常见哈希函数

1.RS 
从Robert Sedgwicks的 Algorithms in C一书中得到了。我(原文作者)已经添加了一些简单的优化的算法，以加快其散列过程。
[java] view plaincopy
public long RSHash(String str)  
   {  
      int b     = 378551;  
      int a     = 63689;  
      long hash = 0;  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         hash = hash * a + str.charAt(i);  
         a    = a * b;  
      }  
      return hash;  
   }  
 
2.JS
Justin Sobel写的一个位操作的哈希函数。
[c-sharp] view plaincopy
public long JSHash(String str)  
   {  
      long hash = 1315423911;  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2));  
      }  
      return hash;  
   }  
 
3.PJW 
该散列算法是基于贝尔实验室的彼得J温伯格的的研究。在Compilers一书中（原则，技术和工具），建议采用这个算法的散列函数的哈希方法。
[java] view plaincopy
public long PJWHash(String str)  
   {  
      long BitsInUnsignedInt = (long)(4 * 8);  
      long ThreeQuarters     = (long)((BitsInUnsignedInt  * 3) / 4);  
      long OneEighth         = (long)(BitsInUnsignedInt / 8);  
      long HighBits          = (long)(0xFFFFFFFF) << (BitsInUnsignedInt - OneEighth);  
      long hash              = 0;  
      long test              = 0;  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         hash = (hash << OneEighth) + str.charAt(i);  
         if((test = hash & HighBits)  != 0)  
         {  
            hash = (( hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));  
         }  
      }  
      return hash;  
   }  
 
4.ELF 
和PJW很相似，在Unix系统中使用的较多。
[java] view plaincopy
public long ELFHash(String str)  
   {  
      long hash = 0;  
      long x    = 0;  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         hash = (hash << 4) + str.charAt(i);  
         if((x = hash & 0xF0000000L) != 0)  
         {  
            hash ^= (x >> 24);  
         }  
         hash &= ~x;  
      }  
      return hash;  
   }  
 
5.BKDR
这个算法来自Brian Kernighan 和 Dennis Ritchie的 The C Programming Language。这是一个很简单的哈希算法,使用了一系列奇怪的数字,形式如31,3131,31...31,看上去和DJB算法很相似。(参照我之前一篇博客，这个就是Java的字符串哈希函数)
[java] view plaincopy
public long BKDRHash(String str)  
   {  
      long seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..  
      long hash = 0;  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         hash = (hash * seed) + str.charAt(i);  
      }  
      return hash;  
   }  
 
6.SDBM
这个算法在开源的SDBM中使用，似乎对很多不同类型的数据都能得到不错的分布。
[java] view plaincopy
public long SDBMHash(String str)  
   {  
      long hash = 0;  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         hash = str.charAt(i) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;  
      }  
      return hash;  
   }  
 
7.DJB
这个算法是Daniel J.Bernstein 教授发明的，是目前公布的最有效的哈希函数。
[java] view plaincopy
public long DJBHash(String str)  
   {  
      long hash = 5381;  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         hash = ((hash << 5) + hash) + str.charAt(i);  
      }  
      return hash;  
   }  
 
8.DEK
由伟大的Knuth在《编程的艺术 第三卷》的第六章排序和搜索中给出。
[java] view plaincopy
public long DEKHash(String str)  
   {  
      long hash = str.length();  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ str.charAt(i);  
      }  
      return hash;  
   }  
 
9.AP
这是本文作者Arash Partow贡献的一个哈希函数，继承了上面以旋转以为和加操作。代数描述：
[java] view plaincopy
public long APHash(String str)  
   {  
      long hash = 0xAAAAAAAA;  
      for(int i = 0; i < str.length(); i++)  
      {  
         if ((i & 1) == 0)  
         {  
            hash ^= ((hash << 7) ^ str.charAt(i) * (hash >> 3));  
         }  
         else  
         {  
            hash ^= (~((hash << 11) + str.charAt(i) ^ (hash >> 5)));  
         }  
      }  
      return hash;  
   }  
 这里有一个关于这些算法的评测，可以稍微看看，自己也可以简单测试下，我在VSM试验中的测试，这些算法没有太大的性能差异，可能是数据量较小的缘故。