大数据回报需要明确的问题

       老实说，大数据是一桩大生意， Wikibon预计其将以每年31%的速度增长,并在2017年达到50亿美元的销售额。虽然迄今为止，大量砸入大数据的投资都犹如石沉大海。今年早些时候，InfoChimps的调研结果显示55%的大数据项目都遭受失败。

　　大数据思辨( Think Big Analytics)公司的CEO Bodkin指出，大部分大数据项目的失败都可以归结到几点原因：无明确的商业目标，未结合实际业务需求、不足的预算、缺少规划以及未指定项目的实施范围。(数据分析技术的缺乏只会让大数据在未来五年内的前景更不乐观。)就算是那些现在成功的大数据项目，也很可能因未能给业务运营带来实时效益，而不被IT部门之外的人理解，最终导致失败。

　　大数据项目的花费来源于销售业绩，但它创造的价值存在于物流和金融。据塔塔咨询服务的调研报告《最新的大数据回报形式》显示，全球各地的企业主要把大数据的投资放在销售、市场和用户服务上。但其实说为的大数据金矿，是分布在企业业务的各个角落里的。例如，最有潜力的利益回报就包括发掘客户需求和客户价值，产品质量、活动效果和存货追踪。

　　如何用大数据来减少客户流失

　　Bodkin着重提到了两点。首先是关于互联网的，在这里我们可以从智能终端和联网设备上搜集到必须的数据信息，来促进销售、提供项目管理决策、提高生产率、减少浪费和驱动通用公司谈到的“工业互联网”。

　　其次是医疗保健，也就是常常被人谈论到的健康产业的“口袋发明”，基因研究和穿戴设备技术都将在医患关系中起到核心的改变。

　　“可穿戴设备其实已经有很多，但最大的挑战还是在于将分散的设备中的数据集成起来，构建出一个综合的图表，来显示病人的健康状况。”Bodkin 如是说。但有这些还远远不够，下一步是再将个人的心率、饮食习惯、运动、睡眠习惯数据整合进来，描绘出一幅完整的健康图表。

　　“医疗保健科技的难点在于其信息互通和集成，但精确的个人健康状况报告和建议所带来的价值将远远超过与一年一度的体检。这将是大数据价值的重要体现。”Bodkin说道。犯规来，这也将大大提升人们参与到数据收集的工作中去。

　　大数据的下一步该怎么走?

　　Bodkin告诉我们，大数据项目的下一步应该不仅仅是将数据搜集起来，而是要迅速将其转化为预测性分析、自动商务决策并把它当成一种资本投入到商业中。

　　同时，在不同的渠道提供相同的消费体验，也更加有利于客户关系的维护。他们会真心感谢公司能够360度地照顾到他们的感受，无论是在网上、手机上或者实体的活动中。

　　随着大数据技术在接下来的五年里日趋成熟，为了让数据分析能更上一层楼，我们需要加速集成大数据的”单点应用“。他们需要进行比现在更复杂得多的数学运算，Bodkin说道。可喜的是，这种技术讲越来越普及，就像基本的计算机操作一样。

　　浪擎科技作为国内最大的备份容灾软件厂商，始终致力于各种数据实时备份、数据库实时复制技术研发的厂商，具备完整的技术架构和多系列的产品。既有高端的基于应用层的、备端在线的镜像系统，以及基于私有云架构的大型灾备中心方案，又有基于逻辑卷层的实时数据复制产品，还有容错CDP级的产品线。

　　下面就浪擎科技的各种核心技术在大数据方面的应用来展开说明。

　　一、 浪擎现有的、核心的数据复制、传输技术

　　浪擎科技基于已有的结构化数据和非结构化数据的复制传输技术来探讨大数据传输的实现按。浪擎现有的核心关键技术：

　　1)分布式并行传输，后续“静态的非结构化数据的复制、移动”说明。

　　并行传输的工作原理其实是先分后合的数据处理方式。分解：把海量数据分割成了若干部分，分给多台处理器并行传输;合并：把各台处理器传输后的结果进行汇总操作以得到最终结果。

　　2)重复数据删除，后续“静态的非结构化数据的复制、移动”说明)。

　　浪擎科技的基于文件块的增量传输技术可以在源端删除90% 的冗余备份和归档数据，这种方式将目标端存储中的重复数据删除，将网络中发送的数据量锐减90%，藉此显著加快将大量备份或归档数据迁移的速度。

　　3)结构化数据的实时感知与捕捉，后续“动态的结构化数据的实时复制、移动”章节说明。

　　4)活动的、结构化数据的追逐式复制，后续“动态的结构化数据的实时复制、移动”章节说明。

　　通过使用分布式并行传输控制、镜像复制技术、重复数据删除等技术，可以显著缩短了迁移大量数据所需的时间。以下章节详细说明非结构化数据和结构化数据复制、移动。