morphological antialiasing

 

mlaa有着和ssao很像的特点，比较简单的技术，很棒的效果。

而且mlaa显然要比ssao有冲击力的多，个人觉得要把msaa干翻了。

 

先看对比图：

mlaa的产生发展也很有意思，本来是intel的人发明的，估计是要配合larabee的，是一种适合在cpu上做的aa技术。

但是马上被cpu端计算能力过剩的ps3看上了，被实现出来，在战神等游戏里大展宏图。

在后面gpu上也开始改进，sig10上有个文章讲gpu mlaa，但是效率很一般，720p的在gtx295上依旧要3.4ms。

http://www.gamedev.net/community/forums/topic.asp?topic_id=583531

这个具体的文章要在gpu pro2上发表，号称在720p的mlaa在gtx9800上0.44ms,在360上3.4ms----这就基本要把msaa赶出主流技术舞台了。

intel表示鸭梨很大。

 

 

原始论文：

http://visual-computing.intel-research.net/publications/mlaa.pdf

 

之前基本两种AA：

MSAA，2x情况下是2倍color buffer和depth buffer，color buffer是计算1x的，depth计算2x的，根据depth test情况去更新2x color buffer，最后resolve的时候是lerp的方式。

msaa的问题是

• 对于normal等不能直接lerp的东西没法做aa，所以deferred shading在dx9上没法msaa
• 在msaa后面画的particle等东西会有“白边”的问题
• 比较费

 

edge detect aa----根据color， normal， depth等信息来判断edge，然后blur，效果不好。

 

 

 

mlaa是走edge detect aa路线，道理比较简单，算法大意列一下，细节就是实现的时候查看就好。

mlaa解决的问题是：

• 如何去detect edge
• 如何去blur

文中从只有黑白颜色开始，首先detect相邻像素亮度差别比较大的情况----也叫discontinuity detection

然后在这些差别中寻求一些模式，主要就是L形的边，因为纯横或者纯竖着的边是不需要aa的。

L形的才需要，这些边所在的区域就是需要去aa的地方。

 

另外注意的就是所谓的边是抽象连续的，不想像素是离散的一个个格子，那么这些边就是有对pixel的分割，有的是5-5开，有的是4-6开这种，这就决定了blend的weight，用这些weight来blend边缘，就完成了aa的过程。

 

到了非黑白的颜色，彩色的定义difference函数就好。

 

 

 

然后是mlaa的一些能力认真，最后比较下来比8xmsaa略差，强于4xmsaa。

很恐怖了。

 

 

mlaa也有一些edge detection aa的公共问题：

• 缓慢变化的场景（camera）看起来会有问题
• 不是边缘的地方，也就是贴图这样的地方有颜色差别大的情况也会被aa掉

但是实际用下来，已经n款游戏证明了其强大的实力，uncharted2，gow3。。。

 

Practical morphological antialiasing on the GPU

还有这么个文章，给出一个gpu里面做mlaa的算法，但是因为马上有人以绝对优势超越，所以就不深究这个算法了。

而且文中没有给出很多细节，就是一堆名词，好在后面有source code。

只是提到cielab color space中做discontinuity判断。

 

原文链接： http://blog.csdn.net/ccanan/article/details/5954812