- Postman实现压力测试
t梧桐树t
postman压力测试测试工具
从事软件开发对于压力测试并不陌生,常见的一些压测软件有ApacheJMeterLoadRunnerGatlingTsung等,这些都是一些比较专业的测试软件,对于我的工作来说一般情况下用不到这么专业的测试,有时候需要对一些接口进行压力测试又不想再安装新软件,那么可以使用Postman来实现对接口的压力测试下面我来操作一下注:以下操作首先要保证Postman是登录状态创建一个接口测试窗口创还能一个接
- 帝国的联合及破裂(剑桥中国史笔记)
jon_164d
1.ElsewhereinChinathepoliticalandmilitarysituationwasinastateofconstantflux,andforthoseregionstheemperor’sreturnfromexilehadlittlemeaning.中国其他地方的政治和军事局势在继续不断地变动。对于这些地区来说,皇帝的回銮并没有多大意义2.Hsi-Tsunghasreig
- [论文笔记] 13篇 Diffusion Model for Biomedical Image Segmentation 论文串烧
Sijin_Yu
DeepLearning论文笔记#医学AI论文笔记#CV论文笔记论文阅读python计算机视觉人工智能深度学习神经网络stablediffusion
Author:SijinYu本文涉及的13篇论文分别是:[1]TaoChen,ChenhuiWang,HongmingShan.BerDiff:ConditionalBernoulliDiffusionModelforMedicalImageSegmentation.MICCAI,2023.[5]XinrongHu,Yu-JenChen,Tsung-YiHo,YiyuShi.Conditional
- 了解一个百万级 PHP 社交网站的架构
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Poppen.de是德国的一个社交网站,相对Facebook、Flickr来说是一个很小的网站,但它有一个很好的架构,融合了很多技术,如Nigix、MySql、CouchDB、Erlang、Memcached、RabbitMQ、PHP、Graphite、Red5以及Tsung。Poppen.de目前有200万注册用户数、2万并发用户数、每天20万条私有消息、每天25万登录次数。而项目团队有11个开
- 【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第十八期】Wed, 4 Oct 2023
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AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Wed,4Oct2023Totally4papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersMel-BandRoFormerforMusicSourceSeparationAuthorsJuChiangWang,WeiTsungLu,MinzWon最近,基于多频段频谱图的方法(例如频段分割RNNBSRNN)已经证明了音乐源分离的良好结果
- 基于TensorFlow Object Detection API实现RetinaNet目标检测网络(附源码)
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机器学习/深度学习tensorflow目标检测深度学习人工智能神经网络
文章目录一、RetinaNet简介1.Backbone网络2.FPN网络二、RetinaNet实现1.tf.train.CheckPoint简介2.RetinaNet的TensorFlow源码一、RetinaNet简介 RetinaNet是作者Tsung-YiLin和KaimingHe于2018年发表的论文FocalLossforDenseObjectDetection中提出的网络。Retina
- 作为数据增强的复制粘贴
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- 2019-05-17 端午节粽子
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粽子ricedumpling/ricedumplingsmackricedumplings:包粽子tsung-tse/tzungtzu:粽子(中文音译)zongziTodaywemadesomezongzi,atradionalChinesefoodwhichismadeofglutinousricewithmeatorChinesedate(枣)initandisusuallywrappedin
- 图像 检测 - RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection (arXiv 2018)
77wpa
#图像检测目标检测人工智能计算机视觉
图像检测-RetinaNet:FocalLossforDenseObjectDetection-密集目标检测中的焦点损失(arXiv2018)摘要1.引言2.相关工作References声明:此翻译仅为个人学习记录文章信息标题:RetinaNet:FocalLossforDenseObjectDetection(arXiv2018)作者:Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGir
- tsung 安装配置
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一、介绍:它能用来压力测试HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAP和Jabber/XMPP的服务器。它可以分布在多个客户机,并能够模拟成千上万的虚拟用户数并发。传统压力测试工具要收费,而且很贵,难以扩展,无法很好的集群形成大的压力.Tsung内置支持HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAPandJabber/XMPP协议.Ts
- Tsung使用
孟楚
