- NFT热潮下的安全隐患:SSL证书如何守护数字资产?
ssl证书
NFT热潮下的安全隐患:SSL证书如何守护数字资产?近年来,NFT(非同质化代币)以其独特性和稀缺性迅速走红,成为数字艺术、游戏、收藏品等领域的热门话题。然而,随着NFT市场的火爆,安全问题也日益凸显:黑客攻击、钓鱼网站、数据泄露等事件频发,给数字资产的安全带来了巨大威胁。在这样的背景下,SSL证书作为网络安全的基础设施,正在为NFT平台和用户提供关键的安全保障。1.NFT热潮背后的安全隐患·黑客
- C#与三菱PLC的FX5U以太网通讯
视觉人机器视觉
杂说c#网络开发语言AI编程opencv人工智能
在C#中与三菱FX5UPLC通过以太网通信,通常使用三菱的MC协议(MELSECCommunicationProtocol)。以下是实现步骤及示例代码:PLC配置启用MC协议使用GXWorks3软件,在FX5U的模块参数中启用“TCP通信”并设置端口(默认5002)。设置IP地址为PLC分配固定IP地址,确保与C#程序在同一网络。2.C#实现步骤2.1添加命名空间usingSystem;using
- ——当机器开始"思考",人类终于读懂了自己的大脑
人工智能机器学习
第一层突破:AI让我们看见"思维的源代码"想象一下,你正在教ChatGPT写诗——当它从"枯藤老树昏鸦"的堆砌,突然产出"月光在二进制河流里流淌"的句子时,这不仅是算法的胜利,更是一面照向人类思维的魔镜。科学家发现,AI学习语言的方式竟与婴儿惊人相似:✅模式捕捉:像人类从环境声音中提取词汇✅联想迭代:用已知概念嫁接新知识(比如用"电"理解"闪电网络")✅创造性错误:AI的"幻觉"对应人脑的直觉跳跃
- 实人认证 人像三要素API:构建安全可信的数字身份验证
api
引言在数字化浪潮席卷全球的今天,网络身份认证已成为保障网络安全、维护用户权益的关键环节。传统的用户名密码认证方式存在着易泄露、易盗用等安全隐患,难以满足日益增长的安全需求。实人认证,作为一种更加安全可靠的身份验证方式,正逐渐成为主流。而人像三要素API,作为实人认证的核心技术之一,凭借其高效、精准的优势,在金融、政务、电商等领域得到广泛应用。人像三要素API简介人像三要素API,是指输入姓名、身份
- AI浪潮下的数据保卫战:SSL证书为何成为企业刚需?
ssl证书
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,数据已成为企业最核心的资产之一。无论是训练AI模型、优化算法,还是提供个性化服务,数据的安全性和隐私保护都至关重要。然而,AI的广泛应用也带来了前所未有的安全挑战,尤其是在数据传输和存储过程中,如何防止数据泄露、篡改和窃取成为企业必须面对的问题。在这样的背景下,SSL证书作为网络安全的基础设施,正逐渐成为企业的“刚需”。1.AI时代的数据安全挑战数据量激增:AI
- 代码托管平台深度解析:Gitee如何赋能本土开发团队
在数字化进程加速的今天,代码托管平台不仅是技术协作的工具,更是团队效率与安全的核心保障。Gitee作为国内技术生态的标杆产品,凭借其本地化适配能力与全流程工具链,成为开发者的强力后盾。本文从实际场景出发,剖析Gitee如何助力团队突破开发瓶颈。一、本地化体验:消除开发环境壁垒Gitee扎根国内开发者生态,从网络基础设施到用户界面均针对本土需求优化:高速访问:国内服务器集群确保代码拉取、提交响应毫秒
- “面面俱到”!人脸活体检测让应用告别假面攻击
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随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地,网络安全、信息泄露等问题愈为突出,用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。HarmonyOSSDK场景化视觉服务(VisionKit)提供人脸动作活体检测能力,增强对于非活体攻击的防御能力和活体通过率。在投资理财、在线支付等高风险金融服务场景中,通过检测用户的组合动作等来验证用户为真实活体操作,抵御攻击,提高安全性,降低业务风险,全方位保障用户体
- Unity Job系统详解原理和基础应用处理大量物体位置
废嘉在线抓狂.
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概述该脚本使用UnityJobSystem和BurstCompiler高效管理大量剑对象的位移计算与坐标更新。通过双缓冲技术实现无锁并行计算,适用于需要高性能批量处理Transform的场景。核心类SwordManager成员变量变量名类型说明swordPrefabGameObject剑对象预制体_deltaPositionsNativeArray每帧位移增量数据(临时内存分配)_position
- 大模型时代,为什么模型都是多少B?
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大模型时代,为什么模型都是多少B?前言在当今这个被大模型技术重塑的时代,无论是在科技新闻的报道中,还是专业技术论坛的讨论里,我们常常会看到诸如“某模型是70B”“13B模型表现出色”这样的表述。这里的“B”究竟代表着什么?为何模型规模要用这样的度量方式来呈现?它对于模型的性能、应用乃至整个大模型技术发展格局又有着怎样的意义?带着这些疑问,让我们一同深入探索大模型规模背后的奥秘。模型规模中的“B”是
- a16z:一文梳理 7 种代币分类,如何区分网络代币与公司支持代币?
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作者:Techub精选编译撰文:MilesJennings、ScottDukeKominers和EddyLazzarin,a16z编译:Glendon,TechubNews随着基于代币的网络模型的活动日益活跃和创新,开发者们正在思考如何区分不同类型的代币——以及哪种代币最适合他们的业务。与此同时,消费者和政策制定者也正在尝试更好地了解区块链代币在应用中的角色和风险。为了帮助梳理代币类别,本文提供了
- 元宇宙安全新纪元:SSL证书如何守护虚拟世界的隐私与信任?
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**元宇宙安全新纪元:SSL证书如何守护虚拟世界的隐私与信任?元宇宙(Metaverse)作为虚拟与现实融合的新兴领域,正在吸引全球科技巨头和用户的关注。从虚拟社交、数字资产交易到沉浸式体验,元宇宙为用户提供了无限可能。然而,随着元宇宙的快速发展,安全问题也逐渐浮出水面:隐私泄露、数据篡改、身份盗窃等风险层出不穷。在这样的背景下,SSL证书作为网络安全的基础设施,正在为元宇宙的隐私与信任保驾护航。
- Gin学习笔记
江小年
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RESTfulAPI以前写网站get/userpost/create_userpost/update_userpost/delete_userRESTfulAPIget/user获取post/user新建put/user更新patch/user更新部分delete/user删除REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,只要API程序遵循了REST风格,那就可以称其为RESTfulAPIREST
- 大模型——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT
不二人生
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大模型——SpringBoot整合SpringAI实现项目接入ChatGPT随着人工智能技术的快速发展,越来越多的应用程序开始集成人工智能功能,以提供更智能、更个性化的体验。诸如ChatGPT等开放性大型语言模型的出现,使得自然语言处理和对话系统的开发变得更加容易和普及。这些技术已经在社交媒体、客户服务、教育等领域展现出巨大潜力,对于提升用户体验和提高工作效率至关重要。优势在之前,openai已经
- 深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析
自由的晚风
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目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络(CNN)3.2长短期记忆网络(LSTM)4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口(BCI)技术的发展,SSVEP(稳态视觉诱发电位)因其高信息传输速率和短训练时间而成为最受欢迎的BCI范式之一。近年来,深度学习方法在SSVEP信号分类中取得了显著的成果。本文通过对31个深
- 大语言模型引擎全解析:Transformers、vLLM、Llama.cpp等,最佳选择全攻略!
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近年来,大语言模型(LLMs)如GPT、LLaMA、BERT等已经成为人工智能领域的核心驱动力。然而,如何高效地运行和优化这些模型,成为了开发者和研究者面临的重要挑战。为此,一系列专为大语言模型设计的引擎应运而生。本文将带你深入了解Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX和Ollama这些引擎,帮助你找到最适合的工具,释放大语言模型的全部潜力!作为技术人员,不仅
- 网络安全入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
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- 网络安全基石:构建安全数字世界的关键概念解析
清水白石008
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网络安全基石:构建安全数字世界的关键概念解析在当今互联互通的数字时代,网络安全已不再是可选项,而是构建可靠、可信赖数字世界的基石。从个人用户到大型企业,再到国家基础设施,我们都日益依赖网络,同时也面临着日益严峻的网络安全威胁。理解网络安全的基本概念,不仅是专业人士的必备技能,也是每个网络用户的基本素养。本文将深入浅出地解析网络安全的核心概念,助您构建坚固的网络安全防线,在数字世界中安全航行。1.网
- k-Shape:高效准确的聚类方法
优化算法侠Swarm-Opti
信号处理故障诊断聚类机器学习人工智能matlab数据挖掘
引言时间数据在许多学科中的扩散和无处不在,已经对时间序列的分析和挖掘产生了极大的兴趣。聚类是最流行的数据挖掘方法之一,不仅因为它的探索性,而且作为其他技术的预处理步骤或子程序。常用的有-means聚类算法。本文介绍了一种新的时间序列聚类算法k-Shape。k-Shape依赖于一个可扩展的迭代优化过程,它创建同质和良好分离的集群。作为距离度量,k-Shape使用标准化的交叉相关。基于距离度量的性质,
- spring核心:IOC和AOP详解
sc重新启程
springjava后端
引言Spring是众多开源java项⽬中的⼀员,基于分层的javaEE应⽤⼀站式轻量级开源框架,目的是简化企业应用程序的开发,主要核⼼是IOC(控制反转/依赖注⼊)与AOP(⾯向切⾯)两⼤技术,实现项⽬在开发过程中的轻松解耦,提⾼项⽬的开发效率。在项⽬中引⼊Spring可以降低组件之间的耦合度,实现软件各层之间的解耦。SpringIOCIOC,InversionofControl,控制反转,指将对
- PSPNet在图像超分辨率中的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
PSPNet在图像超分辨率中的应用1.背景介绍图像超分辨率(ImageSuper-Resolution,ISR)是计算机视觉领域的一个重要研究方向,旨在从低分辨率图像中重建高分辨率图像。传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的
- 基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
软件算法开发
MATLAB程序开发#网络仿真matlabBMO磁性细菌优化WSN网络最优节点部署
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)由大量分布式传感器节点组成,用于监测物理或环境状况。节点部署是WSN的关键问题,合理的部署可以提高网络的覆盖范围、连通性和能量效率。磁性细菌是一类能够感知地球磁场并沿磁场方向游动的微生物。在BMO算法中,模拟磁性细菌的这种趋磁
- 比特币,区块链及相关概念简介(一)
湖光秋色
区块链区块链比特币去中心化
目录什么是比特币比特币用来交易什么呢应用场景和黄金的关系相似之处:不同之处:如果是交易才会有比特币奖励那第一个持有者是怎么获取的呢又是怎么交易的呢其他加密货币该系列文章链接以下内容结合了chatgpt3.5以及网络文章。用于学习记录。简介:介绍了比特币的概念,比特币的交易对象,比特币的应用场景,以及和黄金的关系;其他加密货币等。什么是比特币比特币是一种数字货币,也是全球第一个去中心化的加密货币。它
- 计算机网络之应用层(FTP)
DKPT
#计算机网络计算机网络算法学习笔记网络
