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醉酒柴柴
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这里写目录标题概述研究内容Abstract第一段(介绍本文算法大致结构与优点)1.Introduction介绍第一段(介绍视觉位置识别的重要性)第二段(VPR的两种常见方法,本文方法结合了两种方法)第三段(本文贡献)第四段(为证明本文方法优越性,进行的测试以及比较)2.RelatedWork相关工作第一段(介绍早期与深度学习的全局图像描述符)第二段(介绍局部关键点描述符)第三段(局部描述符可以进一
- 文献阅读(42)——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)
柚子味的羊
文献阅读深度学习分类人工智能
使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages:AreviewIF=6.698/Q1文章目录使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)先验知识/知识拓展文章结构文章结果1.introduction方法1.眼底图像一般的分析pipeline2.
- 英语2016复盘
星魁
作文:模板熟练的标准1.任何一句中文,英文脱口而出2.小作文8分钟背写完毕,大作文15分钟背写完毕考试作文题目反复看三次,再下笔。行文大法:3段,12句左右,160--250词,5--7个关联词,5--7个从句1.introduction,第一段,引言、起始、淘金段,3句左右(图表或图画描述:图表或图画作文)准备一篇图表作文人物+动作+环境或主题+对象+时间2.第二段,细节描述,挖掘细节词3.象征
- LSM-Tree(6)
i_need_job
1.Introduction(5)WehaveconsideredaB-treefortheAcct-ID||TimestampindexontheHistoryfilebecauseitisthemostcommondisk-basedaccessmethodusedincommercialsystems,andinfactnoclassicaldiskindexingstructurecons
- 眸思MouSi:“听见世界” — 用多模态大模型点亮盲人生活
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prompt生活人工智能多模态人文
文章目录1.Introduction1.1APP细节展示2.Demo2.1论文链接2.2联系方式3.Experiment3.1多专家的结合是否有效?3.2如何更好的将多专家整合在一起?Reference让盲人听见世界,复旦眸思大模型打破视觉界限,用科技点亮新生活1.Introduction在这个世界上,视力是探索万物之美、与有灵万物互动的重要感官。而在中国,约有1700多万视力障碍者,相当于每10
- Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection
Kun Li
应用算法目标检测人工智能计算机视觉抠图显著性检测
accv2022的技术,在我测评的数据集上确实要明显好于basnet,rembg等一众方法。1.Introduction使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。HR的有效感受野ERFs和LR图像不同。设计了逆显著性金字塔重建网络InSPyReNet,InSPyReNet来直接生成Imagepyramidof
- [Paper Reading] TiDB: A Raft-based HTAP Database
wangxin201492
PaperReadingdatabasebigdata
Date:2021.04目录=====1.Introduction=====2.RAFT-BASEDHTAP=====3.ARCHITECTURE=====4.MULTI-RAFTSTORAGE=====4.1Row-basedStorage(TiKV)=====4.1.1OptimizationbetweenLeadersandFollowers=====4.1.2AcceleratingRea
- 2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning: Linear Methods(无监督学习)
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神经网络性能优化gpu算力
OSDI’21AbstractGNNAdvisor从GNN模型和输入图中寻找与性能相关的特征,作为优化点实现为GNN计算定制的2D工作负载管理,提升GPU利用率和性能利用GPU内存结构,根据GPU内存结构和GNN工作负载的特点协调GNN的执行为了实现自动优化,继承了一个轻量级的分析模型进行参数搜索1.Introduction目前,支持GNN训练和推理的工作可以分为两类:图处理系统,融合神经操作神经
- Boosting semantic human matting with coarse annotations
Kun Li
应用算法matting抠图
前向推理在modelscope中开源了,但是训练没开源,且是基于TensorFlow的,复现起来是比较麻烦的。1.Introduction分割技术主要集中在像素级二元分类,抠图被建模为前景图像F和背景图像B的加权融合,大多数matte方法采用指定的trimap作为约束来减少解的空间,trimap将图像分成三个区域,包括明确的前景,明确的背景和未知区域。但是trimap的获取如果人工标注的话,成本太
- Learning to Prompt for Continual Learning 翻译
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增量学习增量学习
LearningtoPromptforContinualLearning(CVPR2022)持续学习的学习激励目录传送门Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作3Prerequisites预备知识3.1.Continuallearningprotocols连续学习的定义3.2Prompt-basedlearningandbaselines基于激励的学习
