- 运筹学的第一课:单纯形法
ordinary_brony
研究生课堂学习笔记算法经验分享其他
文章目录导读单纯形法简介单纯形法的步骤简介单纯形法的一些说明决策变量基变量工艺常数右端常数空白处θ\thetaθ检验数把其中的一些部分组合起来约束方程典则形式计算步骤判断条件(一)出基和进基矩阵变换判断条件(二)写出结果总结导读运筹学第一课会给你讲线性规划,也就是从初中以来我们拿多元一次方程组做的“旅游叫车问题”、“投资问题”等等。相信在这个时候,每个人的第一印象是:我感觉我行了。然后老师就开始讲
- 运筹学——线性规划
枠成
运筹学数学建模其他
仅供自学使用,各位观众自行参考Reference:中国大学mooc管理运筹学韩伯棠https://wenku.baidu.com/view/2e7891961a37f111f1855b46.html#https://zhuanlan.zhihu.com/p/104697552目录线性规划步骤:主要应用:单纯性法求目标函数值最小的线性规划问题解的最终结果情况单纯形法的灵敏度分析python求解线性规
- 最优化理论习题(与考试相关)
ˇasushiro
最优化理论笔记
文章目录凸集与凸函数的证明单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法凸集与凸函数的证明凸函数证明就是求HessianHessianHessian矩阵是否为正定矩阵即可单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法
- 利用单纯形法进行线性规划求解
Metaphysicist.
人工智能算法机器学习最优化原理线性规划matlab
作业要求例16.5:理论推导本作业题的目的分别利用两阶段修正单纯形法与两阶段仿射尺度法对线性规划问题进行求解。两阶段修正单纯形法是一种求解线性规划问题的方法,它主要用于处理约束系数矩阵不包含单位矩阵(没有明显的基本可行解)的情况,也就是无法直接得到初始基可行解的情况。它分为两个阶段:第一阶段:引入人工变量,构造一个只含有人工变量的目标函数,并求其最小值。如果最小值为零,则说明原问题有基可行解,可以
- 线性规划求解
小手指动起来
课程总结
线性规划求解线性规划概念介绍模型建立步骤基本的线性模型例子模型一般形式和标准形式单纯形法、大M法、两阶段法总结线性规划概念介绍线性规划是优化问题的特殊情形,其模型中的目标函数和约束条件均为决策变量的线性函数。模型建立步骤确定决策变量确定目标函数确定约束条件基本的线性模型例子列1【合理下料问题】用长度为500厘米的条材,截成长度为98厘米和78厘米两种毛胚,要求长98厘米的毛胚1000根,78厘米长
- 单纯形法迭代原理及解的判定
思想在拧紧
运筹运筹学单纯形法
写于:2024年1月4日晚修改:基于以下线性规划做分析,maxz=∑j=1ncjxjs.t.{∑j=1naijxj≤bi(i=1,2,…,m)xj≥0(j=1,2,…,n)\begin{aligned}&\max\mathrm{z}=\sum_{j=1}^nc_jx_j\\&\text{s.t.}\left\{\begin{array}{l}\sum_{j=1}^na_{ij}x_j\leqb_
- 【最优化】从图形理解单纯形法——不用单纯形表来解线性规划问题 / 单纯形表的本质与直觉
x66ccff
最优化最优化
66ccff单纯形法是解线性规划问题(LP)的最经典方法,很多人都了解单纯形法是用单纯形表来进行求解的,但是不了解背后的原理。这篇博文介绍单纯型表的直觉。需要的前置知识你需要了解:单纯形法实际上是在“爬山”,从任意一个边界点开始,每次沿着边界走,直到目标值无法继续上升。线性规划由于线性性质,问题对应的单纯形上的边界关于函数值的变化都是单调的。可以引入松弛变量将不等式约束转化为等式,以及所有变量>=
- 算法中的最优化方法与实现(第3课 二次型规划)
komjay
算法中的最优化方法与实现算法
一、学习目标1.了解二次型问题的内容2.了解改进单纯形法解决二次型问题的过程二、二次型问题1.与线性问题相同,二次型问题的描述形式也有两类(type1:一般形式,type2:标准形式):其中H矩阵是二次项的参数矩阵,该项会直接导致整个模型是否存在最优解的问题。下面展示几个特殊二次项的图像:下面左图存在多个极值点,右图则不存在最优值:2.关于将一般形式转化为标准形式,其方式与线性问题一样:三、改进单