一、FTP的基本概念FTP是建立在TCP协议之上的一个应用层协议,它采用C/S(客户端/服务器)模式进行工作。在FTP协议中,客户端负责发起文件传输请求,而服务器则负责响应这些请求并提供文件访问服务。二、FTP的工作原理FTP的工作原理基于客户端-服务器模型,主要通过以下步骤实现文件的传输和管理:1、建立控制连接:客户端首先通过TCP协议连接到FTP服务器的21端口,建立起控制连接。这个连接用于传
- 基于文本特征的微博谣言检测
机器懒得学习
人工智能大数据图像处理计算机视觉
随着社交媒体的普及,微博等平台成为了信息传播的重要渠道。然而,虚假信息和谣言的传播也带来了严重的社会问题。因此,自动化的谣言检测技术变得尤为重要。本文将介绍如何基于文本特征,使用深度学习模型(如LSTM、CNN)和传统机器学习模型(如SVM)来实现微博谣言检测,并对这些模型的性能进行比较。完整项目地址:基于文本特征的微博谣言检测1.项目概述本项目旨在通过分析微博文本内容,自动检测其中的谣言。系统通
- 华为与思科路由器静态路由配置
wespten
网络协议栈网络设备5G物联网网络工具开发华为
一、静态路由简介静态路由路由项(routingentry)由手动配置,而非动态决定。与动态路由不同,静态路由是固定的,不会改变,即使网络状况已经改变或是重新被组态。一般来说,静态路由是由网络管理员逐项加入路由表。优点:使用静态路由的另一个好处为网络安全保密性高。动态路由因为需要路由器之间频繁地交换各自的路由表,而对路由表的分析可以揭示网络的拓扑结构和网络地址等信息。因此,网络出于安全方面的考虑也可
- ldap报错Address already in use的处理办法
xuerba
服务器linux网络
详细报错信息ldap3.core.exceptions.LDAPSocketOpenError:[Errno98]Addressalreadyinuse报错原因:网络连接数过多导致ldap连接没有使用conn.unbind()函数正常释放,导致连接堆积#查看ldap636端口连接数>>netstat-an|grep:636|wc-l2#查看网络连接数量,太多>>netstat-an|wc-l300
- Pika 技术浅析(二):文本编码
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC—预处理AIGC—自然语言处理人工智能算法AIGC深度学习数据预处理
在Pika的视频生成过程中,文本编码是至关重要的一步,它将用户输入的自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这一步骤不仅影响生成视频的质量,还决定了视频与文本描述的匹配度。1.基本原理1.1文本编码的目的文本编码的目的是将自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这些向量需要捕捉文本的语义信息和语法结构,以便在后续的视频生成过程中,模型能够根据这些向量生成与文本描述高度匹配的视频内容。1.2Tr
- SQL Server 性能优化最佳实践
Morris只会敲命令
性能优化
引言在数据驱动的业务场景中,SQLServer作为企业级关系型数据库的核心,其性能直接影响业务系统的吞吐量和响应速度。无论是应对高并发交易、复杂分析查询,还是处理海量数据写入,性能瓶颈往往隐藏在索引设计、查询逻辑、锁竞争或资源配置中。本文将深入剖析SQLServer性能优化的关键技术,从诊断工具使用到实战调优策略,提供一套完整的优化闭环方案。一、性能分析:定位瓶颈的科学方法1.1内置监控工具实战1
- 代码托管平台的选择:Gitee的本土化优势与高效开发实践
kuaile0906
gitee源代码管理团队开发devopsci/cd开源
1、Gitee(码云)作为国内领先的代码托管平台,2、其本土化服务与高效协作能力备受开发者青睐,3、功能完备性助力团队实现敏捷开发。Gitee凭借稳定的服务架构与符合国内用户习惯的设计,在代码托管领域占据重要地位。其不仅提供基础的代码管理功能,还集成了CI/CD、项目管理、文档协作等工具,有效降低多平台切换成本,提升开发效率。简洁的中文界面与本地化技术支持,进一步优化了用户体验,尤其适合国内开发团
- 路由器连接与静态路由配置
人工智能_SYBH
智能路由器网络交换机网络工程路由器
一、实验步骤1.按网络拓朴要求连接好设备2.路由器基本配置(1)配置路由器1和路由器2的名称:Red-Giant1>enable从用户模式进入特权模式Red-Giant1#configureterminal从特权模式进入全局配置模式Red-Giant1(config)#hostnameA将路由器1主机名配置为“A”Red-Giant2>enable从用户模式进入特权模式
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,