模式识别---图像二值化

要对图像进行识别，首先要做的将图像从多通道颜色分量变为单通道，也就是gray色调中来，常用的方法有目下三种，

第一种

 求rgb颜色风量的平均值: 

          G(x,y) =(r(x,y)+g(x,y)+b(x,y))/3.

第二种：

       视觉心理学公式：

         G(x,y)= r(x,y)*299 + g(x,y)*587 + b(x,y)*114/1000

还有一种：

       G(x,y) = r(x,y)*0.11 + g(x,y)*0.59 + b(x,y)*0.3;

第三种： Adobe Photoshop 采取的公式 

     Adobe RGB (1998) [gamma=2.20] 
     Gray = (R^2.2 * 0.2973 + G^2.2 * 0.6274 + B^2.2 * 0.0753)^(1/2.2)

速度依次变慢，效果逐渐变好.

采用第二种效果进行将彩色图片灰度化:（关键代码）

 1   for(int i=0;i<cinfo.image_width;i++) {
 2                color_r = (int)buffer[0][i*3];
 3                color_g = (int)buffer[0][i*3+1];
 4                color_b = (int)buffer[0][i*3+2];
 5                var_gray = 0.11*color_r+0.59*color_g+0.3*color_b;
 6                if(var_gray<0) var_gray=0;
 7                //else var_gray =255;
 8                buffer[0][i*3]=(unsigned char)(var_gray&0xff);
 9                buffer[0][i*3+1]=(unsigned char)(var_gray&0xff);
10                buffer[0][i*3+2]=(unsigned char)(var_gray&0xff);
11            }

效果图：

   

一般进过从多通道颜色分量处理之后，就需要对图像进行腐蚀，然后得到二值化图像。需要设定一个阈值，进行单纯的判断，这是最简单的方式

 1   for(int i=0;i<cinfo.image_width;i++) {
 2                color_r = (int)buffer[0][i*3];
 3                color_g = (int)buffer[0][i*3+1];
 4                color_b = (int)buffer[0][i*3+2];
 5                var_gray = 0.11*color_r+0.59*color_g+0.3*color_b;
 6                if(var_gray<128) var_gray=0;
 7                else var_gray =255;
 8                buffer[0][i*3]=(unsigned char)(var_gray&0xff);
 9                buffer[0][i*3+1]=(unsigned char)(var_gray&0xff);
10                buffer[0][i*3+2]=(unsigned char)(var_gray&0xff);
11            }

效果图：