- 单纯型法在求逆矩阵时的数值问题
Lins号丹
运筹优化决策#数学建模单纯形法数值问题
求解线性规划的一个经典且成熟的算法是单纯形法,这也是很多线性规划求解器的一个核心算法。其中,在判断基解的出入基操作时,需要计算并判断非基变量的检验数的大小和正负符号,在计算检验数的时候需要通过约束条件,用非基变量的表达式替代基变量。例如这样一般的约束形式:Ax=bAx=bAx=b将xxx拆成基变量和非基变量,写成如下形式:BxB+NxN=bBx_B+Nx_N=bBxB+NxN=b用非基变量表达式表
- 整数规划-割平面法
Kilig*
线性规划数学建模数学建模
整数规划-割平面法割平面法思想Gomory's割平面法原理实例谨以此博客作为学习期间的记录。割平面法思想在之前,梳理了分支定界法的流程:分支定界法除了分支定界法,割平面法也是求解整数规划的另一个利器。我们已经知道,线性规划的可行域是一个凸集,而最优点将会在凸集的某个顶点处取到。而如果凸集的顶点都是整数点,那这样的话只要使用单纯形法即可求得整数最优解。就像下图的凸包所示,在实际情况中,线性规划的可行
- 详解运筹学单纯形法
UCAS_sqs
算法最优化算法
1.在开始之前先抛出几个问题:tips:Q:question,A:answerQ1:单纯形法算法核心思想是什么?Q2:可以用一个实际的场景去解释单纯形法吗?Q3:单纯形法一定在边界处取得最优解吗?Q4:单纯形法通常用于求解什么类型的问题?A1:单纯形法算法核心思想是什么?单纯形法(SimplexMethod)的核心思想是在线性规划问题的可行域的顶点之间进行系统的搜索,以找到使目标函数值最优(最大化
- 凸优化问题求解(2)
碧蓝的天空丶
算法笔记
目录3.内点法3.1线性规划的内点法4.等式约束凸优化问题4.1解空间法4.2对偶方法5.等式约束凸优化问题的Netwon法5.1等式约束凸二次规划的精确解5.2基于局部二次近似的Newton法3.内点法3.1线性规划的内点法内点法的基本思想单纯形法从顶点到顶点搜索最优解-当初始点远离最优解时-需要很长的搜索代价X而内点法在可行域内部进行搜索迭代的算法X设当前点x0是可行集D的一个相对内点-根据优
- 算法中的最优化方法课程复习
Kilig*
算法
算法中的最优化方法课程复习单模函数、拟凸函数、凸函数证明证明一个线性函数与一个凸函数的和也是凸的梯度线性规划标准形式以及如何标准化标准形式常见标准化方法线性化技巧单纯形法二次规划无约束优化Nelder-Mead线搜索FR共轭梯度法例题优化算法的选择、停止准则算法选择停止准则例题单模函数、拟凸函数、凸函数单模函数注意符号是小于等于,可以取等于号。拟凸函数凸函数例子1根据上面的性质判断,这个函数同时是
- 幺模矩阵-线性规划的整数解特性
Kilig*
数学建模线性规划矩阵线性代数
百度百科:幺模矩阵在线性规划问题中,如果A为幺模矩阵,那么该问题具有最优整数解特性。也就是说使用单纯形法进行求解,得到的解即为整数解。无需再特定使用整数规划方法。mincTxs.t.{Ax≥bx≥0\begin{align*}min\quad&\mathbf{c}^T\mathbf{x}\\s.t.\quad&\begin{cases}\mathbf{Ax}\geq\mathbf{b}\\\mat
- Google OR-Tools(二) 线性优化Linear Optimization
11c170319da1
本文参考GoogleOR-Tools官网文档介绍OR-Tools的使用方法。1线性规划问题线性规划是优化问题里最简单的一种形式,需要极大化或极小化的目标函数是线性的,而约束条件由一组线性等式或不等式组成。很多复杂的非线性规划问题都会需要将其装换成线性规划问题来求解。求解线性规划问题最常用的算法是单纯形法(包括了单纯形表、修正单纯形法、对偶单纯形法等),除此之外还有内点法、灵敏度分析等算法。线性规划
- 【智能优化算法】基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题(CSWOA)附matlab代码
matlab科研助手
1简介为解决鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种基于混沌策略和单纯形法优化的鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithmbasedonchaosoptimizationandsimplexoptimization,CSWOA).首先,采用混沌反向学习策略初始化鲸鱼种群个体,降低随机化的原始种群对算法收敛的影响;然后,引入一种自适应权重策略,平衡算法的全局寻优和
- 10分钟掌握对偶单纯形法
咖瑞芝
运筹学矩阵算法动态规划
只听名字的话会感觉对偶单纯形法和对偶问题关系很大,其实不然(想要了解对偶问题的话可以看我之前的文章)。对偶单纯形法在我看来和大M法以及两阶段法很像,都是用来补充纯粹的单纯形法无法解决特殊问题的缺陷。而且对偶单纯形法更加“强大”,因为它可以在等式右端(b)为负值时直接求解,这也是选择使用它的大多数场景。接下来以下图中题为例直接进行讲解:设:对偶法=对偶单纯形法第一步:与单纯形法一样,对偶法第一步仍然
- 10分钟也不一定学会的灵敏度分析
咖瑞芝
运筹学线性代数算法线性规划
灵敏度分析可谓是线性规划中的重难点了,不仅将之前的知识汇总起来,更是考试必考的大题(出题人基本都是先让用单纯形法解出线性规划问题后,紧接着剩下的2,3小问均是灵敏度分析解题)。博主写这一篇博文也是走走停停耽误了很久,前前后后复习了多次QaQ。接下来我们还是提出几个问题:1.灵敏度分析对应的是怎样的问题?2.灵敏度分析法解决问题有怎样的优点?不用该方法还有其他方法吗?3.灵敏度分析类的问题有哪几类?
- Nelder-Mead算法(智能优化之下山单纯形法)
想不到名字222
算法python
Nelder-Mead算法是一种求多元函数局部最小值的算法,其优点是不需要函数可导并能较快收敛到局部最小值。该算法需要提供函数自变量空间中的一个初始点x1,算法从该点出发寻找局部最小值Nelder-Mead方法也称下山单纯形法,是由JohnNelder&RogerMead于1965年提出的一种求解数值优化问题的启发式搜索给定n+1个顶点(i=1,2...,n+1),这些点对应的函数值为开始按以下算
- 【管理运筹学】运筹学“背诵手册”(一) | 线性规划问题与单纯形法
Douglassssssss
#运筹学运筹学考研“背诵手册”线性规划单纯形法
引言同数学一样,运筹学尽管大量的是计算题,但这些算法步骤及思路,还有涉及到的知识点如果不去整理和记忆,很难在短时间内正确求解出考题。比如指派问题的匈牙利法、排队论公式、运输问题的表上作业法等等,都是需要记忆的部分。下面就把个人认为容易遗忘的点整理起来,方便日后随时查阅。一、线性规划问题与单纯形法线性规划模型三个特点:1.有决策变量,一般非负;2.存在约束条件,用线性等式或不等式来表示;3.有目标,
- 当线性规划与算法相遇:揭秘单纯形法(Simplex)的独特魅力
散一世繁华,颠半世琉璃
数学算法
传统的解决线性规划问题的方法是图形法、代数法求解,但是图形法解题有极大的局限性,因为一旦变量超过3个,基本上就无法通过图形解决,而代数法虽然可以解题,但对于复杂的问题可能效果较差甚至无法求解!相比图形法和代数法,单纯形法解决线性规划问题具有以下优势:理论基础强:单纯形法是基于线性规划的基本理论,通过系统的迭代过程逐步逼近最优解。它是一种可行的、确定性的算法,能够找到问题的最优解或者确定问题是无界或
- 示例与原理详解 二十世纪最伟大的十大算法 00记 —— 目录
Eloudy
algorithm
一、1946蒙特卡洛方法[1946:JohnvonNeumann,StanUlam,andNickMetropolis,allattheLosAlamosScientificLaboratory,cookuptheMetropolisalgorithm,alsoknownastheMonteCarlomethod.]二、1947单纯形法[1947:GeorgeDantzig,attheRANDCo
- 数学建模 | MATLAB学习 | 非线性规划
Shannon333
数学建模MATLAB
如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来,解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且,也不像线性规划有单纯形法这一通用方法,非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都有自己特定的适用范围。非线性规格的MATLAB解法Matlab中的命令是[x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,opt
