- 使用ffmpeg将pcm格式音频转化为mp3格式音频
布丁小站
ffmpegpcm音视频
voidAudioCode::ENcode(AVCodecContext*cdc_ctx,AVFrame*frame,AVPacket*pkt){intret=0;/*sendtheframeforencoding*/ret=avcodec_send_frame(cdc_ctx,frame);if(ret=0){ret=avcodec_receive_packet(cdc_ctx,pkt);if(
- GD32的虚拟串口CDC的一些注意事项
跳动的代码
单片机mcu
在移植GD32CDC的USB虚拟串口,即CDC设备时,需要注意一下几点。我这里已GD32E503为例。1、时钟要正确,GD32E503的时钟必须为168M才能用2、硬件问题,GD32E503的USB必须要三个脚,除了DPDM外,还有DP一个上拉脚要配置。3、不要忘了移植中断部分代码,USB是有中断函数的。4、关于CDC的发送和接收问题:用官方的例程,发送和接收是没问题的。但是在我们代码里是不能直接
- FPGA时序分析
远行者223
FPGAleariningfpga开发
FPGA时序分析1.1亚稳态FPGA中亚稳态【Tsu建立时间】【Th保持时间】【Tmet决断时间】【recovery恢复时间】【removal移除时间】1.2跨时钟域分析CDC跨时钟域处理及相应的时序约束【set_clock_groups】【set_max_delay】1.3全局复位Xilinx全局复位要点1.4数制与进制原码、反码、补码补码对于有符号负数是先取反再加一,勿弄反典型例题展示
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)
2401_84164527
程序员架构
目前比较流行的实时数仓架构有两类,其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案;另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。本文针对Flink+Hudi湖仓一体架构进行介绍,这套架构的特点是可以基于一套数据完全实现Lambda架构。实时数仓架构图如下:技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据
- 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)
2401_84185556
程序员大数据架构
技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink:用于数据ETL,包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Spark:用于数据ETL,包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;Doris:O
- GBase 8c 分布式核心技术—CDC数据同步
manhuai2022
GBase8c数据库服务器java
数据库系统作为企业IT基础设施中的重要组件,其稳定性与可用性是上层系统运行的必要基础。并且随着数字化发展,大量的核心业务对于城市级别容灾提出了更高的要求。作为一款分布式数据库,GBase8c可轻松实现例如两地三中心架构的集群异地灾备。GBase8c异地灾备集群间的不同节点采用各自对应的高可用部署方式,两地间采用同步或者异步复制的备份方式。可以抵御硬件级别故障、机房级别和城市级别灾难,两地之间距离可
- CDC 数据实时同步入湖的技术、架构和方案汇总
Laurence
CDC数据入湖方案•合集大数据专题CDC实时同步数据湖方案架构技术
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,京东购书链接:https://item.jd.com/12677623.html,扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。近期,对“实时摄取CDC数据同步到数据湖”这一技术主题作了一系列深入的研究和验证,目
- OpenCV绘图函数详解及其用法示例
Bill66
opencv人工智能计算机视觉OpenCV常用绘图函数OpenCV绘图函数详解OpenCV绘图函数示例
MFC类库中的CDC类有划线,画矩形,画椭圆,画多边形,文字等绘图函数,OpenCV也有类似的绘图函数。二者的区别在于MFC画图是在一定的区域内绘制图形,而OpenCV则是在图像上绘制,主要用于图像标注。OpenCV的常用绘图函数有arrowedLine,circle,drawContours,drawMarker,drawMarker,ellipse,fillConvexPoly,fillPol
- (十九)Flink CDC
springk
Flink全景解析flink大数据cdc实时数据处理实时数据flinkcdc
FlinkCDC(FlinkChangeDataCapture)是基于数据库的日志CDC技术,实现了全增量一体化读取的数据集成框架。搭配Flink计算框架,FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。目录CDC简介CDC模式CDC产品对比FlinkCDC简介FlinkCDC发展历程支持的Flink版本支持的连接器FlinkCDC特征FlinkCDC使用环境准备MySQL设置FlinkCDC实现
- Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交
L(刘二宝)
FlinkCDCFlinkCDCMySQLDoris
目录部署规划FlinkCDC下载FlinkCDC安装安装包解压添加connector包添加MySQL驱动提交FlinkCDC任务独立模式(Standalonemode)是Flink最简单的部署模式。本文将介绍如何下载、安装和运行FlinkCDC。FlinkCDC是基于Flink开发的一个流式数据集成工具。所以按照FlinkCDC需要事先按照Flink。具体安装请参见《Linux安装Flink》。F
- MySQL学习笔记
hbrown
mysql学习笔记
一、Windows11安装MySQL1、下载地址:MySQL::DownloadMySQLCommunityServer下载zip压缩版,不要用exe版。解压后放入系统programfiles目录2、安装方法参考:https://blog.csdn.net/weixin_56050344/article/details/136070721cmd以管理员身份运行cdc:\programfiles/m
- GDI+学习及代码总结之------画线、区域填充、写字
Legend500
Windows编程gdi
《精通GDI编程》里的代码,在学习过程中对它加以总结,以防以后用到,所有代码都是在MFC单文档中实现的,写在View::OnDraw(CDC*/*pDC*/)中画线/边框(Pen)1、画单线——-DrawLine[cpp]viewplaincopyprint?Penpen(Color(255,0,0,0),3);PointFL_PTStart(0,0);PointFL_PTEnd(100,10);
- 【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗,请简要描述
Jiweilai1
一天一道面试题flink大数据面试flinkcdc
一步一个脚印,一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture(变更数据捕获)每一项技术的诞生都是为了解决某个问题,某个痛点。而FlinkCDC的诞生就是为了解决在读取,监控MySQL这样的数据库时,不会因为读取数据库,对数据库本身造成压力,影响性能。同时,保证了数据源的准确,正确。FlinkCDC原理方式一:通过查询来获取更新的数据。如查询数据
- Windows预定义阴影画刷学习
bcbobo21cn
VC++图形学和3Dwindows画刷GDI
画刷是一个8*8位图;用来重复填充区域内部;有实心和阴影画刷;实心就是SolidBrush;有6种预定义阴影画刷;voidCHatchdemoView::OnDraw(CDC*pDC){CHatchdemoDoc*pDoc=GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);//TODO:adddrawcodefornativedatahereCRectrect1(40,40,200
- Flink Upsert Kafka SQL Connector 介绍
大数据AI
大数据从入门到精通flinkkafka
一前言在某些场景中,比方GROUPBY聚合之后的后果,须要去更新之前的结果值。这个时候,须要将Kafka记录的key当成主键解决,用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来解决。在Flink1.11中,能够通过flink-cdc-connectors项目提供的changelog-jsonformat来实现该性能。在Flink1.12版本中,新增了一个upsertconnector(upse
- Flink CDC 3.0 正式发布,详细解读新一代实时数据集成框架
后端flink大数据实时计算
一、FlinkCDC概述FlinkCDC是基于数据库日志CDC(ChangeDataCapture)技术的实时数据集成框架,支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性。配合Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态,FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。FlinkCDC社区发展迅速,在开源的三年时间里,社区已经吸引了111位贡献者,培养了8位Main
- 使用ETLCloud平台实现实时数据集成
etl实时
背景实时数据传输指的是将数据从源系统(如数据库、应用程序、传感器等等)实时地传输到目标系统的过程。在此过程中,数据可以在产生时立即进行传输,以及实时的业务决策和操作。相比于批量处理方式,实时数据传输可以在最短时间内得到可用数据,并且可以更快地响应客户需求,从而提高业务效率和生产力。ETLCloud平台使用ETLCloud平台实现实时数据集成(CDC)的优势包括:易于使用:平台提供简单易用的映射和触
- 俯仰控制模块开发及与carsim联合仿真对比
极简车辆控制
半主动悬架CDC控制汽车算法
一、软件架构及Carsim联合仿真框架以上两图是半主动悬架控制软件架构与联合仿真架构;上一讲中,我们介绍了垂向控制模块(SH)的搭建与联合仿真,介绍与carsim仿真的接口,这一讲我们在上一讲仿真平台基础上,进行俯仰模块的单独开发与仿真。二、俯仰控制策略我们设定cdc电磁阀电流工作范围是[01.6],俯仰工况关注俯仰率这个指标。0A电流,过扫频路面,如下图,低频恶化,高频有提升。1.6A电流,过扫
- 传统减振器、cdc、磁流变减振器介绍
极简车辆控制
半主动悬架CDC控制汽车
1、结构上:传统减振器:传统减振器内部活塞垫片组合是唯一,调教过程中调教工程师可以通过调整活塞、垫片进而改变孔径大小,进而改变阻尼曲线,得到不一样的力学效果。CDC的结构如下图所示:红框部分是CDC减振器关键所在,电磁阀。ECU根据一系列算法产生目标电流,电流通过线圈后产生电磁感应驱动电磁阀,从而改变阀孔的大小,也就改变了油液通过阀的阻力,也就改变减振器的阻尼系数。CDC机械结构的制造难点在于阀的
- Flink SQL实战演练之CDC Connector
Coder小咚
简介:公司实时项目组处理的业务数据以前是由业务团队把数据push到rabbitmq,然后我们通过flink转运到kafka,然后再做实时计算的,由于新业务逻辑变化会较大,导致推送过来的数据偶尔会出现偏差,故项目组决定直接通过binlog的方式对接业务数据,所以最近对cdcconnector相关的知识点进行整理。前言CDC(ChangeDataCapture)即变更数据获取的简称,使用CDC我们可以
- windows defender红叉解决方法
zzq20601
操作系统安全
现象:看保护记录里,有个威胁,但是文件已经不存在了,执行建议操作,也没有任何改变,红叉还是一直存在。解决:去历史记录里,把记录删了,重新扫描一下或重启,红叉就消失了。相关命令:开始-程序-windows系统-命令提示符-以管理员身份执行,在cmd命令窗口里边执行:cdC:\ProgramData\Microsoft\WindowsDefender\Scans\History\Service\Det
- VS2017编译Detours
龙翱天际
1将下载的Detours放到目录下:C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Enterprise\VC\Auxiliary\Build2管理员权限运行cmd,以下所有操作都在命令行中执行3进入VS2017的Build目录:cdC:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Enterprise\
- Flink-CDC增量数据同步
小鱼干换酒钱
#Flinkflink大数据
1、介绍1.1什么是CDCCDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据或数据表的插入、更新以及删除等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式,我们主要了解一下这两种之间的区别:基于查询的CDC基于Binlog的CDC开源产
- flinkcdc 3.0 源码学习之任务提交脚本flink-cdc.sh
Antgeek
flinkcdcflinkflinkcdc源码
大道至简,用简单的话来描述复杂的事,我是Antgeek,欢迎阅读.在flink3.0版本中,我们仅通过一个简单yaml文件就可以配置出一个复杂的数据同步任务,然后再来一句bashbin/flink-cdc.shmysql-to-doris.yaml就可以将任务提交,本文就是来探索一下这个shell脚本,主要是研究如何通过一个shell命令+yaml文件将任务提交,其他的功能会在之后的文章中解读大数
- Flink CDC 2.0 实践
问简
hadoopflink数据库mysql
一、什么是FlinkCDC1.1什么是Flink-CDCFlink-CDC是Flink上的CDC项目,该项目为各数据库产品提供CDC能力。将该项目的相关jar包放置在{Flink安装目录}/lib/下,就完成了CDC的部署。此时可通过flink-sql创建flink-job进行数据库CDC。1.2什么是CDCChangeDataCapture,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的【数据变更】并
- SpyGlass
飞奔的大虎
SpyGlass,这是一个很强大的RTL验证级工具。它不仅仅能检查sdc的错误,还能做以下各种检查:LowPower,DFT,CDC(CrossDomainCheck)。其中用得最多的就是CDC,到底什么是CrossDomainCheck呢?在一个设计中,通常都会有好几个clockdomain。这样就可能存在从一个clockdomain到另一个clockdomain的data或者control信号
- 03-Debezium的载体Kafka Connect
Brother Jiawei
Debeziumpostgresqlkafkajava
1什么是KafkaConnect正如前面的文章所说,Debezium提供的各种Connector都是KafkaConnect的插件,运行于KafkaConnect的服务上。首先我们要知道,Kafka的特性,例如,topic的分区、I/O结合操作系统的页缓存(pagecache)等,这些令Kafka具备了高吞吐量、低延时及高可用等优点。由于Kafka的优点,当需要实现CDC(ChangedDataC
- CSS综合案例3
满分观测网友z
CSScss前端
CSS综合案例31.案例展示我们今天用CSS定位来做一个谷歌搜索框。2.代码分析3.代码演示谷歌搜索框*{margin:auto;padding:0;box-sizing:border-box;}.wrapper{width:541px;height:44px;border:1pxsoild#ddd;box-shadow:002px#cdc6c6;border-radius:30px;positi
- 应用宝认领应用空包写入签名
Yyyyyyyyyujie
1.进入cmd2.通过命令切换到JAVAJDK目录下的bin目录cdC:\ProgramFiles\Java\jdk-14.0.1\bin3.输入命令行jarsigner-verbose-keystore[jks证书地址]-signedjar[已签名的apk地址][下载的待签名的apk地址tap_unsign.apk][证书别名]命令内容介绍:jarsigner-verbose-keystore[
- Flink从入门到实践(三):数据实时采集 - Flink MySQL CDC
秃了也弱了。
大数据:Flinkflinkmysql大数据
文章目录系列文章索引一、概述1、版本匹配2、导包二、编码实现1、基本使用2、更多配置3、自定义序列化器4、FlinkSQL方式三、踩坑1、TheMySQLserverhasatimezoneoffset(0secondsaheadofUTC)whichdoesnotmatchtheconfiguredtimezoneAsia/Shanghai.参考资料系列文章索引Flink从入门到实践(一):Fl
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla