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2022horse
C++刷题算法leetcodec++剪枝
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爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
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- C++ easyX小程序:画五角星
LaoWaiHang
c++小程序
//本小程序通过调用easyX的moveto、lineto函数画出五角星编写了FiveStar函数,在调用这个函数时setbkcolor、setlinecolor、setfillcolor设置了背景、线及填充颜色,又调用floodfill函数对五角星进行颜色填充。//代码及注释如下:#include#include#includeusingnamespacestd;voidFiveStar(int
- 算法:BFS宽度优先遍历
海绵宝宝de派小星
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- 【FloodFill算法】DFS
cefler
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- 《算法从入门到入土系列》第一集 搜索专题(DFS与BFS)题目解析 + 练习题单(更新ing)
会划水才能到达彼岸
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- leetcode算法题之floodfill算法---深搜(dfs)
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- 【算法专题】FloodFill 算法
YoungMLet
算法专栏算法c++c语言开发语言
FloodFill算法1.图像渲染题目链接->Leetcode-773.图像渲染Leetcode-773.图像渲染题目:有一幅以mxn的二维整数数组表示的图画image,其中image[i][j]表示该图画的像素值大小。你也被给予三个整数sr,sc和newColor。你应该从像素image[sr][sc]开始对图像进行上色填充。为了完成上色工作,从初始像素开始,记录初始坐标的上下左右四个方向上像素
- 算法——BFS解决FloodFill算法
裙下的霸气
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什么是FloodFill算法中文:洪水灌溉。假设这一块4*4的方格是一块土地,有凸起的地方,也有凹陷的地方(凹陷的地方用负数表示)。此时下大雨发洪水,会把凹陷的地方填满。绿色圈起来的属于一块区域(上下左右四个方向,有时候题目也会问八个方向包括斜着相连的),题目会问有多少块区域被填满,或者问被填满的最大区域是哪个;或某一块区域的边长是多少。但是本质都是让我们在一块区域找性质相同的连通块。DFS——深
- opencv漫水填充算法floodfill
SOC罗三炮
OpenCVopencv算法人工智能
定义:漫水填充算法是一种用特定颜色填充连通区域,通过设置像素上下限及连通方式来达到不同的连通效果。漫水填充经常用来标记或分离图像的一部分,以便于对其进行进一步的处理和分析。也可以从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域。所谓漫水填充,简单来说,就是自动选中了和种子点相连的区域,接着将该区域替换成指定的颜色。漫水填充算法是根据像素灰度值之间的
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版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。本文的VB版本请访问:图像分割-漫水填充法floodFill-CSDN博客FloodFill方法是一种图像处理算法,它的目的是将一个闭合的区域内的像素全部涂上同一个颜色。在实现中,通常会使用递归或队列来处理待处理列表。具体的实现方式会根据具体应用场景的需求而有所不同。CvInvoke.FloodF
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版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。本文的C#版本请访问:图像分割-漫水填充法floodFill(C#)-CSDN博客FloodFill方法是一种图像处理算法,它的目的是将一个闭合的区域内的像素全部涂上同一个颜色。在实现中,通常会使用递归或队列来处理待处理列表。具体的实现方式会根据具体应用场景的需求而有所不同。CvInvoke.Fl
- Noip 2010 引水入城
AmadeusChan
