多重背包
大意：
假设有 N 种物品和一个容量为 V 的背包。第 i 种物品最多有 n[i] 件可用，每件费用是 c[i] ，价值是 w[i] 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量， 且价值总和最大。
基本算法
这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改
即可，因为对于第 i 种物品有 n[i]+1 种策略：取 0 件，取 1 件 ... 取 n[i] 件。令 f[i][v] 表示前 i 种物品恰放入一个容量为 v 的背包的最大权值， 则有状态转移方程：
f[i][v] = max{f[i − 1][v − k × c[i]] + k × w[i]} 0 <= k 6<=n[i];
例题：
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悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在，感恩生活Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 14769 Accepted Submission(s): 6237 Problem Description 急！灾区的食物依然短缺！ 
Input 输入数据首先包含一个正整数C，表示有C组测试用例，每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类，然后是m行数据，每行包含3个数p，h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20)，分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。
Output 对于每组测试数据，请输出能够购买大米的最多重量，你可以假设经费买不光所有的大米，并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
Sample Input 1 8 2 2 100 4 4 100 2
Sample Output 400
Author lcy
Source 2008-06-18《 ACM程序设计》期末考试——四川加油！中国加油！
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#include <iostream>
using namespace std;
int nCases;
int nValue, nKind;
int value[105], weight[105], bag[105];
int nMultiplePack[105];
int main()
{
scanf("%d", &nCases);
while(nCases--)
{
memset(nMultiplePack, 0, sizeof(nMultiplePack));
scanf("%d %d", &nValue, &nKind);
for(int i=0; i<nKind; ++i)
scanf("%d %d %d", &value[i], &weight[i], &bag[i]);
for(int i=0; i<nKind; ++i)
for(int j=0; j<bag[i]; ++j)
for(int k=nValue; k>=value[i]; --k)
if(nMultiplePack[k] < nMultiplePack[k-value[i]]+weight[i])
nMultiplePack[k] = nMultiplePack[k-value[i]] + weight[i];
printf("%d\n", nMultiplePack[nValue]); }
return 0;}