- 弱监督时间动作定位的等效分类映射Equivalent Classification Mapping for Weakly Supervised Temporal Action Localization
六个核桃Lu
视频动作定位计算机视觉python人工智能算法视频
该论文介绍了用于弱监督时间动作定位的等效分类映射(ECM)方法。它将预分类和后分类两种分类流程结合到一个统一的框架中。该方法强调等价机制,确保两个管道之间的分类分数和聚合权重一致。它还提出了一个权重转换模块和等效的训练策略来提高性能。ECM在基准数据集上的动作定位方面显示出有希望的结果,而无需详细的帧级注释。先分类(Pre-classification)和后分类(Post-classificati
- 【论文阅读笔记】UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES WITH TEMPORAL NEIGHBORHOOD CODING
少写代码少看论文多多睡觉
#论文阅读笔记论文阅读笔记
UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGFORTIMESERIESWITHTEMPORALNEIGHBORHOODCODINGABSTRACT 本文提出了一种自监督框架,名为“时间邻域编码”(TemporalNeighborhoodCoding,TNC),用于学习非平稳时间序列的可泛化表示。该方法利用信号生成过程的局部平滑性来定义具有平稳性质的时间邻域。通过使用去偏差对
- ICLR 2024时空数据(Spatial-Temporal)论文汇总
STLearner
时空数据人工智能算法机器学习数据挖掘论文阅读pytorch
ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations)在5月7日-11日在奥地利维也纳举行。今年,ICLR共收到7262篇投稿,总体录用率在31%。本文总结了ICLR24有关时空数据的相关论文,如有疏漏,欢迎大家补充。其中包含时空预测,气象预测,因果推断,时空图神经网络,地理大模型等的应用。供大家学习,欢迎大家补充。1.【Spotlight】N
- WWW 2024 | 时间序列(Time Series)和时空数据(Spatial-Temporal)论文总结
STLearner
时空数据人工智能机器学习深度学习数据挖掘智慧城市论文阅读
WWW2024已经放榜,本次会议共提交了2008篇文章,researchtracks共录用约400多篇论文,录用率为20.2%。本次会议将于2024年5月13日-17日在新加坡举办。本文总结了WWW2024有关时间序列(TimeSeries)和时空数据(Spatial-Temporal)的相关文章,部分挂在了arXiv上。时间序列Topic:时序预测,异常检测,时域频域,大模型等时空数据Topic
- Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting
AyyB
摘要多步(尺度)预测通常包含一个复杂的输入组合——包括静态(即时不变)协变量、已知的未来输入,以及其他仅在过去观察到的外生时间序列——没有任何关于它们如何与目标相互作用的先验信息。几种深度学习方法已经被提出,但它们通常是“黑盒”模型,并不能阐明它们如何使用实际场景中出现的全部输入。在本文中,我们介绍了时间融合变压器(TFT)——一种新的基于注意的架构,它结合了高性能的多步预测和对时间动态的可解释的
- 【图像拼接】论文精读:A fast and stable seam selection algorithm for video stitching based on seam temporal pro
十小大
图像拼接论文精读图像拼接imagestitchingImageStitching计算机视觉图像处理论文笔记论文阅读
第一次来请先看这篇文章:【图像拼接(ImageStitching)】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明,包含专栏使用说明、创新思路分享等(不定期更新)图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
- 完全监督时序动作定位Fully Supervised Temporal Action Localization 论文阅读
xia.sir
深度学习计算机视觉机器学习
proposal+classification目前fullysupervised动作定位算法可以分为两类:top-down和bottom-up。top-down方法通过滑动不同尺度的窗口获取proposals,它的缺陷在于生成的proposals通常在时间上不够精确或不够灵活,无法涵盖不同持续时间动作实例。bottom-up方法分为两个阶段(1)定位时间边界并将边界合并为提案;(2)使用构造的提案
- SF-Net: Single-Frame Supervision for Temporal Action Localization
h137437
深度学习
SF-NetAbstract1Introduction3ProposedMethod3.1ProblemDefinition3.2Framework3.3PseudoLabelMiningandTrainingObjectives3.4InferenceExperimentsDatasetsImplementationDetailsResultsConclusion备注:机翻,如有侵权,立即删除c
- 背景点击监督的时序动作定位 Background-Click Supervision for Temporal Action Localization
六个核桃Lu
视频动作定位人工智能深度学习python视频图像处理
该论文介绍了BackTAL,这是一种利用背景点击监督进行弱监督时序动作定位的新方法。它将焦点从动作帧转移到背景帧,通过强调背景错误来改进定位。BackTAL包含分数分离模块和亲和力模块,增强了位置和特征建模。Background-Click的说明Click点击级别监督的说明:如上图(a)动作点击监督(橙色显示)在每个动作实例中随机点击一次,记录时间戳和分类标签,是SF-Net使用的。(b)本文使用
- 时序动作定位|使用 ‘注意力机制’ 的弱监督时序动作定位顶会论文理解笔记(Weakly-Supervised Temporal Action Localization)
六个核桃Lu
视频动作定位深度学习人工智能神经网络机器学习计算机视觉
目录WeaklySupervisedActionLocalizationbySparseTemporalPoolingNetwork(CVPR2018)W-TALC:Weakly-supervisedTemporalActivityLocalizationandClassification(ECCV2018)
- Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting
你爻
问题背景:交通流量预测忽略时空依赖性。提出模型:Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks(STGCN)。insteadof常规卷积和递归单元,本文在图上公式化问题,并使用完整的卷积结构构建模型,使得以更少的参数实现更快的训练速度。流量预测分为:短期(5-30min),中长期(>30min)。RNN迭代训练会累积误差,并且难训练,计算量大。为了解决RNN内在
- 运动想象脑电分类的脑通道-时间-频谱-注意相关
有人学习不瞌睡吗
脑机接口#MI运动想象分类数据挖掘人工智能
运动想象脑电分类的脑通道-时间-频谱-注意相关EEG-Channel-Temporal-Spectral-AttentionCorrelationforMotorImageryEEGClassification来源期刊:IEEETRANSACTIONSONNEURALSYSTEMSANDREHABILITATIONENGINEERING作者:Wei-YenHsu,SeniorMember,IEEE
- spring+date+jpa springboot 按日期模糊查询统计
Safe And Sound 521
JAVAspringspringboot后端java
1.接口传入参数:{"startDate":"2021-11"}2.数据库日期:2021-12-0215:46:003.实体类属性:@DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-ddHH:mm:ss")@Column(name="discover_time")@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)privateDatediscoverTime;4.接
- 时序动作检测《BMN: Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation》
胖胖大海
时序动作检测深度学习时序动作检测BMNBSNSSAD时序动作识别
时序动作检测SSAD《SingleShotTemporalActionDetection》_程大海的博客-CSDN博客_时序动作检测时序动作检测《BSN:BoundarySensitiveNetworkforTemporalActionProposalGeneration》_程大海的博客-CSDN博客时序动作检测《BMN:Boundary-MatchingNetworkforTemporalAct
- 《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解
ce0b74704937
论文:LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu/pseudo-3d-residual-networks非官方(pytorch):https://github.com/qijiezhao/pseudo-3d-pytorch由微软
- 【CVPR 2023 论文解读】TriDet: Temporal Action Detection with Relative Boundary Modeling
Taylor不想被展开
TransformerModels&Modules深度学习人工智能计算机视觉
发表时间:CVPR2023作者团队:北航,美团,JDExplore代码链接:GitHub-dingfengshi/TriDet:[CVPR2023]Codeforthepaper,TriDet:TemporalActionDetectionwithRelativeBoundaryModeling[CVPR2023]Codeforthepaper,TriDet:TemporalActionDetec
- Temporal Distinctiveness for Self-supervised Privacy-preservation for video Anomaly Detection 论文阅读
何大春
论文阅读论文阅读计算机视觉深度学习python论文笔记
TeD-SPAD:TemporalDistinctivenessforSelf-supervisedPrivacy-preservationforvideoAnomalyDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWorks3.Method3.1.ProblemStatement3.2.AnonymizationFramework3.3.Anonymizatio
- AgentFormer: Agent-Aware Transformers for Socio-Temporal Multi-Agent Forecasting
学号高并发
论文翻译transformerr语言自动驾驶
摘要预测多个智能体的准确未来轨迹对于自治系统至关重要,但由于智能体之间复杂的相互作用以及每个智能体未来行为的不确定性,这是一个挑战。预测多智能体轨迹需要对两个关键维度进行建模:(1)时间维度,我们对过去的智能体状态对未来状态的影响进行建模;(2)社会维度,我们对每个主体的状态如何影响他人进行建模。大多数现有方法分别对这两个维度建模,例如,首先使用时间模型独立地总结每个代理随时间变化的特征,然后用社
- 【Flink】Flink1.12.0 FlinkSQL消费Kafka 使用 temporal join 关联维表Hive 最新分区数据 join 不上
九师兄
大数据-flinkflinktemporaljoinhivejoin不上
文章目录1.概述2.场景12.1概述2.2解决1.概述2.场景12.1概述场景是这样的FlinkSQL消费kafka关联Hive维表最新分区刚开始我往Hive维表里筛了10条左右数据运行FlinkSQL能输出结果关联上后面我重新删除分区重新往Hive维表里筛了6000多条数据运行FLinkSQL竟然关联不上为什么呀?而且之前能关联上的也关联不上程序无报错映射KafkaCREATETABLEhive
- 【flink番外篇】15、Flink维表实战之6种实现方式-通过Temporal table实现维表数据join
一瓢一瓢的饮 alanchanchn
flink示例专栏flink大数据kafkaflinkhiveflinksqlflinkkafkaflinktable
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基
- SAR 电磁波吸收比 --- 专业术语
Risehuxyc
#EMC#SAR电磁波吸收比硬件工程
SAR专业术语英文中文1attenuationcoefficient衰减系数2average(temporal)absorbedpower平均(时间)吸收功率3axialisotropy各向同性轴向4basicrestriction基本限制5boundaryeffect(probe)边界效应(探针)6complexpermittivity复合介电常数7conductedoutputpower进行输
- R语言【paleobioDB】——pbdb_temporal_resolution():展示化石数据的时空分辨率
ALittleHigh
paleobioDBr语言开发语言
PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新,该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后,执行本地安装。Usagepbdb_temporal_resolution(data,do.plot=TRUE)Arguments参数【d
- 交通流量预测:T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction
发呆哥o_o ....
论文速读T-GCN交通流量预测图卷积
摘要为了同时捕捉时空相关性,将图卷积网络(GCN)和门控递归单元(GRU)相结合,提出了一种新的基于神经网络的流量预测方法–时态图卷积网络(T-GCN)模型。具体地,GCN用于学习复杂的拓扑结构以捕获空间相关性,而门控递归单元用于学习交通数据的动态变化以捕获时间相关性。Ⅱ.方法A.问题定义定义一:G=(V,E)邻接矩阵A(1表示两个路有连接,反之没有),把路当作结点,N是结点的数量定义二:XN×P
- 交通流量预测STFGNN:Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas
发呆哥o_o ....
论文速读STFGNN交通流量预测fast-DTW
Introduce然而,现有的大多数模型只利用给定的空间邻接矩阵对图进行建模,并且在对邻接矩阵进行建模时忽略了节点之间的时间相似性。STGCN扩张率增加,可能会丢失局部信息。STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起,而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图,该图保留了隐藏的时空依赖。这种数据驱动的邻接矩阵能够提取
- Java8 新的日期/时间API操作和示例
swadian2008
JavaJava8新日期APILocalDateTime
目录1、Java8新的日期/时间API操作(1)LocalDate、LocalTime和LocalDateTime时间类(2)Instant、Duration和Period时间间隔类(3)Temporal、TemporalField和ChronoField(4)时间、日期设置和修改(5)时间、日期解析和格式化(6)不同时区的时间处理2、日期/时间API使用示例(1)通过Java的基本语法来实现万年
- R语言【paleobioDB】——pbdb_richness():绘制指定类群的数量丰度
ALittleHigh
paleobioDBr语言开发语言
PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新,该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后,执行本地安装。Usagepbdb_richness(data,rank,res,temporal_extent,colour,bord,
- Flink-SQL——时态表(Temporal Table)
不二人生
#FlinkSQLflinksql
时态表(TemporalTable)文章目录时态表(TemporalTable)数据库时态表的实现逻辑时态表的实现原理时态表的查询实现时态表的意义Flink中的时态表设计初衷产品价格的例子——时态表汇率的例子——普通表声明版本表声明版本视图声明普通表一个完整的例子测试数据代码实现测试结果总结数据库时态表的实现逻辑这里我们需要注意一下的是虽然我们介绍的是Flink的TemporalTable但是这个
- 论文阅读:Online Spatio-temporal Calibration of Tightly-coupled Ultrawideband-aided Inertial Localization
独孤西
论文阅读论文阅读
前言OnlineSpatio-temporalCalibrationofTightly-coupledUltrawideband-aidedInertialLocalization这篇论文是发布在IROS2021上的一篇文章,主要针对载体上的MU和UWB进行空间校准与时间校准。一、问题背景GPS拒止:在室内环境中缺乏一种有效的定位方案,并且在城市峡谷中GPS性能会显著下降。基于相机IMU的定位系统
- 《TDN: Temporal Difference Networks for Efficient Action Recognition》论文详解
ce0b74704937
论文地址:https://arxiv.org/abs/2012.10071代码地址:https://github.com/MCG-NJU/TDN该文章在2020年12月份发表于arxiv,文章提出了short-termTDM和long-stermTDM模块来高效的获取localmotion信息和globalmotion信息。从而在速度和精度上都取得了较好的成绩。一、网络结构网络结构如下图所示,从图
- 2023(TranSkeleton):TranSkeleton: Hierarchical Spatial-Temporal Transformer for Skeleton-Based Action
盖盖的博客
论文阅读transformer深度学习人工智能
TranSkeleton:HierarchicalSpatial-TemporalTransformerforSkeleton-BasedActionRecognitionAbstract1.INTRODUCTION2.METHOD2.1OverviewofTranSkeleton2.2Partition-AggregationTemporalTransformer2.3Topology-Awar
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">