题目链接:https://vijos.org/p/1777思路:网上的大神思路写的很清晰了,每个水站覆盖的干旱城市在有解情况下一定是一个区间,否则无解,然后剩下的就是线段覆盖问题啦。求每个水站覆盖的区间:用记忆化搜索,设l(i,j),r(i,j)分别表示从(i,j)可以到达的区间左端点和右端点,那么每次Floodfill时遇到已到达的位置就可以直接使用信息,不需要再次进行搜索,这样就将Floodf
- BFS解决FloodFill算法相关leetcode算法题
@A云淡风轻
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- 17.关于BFS和DFS力扣算法刷题
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2.力扣第733题图像渲染DFS解法classSolution{int[]dx={1,0,0,-1};int[]dy={0,1,-1,0};publicint[][]floodFill(int[][]image,intsr,intsc,intcolor){intcurrentColor=image[sr][sc];if(currentColor!=color){dfs(image,sr,sc,cu
- leecode岛屿问题总结DFS
ryontang
DFS回溯leetcodedfs
关于岛屿问题的总结文章目录DFS的基本结构例题1:695.岛屿的最大面积例题2:200.岛屿的数量关于DFS的状态重置:(c++的右值和左值)例题3:填海造陆问题827.最大人工岛例题4:岛屿的周长与岛屿问题不同,DFS某一个节点时,需要考虑当前节点与相邻节点的关系二级指针与二维数组floodfillalgorithm这个算法是否与这个问题有关DFS的基本结构网格结构要比二叉树结构稍微复杂一些,它
- 对比DFS、BFS求连通块问题
Charming Boy
#搜索dfsbfs算法FloodFill
许多连通块问题既可以用BFS求解也可以用DFS求解,两者各有优缺点。BFS求解:可以求出最短路或者判断两者是否连通,不存在爆栈的风险,但空间相对用的多一些而且代码相对来说繁琐一些。DFS求解:DFS代码简洁,相对好写一些,但存在爆栈的风险,而且不能求出最短路。文章目录使用DFS、BFS实现FloodFillBFSDFS使用DFS、BFS实现FloodFillAcwing1112.迷宫一天Exten
- A*寻路算法
softshow1026
算法
广度优先算法搜索以广度做为优先级进行搜索。从起点开始,首先遍历起点周围邻近的点,然后再遍历已经遍历过的点邻近的点,逐步的向外扩散,直到找到终点。这种算法就像洪水(Floodfill)一样向外扩张。直至洪水将整张地图都漫延。在访问节点时候,每个点需要记录到达该点的前一个点的位置(父节点),访问到终点时候,便可以从终点沿着父节点一路走回到起点,从而找出路径。(注意:这也是A*算法的一部分)这种洪水蔓延
- 算法:FloodFill算法
海绵宝宝de派小星
C++#算法知识总结算法深度优先
文章目录算法原理图像渲染岛屿数量岛屿的最大面积被围绕的区域太平洋大西洋水流问题扫雷游戏衣橱整理算法原理FLoodFill算法通俗来讲,就是洪水给地势带来的变化,而实际上题目要求的就是一个连通块问题,那本质还是暴搜和DFS/BFS相结合,下面用例题来解释图像渲染classSolution{public:intnewcolor;intoldcolor;intdx[4]={0,0,1,-1};intdy
- 图论问题建模和floodfill算法
王木木很酷_
#数据结构与算法算法图论java开发语言数据结构leetcode
目录引入:leetcode695.岛屿的最大面积分析与转换一维二维转换四联通完整代码解答:1)显示的创建图解决问题的代码2)不显示的创建图解决此问题的代码floodfill算法定义引入:leetcode695.岛屿的最大面积分析与转换:在题目中0是海水,1是陆地。在我们自己设定的图中假设蓝色是海水,红色是陆地。且每一个小格子都是一个顶点,若某个红色顶点上下左右方向有另外的红色顶点与它相邻,则在它俩
- OpenCV--提取轮廓findContours()函数和轮廓填充drawContours()
入门到跑路
opencv
findContours函数原型voidfindContours(InputOutputArrayimage,//图像源,8位单通道图像。非零像素被视为1。0像素保持为0,因此图最好为二值图像,边缘检测算子处理的二值图像。如果mode等于#RETR_CCOMP或#RETR_FLOODFILL,则输入也可以是标签的32位整数图像(CV_32SC1)。OutputArrayOfArrayscontou
- 图论算法(6):LeetCode 图论算法练习(785.判断二分图、695.岛屿的最大面积、Floodfill 算法、并查集)
江湖留名
图论Java算法java数据结构图论
