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Python数据结构与算法算法python数据结构
二分查找一、概述基于有序数组的一种查找算法,主要使用了分治的思想,在每次查找的过程后,都能缩小一半的搜索范围,比如在1到100内猜数字,在保险的情况下先说50,根据结果再分析范围是1到49、51到100还是就是50,可以大大的减少查询次数。二、查找元素位置步骤设置边界,一般left取0作为左边界,right取lenth-1作为右边界计算mid=(left+right)//2,查看中间值,并和tar
- 搜索算法之斐波那契搜索详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法数据结构排序算法
斐波那契搜索(FibonacciSearch)详细介绍1.基本概念斐波那契搜索是一种高效的查找算法,用于在已排序的数组中查找目标值。它使用斐波那契数列来确定中间点,避免了二分搜索中的中点计算问题。斐波那契数列是由F(n)=F(n-1)+F(n-2)定义的,初始值为F(0)=0和F(1)=1。2.工作原理斐波那契搜索的基本步骤如下:初始化:计算斐波那契数列中适合当前数组长度的最大值F(k),其中F(
- 【C-查找算法】哈希查找
轩轶子
#C语言算法实现哈希算法c语言散列表
原理建哈希表(哈希表下标是原数组元素经过哈希函数处理后的哈希值,哈希表值是原数组元素的下标或地址)将待查找值,经过哈希函数处理后,在哈希表中查询有可能会触发哈希冲突哈希冲突:两个不同数组元素,对应的哈希值是一样的,在哈希表的同一位置上解决哈希冲突:开放寻址法、链表法性能时间复杂度:建哈希表O(n),查询O(1)代码1.0哈希表在查找函数内输入:数组地址,数组长度,待查找的目标输出:找到就返回目标值
- 时间复杂度
考研势在必行
算法c语言
什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数,而是循环整体的执行次数,一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后,搜索区间减半:这是二分查找算法的关键特性。每次迭代后,要么在左半部分继续搜索,要么在右半部分继续搜索,但无论哪种情况,搜索区间的大小都减少了一半。2.迭代次数与数组长度成对数关系:由于每次迭代后搜索区间减半,因此经过k
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索引索引概述MySQL官方对索引的定义为:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。为了加快C
- 二分法介绍
我是回頭呀
算法Java学习路线java算法数据结构
二分法一、介绍二、二分法边界1.一般二分法2.左边界二分法3.右边界二分法三、代码实现1、一般二分法2、左边界二分法3、右边界二分法一、介绍二分法(BinarySearch)是一种常用的查找算法,它的原理是将有序数组分成两部分,通过比较目标值与数组的中间值,可以确定目标值在哪一部分中,然后再继续在目标部分进行查找,直到找到目标值或者确定目标值不存在。二、二分法边界二分法可以分为以下三种情况:1.一
- 算法入门篇(八) 之 查找算法
战族狼魂
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目录一、哈希表哈希函数哈希函数的应用常见的哈希函数线性探测、二次探测、链地址1.线性探测(LinearProbing)2.二次探测(QuadraticProbing)3.链地址法(Chaining)4.总结POJ3349、POJ1840、POJ2002POJ3349-AncientCipherPOJ1840-MaximumNumberPOJ2002-TournamentScheduling二、字符
- MySQL --- 索引结构
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文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引(index)是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点:1、提高数据检索的
- MySQL数据库之索引
码届艺术家
数据库mysql
索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。索引提高了数据查询和排序效率,但是索引需占用更多存储空间,降低了表新增,修改和删除操作的速度一,索引结构MySQL索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎支持不同的索引结构结构描
- Java——二分查找
.小罗同学
java开发语言
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- 第四题:求两个有序数组的中位数(Median of Two Sorted Arrays)
冰魄雕狼
leetcode算法pythonjavac语言数据结构leetcode
题目描述:给定两个大小为m和n的有序数组nums1和nums2,请你找出这两个有序数组的中位数。示例:输入:nums1=[1,3],nums2=[2]输出:2.0输入:nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出:2.5要求:你必须在对数时间复杂度O(log(min(m,n)))内解决这个问题。解题思路二分查找方法(最优解法)这个问题的核心是利用二分查找算法在两个有序数组中找到中位数。我们可
- 算法全面剖析
无双worker
算法全通算法java数据结构
算法查找算法:顺序查找:基本思想:顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法。从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败(-1)时间复杂度:查找成功时的平均查找长度为:(假设每个数据元素的概率相等)ASL=1/n(1+2+3+…+n)=(n+1)/2;当查找不成功时,需要n+1次比较,时间
- 2024计算机保研真题与面试资料整理(自己整理)
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保研面试算法职场和发展
目录1数据结构1.1考察范围1.2常见问题1.3遇到的问答*2.1考察范围2.2常见问题2.3遇到的问答*3计算机网络3.1考察范围3.2常见问题3.3遇到的问答*4计算机语言4.1考察范围4.2常见问题4.3遇到的问答*5其他专业课5.1考察范围5.2常见问题5.3遇到的问答*1数据结构1.1考察范围堆、栈、队列、链表等数据结构树:红黑树、二叉树的各类分支等图:欧拉图:哈密顿图查找算法、哈希算法
- 第七章 索引及执行计划,存储引擎
执笔为剑
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第七章索引及执行计划,存储引擎1,索引及执行计划1,作用:提供类似书目录的作用,目的是优化查询2,所用的种类(根据算法)B树索引Hash索引R树FulltextGIS3,B树基于不同的查找算法分类介绍B-tree:在范围查询方面提供了更好的性能(>showengines;#存储引擎作用在表上,不同的表可能有不同的存储引擎mysql>select@@default_storage_engine;#查
- 突破编程_C++_查找算法(分块查找)
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突破编程_C++_查找算法算法c++
1算法题:使用分块算法在有序数组中查找指定元素1.1题目含义在给定一个有序数组的情况下,使用分块查找算法来查找数组中是否包含指定的元素。分块查找算法是一种结合了顺序查找和二分查找思想的算法,它将有序数组划分为若干个块,每个块内的元素不必有序,但块与块之间必须保持有序。首先通过块之间的有序性来快速定位到目标元素可能存在的块,然后在该块内进行顺序查找。1.2示例示例1:输入:有序数组:[1,3,5,7
- MySQL索引优化分析
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1、SQL性能下降的原因数据太多:考虑分库分表关联了太多的表:SQL优化没有充分利用到索引:建立索引服务器调优及各个参数设置:调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本;通过索引列对数据进行排序,降低
- 【查找算法】插值查找
随意石光
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文章目录一:插值查找**代码公式:intmid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]);**1.1基本概念1.2基本思想1.3原理介绍二:代码实现一:插值查找代码公式:intmid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]);1.1基本概念
- 串的BF算法(朴素查找算法)
Danica~
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串的模式匹配:在主串str的pos位置查找子串sub,找到返回下标,没有找到返回-1。1.BF算法思想相等则继续比较,不相等则回退;回退是i退到刚才位置的下一个(i-j+1);j退到0;利用子串是否遍历完成,来判断是否查找成功;(注意:不能利用主串来判断)2.代码实现intBF(constchar*str,constchar*sub,intpos){assert(str!=NULL&&sub!=N
- 二分查找算法c语言伪代码,算法-二分搜索算法
weixin_39747511
二分查找算法c语言伪代码
算法:二分搜索算法(折半查找算法)时间复杂度:二分搜索算法概述二分搜索算法伪代码二分搜索算法实现二分搜索算法概述二分搜索算法,也称折半查找算法,即在一个有序数组中查找某一个特定元素。整个搜索过程从中间开始,如果要查找的元素即中间元素,那么搜索过程结束;反之根据中间元素与要查找元素的关系在数组对应的那一半查找,例如查找元素大于中间元素,则在整个数组较大元素的那一半查找,反复进行这个过程,直到找到元素
- 汽车零部件软件开发常用搜索算法
木子n1
汽车哈希算法散列表
五种常见的搜索算法在C语言环境中的应用及解析一、线性搜索(LinearSearch)线性搜索是最基础的查找算法,适用于对未排序或无特定结构的数据集合进行搜索。在C语言中实现时,线性搜索通过遍历数组或链表中的每一个元素,并与目标值进行比较,直至找到匹配项或者遍历完所有元素。其时间复杂度为O(n),其中n代表数据集的大小。#include//引入bool类型//定义线性搜索函数,返回值为找到元素的位置
- C语言——oj刷题——杨氏矩阵
朝九晚五ฺ
算法数据结构c语言vscode
目录1.理解杨氏矩形的特点2.实现杨氏矩形查找算法3.编写示例代码当我们谈到杨氏矩形时,我们指的是一种在二维数组中查找目标元素的高效算法。它是由杨氏(YanShi)教授提出的,因此得名为杨氏矩形。杨氏矩形问题的场景是这样的:给定一个有序的二维数组,每一行从左到右递增,每一列从上到下递增。我们需要在这个二维数组中快速查找某个目标元素是否存在。为了更好地理解和解决这个问题,我们将分为以下几个步骤进行讲
- 「算法」二分查找1:理论&细节
Ice_Sugar_7
算法详解算法数据结构
个人主页:Ice_Sugar_7所属专栏:算法详解欢迎点赞收藏加关注哦!二分查找算法简介这个算法的特点就是:细节多,出错率高,很容易就写成死循环有模板,但切记要在理解的基础上记忆,不要死记硬背。有三个模板,一个是本文要讲的简单模板,另外两个分别是查找左、右边界的模板,会在后面的文章中讲解正文时间复杂度的推导过程啥时候用二分算法?能找到某种规律,根据这个规律能找到某个点,以这个点能把区间划分为两块,
- 测试文章笔记-SQL3种优化方法
麻辣菟头
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SQL语句优化:本质:降低执行时间**核心思路:**找到执行计划中开销较高的操作,改写SQL语句或改变表访问方式调整执行计划。举例:1.使用索引替代全表扫描(索引:是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。)总结:让包含null值
- 力扣刷题笔记丨算法数据结构--查找算法--剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
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数据结构刷题集算法leetcode数据结构
1题目分析统计一个数字在排序数组中出现的次数。图解算法数据结构-LeetBook-力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台(leetcode-cn.com)思路一:只需要遍历一遍即可,非常简单;思路二:考虑到nums是非递减数组,可采用二分查找法2代码实现思路一:classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intcount=
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二分查找只能对于数组并且那数组是单调binary_search(开始,结尾,查找值)用于已排序的序列中通过二分查找算法俩确定序列是否纯在目标元素返回值是bool值(因此只有true/false),表示目标元素是否纯在序列中如果需要获取找到的元素位置用lower_bound或upper_bound必须是非降序如果是非升序中,可以通过修改比较函数实现(方法与sort自定义比较函数相似)lower_bo
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C++STLc++开发语言stl遍历算法查找算法
目录1.常用遍历算法for_eachtransform2.常用查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if1.常用遍历算法for_each#includeusingnamespacestd;voidprint(intv){coutv;v.push_back(1);v.push_back(1);v.push_back(0);v.push
- 二分查找算法案例
酷爱码
java技术教程算法java排序算法
折半查找(二分查找)是一种常见且高效的查找算法,适用于有序数组。其基本思想是首先将数组按照中间位置折半,然后判断待查找元素与中间元素的大小关系,从而确定待查找元素在左半部分还是右半部分。通过不断折半和判断,最终找到待查找元素或确定其不存在。以下是一个使用折半查找的示例代码:publicclassBinarySearch{publicstaticintbinarySearch(int[]array,
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算法哈希算法散列表
线性查找(LinearSearch):算法思想:从数组或列表的第一个元素开始,逐个向后遍历,依次比较每个元素与目标值是否相等,直到找到目标值或遍历完整个数组。示例:假设有一个整数列表[3,1,4,1,5,9,2,6,5],要查找目标值为5。线性查找算法会从列表的第一个元素开始逐个比较,直到找到第一个值为5的元素。二分查找(BinarySearch):算法思想:适用于有序数组或列表。通过比较目标值与
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运维仙人
Pythonpython算法数据结构
四、查找与哈希算法哈希法则是通过数学函数来获取对应的存放地址的,可以快速地找到所需要的数据。4.1常见地查找算法的介绍4.1.1顺序查找按顺序进行查找,遍历所有元素。优点是不需要做任何处理缺点是查找速度慢时间复杂度为:O(n)4.1.2二分查找又称折半查找将从小到大排列好的元素分成两半,将中间值跟要查找的数字进行比较,若要查找的数字小于中间值,则在中间值的左边继续查找,反之在中间值的右边查找。常用
- 聚簇索引mysql语句_mysql索引之聚簇索引与非聚簇索引
马波英
聚簇索引mysql语句
1数据结构及算法基础1.1索引的本质官方定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构本质:索引是数据结构查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询速度能尽可能快,因此数据库系统的设计者会从查询算法角度优化最基本的查询算法当然是顺序查找(linearsearch),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的好在CS的发展提供了很多更优秀的查找算法,如二分查找(binar
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
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1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
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###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
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- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
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http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比