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summ1ts
一些模版算法图论最短路dijkstra堆
堆优化dijkstra,时间复杂度,我个人写习惯的模版。#includeusingnamespacestd;#definePIIpair#definefifirst#definesesecondconstintN=2e5+10;intread(){intx=0,f=1;charch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar()
- 单源最短路径 洛谷【P4779】
data_structure_wr
算法
题目描述给定一个nn个点,mm条有向边的带非负权图,请你计算从ss出发,到每个点的距离。数据保证你能从ss出发到任意点。输入格式第一行为三个正整数n,m,sn,m,s。第二行起mm行,每行三个非负整数ui,vi,wiui,vi,wi,表示从uiui到vivi有一条权值为wiwi的有向边。输出格式输出一行nn个空格分隔的非负整数,表示ss到每个点的距离。输入输出样例输入#14611222322411
- 数据结构——最短路径问题
胡牧之.
学习笔记数据结构数据结构
文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图(BFS)(1)问题分析(2)路径记录2.有权图(朴素DiskStra算法)(1)问题分析(2)算法介绍(3)代码实现(4)思考三、多源最短路径1.问题分析2.枚举(1)思路3.Floyd算法(1)思路分析(2)代码实现前言两个顶点之间的最短路径问题就是求一条路径可以令两顶点沿途各边权值之和最小。一、问题分类对于这个问题,可以分为两种情况:1.单源
- Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题
清水白石008
pythonPython题库python算法网络
Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题在Python面试中,考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对Python语言特性的理解。Dijkstra算法是一种经典的图算法,用于求解单源最短路径问题。本文将详细介绍如何实现Dijkstra算法,确保代码实用性强,条理清晰,操作性强。1.引言Dijkstra算法由荷兰计算机科学家EdsgerDijkstra于1956年提出,
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肖宏辉
matlab中迪杰斯特拉算法
单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下:(1)初始化:集合vertex_set初始为{sourc...Dijkstra【迪杰斯特拉算法】有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特
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算法分析与设计实验报告算法分支限界单源最短路径问题0-1背包问题N皇后问题c++java
实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理;2、理解分支限界算法与回溯算法的区别;3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。二、实验内容及要求实验要求:通过上机实验进行算法实现,保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告和程序文件。实验内容:1、使用分支限界算法解决单源最短路径问题。2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个
- 【数据结构】最短路径
游向大厂的咸鱼
浅谈C++数据结构算法
在图论中,最短路径问题是一个经典且重要的问题,它用于寻找两个顶点之间距离最短的路径。本文将详细介绍两种常用的最短路径算法——Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的原理,并提供C语言代码示例,演示它们的实现方式及应用场景。一、Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法,用于求解带有非负权值的加权图的单源最短路径问题。它的基本思想是,从起始顶点开始,逐步扩展已经找到的最短路径
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Dijkstra算法模板蓝桥杯中也是会考到图论最短路的,一旦考到,基本是不会太难的,只要知道板子就基本能拿分了。两个板子如下朴素Dijkstra算法适应情况:稠密图,正权边时间复杂度O(n^2+m)intdijkst(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);//初始化成无穷大dist[1]=0;for(inti=1;idist[j]))t=j;}st[t]=true;//将该
- 蓝桥杯:C++贪心算法、字符串函数、朴素模式匹配算法、KMP算法
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贪心算法贪心(Greedy)算法的原理很容易理解:把整个问题分解成多个步骤,在每个步骤都选取当前步骤的最优方案,直到所有步骤结束;每个步骤都不考虑对后续步骤的影响,在后续步骤中也不再回头改变前面的选择。贪心算法虽然简单,但它有广泛的应用。例如图论中的最小生成树(MinimalSpanningTree,MST)算法、单源最短路径算法(Dijkstra)都是贪心算法的典型应用。贪心算法的主要问题是不一
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文章目录图1.图的两种存储结构2.图的两种遍历方式3.最小生成树的两种算法(无向连通图一定有最小生成树)4.单源最短路径的两种算法5.多源最短路径图1.图的两种存储结构1.图这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点,而在计算机中表示图其实很简单,只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图,顶点可以采取数组vector存
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RichardBellmanLesterFord一、贝尔曼·福特(BellmanFord)算法概要贝尔曼·福特(BellmanFord)算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-SourceShortestPath)的算法。该算法由RichardBellman和LesterFord分别发表于1958年和1956年,而实际上EdwardF.Moore也在1957年发布了相同
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文章目录基本思想:步骤:复杂度:注意事项:代码实现K站中转内最便宜的航班Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。该问题的目标是找到从图中的一个固定顶点(称为源点)到图中所有其他顶点的最短路径。以下是Dijkstra算法的基本思想和步骤:基本思想:Dijkstra算法通过贪心策略逐步扩展已找到的最短路径集合,直到到达目标顶点或者所有顶点都被访问过。步骤:初始化:初始化距离和父节
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目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
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数据结构算法
1.Dijkstra算法在正数权重的有向图中求解某个源点到其余各个顶点的最短路径一般可以采用迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)。1.1适用场景单源最短路径权重都为正1.2伪代码1.3示例问题描述:计算节点0到节点4的最短路径,图路径如下:step1:采用二维表记录0点到其他节点的距离,第一列距离初始化为∞\infty∞,第二列记录到达每个节点时,该节点前面的点,主要用于最短路径回溯。step2
- 力扣刷题之旅:进阶篇(六)—— 图论与最短路径问题
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力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的广阔天地中,图论是一个非常重要的领域。图论问题常常涉及到节点之间的连接关系和路径问题,而最短路径问题则是其中的经典之一。今天,我们就来一起探索一道关于图论与最短路径的经典题目:“单源最短路径问题”。题目描述:给定一个带权有向图,
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图的应用生成树的概念最小生成树最小生成树的概念构造最小生成树MinimumSpanningTree构造最小生成树方法一:普里姆(Prim)算法构造最小生成树方法二:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种算法比较最短路径单源最短路径——迪杰斯特拉(Dijkstra)算法所有顶点间的最短路径——弗洛伊德(Floyd)算法有向无环图及其应用(拓扑排序)关键路径生成树的概念 生成树:所有顶点均有边连接在一起
- 图论——最短路径
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程序题解法图论算法
目录Dijkstra算法Floyd-Warshall'salgorithm用动态规划求解问题项目计划Dijkstra算法Dijkstra’salgorithm(迪杰斯特拉算法)是一种用于解决图中单源最短路径问题的贪婪算法。该算法由荷兰计算机科学家EdsgerDijkstra于1956年提出。它主要用于计算从一个起始顶点到图中所有其他顶点的最短路径。算法步骤如下:初始化:创建一个集合S,用于存储已找
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面试c++动态规划贪心算法数据结构广度优先
并查集与图一、并查集概念实现原理代码实现查找根节点合并两颗树判断是否是同一棵树树的数量二、图的基本概念定义分类完全图顶点的度连通图三、图的存储结构分类邻接表邻接表的结构代码实现邻接矩阵代码实现四、图的遍历方式广度优先深度优先五、最小生成树概念Kruskal算法原理代码实现Prim算法原理代码实现六、单源最短路径概念Dijkstra原理代码实现缺陷BellmanFord原理代码实现七、多源最短路径概
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BFS与DFS相关算法题目录BFS与DFS相关算法题BFS1.二进制矩阵中的最短路径2.完全平方数3.单词接龙DFS1.岛屿的最大面积2.岛屿数量3.岛屿的周长4.朋友圈5.被围绕的区域6.太平洋大西洋水流问题BFS广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历算法这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采
