Facebook使用Corona提升Hadoop的可伸缩性

Facebook已经开源了Corona，这是一款内部开发的用以改善Hadoop MapReduce调度的软件。

Corona将集群管理和作业跟踪这两个关键任务分开。这与Apache YARN在概念上不谋而合，YARN也是MapReduce调度器和资源管理器的一个改进版本。Facebook的工程团队发表了一篇文章来解释Corna及其背景。他们同时也解释了为什么没有采用YARN——

“值得注意的是，我们曾经考虑过将Apache YARN作为Corona的一种替代方案。然而，在调研了YARN在我们的HDFS版本（由于我们海量的PB级数据存储而产生的强烈需求）上的使用情况后，我们发现了很多不兼容问题，修复的时间成本过高，而且存在风险。此外，YARN能否适应Facebook规模的负载也是个未知数。”

Facebook的Hadoop版本一个主要不同是AvatarNode，它会为集群中的每个结点创建一个热备份。这就创建了高可用的NameNode，甚至允许非停机条件下进行软件升级。Facebook的数据仓库当前需要处理成百上千PB数据，而且每天还要新增0.5PB ，这对他们是非常关键的。

Corona当前能够运行MapReduce作业，但Facebook打算将其用于来自其他类型应用（比如Peregrine）的调度作业。

Apache Hadoop是一组支持大规模分布式计算的项目集。读者可以参考InfoQ上的Hadoop相关资源。

查看英文原文：Corona Improves Hadoop Scalability At Facebook

感谢臧秀涛对本文的审校。

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