前两天去女子监狱某部门维护了下导师10年前的一个程序,发现偌大的一个系统,真正常用的1/10感觉都不到;其实就像我们所学一样,像容器一样装在自己的脑海中,工作中用到的知识确实极少的;知识的深入带来的必然是广度发展,万事万物皆有联系,而且厚积才能薄发。
排序算法写了n种,可不像孔乙己一样考验"茴香豆"的"茴"字有几种写法,而是思维的一种拓展,等到使用的时候根据特定的场景变能灵活的选取更加合适的算法。今日所记录的是基数排序。
平均时间复杂度:O(dn)(d即表示整形的最高位数)
空间复杂度:O(10n) (10表示0~9,用于存储临时的序列)
稳定性:稳定
/******************************************************** *函数名称:GetNumInPos *参数说明:num 一个整形数据 * pos 表示要获得的整形的第pos位数据 *说明: 找到num的从低到高的第pos位的数据 *********************************************************/ int GetNumInPos(int num,int pos) { int temp = 1; for (int i = 0; i < pos - 1; i++) temp *= 10; return (num / temp) % 10; } /******************************************************** *函数名称:RadixSort *参数说明:pDataArray 无序数组; * iDataNum为无序数据个数 *说明: 基数排序 *********************************************************/ #define RADIX_10 10 //整形排序 #define KEYNUM_31 10 //关键字个数,这里为整形位数 void RadixSort(int* pDataArray, int iDataNum) { int *radixArrays[RADIX_10]; //分别为0~9的序列空间 for (int i = 0; i < 10; i++) { radixArrays[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * (iDataNum + 1)); radixArrays[i][0] = 0; //index为0处记录这组数据的个数 } for (int pos = 1; pos <= KEYNUM_31; pos++) //从个位开始到31位 { for (int i = 0; i < iDataNum; i++) //分配过程 { int num = GetNumInPos(pDataArray[i], pos); int index = ++radixArrays[num][0]; radixArrays[num][index] = pDataArray[i]; } for (int i = 0, j =0; i < RADIX_10; i++) //收集 { for (int k = 1; k <= radixArrays[i][0]; k++) pDataArray[j++] = radixArrays[i][k]; radixArrays[i][0] = 0; //复位 } } }