BaseonOSX10.10.3安装brewinstalltsung在终端运行tsung可以看到下面的输出,其实就是帮助输出结果编写一个tsung的文件,可以参考这里运行tsung-ftsung.xmlstart输出会提示log的位置,当让这个位置可以使用前面看到的-l参数指定。运行完毕,切换到log目录,然后执行/usr/local/lib/tsung/bin/tsung_stats.pl如果遇
- 目标检测算法FPN(Feature Pyramid Networks)简介
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目标检测算法FeaturePyramidNetworks(FPN)由Tsung-YiLin等人于2017年提出,论文名字为”FeaturePyramidNetworksforObjectDetection”,可以从https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf直接下载。特征金字塔网络(FeaturePyramidNetwork)简称FPN,类似TDM(Top-DownMo
- 多任务自训练学习通用视觉表示
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Multi-TaskSelf-TrainingforLearningGeneralRepresentationsICCV2021https://arxiv.org/abs/2108.11353GolnazGhiasi,BarretZoph,EkinD.Cubuk,QuocV.Le,Tsung-YiLin摘要:尽管在训练各种任务的专用模型方面取得了快速进展,但是学习一个适用于许多任务的通用模型对于计
- FPN:特征图金字塔网络
黄黄呼呼的学习日记
cnn深度学习
1.论文简介论文名:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文地址:FPN论文作者:Tsung-YiLin,PiotrDollar,RossGirshick,KaimingHe,BharathHariharan,andSergeBelongie论文时间:2016年CVPR说明:FPN可以实现端到端训练;使得模型精度更高;且不增加推理时间。使用了FPN结构的
- 手把手教你复现顶会论文 —— RandLA-Net (CVPR 2020 Oral)
XiaoMin@
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前言代码库:Pytorch或者Tensorflow(Tensorflow1.11)作者代码库链接:https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net(Pytorch1.4)代码库链接:https://github.com/tsunghan-wu/RandLA-Net-pytorch1.数据集下载数据集下载链接:http://www.semantic-kitti.org
- 论文笔记:Feature Pyramid Networks for Object Detection(FPN)
snoopy_21
深度学习笔记
一、基本信息标题:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection时间:2017引用格式:Lin,Tsung-Yi,etal.“Featurepyramidnetworksforobjectdetection.”ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition.2017.二、研究背
- 【Focal Loss】《Focal Loss for Dense Object Detection》
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CNNfocallossRetinaNet
ICCV-2017【AITalking】FocalLossICCV2017现场演讲(Tsung-YiLin)文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions/Innovations3RelatedWork4Method4.1FocalLossDefinition4.2RetinaNetDetector5Experiments5.1Datas
- RetinaNet详细解读
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深度学习算法算法python深度学习目标检测人工智能
网络名称RetinaNet发表时间2018年1月作者Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGirshick,KaimingHe,andPiotrDollar机构FacebookAIResearch(FAIR)领域目标检测(objectdetection)简介使用FocalLoss解决样本不均衡问题,让one-stage网络达到two-stage的精度。简介针对onestage网络中
- 【论文简述及翻译】Feature Pyramid Networks for Object Detection(CVPR 2017)
华科附小第一名
卷积神经网络目标检测深度学习人工智能计算机视觉图像处理
一、论文简述1.第一作者:Tsung-YiLin2.发表年份:20173.发表期刊:CVPR4.关键词:CNN、金字塔网络、跳跃连接、目标检测5.探索动机:特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度目标的基本组件。为了处理小物体,经典的方式是采用图像金字塔在训练或测试阶段对图片进行多尺度变化增强,但是这样带来了极大的计算量。最近的深度学习目标检测器已经避免使用金字塔表示。6.工作目标:是否可以利用卷积
- 分布式管理控制系统Git与项目托管平台Github相关概念、工作流程与操作方法
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尐轩web前端技术博客——丛培森PayenS.Tsung——There'snoplacelike127.0.0.1目录视图摘要视图订阅CSDN学院招募微信小程序讲师啦程序猿全指南,让【移动开发】更简单!【观点】移动原生App开发PKHTML5开发云端应用征文大赛,秀绝招,赢无人机!分布式管理控制系统Git与项目托管平台Github相关概念、工作流程与操作方法标签:gitgithub分布式管理201
