字典树学习材料

字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度的减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie树示意图如附件图所示：该trie树存有abc、d、da、dda四个字符串，如果是字符串会在节点的尾部进行标记。没有后续字符的branch分支指向NULL。Trie的特点：1. 根结点不包含任何字母。2. 其余结点仅包含一个字母(非元素)3. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 4. 每个结点的子节点包含字母不同。5. 采用标记的方法确定是否为字符串。Trie的缺点：动态建树时，用new很费时；静态建树时，预存节点数很费空间。

Trie树的模板一：静态建树：

Cpp代码 

1. #include<iostream>  
2. using namespace std;  
3. const int Max = 1000;  
4. const int branchNum = 26;  
5.    
6. struct tree_node{  
7.     int count;  
8.     bool isstr;  
9.     tree_node *next[branchNum];  
10. }root, node[Max];  
11. int p = 0;    //  静态建树的特点，记录用了几个tree_node，则下一个节点为node[p]。  
12.    
13. void insert(char *word){  
14.     tree_node *location = &root;   //  起初先指向根，再一层层向下查找。  
15.     while(*word){  
16.         if(location->next[*word-'a'] == NULL){  
17.             node[p].count = 0;     //  初始化新节点。  
18.             node[p].is = false;  
19.             memset(node[p].next, NULL, sizeof(node[p].next));  
20.             location->next[*word-'a'] = &node[p ++];  
21.         }  
22.         location = location->next[*word-'a'];  
23.         location->count ++;  
24.         word ++;  
25.     }  
26.     loaction->isstr = true;  
27. }  
28.    
29. bool search(char *word){  
30.     tree_node *loaction = &root;  
31.     while(*word && loaction){  
32.         loaction = loaction->[*word-'a'];  
33.         word ++;  
34.     }  
35.     return (location != NULL && location->isstr);  
36. }  
37.    

 Trie的模板二：动态建树

 

Cpp代码 

1. struct tree_node  
2. {  
3.     bool isstr;     //   记录此处是否构成一个串。  
4.     tree_node  *next[branchNum];    //   指向各个子树的指针,下标0-25代表26字符  
5.     tree_node(){  
6.         isstr = false;  
7.         memset(next, NULL, sizeof(next));  
8.     }  
9. }root;  
10.    
11. void insert(char *word){     //  向以root为根结点的树中插入串word  
12.     tree_node *location = &root;  
13.     while(*word){  
14.         if(location->next[*word-'a'] == NULL){     //  不存在则建立  
15.             tree_node *tmp = new tree_node;  
16.             location->next[*word-'a'] = tmp;  
17.         }  
18.         location = location->next[*word-'a'];  //  每插入一步，有一个新串经过，指针要向下移动  
19.         word ++;  
20.     }  
21.     location->isstr = true;  
22. }  
23.    
24. bool search(char *word){  
25.     tree_node *location = &root;  
26.     while(*word && location){  
27.         location = location->next[*word-'a'];  
28.         word ++;  
29.     }  
30.     return (location != NULL && location->isstr);  
31. }  

 

关于字典树的材料大多大同小异，需要自己进一步去理解去消化~~