- 全国算力网驱动数字基座高效跃迁
智能计算研究中心
其他
内容概要全国算力网作为数字经济的核心基座,正通过"东数西算"工程实现跨区域算力资源的高效配置。该网络以异构计算与边缘计算融合为技术支点,结合智能算力调度与绿色低碳技术,构建覆盖工业互联网、元宇宙、生物计算等多元场景的协同体系。通过芯片架构创新与算法优化,算力可扩展性显著提升,超算中心与云服务平台的资源调度效率优化了30%以上。与此同时,量子计算、神经形态计算等前沿技术突破,为金融风险评估、医疗影像
- 智能算法安全优化与多领域应用实践
智能计算研究中心
其他
内容概要在智能算法快速渗透产业核心场景的背景下,安全优化与多领域协同应用成为技术落地的关键命题。当前研究聚焦于构建算法全生命周期的安全防护体系,通过联邦学习实现数据隐私保护与跨机构协作的平衡,借助可解释性算法增强医疗影像分析、金融风控等场景的模型透明度。同时,生成对抗网络在自动驾驶感知系统优化与数据增强中的应用,需同步解决对抗攻击防御与生成样本可信度验证问题。技术实践中,特征工程与超参数优化直接影
- 算力生态协同驱动多域智能升级
智能计算研究中心
其他
内容概要当前算力生态正经历从单一技术突破向多维度协同演进的范式转变。以异构计算架构为技术底座,边缘计算节点与量子计算单元形成互补性布局,构建起覆盖云端、终端及边缘侧的三层算力网络。通过跨地域资源调度平台与智能编排系统,工业互联网场景中的实时控制需求与元宇宙高并发渲染任务得以实现动态适配。在此过程中,算法层面的模型压缩技术与数据治理体系持续优化算力使用效率,而芯片架构创新则从存算一体、光子计算等方向
- GESP认证C++编程真题解析 | P11963 [GESP202503 六级] 环线
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c++开发语言
欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
- GESP认证C++编程真题解析 | B4263 [GESP202503 四级] 荒地开垦
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c++算法开发语言
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- GESP认证C++编程真题解析 | B4259 [GESP202503 二级] 等差矩阵
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c++矩阵算法
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- Spark
薇晶晶
大数据
Spark简介Spark的特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,可以通过SparkShell进行交互式编程通用性:Spark提供了完整而强大的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样:可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于AmazonEC2等云环境中,并且可以
- AI诗歌写作平台:AnKo智能创作的诗歌之光!
zhongken259
人工智能AI编程AI写作AI聚合AI智能化AI平台AI网站
AI诗歌写作平台:AnKo智能创作的诗歌之光!AI诗歌写作平台,AnKo,作为一款领先的AI创作工具,正在改变诗歌写作方式。AI诗歌写作平台让创作者体验智能灵感,AnKo提供高效便捷的诗歌生成。随着AI诗歌写作平台的进步,AnKo成为诗人们的得力助手!AI诗歌写作平台:触手可及AI诗歌写作平台,AnKo,通过智能算法分析诗歌结构,让创作者更轻松获取灵感。AI诗歌写作平台的多模型AI聚合能力,使An
- 【嵌入式学习3】信息安全 - SSH协议
XYN5114
嵌入式学习学习服务器linux笔记ssh
目录1、对称加密技术2、非对称加密技术①加密模型:②认证模型:代表算法RSA③数字签名:3、SSH协议SSH协议层次:由三个层次组成SSH加密机制SSH工作原理SSH协议应用场景本地端口转发:远程端口转发:SSH协议特点Ubantu中SSH安装通过哪些软件连接到搭载ssh的云端/计算机中1、对称加密技术适用于大量明文加密,易推导,加密解密使用相同密钥。代表算法AES(基于排列和置换算法)。2、非对
- 罗马数字 java_Java算法练习——整数转罗马数字
馍菌
罗马数字java
题目描述罗马数字包含以下七种字符:I,V,X,L,C,D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如,罗马数字2写做II,即为两个并列的1。12写做XII,即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如4不写做IIII,而是IV。数字1在数字5的左边,所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地,数字
- 大数据面试必备:Kafka的Topic是什么?它的作用是什么?
二进制11
#Kafka面试题大数据面试kafka
Kafka面试题-Kafka的Topic是什么?它的作用是什么?回答重点Kafka的Topic是Kafka消息系统中的一个逻辑概念,简单说来,它是用来区分和隔离不同类型消息的单位。每一个Topic都有一个名称,生产者将消息发送到某个特定的Topic上,而消费者从某个特定的Topic接收消息。其作用主要包括以下几点:消息分类:Kafka通过Topic来对消息进行分类管理,生产者和消费者通过Topic
- Apache SeaTunnel 2.3.10 正式发布 —— 全新功能与多项改进,助力数据集成再升级!
数据库
亲爱的ApacheSeaTunnel社区小伙伴们!我们关注到近日由@zhangshenghang担任发版经理,ApacheSeaTunnel2.3.10版本已经正式发布!本次版本更新聚焦于部分连接器功能优化及增强、配置项完善和问题修复,进一步提升了数据同步、处理的稳定性和性能,助力企业构建高效、灵活的数据集成平台。以下是本次版本发布的主要内容摘要:2.3.10版本下载:https://seatun
- SparkMLlib未来发展趋势:展望未来
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
SparkMLlib未来发展趋势:展望未来1.背景介绍1.1什么是SparkMLlib?ApacheSparkMLlib是ApacheSpark中的机器学习库,提供了多种机器学习算法的实现。它基于Spark的分布式内存计算框架,可以高效地处理大规模数据集,并且具有良好的扩展性和容错性。1.2SparkMLlib的优势相较于其他机器学习框架,SparkMLlib具有以下优势:高性能:基于内存计算,避
- 不愧是高级Java开发岗,确实有点难~
后端java
今天和大家分享一下组织内部成员在高级Java开发工程师岗位的面经详解,看看面试强度如何(删除了跟主人公项目相关的问题):面经详解1.线程池参数怎么配置?拒绝策略?线程池参数配置:核心线程数(corePoolSize)•CPU密集型任务:通常设置为CPU核心数+1,例如4核CPU设置5。•IO密集型任务:建议设置为CPU核心数×2,例如4核CPU设置8,或通过公式CPU核心数×(1+平均等待时间/计
- 面试题:协程异常处理器及try catch
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面试kotlinandroid
在Kotlin协程里,异常处理器(CoroutineExceptionHandler)和try-catch块在处理异常时各有特点,它们之间存在一定的包含关系,下面详细介绍:1.try-catch块在协程内部使用try-catch块可以捕获并处理局部异常。它的作用范围仅限于所在的协程体,仅能捕获该协程体中抛出的异常。importkotlinx.coroutines.*funmain()=runBlo
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1.等级说明1级初学者初学者是指刚刚完成Python入门课程的人。他可以使用1或2个Python类或函数解决一些问题。通常,答案可以直接在教科书中找到。2级中级中级是指刚刚学习过Python,但已经具有相对较强的编程背景的人。他应该能够解决可能涉及3或3个Python类或函数的问题。答案不能直接在教科书中找到。3级高级。他应该使用Python通过更丰富的库函数,数据结构和算法来解决更复杂的问题。他
- Linux之web服务器
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一、web服务器简介1.www简介www是全球信息广播的意思,上网即使用www来查询信息,它结合多种多媒体,通过超链接以Internet传递信息。上网时,网站提供数据,客户端用浏览器解析数据。www所用协议为HTTP(超文本传输协议)。主流Web服务器有Apache、Microsoft的Internet信息服务器(IIS)和Unixnginx。服务器提供的数据主要是HTML和多媒体文件,HTML用
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leetcode矩阵算法
力扣Hot100刷题记录-搜索二维矩阵II(240)题目描述编写一个高效算法来搜索mxn矩阵中的目标值target。该矩阵具有以下特性:每行元素从左到右升序排列每列元素从上到下升序排列示例:输入:matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出:true如果
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#JAVA开发语言java面试
面试官提问:在Java中,如何确保一个集合不能被修改?回答:确保集合不能被修改,主要有以下几种方法:1.使用Collections.unmodifiableXXX()方法Collections.unmodifiableXXX()方法可以创建一个不可修改的集合视图。它返回一个包装过的集合,所有对该集合的修改操作都会抛出UnsupportedOperationException异常。示例代码:impo
- SSM考研信息志愿采集与推荐系统r53k4 智能分类
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本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表系统内容:用户,学校,学院,专业分类,志愿报名,学校推荐,考试通知,个人简历开题报告内容一、课题来源及研究背景随着考研热的持续升温,考生对高效、精准的考研信息获取和志愿推荐系统的需求日益迫切。当前市场上虽已存在部分相关系统,但大多存在信息更新不及时、推荐算法不够智能等问题。因此,开发
- 图像识别技术第二课
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一、机器学习机器学习是一类强大的可以从经验中学习的技术。通常采用观测数据或与环境交互的形式,机器学习算法会积累更多的经验,其性能也会逐步提高。机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。到目前为止,不管是监督学习还是无监督学习,我们都会预先获取大量数据,然后启动模型,不再与环境交互。这⾥所有学习都是在算法与环境断开后进行的,被称为离线学习。优点是,我们可以孤⽴地进行模式识别,而不必分心于其他问题
- 图像识别技术与应用近期总结
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scikit-learn人工智能python
一、人工智能1、人类工业文明的发展历经机械化、电气化、信息化时代,如今已步入人工智能时代。2、人工智能概述:阐述人工智能是在机器上实现的智能,是研究相关理论、方法等的技术科学,介绍了其在生活方式上的转变,在日常生活中多个领域都有应用。二、机器学习1、机器学习主要包含数据、模型、目标函数和优化算法这几个关键组件。2、机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。三、深度学习1、深度学习发展:介绍了发
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智能优化算法算法优化算法matlab
灰狼优化算法(GWO)综述:原理、应用与改进研究摘要灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer,GWO)是一种基于灰狼群体捕食行为的元启发式算法,自2014年提出以来,因其结构简单、参数少且收敛性能优异,被广泛应用于工程优化、人工智能和工业控制等领域。本文系统阐述了GWO的生物学原理、数学模型及核心公式,总结了算法在参数自适应、混合策略、混沌初始化等方面的改进研究,并提供了完整的MATLAB
- 多传感器数据融合算法---9轴惯性传感器
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#传感器的原理加速度计:加速度计—我们可以把它想作一个圆球在一个方盒子中。假定这个盒子不在重力场中或者其他任何会影响球的位置的场中,球处于盒子的正中央。你可以想象盒子在外太空中,或远在航天飞机中,离任何天体,一切东西都处于无重力状态。在图中你可以看到我们给每个轴分配了一对墙(我们移除了Y+以此来观察里面的情况)。设想每面墙都能感测压力。如果我们突然把盒子向左移动(加速度为1g=9.8m/s^2),
- Go面试题集:第一弹:语法基础(共92题)-Part1(第1~第10题)
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golang开发语言后端
第一弹:语法基础(共92题)之Part1(第1~第10题)文章目录第一弹:语法基础(共92题)之Part1(第1~第10题)面试题1:Golang中make与new的区别?1.1答案解析1.2最终答案面试题2:简述Golang数组与切片的区别?2.1答案解析2.2最终答案面试题3:Gloang中forrange的时候它的地址会发生变化吗?3.1答案解析3.2最终答案面试题4:godefer,多个d
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第一部分基础算法第1章贪心算法#10000「一本通1.1例1」活动安排#10001「一本通1.1例2」种树#10002「一本通1.1例3」喷水装置#10003「一本通1.1例4」加工生产调度#10004「一本通1.1例5」智力大冲浪#10005「一本通1.1练习1」数列极差#10006「一本通1.1练习2」数列分段#10007「一本通1.1练习3」线段#10008「一本通1.1练习4」家庭作业#1
- 基于大模型的不稳定性心绞痛预测与临床决策系统技术文档
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大模型医疗研究-技术方向医疗研究技术
目录1.引言1.1研究背景1.2技术目标2.系统架构概览2.1整体架构图2.2技术栈3.核心模块实现细节3.1多模态数据预处理系统3.1.1流程图3.1.2关键算法3.2多模态融合预测模型3.2.1模型架构图3.2.2核心伪代码3.3术中实时预警系统3.3.1实时处理流程图3.3.2边缘计算伪代码4.验证与可解释性4.1模型验证方案4.2SHAP可解释性示例1.引言1.1研究背景不稳定性心绞痛(U
- 大模型在2型糖尿病预测及围手术期管理中的应用研究
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围术期危险因子预测模型研究人工智能机器学习算法
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与创新点二、大模型预测2型糖尿病的原理与方法2.1大模型概述2.2用于2型糖尿病预测的大模型类型2.3模型训练与数据来源2.4预测指标与算法三、术前风险预测与评估3.1血糖控制情况预测3.2心血管疾病风险预测3.3感染风险预测3.4其他潜在风险预测四、术中监测与风险预警4.1实时血糖监测与调控4.2麻醉相关风险预警4.3手术并发症风
- 晴问算法学习笔记
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算法学习c语言c++
第2章C/C++快速入门2.1基本数据类型题目描述:直接输出HelloSunnyWhy!#includeintmain(){printf("HelloSunnyWhy!");return0;}思路:直接printf2.2顺序结构整型输入输出题目描述:输入一个整数,然后输出它本身。输入描述:一个整数n。输出描述:输入的整数n。#includeintmain(){intn;scanf("%d",&n)
- 【蓝桥杯国赛真题19】python红色花卉数 蓝桥杯青少年组python编程国赛真题详细解析
小兔子编程
蓝桥杯python国赛真题详解Python蓝桥杯国赛真题Python花卉数量蓝桥杯Python国赛题目Python红色花卉数量Python信息素养Python蓝桥杯国赛题目Python案例
目录python红色花卉数一、题目要求1、编程实现2、输入输出二、算法分析三、程序编写四、程序说明五、运行结果六、考点分析七、推荐资料1、蓝桥杯比赛2、考级资料3、其它资料python红色花卉数第十二届蓝桥杯青少年组python比赛国赛真题详细解析一、题目要求(注:input()输入函数的括号中不允许添加任何信息)1、编程实现六月一日是国际儿童节,小蓝的学校为迎接儿童节要在学校的一块正方形空地上使
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =