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Lossya
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引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边(Edges)1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优
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- 《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季:第7章_SLAM中的数学基础
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视频讲解【第1季】7.第7章_SLAM中的数学基础-视频讲解【第1季】7.1.第7章_SLAM中的数学基础_SLAM发展简史-视频讲解【第1季】7.2.第7章_SLAM中的数学基础_SLAM中的概率理论-视频讲解【第1季】7.3.第7章_SLAM中的数学基础_估计理论-视频讲解【第1季】7.4.第7章_SLAM中的数学基础_基于贝叶斯网络的状态估计-视频讲解【第1季】7.5.第7章_SLAM中的数
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介绍传统的机器学习分类模型像SVM,逻辑回归,决策树,甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后,都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。Alexnet的横空出世及其在ILSVRC2012Imagenet数据集分类大赛中表现出的摧枯拉朽的领先正式宣告了深度学习纪元的开启。其实CNN模型并非啥新玩意,早在1997年Yang,Lecun就有实现过一个CNN模型并将之用于类似于MNST
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书生·浦语大模型全链路开源体系视频链接:书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili大模型之所以能收到这么高的关注度,一个重要原因是大模型是发展通用人工智能的重要途径深度信念网络:(1)又被称为贝叶斯网络,是一种有向无环图(2)可以在任意叶子节点生成无偏的样本集合(3)通过不断积累RBM(受限玻尔兹曼机)形成。每当一个RBM被训练完成时,其隐藏单元又可以作为后一层RBM的输入(4)D
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1.贝叶斯推断统计推断这件事大家并不陌生,如果有一些采样数据,我们就可以去建立模型,建立模型之后,我们通过对这个模型的分析会得到一些结论,不管我们得到的结论是什么样的结论,我们都可以称之为是某种推断。对于数据和未知参数,频率学派会建立起关于数据的模型,模型当中会有我们的参数,如果我们把参数看成是确定的未知量。我们就可以用频率学派的观点来进行推断了。此时数据是随机量,参数是确定量,我们用数据来估计参
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贝叶斯分类器贝叶斯网络是通过假设数据的先验分布,利用贝叶斯公式计算后验概率,将样本根据概率进行分类。常用贝叶斯网络:1.朴素贝叶斯分类器;2.半朴素贝叶斯分类器;3.贝叶斯网;4.EM算法朴素贝叶斯分类器:纯粹贝叶斯公式进行后验分布计算,从而完成对样本的分类半朴素贝叶斯分类器:为了降低贝叶斯公式中估计后验概率的困难,朴素贝叶斯分类器中采用的是属性条件独立的假设,但是在现实中往往很难成立。而半朴素贝
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朴素贝叶斯网络(NaiveBayesNetwork)与贝叶斯网络(BayesianNetwork)有一些不同之处,让我们来澄清一下这两个概念。贝叶斯网络(BayesianNetwork):贝叶斯网络是一种用于建模概率关系的图模型。它使用有向无环图(DAG)来表示一组变量之间的依赖关系,并通过概率分布来量化这些依赖关系。节点表示变量,边表示变量之间的依赖关系。每个节点都与其父节点相关,而给定父节点的
- 【读书笔记】网空态势感知理论与模型(三)
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安全网空态势
7.3方向3的研究成果(态势知识融合)7.3.1使用贝叶斯网络实现网空态势融合提出了两种使用BN的网空态势感知的方法:(1)构建跨层的贝叶斯网络,推断出云环境企业“孤岛”之间的隐蔽连接“桥梁”;在云环境中实现网空态势感知,是一个非常重要的新兴研究领域。在孤立的企业网络“岛屿”之间可能会构建隐蔽连接的“桥梁”。通过隐性的“桥梁”,原先限制在企业网络内部的攻击路径,能够跨越至云环境中的另一个企业的网络
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一、学习目标1.学习概率图模型中两种重要的模型:贝叶斯网络和马尔科夫随机场2.学习使用概率图模型去进行实际问题的学习与推断3.学习近似推断二、贝叶斯网络概率图模型基于图,而图这种数据结果分为两种:有向图和无向图,针对有向(无环)图结构,实现的是贝叶斯网络,针对无向图,则为马尔可夫随机场。1.有向无环图根据图中每个结点不同,可提取出不同的相关结点,如以x3为例2.联合概率分布我们之所以搞出这么一个图
- 输出笔记:贝叶斯定理Python实现+个人理解
不想放开的骆驼
写这篇笔记的来源:image昨天晚上在朋友圈刷到了朋友用R画的贝叶斯网络(也就是上图,图片已拿到授权。选的节点很多,个人觉得像宇宙,交叉的点不断的向外边发送信号,还怪好看的)。这时想起了,自己收藏夹有贝叶斯定理的解析(以前只是收藏了,没看,逃。)然后用Python实现一个简单的贝叶斯定理的脚本。也是为了验证下是否理解了贝叶斯定理。贝叶斯定理介绍:Steve很害羞而且性格孤僻,虽然乐于助人,但却对周
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贝叶斯网络的参数学习1导语hellohello,大家好在之前的推文中,我们见过完整的贝叶斯网络;也展示了在有一定证据的情况下,如何使用贝叶斯网络进行推断但在手头没有贝叶斯网络的时候,如何通过手头的数据构建一个贝叶斯网络呢?1.2相关概念1.2.1贝叶斯网络参数学习问题分类回想:贝叶斯网络=有向图+概率关于贝叶斯网络的学习,主要分为以下5种情况[1]:已知:有向图+完整数据待求:概率已知:完整数据待
- R语言贝叶斯网络模型、INLA下的贝叶斯回归、R语言现代贝叶斯统计学方法、R语言混合效应(多水平/层次/嵌套)模型
WangYan2022
R语言数据语言贝叶斯R语言现代贝叶斯统计学INLA混合效应模型
目录㈠基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用㈡R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用㈢基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析㈣基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践㈤R语言混合效应(多水平/层次/嵌套)模型及贝叶斯实现更多应用㈠基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用贝叶斯网络不但能够统
- 4--贝叶斯 聚类算法
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周报算法聚类机器学习
本周学习内容:学习贝叶斯网相关知识学习集成学习部分内容学习聚类任务及其相关算法1贝叶斯网半朴素贝叶斯中规定每一个特征可以依赖于另外一个特征,贝叶斯网络在半朴素贝叶斯的基础上更进一步,认为每个特征都可以依赖于另外多个特征。贝叶斯网络实际上是一个有向无环图,图中包含贝叶斯网络的结构和参数,带有方向的边从父特征出发,指向子特征,代表子特征依赖于父特征。贝叶斯网中三个变量之间的典型依赖关系如图1所示:图1
- 机器学习算法基础——分类模型(二)
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引言上回我们讨论了机器学习中的三种重要的分类模型:Logistic回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络,并对这三种模型的数学推导和实例实现有了一个深刻的认识。今天我们继续介绍另外两种基础的分类算法:决策树和随机森林,本期分享的主要任务就是要讨论决策树的生成方法,包括ID3算法、C4.5算法和CART算法,并通过清晰易懂的应用实例解释说明算法的实现细节。相信有了决策树基础,后面再进行随机森林的构建就会变得非
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老师要求做一个因果分析,没有思路。目前作者了解到了辛普森悖论,所以想找一个比较合适的方法做一下因果分析,于是找到了《Python机器学习算法与实战》这本书看了一眼里面的内容,偷学了一手贝叶斯网络书数据分类方法哈哈哈。文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言贝叶斯网络处理一些分类问题,同时尝试用贝叶斯网络做因果分析。本文采用的数据集仍未泰坦尼克号幸存者数据集。一
- 贝叶斯网络 (人工智能期末复习)
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- 贝叶斯网络在R语言中的应用
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贝叶斯网络是一种概率图模型,用于建模变量之间的依赖关系。它在许多领域都有广泛的应用,包括机器学习、人工智能和统计分析等。本文将介绍如何在R语言中使用贝叶斯网络进行建模和推断,并提供相应的源代码示例。首先,我们需要安装并加载相关的R包。在R中,有几个包可以用于构建和分析贝叶斯网络,如bnlearn和gRain等。这里我们以bnlearn包为例进行说明。#安装bnlearn包install.packa
- 【深度学习】概率图模型(二)有向图模型详解(条件独立性、局部马尔可夫性及其证明)
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文章目录一、有向图模型1.贝叶斯网络的定义2.条件独立性及其证明a.间接因果关系X3→X2→X1X_3\rightarrowX_2\rightarrowX_1X3→X2→X1b.间接果因关系X1→X2→X3X_1\rightarrowX_2\rightarrowX_3X1→X2→X3c.共因关系X1←X2→X3X_1\leftarrowX_2\rightarrowX_3X1←X2→X3d.共果关系
- 【深度学习】概率图模型(一)概率图模型理论简介
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深度学习深度学习概率论人工智能概率图模型贝叶斯网络马尔可夫随机场
文章目录一、概率图模型1.联合概率表2.条件独立性假设3.三个基本问题二、模型表示1.有向图模型(贝叶斯网络)2.无向图模型(马尔可夫网络)三、学习四、推断 概率图模型(ProbabilisticGraphicalModel,PGM)是一种用图结构来表示和推断多元随机变量之间条件独立性的概率模型。图模型提供了一种直观且有效的方式来描述高维空间中的概率分布,通过图结构表示随机变量之间的关系,使得模
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来源:新智元、Stanford作者:鹏飞斯坦福大学的人工智能课程“CS221”,这门铁打的课程从2011年开始已经走过了8个年头,流水的讲师换了一批又一批,送走的毕业生一拨又一拨,至今仍然是人工智能学习的经典课程之一。目前2019年春季课程正在如火如荼的开展中。这门课程是没有教科书的,所有内容都蕴含在讲师的教案以及课后作业中。不过为了方便广大不能亲临现场听讲的同学,课程官方推出了课程笔记Cheat
- 贝叶斯网络结构学习方法简介
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题目:贝叶斯网络结构学习方法简介贝叶斯网络(Bayesiannetwork,BN)结构学习就是从给定的数据集中学出贝叶斯网络结构,即各节点之间的依赖关系;只有确定了结构才能继续学得网络参数,即表示各节点之间依赖强弱的条件概率。对于普通人来说(非贝叶斯网络的专业研究人员,仅一般使用者),希望的是能够有那么一个函数,函数的输入是数据集,输出即为贝叶斯网络结构。目前确实有很多贝叶斯网络工具箱,但新人上手
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
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Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
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垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
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Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
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ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
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Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
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* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
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- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
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在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
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气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
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oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
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- 技术资料汇总分享
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技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
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资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
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- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
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careful 小心的,仔细的
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- 截取视图的图片, 然后分享出去
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OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S