- 线性规划之单纯形法
学无止境jl
算法算法线性规划
一、前言迭代改进思想是算法设计中常用的求解最优问题的方法,一般思路是:任取一个可行解判断可行解是否是最优的,若是,算法结束若不是,找到一个比当前可行解更好的可行解,并替代它,继续步骤2事实上,判断可行解的过程就能找到(或不能)一个更好的可行解。线性规划问题,是在约束条件下求最大值或最小值的问题。例如显然z=3x+5y的x越大越好,y越大越好。x=3,y=1得zmax=14而解线性规划问题最好的方法
- 线性规划及其对偶问题(单纯形法|人工变量|对偶理论)
bujbujbiu
线性规划单纯形法运筹优化
文章目录(一)线性规划1.化标准型2.图解法3.单纯形法原理3.1最优判断(检验数)3.2单纯形法步骤4.单纯形法的进一步讨论4.1大M法4.2两阶段法4.3退化解(二)对偶问题1.线性规划的对偶问题2.单纯形法矩阵描述3.线性规划对偶理论3.1对称性3.2弱对偶性3.3最优性定理3.4对偶定理(强对偶性)3.5互补松弛性4.影子价格5.对偶单纯形法5.1对偶单纯形法步骤5.2对偶单纯形法的特点6
- 【算法+工程】单纯形法.md
longgb246
一、优化问题标准型1.1问题例子某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗,如表1-1所示。image.png该工厂每生产一件产品Ⅰ可获利2元,每生产一件产品Ⅱ可获利3元,问应如何安排计划使该工厂获利最多?1.2数学形式上述问题可以用以下形式表示,其中$x_{1}$、$x_{2}$分别表示生产Ⅰ、Ⅱ产品的个数:目标函数:$$max(z=2x_{
- 【最优化笔记4】线性规划--对偶理论
飞今天也很开心
最优化学习笔记算法
对偶问题(必考点),要会把原问题的对偶问题写出来,知道对偶定理,会对偶单纯形法。每一个线性规划问题,都有一个被称为对偶的线性规划问题与它相对应,二者可以看做是对同一个问题从不同的角度所进行的分析与研究。文章目录1.对偶线性规划问题1.1对称形式的对偶问题1.2非对称形式的对偶问题2.对偶定理2.1引理1(弱对偶定理)2.2引理1的推论2.3线性规划的对偶定理(强对偶定理)3.互补松弛定理3.1非对
- 线性规划模型-应用篇
我在开水团做运筹
#运筹优化运筹优化线性规划工程应用
文章目录模型特点使用技巧工具包和求解器模型线性化应用实例经验总结模型特点上一篇中,详细阐述了线性规划问题和单纯形法的算法原理,本文将着重介绍线性模型在工业场景中的应用。首先需要说清楚的是,为什么线性模型深受研发人员青睐。从已有的经验来看,主要原因有三个:(1)线性规划的局部最优解就是全局最优解;(2)计算速度快;(3)研发成本低。为了说明第一点,需要先引入一个概念:凸函数。凸函数的定义为:设函数f
- 线性规划和单纯形法-原理篇
我在开水团做运筹
#运筹优化运筹优化单纯形法线性规划
文章目录引言线性规划标准型问题特点单纯形法引言很多运筹学的教材都是从线性规划开始的,我平时做算法策略的落地应用时也研发了一部分基于线性规划的技术方案。可以说,如果搞不懂线性规划,很难成为一名优秀的运筹优化算法工程师。但是我在体系化学习时,却先在其他地方转了一大圈,才来到这里。主要原因是,这线性规划的原理着实有点难,之前看了很多遍,总有种好像懂了但又没完全懂的挫败感。痛定思痛下终于决定,还是从最简单
- 数学建模(五)非线性规划
向岸看
数学建模数学建模
课程推荐:13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现_哔哩哔哩_bilibili一、非线性规划模型如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来,解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且,也不像线性规划有单纯形法这一通用方法,非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都有自己特定的适用范围。1.1案例投资决策问题:某企业有n个项目可供选择投资,
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl