
___Y1
pythonpython
Python生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库覆盖了几乎所有领域,包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等。这些库的存在极大地丰富了Python的功能,使其成为一门强大而灵活的编程语言。以下是一些常用的Python第三方库:1.**科学计算与数据处理:**-**NumPy:**提供高性能的多维数组对象,以及相关工具,用于处理这些数组。-**Pandas:**提供数据结构和数据分析
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
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数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s