大数据运营-服务型企业架构新思维

目前市面上关于大数据的图书主要分为两类：一类主要讲大数据对社会生活的影响，属于大数据科普书，读一读可以增强对大数据的感性认识；另一类则属于大数据专业技术书，主要讲大数据相关技术，可以帮助开发出大数据应用。

本书既不是泛泛的谈大数据的重要性，也不深入专业技术细节，而是从业务和企业发展战略出发，运用系统化和全生命周期管理思维，给出大数据从需求到落地的整体解决方案。
犹如个人的修齐治平，在大数据时代，企业要想得以生存和发展，同样需要经历筑巢、联姻、孕育、分娩、培育以及腾飞的6个发展阶段。

在筑巢阶段，企业需要搭建能够有效衔接发展战略和日常运营的架构体系，通过业务与技术的良性互动，在不断变化的外部环境下实现快速健康可持续的发展。从10个维度设计的企业架构模型如下：

在联姻阶段，企业架构与大数据喜结连理，实现了业务活动的“知行合一”，大数据服务是业务活动的“知”，决定了“行”的目标和方向。业务活动中的“知”与“行”经过艰苦的爱情长跑，终于有了大数据服务这个“爱情的结晶”，进入了孕育阶段。

在孕育阶段，大数据服务以联姻阶段的“约定”为需求输入，经过体系化的设计、迭代式的开发、部署与测试，终于将概念转变为现实，成为一个待产的“婴儿”。
在分娩阶段，大数据服务经过精心的组织与多方努力，终于从母体来到了人间，成为一个万众期待的“小明星”。但是它要想成为帮助企业发展的“大明星”，必须经过耐心的培育。
在培育阶段，需要企业不断扩大数据的来源、丰富数据内容、提升数据质量，将大数据服务培育成一个既“成熟稳重”又“快速灵活”的“人才”，实现上线运营。。
在腾飞阶段，大数据服务“十年磨一剑”，并始终不忘初心，不负重托，在电信、金融、互联网等各行各业大显身手，必将助力企业迈向成功与辉煌！

本书以电信行业最佳实践NGOSS/Frameworx和IT行业最佳实践ITIL/ITSM为理论基础，构建了一个结构严谨的知识框架体系，同时，为了保证大数据运营方法论在技术层面的落地，本书从大数据存储、计算、展示3个层面进行原理解析，为大数据服务的实现提供技术解决方案。
尽管本方法以支持服务型企业为主，同样可以作为政府机关、事业单位、科研院所等运营大数据的参考，具有良好的行业通用性。

本文作者为资深IT人，清华大学学士，北京邮电大学硕士，具有16年电信、金融、交通、政府等行业信息化经验，曾在国内外知名企业担任软件工程师、系统架构师、售前咨询工程师、项目经理、技术总监等职，在国内核心期刊和学术会议上公开发表论文10余篇，目前研究方向为企业信息化顶层设计、大数据、移动互联网和电子商务。联系方式 - 邮箱：[email protected]  微信：dsjlfd  QQ：156966796

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