hypertable-An Open Source, High Performance, Scalable Database

  web2.0强调的是交互，快速响应。交互意味着需要更多的更新，mysql是查询优化类的数据库，如果是基于信息类的网站，加入memcached的缓冲就可以应付了。本人曾经修改memcachedb加入复制到mysql数据库的功能提高更新的速度和响应；让memcachedb同时拥有mysql的查询功能。此方法虽然可以解决了web2.0网站的频繁更新问题。但是客户端应用编写过于复杂（多个字段需要建立多个key-vaule对）。所以在网络上寻找更加合适的开源解决方案。看了hypertable的介绍，hypertable更加合适web2.0网站的需求。可惜hypertable还没有出1.0稳定版本。以下是hypertable的介绍：
   Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响，比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名为Map-Reduce的计算框架，它与GFS紧密协作，帮 助处理收集到的海量数据。第三个基础设施是Bigtable，它是传统数据库的替代。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的 查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现，并且根据我们的想法进行了一些改进。