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一、Dijkstra算法求解单源最短路径的非常经典的一种算法,是基于贪心思想实现的,用于计算一个节点到其他节点的最短路径,即从起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止。基本步骤是:首先将起始点到所有点的距离记录下来(能直接到达的点的距离为相对应的值,不能直接到达的点的距离为无穷),找到其中最短的距离,然后到达那个点,更新这个新到达的点到其他点的距离,继续重复操作,直到终点。
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tar概述迪杰斯特拉算法:求图中一个顶点到其他顶点的最短带权路径.即.单源最短路劲思路image.png上面一张图我们找到顶点v0到其他顶点的最短带权路径image.png假设有两个集合,左边表示已经用过的顶点,右边表示还没走过的顶点首先将v0放入左边,然后从右边集合中找到v0最近的顶点,放到左边来,依次类推,直到右边集合为空,就可以得到v0到所有结点的一条路径,这条路径就是v0的单源最短路径步骤
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参考:Go汇编函数-Go语言高级编程Go嵌套汇编-掘金(juejin.cn)前言:Golang适用Go-Runtime(Go运行时,嵌入在被编译的PE可执行文件之中)来管理调度协同程式的运行。Go语言没有多线程(MT)的概念,在Go语言之中,每个Go协程就类似开辟了一个新的线程,效率上,肯定是比分配线程好的。但也仅限于分配协程,及单个进程可以跑几万个乃至几十万个协同程序,这是线程无法比拟的,因为在
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#Acwing算法数据结构图搜索算法
概念SPFA算法(ShortestPathFasterAlgorithm)是一种解决单源最短路径问题的算法,用邻接表或邻接矩阵来存储图,主要用于处理带有负权边的图。其基本思路是通过动态逼近法对图进行松弛操作,不断更新结点的最短路径估计值,直至收敛到最优解。思路与理解初始化:将所有结点的最短路径估计值初始化为无穷大,然后将起始结点的最短路径估计值设为0。将起始结点放入队列中。动态逼近法:通过不断从队
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前言最短路问题真的很重要很重要希望大家都能够完全掌握所有最短路算法!!一、最短路问题的分类Dijkstra:Dijkstra算法是一种著名的图算法,主要用于求解有权图中的单源最短路径问题。它由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉(EdsgerWybeDijkstra)在1956年首次提出。Dijkstra算法的核心思想是通过以下步骤逐步构建最短路径树:初始化:创建一个空白的最短路径字典,其中每
- 单源路径分支界限java_java单源最短路径算法
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单源路径分支界限java
......单源最短路径的Dijkstra算法:问题描述:给定一...并应用贪心法求解单源最短路径问题。环境要求对于环境没有特别要求。对于算法实现,可以自由选择C,C++,Java,甚至于其他程序设计语言。实验步骤步骤1:理解......龙源期刊网基于JAVA的最短路径算法分析与实现作者:金鑫来源:《知识窗·教师版》2011年第10期摘要:最短路径问题是图论......实验内容和原理(1)实验原理
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洛谷题解算法笔记java算法数据结构
单源最短路径此版本为Java题解版这是一道模板题,对于单源最短路径的题,我们首选Dijikstra算法。首先我们对算法思路进行一个复习。暴力解法(思路清晰,适合入门)建立dis数组,用于记录单源最短路径。对于两部分的点,我们可以通过建立一个book数组进行标记,进行判断是否是最短路径确定的点。对于图的结构我们可以创建一个Edge类,单独进行储存。每次选出一个单源路径最短的点,进行松弛(更新dis数
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java算法树
前言本文主要是【单源最短路径】——单源最短路径使用的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介:大家好,我是听风与他☁️博客首页:CSDN主页听风与他每日一句:狠狠沉淀,顶峰相见目录前言单源最短路径Dijkstra单源最短路径Floyd单源最短路径打印结果文章末尾单源最短路径以如下图为例Dijkstra单源最短路径package图论;importjava.util.Arrays;imp
- dij算法堆优化_Dijkstra算法堆优化
weixin_39621975
dij算法堆优化
转自https://blog.csdn.net/qq_41754350/article/details/83210517再求单源最短路径时,算法有优劣之分,个人认为在时间方面朴素dijkstra>bellmanford>SPFA>dijkstra+heap,所以掌握dijkstra堆优化对于OIER是必要的。本文主要解说迪杰斯特拉堆优化的板子以及它所用到的知识;dijkstra算法、快读、stl以
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_