本章节内容使用java实现,Github代码仓:https://github.com/ZhekaiLi/Code/tree/main/Graph/src查看文章内的图片可能需要科学上网!因为使用了github管理图片,因此如果出现无法加载的情况请【参考资料】imooc波波老师:玩转算法系列–图论精讲面试升职必备(Java版)【往期博客链接】图论算法(1、2):图的分类、图的基本概念(无向图与有向图
- 程序生成地下城洞穴(2)
口袋村的大猫
在上一篇教程的最后,我们可以得到类似下面一张地下城图:proc2_1.png存在两个问题,一个是存在一些零星的独立区域,一个是有些大区域互不相连。要解决这两个问题,要先引入区域Region的概念,把每个独立的区域(包括墙和空白区域)看做一个Region,然后针对这些Region进行处理。用FloodFill方法获取属于同一Region的格子Grid先建立一个structCoord来抽象格子,里面只
- 第三章 搜索(1):BFS
路哞哞
算法笔记宽度优先图论c++
目录1、FloodFill(洪水覆盖/填充算法)1.1池塘计数1.2城堡问题1.3山峰和山谷2、最短路模型(所有边权值相同的图)2.1走迷宫2.1.1游戏2.2迷宫问题(记录方案)2.3图中点的层次2.4武士风度的牛2.5抓住那头牛2.7地铁修建(BFS+二分)3、多源BFS3.1矩阵距离4、最小步数模型4.1八数码4.2玛雅人的密码4.3魔板5、双端队列广搜5.1电路维修6、双向广搜(一般用于优
- 【AcWing算法提高课】2.1.1BFS中的Flood Fill和最短路模型
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AcWing算法提高课算法
零、BFS的两大模型和使用情景BFS两大模型:最短距离模型(如基础课“走迷宫”一题):求方格矩阵中,求以某个点为起点,走到目标终点的最短距离最小步数模型(如基础课“八数码”一题):把矩阵看成一种状态,求从一种状态到另一种状态的最小变换次数BFS使用情景:“求最小”,即BFS第一次搜到目标结果时一定是最小值基于迭代,相比于DFS不会爆栈(算法题中一般默认栈空间为1M)一、FloodFill概述Flo
- Advanced 第二章 搜索(一)
襄霖斋主
acwingc++算法
2.1.1BFS中的FloodFill和最短路模型题型一.FloodFill模型1097.池塘计数题目:农夫约翰有一片N∗M的矩形土地。最近,由于降雨的原因,部分土地被水淹没了。现在用一个字符矩阵来表示他的土地。每个单元格内,如果包含雨水,则用”W”表示,如果不含雨水,则用”.”表示。现在,约翰想知道他的土地中形成了多少片池塘。每组相连的积水单元格集合可以看作是一片池塘。每个单元格视为与其上、下、
- [AcWing算法提高] 搜索专题练习(进行中......)
泥烟
Acwing练习算法c++bfsdfs
文章目录✔FloodFill[AcWing1097.池塘计数](https://www.acwing.com/problem/content/1468/)[AcWing1098.城堡问题]([1098.城堡问题-AcWing题库](https://www.acwing.com/problem/content/1100/))[AcWing1106.山峰和山谷](https://www.acwing.
- leetcode.cn_面试题 08.10. 颜色填充_2649
大数据刚入门的小菜鸟
算法leetcode深度优先算法
classSolution{publicint[][]floodFill(int[][]image,intsr,intsc,intnewColor){//新值和旧值相等没有必要进行填充if(newColor==image[sr][sc]){returnimage;}dfs(image,sr,sc,newColor,image[sr][sc]);returnimage;}privatevoiddfs
- LeetCode《程序员面试金典》面试题 08.10. 颜色填充
La vie est belle❤️
程序员面试金典leetcode面试javascript
LeetCode面试题08.10.颜色填充题目解题题目解题用的是深度优先搜索://javascriptvarfloodFill=function(image,sr,sc,newColor)
- 【leetcode 面试题 08.10. 颜色填充】Python解题思路
一杯敬月光
leetcodepythonleetcodedfs
颜色填充。编写函数,实现许多图片编辑软件都支持的“颜色填充”功能。给定一个屏幕(以二维数组表示,元素为颜色值)、一个点和一个新的颜色值,将新颜色值填入这个点的周围区域,直到原来的颜色值全都改变。解题思路:从指定点出发dfs,改变值,记录访问状态classSolution:deffloodFill(self,image:List[List[int]],sr:int,sc:int,newColor:i
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo