- 最长上升子序列、最长公共子序列、最长公共上升子序列(LIS、LCS、LCIS)
chp的博客
动态规划日常训练算法动态规划
LIS、LCS、LCIS最长上升子序列LIS最长公共子序列LCS最长公共上升子序列LCIS最长上升子序列LIS题目链接:AcWing895.最长上升子序列这里只说明O(n2)O(n^2)O(n2)的解法,O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)解法之前的博客有介绍O(n2)O(n^2)O(n2)的解法较为容易理解状态表示:这里状态用一维表示,dp[i]表示以b[i]作为结尾的最长子序列的长
- [动态规划]——线性DP(LIS/LCS/LCIS等) 详解
古谷彻
动态规划算法c++学习算法竞赛
【引入】线性DP,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案【常见问题】(一)序列问题首先,让我们先了解一下子串、子序列还有公
- 最长公共上升子序列LCIS
Chen的博客
动态规划日常训练算法c++数据结构动态规划
最长公共上升子序列LCIS题目链接:acwing272.最长公共上升子序列题目描述:输入输出:题解:首先考虑最长上升子序列和最长公共子序列问题最长上升子序列的状态表示与状态转移如下:状态表示:用f[i],来表示以A[i]结尾的A[1~i]最长上升子序列的长度(注意,该上升子序列结尾为A[i])状态转移:mx=0for(intk=1;k#include#include#includeusingnam
- LCIS最长公共上升子序列
Scandinavian_
C++算法c++动态规划
目录一、题目描述二、基本思路1.明确dp数组定义2.分解集合3.画图分析三、C++代码一、题目描述给定一个长度为N数组a和一个长度为M的数组b。请你求出它们的最长公共上升子序列长度为多少。输入第一行包含两个整数N,M,分别表示数组a和b的长度。第二行包含N个整数a1,a2,…,ana_{1},a_{2},\ldots,a_{n}a1,a2,…,an。第三行包含M个整数b1,b2,…,bnb_{1}
- 线性DP学习笔记
chase__young
DP学习笔记蓝桥杯算法动态规划
文章目录前言序列模型最长上升子序列(LIS)最长公共子序列(LCS)最长上升公共子序列(LCIS)字符串编辑模型最短编辑距离编辑距离求和模型大盗阿福(序列相关)摘花生(矩阵相关)总结前言线性dp,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大
- 拍拍贷业务数据分析(基于SQL)
大侠卟要杀我
一、数据来源及说明数据来源:https://www.kesci.com/home/dataset/58c614aab84b2c48165a262d数据解释:数据集是互联网金融公司拍拍贷的真实业务数据,从2015-01-01到2017-01-30的所有信用标的样本。数据文件名称为LCIS,大小为69.6MB,共有37个字段,292539条信贷记录。由于字段太多,这里只对用到的业务数据进行解释。Lis
- 动态规划 —— 线性 DP
Alex_McAvoy
——动态规划——#动态规划——线性DP
【概述】线性动态规划,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值。因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【常见问题】序列问题:点击这里字符串编辑距离:点击这里最
- 每日一练-最长连续递增序列
shiki99
每日一练
最长连续递增序列问题:给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续递增的子序列,并返回该序列的长度。连续递增的子序列可以由两个下标l和r(lint:ifnotnums:return0LCIS_len=1foriinrange(1,len(nums)):ifnums[i]>nums[i-1]:LCIS_len+=1else:returnLCIS_lenreturnLCIS_len因为没有考虑最长连续递
- hdu 1423 最长上升公共子序列 LCIS 模板题
chasexie(xiehonghao)
DP
GreatestCommonIncreasingSubsequenceTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):2484AcceptedSubmission(s):762ProblemDescriptionThisisaproblemfromZOJ2432.To
- Hdu 1423 动态规划—最长公共上升子序列
Andy20141210
数据结构与算法
可能写解题,对于ac的大家来说应该是一件比较高兴的事情吧。。但是这次我却是在省赛里面迷失了,原本这次省赛一道赤裸裸的LCIS,但是还是因为没有接触过,所以没能~~过多的话不说了,还是好好写好解题吧。。思路:对于做dp的人而言,规划处最优子结构是解决一切题目的第一步,二此题的最优越子结构规划一下,DP[i][j]为序列1前i个元素和序列2前j个元素最长公共上升子序列多长。那么这个时候初始值初始化为0
- LCIS
SSL_HJQ
LCSLIS动态规划
题目大意:求数列A、B的最长公共上升子序列最长公共上升子序列定义:对于A和B,如果它们都包含一段位置不一定的连续的数,且数值是严格递增的,那么称这段数是两个数列的公共上升子序列解题思路:LIS+LCS=LCISf[i][j]表示A1到Ai与B1到Bj可以构成的以Bj为结尾的LCIS的长度。当Ai≠Bj时F[i][j]=f[i-1][j]否则F[i][j]=max{f[i-1][k]}+1=max{
- 在循环中动态生成变量
butterfly1107
python
while(month_lag>='201601'):locals()["lc_"+month_lag]=get_month_lc(-i)month_lag=utility.datetime_month_lag(-i)[3]i=i+1print('Theiter_lcis:',month_lag)通过locals()["lc_"+month_lag],在循环中就动态生成变量
- 最长公共子序列(LCS) 最长递增子序列(LIS) 最长递增公共子序列 (LICS)
OneLine_
somepoint
因为个人赛的时候有一道最长递增公共子序列的模板题比赛的时候一看就知道是模板题但是用了模板却WrongAnswer所以打算补题的时候整理一下...这是一篇集大成之家的博客...史上最全最丰富的“最长公共子序列”、“最长公共子串”问题的解法与思路常考的经典算法--最长公共子序列(LCS)与最长公共子串(DP)LISLCSn^2和nlogn解法以及LCIS最长公共子序列(LCS)、最长递增子序列(LIS
- LCS LIS LCIS学习、
Yokile_
算法學習
练习题:blackcat百度文库:传送门LIS学习:传送门LCIS学习:传送门关于输出LCS的所有答案:传送门LCS输出路径#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;
- hdu 4512吉哥系列故事——完美队形I(动态规划LCIS)
saucyJack
动态规划
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4512RT,很容易发现这是一个最长公共递增子序列问题。不过这道题数据很小,n只有200,理论上直接暴力应该是可以过的,未尝试。很久没写动态规划了,手残调试了很久,具体见代码吧。。。#include#include#include#include#include#include#include#inclu
- HDOJ 4512 吉哥系列故事——完美队形I(LCIS)
Dreamlandz
LCIS(最长公共上升子序列)
吉哥系列故事——完美队形ITimeLimit:3000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65535/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):3031AcceptedSubmission(s):1019ProblemDescription吉哥这几天对队形比较感兴趣。有一天,有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1],h[2]
- 算法竞赛进阶指南线性DP LCIS
二分抄代码
DP
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/1041/B发现水题好像不太会。。。。得补下基础了这题要联想到LIS是以一个数字为结尾最长的状态,再联想到LCS时以s串的前i个字母和t串的前j个字母的最大公共子序列的状态。于是设出f[i][j]表示A的前i个数字和以B[j]为结尾的最长上升的长度,那么就很好转移了,如果a[i]==b[j],那么f[i][j]=max(f[i
- |Vijos|动态规划|P1264 神秘的咒语
weixin_30593261
https://vijos.org/p/1264LCIS,也就是最长上升公共子序列用dp[I][j]表示a[1..i]和b[1..j]的最长上升公共子序列,并以b[j]结尾dp[I][j]=max(dp[I-1][j],max(dp[I-1][k]+1|k#include#include#include#definems(i,j)memset(i,j,sizeof(i));usingnamespa
- 【CH 5101】LCIS
Heilzenith
题解
题目描述求两个长度为nn的序列AA和BB的最长公共上升子序列的长度。n≤3000n≤3000。算法分析仿照求最长公共子序列和最长上升子序列的做法,定义f[i][j]f[i][j]为序列AA中前ii个元素和序列BB以jj为结尾的最长公共上升子序列,状态转移方程:f[i][j]={max1≤k#includeconstintmaxn=3005;intn,a[maxn],b[maxn],f[maxn][
- HDU3308 LCIS(线段树区间合并)
zzyyyl
数据结构----线段树
LCIS传送门1传送门2Givennintegers.Youhavetwooperations:UAB:replacetheAthnumberbyB.(indexcountingfrom0)QAB:outputthelengthofthelongestconsecutiveincreasingsubsequence(LCIS)in[a,b][a,b].InputTTinthefirstline,i
- 最长公共上升子序列的DP解法及其优化
Wall_F
算法的变形及衍生
最近学习了关于最长公共上升子序列的DP做法,去网上查了一些资料。由于一方面感觉太凌乱,另一方面感觉ICPC中懂得“为什么”懂得“怎么做”更加重要,于是自己就写一些总结咯。定义状态F[i][j]表示以a串的前i个整数与b串的前j个整数且以b[j]为结尾构成的LCIS的长度。状态转移方程:①F[i][j]=F[i-1][j](a[i]!=b[j])②F[i][j]=max(F[i-1][k]+1)(1
- 【hdu1423】Greatest Common Increasing Subsequence dp
Mininda
其他题库动态规划-简单dp
题意给定两个序列,求其lcis题解我们用f[i][j]表示在a[1~i]中和b[1~j]中以b[j]结尾的lcis每次转移1如果a[i]!=b[j]那么就是这个更新的a[i]没啥子鸟用,f[i][j]=f[i-1][j]。2如果a[i]==b[j],那么我就要从j之前的序列b中选一个比b[j]小的k,每次比较一下f[i][j]与f[i-1][k]+1进行替换但这样做的话我们发现是n^3的,所以我们
- 杭电 3308 LCIS (线段树+单点更新+区间求和)
诗鸩
模板
Givennintegers.Youhavetwooperations:UAB:replacetheAthnumberbyB.(indexcountingfrom0)QAB:outputthelengthofthelongestconsecutiveincreasingsubsequence(LCIS)in[a,b].InputTinthefirstline,indicatingthecasenu
- CodeForces - 10D LCIS
C20191904
查来查去写笔记考来考去碰运气
LCIS+传送门+◇题意◇给定n,mn,m,并给定长度分别为n,mn,m的两个数组a[],b[]a[],b[],输出a,ba,b数组的最长公共子序列的长度和它本身。n,m(1 ≤n,m ≤ 500)n,m(1 ≤n,m ≤ 500)听说O(n4)O(n4)都能过◇经典DpDp◇(如果有兴趣的话可以回忆一下更基础更经典的类似题)最长上升子序列最长公共子序列单纯的我摆出上面两道题跟这道题还是有一定关系
- HDU 4718 The LCIS on the Tree 树上路径倍增
上决FX
DP数据结构
TheLCISontheTreeTimeLimit:6000/3000MS(Java/Others)MemoryLimit:65535/65535K(Java/Others)ProblemDescriptionForasequenceS1,S2,...,SN,andapairofintegers(i,j),if1#include#includeusingnamespacestd;#define
- 最长连续递增子序列(Longest Continuous Increasing Subsequence)
__default__
动态规划
题目解释:最长连续递增子序列是在一个未经排序的整数数组中,最长且连续的的递增序列,简称LCIS。例如:[1,3,5,4,7],最长连续递增序列是[1,3,5],长度为3,尽管[1,3,5,7]也是升序的子序列,但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开。[2,2,2,2,2],最长连续递增序列是[2],长度为1。思路分析:设给定数组为num,长度为len。为了求解这个问题我们可以设立一个辅助数组
- 线段树维护(最大区间和,最大子段和,最长连续上升子序列)
SpongeBob_Y
线段树数据结构
本文主要介绍用线段树来维护(最大区间和,最大子段和,最长连续上升子序列)的问题。HDU1540TunnelWarfare(最长连续区间+单点修改)洛谷P2894[USACO08FEB]酒店Hotel(最长连续区间+区间修改)吉首大学2019年程序设计竞赛-白山茶与红玫瑰(最长连续区间+区间修改)SPOJ-GSS1CanyouanswerthesequeriesI(最大子段和)HDU3308LCIS
- [luogu CF10D] LCIS{最长公共上升子序列}
心有猛虎|细嗅蔷薇
[序列]LIS/LCS动态规划(/线性DP)
题目https://www.luogu.org/problemnew/show/CF10D结题思路这道题与tyvj1071唯一的区别在于:1.有多组数据2.需要递归输出方案怎样递归输出方案呢?可以用一个t[i][j]t[i][j]来储存每次的值,t[i][j]=val//t[i−1][j]t[i][j]=val//t[i−1][j]代码#include#include#definerep(i,x,
- 线段树·题解报告
HS-Zeng
Acm
线段树·题解报告参考资料·课件线段树--刘汝佳统计的力量,线段树全接触--张昆玮·Blog【完全版】线段树从普通线段树到zkw线段树[总结][数据结构]ZKW线段树详解选题目录·Hdu1166敌兵布阵(单点更新,区间求和)·Hdu1754IHateIt(单点更新,RMQ)·Hdu3308LCIS(单点更新,区间并)·Poj3468ASimpleProblemwithIntegers(区间加减,区间
- 浅谈动态规划(二)
FZH_SYU
ACM算法笔记算法细讲(ACM)
在算法竞赛中,动态规划的重要性不言而喻。它是所有算法中可以说是最难理解的,也是最难提高的。它范围甚广,变换万千。所有的关于动态规划的讲解都只是其中的冰山一角,当然,这篇以及后面我要更新的也是。不过在动态规划的世界里,很多人为此沉迷了很多时间,同时也得到了很多理解和感悟。除了最基础的数塔问题,我们进一步需要学习的分别是DAG、LIS、LCS、LCIS。下面分别进行讲解DAG也叫有向无环图,是学习动态
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache