- 05-树9 Huffman Codes(C)
L_glonar
c语言数据结构
日常,这一次,耗费我三天,其实第二天时便已经将对整个框架有清晰的了解了,(看了解析了),但是一步步排除,确实让我学到了很多。In1953,DavidA.Huffmanpublishedhispaper"AMethodfortheConstructionofMinimum-RedundancyCodes",andhenceprintedhisnameinthehistoryofcomputersci
- 基于Huffman编码的字符串统计及WPL计算
CUGLin
数据结构与算法c++算法数据结构霍夫曼树
一、问题描述问题概括:给定一个字符串或文件,基于Huffman编码方法,实现以下功能:1.统计每个字符的频率。2.输出每个字符的Huffman编码。3.计算并输出WPL(加权路径长度)。这个问题要求对Huffman编码算法进行实现和扩展,具体涉及以下步骤:1.从键盘输入或文件中读取字符串/内容。2.统计每个字符的出现频率。3.根据频率构建Huffman树。4.为每个字符生成对应的Huffman编码
- 基于C语言实现文件压缩与解压缩算法
极客代码
玩转C语言算法c语言开发语言
引言随着互联网的发展,数据传输和存储的需求日益增长,文件压缩技术成为提高数据处理效率的关键技术之一。压缩技术不仅可以减少存储空间的需求,还能加快数据在网络中的传输速度。霍夫曼编码作为一种有效的无损数据压缩算法,广泛应用于各种场景。本文将详细介绍如何使用C语言实现霍夫曼编码算法,并通过具体的代码实例展示其工作原理。霍夫曼编码简介霍夫曼编码是由DavidA.Huffman于1952年提出的,它是一种统
- 字符串压缩算法
Jr_l
#字符串算法算法pythonc语言
目录RLE(游程长度编码)算法原理步骤说明示例说明代码示例python语言:C语言:优缺点Huffman编码基本原理构造Huffman树编码与解码过程代码示例python语言:C语言:优缺点LZW压缩字典构建与压缩过程步骤说明代码示例python语言:C语言:优缺点字符串压缩算法用于减少字符串的存储空间,尤其是在需要传输或保存大量文本数据时。以下是三种常见的字符串压缩算法:RLE、Huffman编
- 4.贪心进阶与经典好题
准确、系统、简洁地讲算法
OI/ACM核心算法详解含大量优质题目及题解!算法
贪心进阶Huffman问题Huffman树正确性证明:核心:证明大的Huffman树是由小的Huffman树经过一步贪心选择得来的,即证明大的Huffman树是由少了两个最小的叶子节点的小的Huffman树加上最小的两个叶子节点得到的。只需要证明大的Huffman树的wpl等于小的Huffman树的wpl加上最小的两个叶子节点的值即可。细节上,通过一些假设利用Huffman树是所有数中最小的“#i
- 前端性能优化 - Gzip压缩
什么是Gzip压缩?gzip是GNUzip的缩写,是一种文件的压缩格式(也可以说是若干种文件压缩程序),类似的压缩格式还有compress,deflate等。web上使用gzip编码格式传输有几个要点:浏览器和服务器都需要支持gzip编码采用LZ77算法与Huffman编码来压缩文件,是一种无损压缩算法压缩比率在3-10倍左右(纯文本),可以大大节省服务器的网络带宽是否前端所有资源都需要Gzip压
- 笔记---贪心---哈夫曼Huffman树
Die love 6-feet-under
算法基础课笔记笔记算法c++
AcWing.148.合并果子在一个果园里,达达已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。达达决定把所有的果子合成一堆。每一次合并,达达可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n−1n−1n−1次合并之后,就只剩下一堆了。达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以达达在合并果子时要尽
- 【蓝桥杯 基础练习 Huffuman树】
枝脉
欸~果然,迄今为止一个浏览量都没得,我好菜啊...住嘴,你这个美少女,你一点都不菜,要相信自己加油!!--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huff
- JPEG图像格式加速神经网络训练--使用DCT训练CNN
kadog
ByGPT神经网络cnn人工智能计算机视觉图像处理深度学习
JPEG图像格式加速神经网络训练JPEG图像格式加速神经网络训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤4:反量化步骤5:获取DCT系数阶段2:输入处理预处理1:正规化(Normalization)预处理2:中心化(Centering)预处理3:选择性剔除预处理4:量化系数补偿预处理5:重
- PYTHON蓝桥杯——每日一练(简单题)
詹小菜
蓝桥杯蓝桥杯python
题目Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,…,pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa+pb。2.重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数。在上面的操作过程中,把所有的费用相
- 求Huffman树的带权路径长度
.魚肉
数据结构算法
Huffman树的建立过程:首先得到整个叶子结点的集合:求Huffman树的带权路径长度算法:书上讲常见的求Huffman树的带权路径长度算法为:从叶子结点权值乘路径长度:WPL=7*2+5*2+5*2+3*3+2*3=49另外一种求WPL的算法为:非叶子几点权值之和:WPL=22+12+10+5=49这种方法并不是毫无道理,应为同一个结点下的两个叶子结点的路径长度是一样的,叶子结点的路径长度完全
- 华为OD机试真题C卷-篇2
laufing
算法与数据结构(python)华为od算法刷题python
文章目录启动多任务排序有效子字符串最长子字符串的长度最长子字符串的长度(二)两个字符串间的最短路径问题生成Huffman树可以处理的最大任务中文分词模拟器手机App防沉迷系统根据IP查找城市文件缓存系统寻找最优的路测线路Wonderland游乐园项目排期/最少交付时间灰度图存储精准核酸检测运输时间启动多任务排序A任务依赖B任务,执行时需要先执行B任务,完成后才可以执行A任务;若一个任务不依赖其他任
- 数据结构高级算法
->yjy
Java数据结构数据库
目录最小生成树Kruskal(克鲁斯卡尔)(以边为核心)9)不相交集合(并查集合)基础UnionBySize图-相关题目4.2GreedyAlgorithm1)贪心例子DijkstraPrimKruskal最优解(零钱兑换)-穷举法Leetcode322最优解(零钱兑换)-贪心法Leetcode3223)Huffman编码问题问题引入Huffman树Huffman编解码4)活动选择问题无重叠区间-
- Python之----Huffman 哈夫曼编码的实现
咸鱼_翻身
Python-贪吃蛇python
1、哈夫曼树,即带权路径最小的树,权值最小的结点远离根结点,权值越大的结点越靠近根结点:2、简单介绍完原理,我们来看这个实现:#哈夫曼编码字典(键为字母,值为编码)codeDic={}#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=None
- 蓝桥杯训练-Huffman树(哈夫曼树)(day14)
Introspection
蓝桥杯蓝桥杯python
一、题目Huffman树在编码中有着广泛的应用,在这里,只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,...pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找出{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除,然后将它们的和加入{pi}中,这个过程的费用记作pa+pb.2.重复1的步骤,直到{pi}中只剩下一个数。在上面的操作过程中,把所有的费用相
- AcWing算法学习笔记:贪心(区间问题 + Huffman树 + 排序不等式 + 绝对值不等式 + 推公式)
一只可爱的小猴子
算法学习笔记
贪心一、区间问题①区间选点②最大不相交区间数量③区间分组④区间覆盖二、Huffman树(合并果子)三、排序不等式(排队打水)四、绝对值不等式(货仓选址)五、推公式(耍杂技的牛)一、区间问题①区间选点算法将所有区间的右端点从小到大排序遍历所有的区间若该区间内没有点(左端点大于标记值),则将该区间的右端点设为新的标记值,并且点数加一若这个区间有点,则不处理,跳过该区间代码#include#includ
- 适用于嵌入式单片机的压缩算法
-飞鹤-
嵌入式单片机数据库
1.简介因为MCU的内存和算力的限制,那些对内存消耗大或算力需求大的压缩算法就不适合在MCU中使用。适用于MCU的压缩算法主要有:RLE、LZ77、Huffman、LZO、DEFLATE、LZ4。2.算法2.1.RLERLE(RunLengthEncoding),也称为行程编码,压缩算法是一种无损压缩算法。算法特点:简单、易实现。使用RLE压缩方法可以将RRRRRGGBBBBBBABCD压缩为5R
- 数据结构—基础知识:哈夫曼树
小哼快跑
数据结构数据结构算法哈夫曼树考研
数据结构—基础知识:哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实体的一个
- 多元Huffman编码问题
南山芽木
题解算法c++贪心算法
多元Huffman编码问题Description在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2堆最多选k堆石子合并成新的一堆,合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。对于给定n堆石子,计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。Input输入数据的第1行有2个正整数n和k(n≤100000,k≤10000),表示
- SCU_DataStructure_lab
zhangbihan999
笔记javac++数据结构霍夫曼树
链接里是一个gitcode仓库,里面是四川大学软件学院数据结构与算法课程实验的一个示例实现代码Lab01:基于C++的简易计算器Lab02:基于Java的Huffman编/解码器
- 数据结构—基础知识(15):哈夫曼树
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构算法考研经验分享笔记
数据结构—基础知识(15):哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实
- 数据压缩解压(哈夫曼编码)
跑马去追XX
java数据结构与算法数据结构java算法
数据压缩解压(哈夫曼编码)基本介绍赫夫曼编码也翻译为哈夫曼编码(HuffmanCoding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,属于一种程序算法赫夫曼编码是赫哈夫曼树在电讯通信中的经典的应用之一。赫夫曼编码广泛地用于数据文件压缩。其压缩率通常在20%~90%之间赫夫曼码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,称之为最佳编码原理剖析通信领域中信息的处理方式1-定长编
- 南航数据结构课设——Huffman编码与解码
NUAA-附鹤@
数据结构算法霍夫曼树链表
Huffman编码与解码(必做)(Huffman编码、二叉树)[问题描述]对一篇不少于5000字符的英文文章(source.txt),统计各字符出现的次数,实现Huffman编码(code.dat),以及对编码结果的解码(recode.txt)。[基本要求](1)输出每个字符出现的次数和编码,并存储文件(Huffman.txt)。(2)在Huffman编码后,英文文章编码结果保存到文件中(code
- 蓝桥杯 Java 试题 基础练习 Huffuman树
得之我幸cyz
蓝桥杯算法
试题基础练习Huffuman树资源限制时间限制:1.0s内存限制:512.0MB问题描述Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,…,pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa+
- (C++附代码!)哈夫曼编码(贪心算法)
Legal!