- Git详解(带图) --- 本地电脑的工作区、暂存区、本地仓与远程仓
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1.Introduction介绍在git的丰富功能中,工作区(WorkSpace)、暂存区(Index/StagingArea)、本地仓库(LocalRepository)和远程仓库(RemoteRepository)被认为是四大核心概念。今天让我们深入了解这些神秘的组成部分,揭开它们的面纱,让你能够更好地利用Git来管理项目。上图相信大家再熟悉不过,这是我从Git基本操作|菜鸟教程直接贴过来的,
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PyTorch简介pytorch人工智能python
Introduction简介大多数机器学习工作流涉及处理数据、创建模型、使用超参数优化模型,以及保存,然后推理已训练的模型。本模块介绍在PyTorch(一种常用的PythonML框架)中实现的完整机器学习(ML)工作流。我们使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络模型,该模型可识别T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或短靴等图像。在开始构建模型之前,我们将介绍
- Ant System: An Autocatalytic Optimizing Process-Ant 系统:自动催化优化过程
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文章目录标题摘要关键字结论研究背景1.Introduction常用基础理论知识2.TheAntsystem研究内容、成果3.TheAnt-densityandAnt-quantityalgorithms4.TheAnt-cyclealgorithm5.Computationalresults5.1Parameterssetting5.2Numberofants5.3Whichtownshoulda
- Robust taboo search for the quadratic assignment problem-二次分配问题的鲁棒禁忌搜索
太极生两鱼
文献阅读进化优化
文章目录摘要关键字结论研究背景1.Introduction常用基础理论知识2.Thequadraticassignmentproblem3.Taboosearch3.1.Moves3.2Taboolist3.3.Aspirationfunction3.4.Taboolistsize4.Randomproblems5.Paralleltaboosearch研究内容、成果7.Conclusion潜在研
- 【Script】python 30行code 实现代码雨(Geek Style)
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csbasispythonpygame开发语言人工智能
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- ResNet 论文精读&&代码逐行解析
湘粤Ian
文章目录前言一、论文精读0.摘要标题和结论1.Introduction:为什么要用Residual?2.RelatedWork:3.DeepResidualLearning:4.Experiments:二、代码阅读1.ResNet网络框架实现2.18层或34层残差网络的残差模块3.50层,101层,152层的残差网络的残差模块4.代码心得前言笔者从人工智能小白的角度,力求能够从原文中解析出最高效率
- 企业级实战项目:基于 pycaret 自动化预测公司是否破产
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机器学习数据分析及可视化数据挖掘数据分析算法python
本文系数据挖掘实战系列文章,我跟大家分享一个数据挖掘实战,与以往的数据实战不同的是,用自动机器学习方法完成模型构建与调优部分工作,深入理解由此带来的便利与效果。1.Introduction本文是一篇数据挖掘实战案例,详细探索了从台湾经济杂志收集的1999年到2009年的数据,看看在数据探索过程中,可以洞察出哪些有用的信息,判断哪一个模型能够最准确地预测公司是否破产。公司破产的定义是根据台湾证券交易
- DPDK:Programmer’s Guide(编程指南)(2 ~ 3章) 中英对照
Derek_Zhiyu
DPDKDPDK中文
1.Introduction(简介)(请读自行阅读)Thisdocumentprovidessoftwarearchitectureinformation,developmentenvironmentinformationandoptimizationguidelines.本文档提供了软件架构信息、开发环境信息和优化指南。Forprogrammingexamplesandforinstructio
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9d7c5a4a72ea
##1.Introduction**SevenCodesearchtool分类**-text-basedcodesearch.-I/Oexamplecodesearch.-API-basedcodesearch.-ADECK[147]-codeclonesearch.-binarycodesearch.`Sourcecode会编译成不同二进制代码,对二进制代码检索.`-UIsearch.`使用UI
- 【论文笔记】A Transformer-based Approach for Source Code Summarization
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ATransformer-basedApproachforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Approach2.1ArchitectureSelf-AttentionCopyAttention2.2PositionRepresentations编码绝对位置编码成对关系1.Introduction生成描述程序功能的可读摘要称为源代码摘要。在此任务中,通过对
- LSM-Tree(5)
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1.Introduction(4)Example1.2.NowweconsideranindexonthehighinsertvolumeHistorytable,anddemonstratethatsuchanindexessentiallydoublesthediskcostfortheTPCapplication.现在,我们考虑一个高插入量History表上的索引,并演示这样的索引实际上使T
- YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors(2022.7)
怎么全是重名
#YOLO论文笔记YOLO目标检测深度学习
文章目录Abstract直接摆成果1.Introduction以前的workourwork研究背景及进展本文的贡献总结如下2.Relatedwork2.1.Real-timeobjectdetectors2.2.Modelre-parameterization2.3.Modelscaling3.Architecture3.1.Extendedefficientlayeraggregationnet
- 规划文献阅读——Obstacle Avoidance, Path Planning and Control for Autonomous Vehicles
Jack Ju
资料翻译机器人
摘要自动驾驶汽车避障需要三个主要层面,即感知、路径规划和制导控制。在本文中,考虑到这三个层次之间的联系,提出了一个全局架构。在环境感知层面,采用基于证据占用网格的方法进行动态障碍物检测。因此,考虑物体的姿态来生成轨迹。后者是基于平滑轨迹的s型函数。最后,控制制导利用该避障轨迹生成合适的转向角。整个策略在我们的实验车上得到了验证。实验结果表明了该方法的有效性。1.Introduction智能交通系统
- RetroMAE论文阅读
comli_cn
LLMs论文阅读
1.Introduction在NLP常用的预训练模型通常是由token级别的任务进行训练的,如MLM和Seq2Seq,但是密集检索任务更倾向于句子级别的表示,需要捕捉句子的信息和之间的关系,一般主流的策略是自对比学习(self-contrastivelearning)和自动编码(auto-encoding)。self-contrastivelearning的效果会被数据增强的质量所限制,且需要大量
- High-mobility wireless channels 高速移动信道的信道特征
༜黎明之光༜
通信原理学习matlab
1.Introduction任何传输的信号在通过无线信道传播时都会发生变化。有几个因素,包括信道传播延时,在传播路径中的障碍(引起接收信号强度的波动)通常称为衰落。衰落可以大致可分为大规模衰落和小尺度衰落。大规模衰落涉及由于信号在长距离(超过几百米)传播而导致的平均接收信号强度的变化,以及由于传播路径中存在大障碍造成的阴影而造成的完全或部分视线(LoS)路径损失。另一方面,小尺度衰落指的是在短时间
- Markov Chain Fingerprinting to Classify Encrypted Traffic 论文笔记
想出成果的acmer
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0.Abstract在本文中,提出了用于SSL/TLS会话中传输的应用程序流量的随机指纹。这个指纹基于一阶齐次马尔可夫链,模型识别应用程序的准确率,并提供了检测异常对话的可能性。1.Introduction通过SSL/TLS会话时的头部信息创建统计指纹,用于分类应用流量。研究了12个使用SSL/TLS的代表性应用程序的马尔可夫链指纹,建立的模型展现出特定的结构,这种结构能够通过比较应用程序流量和和
- AdvFaces: Adversarial Face Synthesis
程序媛堆堆
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AdvFaces:AdversarialFaceSynthesisAdvFaces:对抗性人脸合成摘要我们提出了AdvFaces,一种自动对抗人脸合成方法,通过生成对抗网络学习在显著面部区域产生最小的扰动。一旦AdvFaces经过训练,它就可以自动产生难以察觉的扰动,从而避开最先进的人脸匹配器,攻击成功率分别高达97:22%和24:30%,用于混淆和模拟攻击。1.introduction我们强调对
- CMU/MIT/清华/Umass提出生成式机器人智能体RoboGen
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robo-agent/aigc机器人人工智能Agent
文章目录导读1.Introduction2.论文地址3.项目主页4.开源地址5.RoboGenPipeline6.ExperimentalResults作者介绍Reference导读CMU/MIT/清华/Umass提出的全球首个生成式机器人智能体RoboGen,可以无限生成数据,让机器人7*24小时永不停歇地训练。AIGCforRobotics。1.Introduction全球首个生成式机器人Ag
- 机器人控制算法—如何使用C++读取pgm格式的栅格地图并转化为ROS地图格式的data?
Jack Ju
自动驾驶算法机器人c++开发语言
1.Introduction近期正在做全局规划+局部动态规划的项目,目前遇到的问题是,我们如何利用C++处理pgm地图文件。即将地图信息要与像素点结合起来。所以我们需要知道地图读取和处理的底层原理,这样更好地在非ROS平台下移植。2.Main如下几条信息需要了解:(1)data[]是按照那张地图图片的自底向上,自左至右逐个像素点存储的.(2)在使用二维地图定位导航时,建好的地图文件中包括map.p
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><