- FPN(Feature Pyramid Networks for Object Detection) 学习笔记
zhulf0804
计算机视觉CVDetectionMulti-scale
论文:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection作者:Tsung-YiLin,PiotrDollár,RossGirshick,KaimingHe,BharathHariharan,SergeBelongie最近在读最新目标检测论文的时候,FPN一直出现,所以在这里又把FPN网络论文重新读了一遍,并简单记了些学习笔记。一、FeaturePyramidNetwo
- tsung(压测工具)
老狗在追我在跑
1.Tsung是什么,有哪些特性?Tsung是一个开源、多协议、分布式的压力测试工具。它可以用来测试HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAP和Jabber/XMPP的服务器,并且支持扩展协议。只要硬件足够,它可以在客户机集群上分布运行,模拟上百万用户。国内主要有华为和SNS网站在用;主要特性:1.高性能2.多协议支持并支持扩展协议。3.利用OS的IP别名技术,在
- Chao-tsung 唐昭宗
jon_164d
1.NotonlywasChao-tsungtotallypowerlesstodesertTangauthorityovertheprovinces,hewasunableeventocontroleventsathisowncourt,orintheareaimmediatelysurroundingthecapital.昭宗不仅根本无力重新树立唐王朝对各地的权威,而且也管不了朝廷中或京师四周
- 再想一想预训练和自训练吧
Valar_Morghulis
作者:BarretZoph,GolnazGhiasi,Tsung-YiLin等GoogleResearch,BrainTeam,2020.6.11摘要:预训练是计算机视觉领域的一种主流范式。例如,对ImageNet的有监督预训练模型常被用于初始化物体检测和分割模型的主干网络。但是何恺明给出了一个令人惊讶的发现[1]:在ImageNet上预训练对COCO上的物体检测的影响是有限的。本文将调研另一种使
- DL-SFA: Deeply-Learned Slow Feature Analysis for Action Recognition(泛读)
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Deep_Learning文献阅读DL文献阅读与感悟
一.文献名字和作者DL-SFA:Deeply-LearnedSlowFeatureAnalysisforActionRecognition,LinSun,KuiJiay,Tsung-HanChany,YuqiangFang,GangWang],ShuichengYan二.阅读时间2014年9月30日三.文献的贡献点这篇文章主要是将用于视频中行为识别的SFA与深度学习进行结合,虽然说是结合,其实并没
- 何恺明团队计算机视觉最新进展:从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切...
weixin_34319999
特征金字塔网络(FeaturePyramidNetworks)让我们以现在著名的FeaturePyramidNetworks(FPN)[1]开始,这是在CVPR2017发表的论文,作者Tsung-YiLin,何恺明等人。FPN的论文真的很棒。构建一个每个人都可以在各种任务、子主题和应用领域中建立的基准模型并不容易。在详细讨论之前,我们需要了解的一点是:FPN是ResNet或DenseNet等通用特
- 服务端压力测试工具选型的一些经验
AwesomeOcean
移动测试基础
以下内容为360QA服务端性能专项团队结合项目实践,对团队中当前应用的六款服务端压力测试工具Loadrunner、Jmeter、SpirentAvalanche、Siege、Tsung、Locust进行分析对比。●六款工具特点对比●实际案例选型分析【场景1】业务接口使用标准HTTP交互json类型数据,该接口承载多用户并发交互请求,测试预期为100并发用户,500TPS的业务处理能力,每用户测试脚
- FocalLoss 带mask的多分类 代码实现
JL_Jessie
pytorch笔记深度学习神经网络pytorch
关于介绍FocalLoss的博客很多,这里做一个简单的总结,并且实现了一个多分类的数据不均衡的FocalLoss。FocalLoss用来解决的问题FocalLoss这个损失函数是在目标检测领域(由Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGirshick,KaimingHe,PiotrDollár提出)针对one-stage的目标检测框架(例如SSD,YOLO)中正(前景)负(背景)样
- 性能测试平台工具选型对比
weixin_30262255
scalajava
工具对比目前主流的开源性能测试工具主要有如下几种比较点JMETERnGrinderGatlingTsung结果开源免费,完全开源免费,完全开源免费,完全开源免费,完全开源=实现语言JAVAJAVAScala写的,支持JAVA库erlangjmeter=ngrinder>gatling>Tsung使用方式C/S或CommandB/SCommandCommand=支持分布式master/slaveco
- 使用TSung对Jabber服务器openfire进行压力测试
三棱球
测试相关服务器application测试reportserverperl
这周准备对openfire3.6.4进行压力测试,从一些资料显示TSung对jabber协议有较好的支持,因此今天下载安装并初步对压力进行测试,主要的步聚如下:1、从官方网站下载安装包(我的电脑是ubuntu,所以下载的是Deb包)。目前官方最新版本为1.3.3,下载地址为:http://tsung.erlang-projects.org/dist/ubuntu/tsung_1.3.3-1_all
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本