算法c++数据结构贪心算法huffmantree
(C++附代码!)哈夫曼编码(贪心算法)一、问题描述【问题描述】使用贪心算法求解Huffman编码问题,具体来说就是,根据每个字符的出现频率,使用最小堆构造最小优先队列,构造出字符的最优二进制表示,即前缀码。在程序开始说明部分,简要描述使用贪心算法求解Huffman编码问题的算法过程。【输入形式】在屏幕上输入字符个数和每个字符的频率。【输出形式】每个字符的Huffman编码。【样例输入】64513
- 数据结构C++——哈夫曼树及哈夫曼编码
近景_
数据结构与算法分析数据结构算法c++霍夫曼树
数据结构C++——哈夫曼树及哈夫曼编码文章目录数据结构C++——哈夫曼树及哈夫曼编码一、哈夫曼树的介绍及概念二、哈夫曼树的构造及打印①哈夫曼树的存储结构②构造哈夫曼树③Select()函数的代码实现④打印哈夫曼树⑤测试的完整代码二、哈夫曼编码①哈夫曼编码的相关概念②哈夫曼编码的算法实现③输出哈夫曼编码④测试的完整代码三、总结一、哈夫曼树的介绍及概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路
- 如何提高车端报文数据压缩效率
MarkHD
汽车
提高车端报文的压缩效率可以采取多种方法,以下是一些常用的策略:数据类型编码:使用紧凑的数据类型编码可以减少存储和传输的空间。例如,使用整数代替浮点数,使用固定长度的数据类型代替可变长度的数据类型。数据压缩:使用数据压缩算法,如Huffman编码、LZ77或LZ78等,可以有效地减少报文的大小。这些算法通过识别和替换重复的模式或序列来工作。差分编码:如果报文包含时间序列数据,可以使用差分编码来减少数
- 6-112 哈夫曼编码
燕朝铭
算法
编写函数实现哈夫曼编码。输入结点个数(保证个数>1)及各结点的权值,为各结点进行编码。函数接口定义:CreateHuffman_tree(HuffmanTree&HT,intn);/*建立n个叶子结点的哈夫曼树*/Huffman_code(HuffmanTreeHT,HuffmanCode&HC,intn);//求哈夫曼编码其中HT为哈夫曼树,n为叶子结点个数,HC为哈夫曼编码。裁判测试程序样例:
- 4.贪心算法 含例题
anditty
算法算法导论贪心算法java
文章目录贪心算法一、一个基本的贪心算法问题:区间调度问题二、区间调度的推广:多个资源下的贪心算法三、最小延迟调度——交换论证四、最优超高速缓存问题五、图最短路径问题六、最小生成树问题七、实现kruskal八、聚类cluster九、霍夫曼树Huffman十、交换论证十一、例题1.贪心算法有效性证明2.依旧是贪心算法的证明——来看看交换论证3.一个比割性质和圈性质更强的性质4.多重价值贪心问题5.一个
- 哈夫曼编码(c++题解)
hb_zhyu
c++开发语言
题目描述哈夫曼编码是一种编码方式,是可变字长编码的一种,由Huffman于1952年提出。该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫Huffman编码。简单地来说,就是出现概率高的字符使用较短的编码,反之出现概率低的则使用较长的编码,这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低,从而达到无损压缩数据的目的。现在请你模拟这样的原则对给定的一个字符串进行字母统
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f