- go向量数据库
leijmdas
golang
在Go语言中,有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项:1.Milvus:Milvus是一个开源的向量数据库,专为AI应用设计,支持大规模的向量相似性搜索。Milvus2.0版本采用云原生架构,具有存储和计算分离的特点,支持水平扩展以处理数十亿的向量数据。Milvus提供了Go语言的SDK,可以轻松集成到Go应用程序中。Milvus支持多种索引类型,如倒排索引、HNSW、IVF等
- Milvus 核心设计 (4) ---- metric及index原理详解与示例(2)
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvuspython机器学习vectordb人工智能
目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式IPIndexSPARSE_INVERTED_INDEX应用场景优势SPARSE_WAND工作原理性能特点应用场景小结背景接着上面的Milvusmetric及index
- 阅读笔记6:Biomarkers Assessing the Role of Cumulus Cells on IVF Outcomes: A Systematic Review
盲人骑瞎马5555
生殖医学笔记
BiomarkersAssessingtheRoleofCumulusCellsonIVFOutcomes:ASystematicReview作者:GaelleMassoud,MarcusSpann,KamariaCaytonVaught,SamarjitDas,MarkDow,RichardCochran,ValerieBaker,JamesSegars&BhuchitraSingh发表期刊:J
- 解决npm install各种报错的6种方案 Error: Command failed: cmd.exe autoreconf -ivf以及gifsicle pre-build test fail
tangdou369098655
前端必备npmjavascript前端
解决npminstall各种报错的6种方案报错示例:方案零:刷新刷新DNS解析缓存还有可以尝试重启电脑方案一:使用yarn方案二:使用cnpm方案三:修改配置host方案四:这种解决其他报错比较多-修改npm源方案五:清理缓存其他报错Installfail!Error:EBUSY:resourcebusyorlocked方案零:关机重启,然后再npminstall方案一:删除package-loc
- 骑砍战团MOD开发(26)-系统定制UI资源替换
霸王•吕布
骑砍1战团mod开发游戏程序
一.TaleWorlds开机动画删除骑砍1战团:taleworlds_intro.bik重命名为taleworlds_intro_bak.bik骑砍2霸主:Modules\Native\Videos\TWLogo_and_Partners.ivf重命名为TWLogo_and_Partners_bak.ivfModules\Native\Videos\TWLogo_and_Partners.ogg重
- 亚马逊云科技向量数据库助力生成式AI成功落地实践探秘(二)
焦点快讯
科技数据库人工智能
向量数据库选择哪种近似搜索算法,选择合适的集群规模以及集群设置调优对于知识库的读写性能也十分关键,主要需要考虑以下几个方面:向量数据库算法选择在OpenSearch里,提供了两种k-NN的算法:HNSW(HierarchicalNavigableSmallWorld)和IVF(InvertedFile)。在选择k-NN搜索算法时,需要考虑多个因素。如果内存不是限制因素,建议优先考虑使用HNSW算法
- android 9.0 获取手电筒状态以及打开/关闭手电筒
大胡子的机器人
查了很多资料,其他博客大多都是介绍以前的的方案,基于9.0系统的基本没有找到,要么就不全,特别是获取手电筒状态的资料,下面就大致介绍一下:打开和关闭的方法是:toggleLight获取手电筒状态的通过回调方法:mTorchCallback(这就是为什么进入页面就需要注册该回调)privateCameraManagermCameraManager;publicvoidinitData(){//ivF
- milvus数据库索引管理
灵海之森
milvus数据库milvus数据库
一、建立向量索引默认情况下,Milvus不会对小于1,024行的段进行索引。1.准备索引参数index_params={"metric_type":"L2","index_type":"IVF_FLAT","params":{"nlist":1024}}#"nlist"指定了分成的子集数量,这里设置为1024,表示将数据集分成1024个子集。每个子集包含数据的一部分,用于加速相似性搜索操作。2.建
- 英语期末作业中文版(2)
林一鸣
3)科学真的危险吗大家早上好,今天我要演讲的题目是,科学,并不危险,但危险的是使用科学的人。我想先从最近非常热门的事件中国科学家贺建奎利用基因编辑和试管婴儿技术(IVF.)促进了世界第一例和第二例被人为修改过基因的人类个体诞生说起。事情发生之后,整个世界震惊了,虽然基因编辑技术这个科学已经非常成熟,并在植物、实验动物乃至特定的人类胚胎上进行过科学实验,但是将这项技术直接在人类受精卵上进行操作,并诞
- 《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结果
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus人工智能python向量数据库MilvusCloud维格云低代码
结果以下展示基于CPU和GPU的3组性能测试结果。该测试使用了Milvus的HNSW(仅CPU)和IVF_PQ(CPU和GPU)索引类型。商品向量间相似度搜索对于给定的参数组合,将50%的商品向量作为查询向量,并从剩余的向量中查询出top-100个相似向量。我们发现,在测试的参数设置范围内,HNSW和IVF_PQ的召回率很高,分别在0.958-1.0和0.665-0.997之间。这表明HNSW在召
- 向量相似检索优化(乘积量化(PQ,)
zhurui_xiaozhuzaizai
检索深度学习人工智能性能优化
倒排索引(InvertedFileSystem,IVF)乘积量化(PQ,ProductQuantization)SQ:ScalarQuantizer高维向量压缩方法IVFPQ+IVFSQ方法
- 向量数据库Milvus Cloud核心组件再升级,主打就是一个低延迟、高准确度
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusAI-nativeMilvusCloudKnowhereZilliz向量数据库
支持ScaNN索引Faiss实现的ScaNN,又名FastScan,使用更小的PQ编码和相应的指令集可以更为友好地访问CPU寄存器,从而使其拥有优秀的索引性能。该索引在Cohere数据集,Recall约95%的时候,Milvus使用Knowhere2.x版本端到端的QPS是IVF_FLAT的7倍,HNSW的1.2倍。支持ARM架构ARM架构对比x86架构,虽然其性能弱于后者,但因为更简单的设计和指
- ModaHub AI模型开源社区:向量数据库Milvus向量索引是什么?
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》《实战AI模型》python算法机器学习低代码人工智能ModaHubAI模型
目录向量索引索引创建机制数据段建索引用户主动创建索引闲时建索引索引概览FLATIVF_FLATIVF_SQ8IVF_SQ8HIVF_PQRNSG
- IVF-PQ 基于量化的向量检索算法
无枒
深度学习机器学习技术算法聚类机器学习
IVF-PQ基于量化的向量检索算法IVF-PQ基于量化的向量检索算法文章目录IVF-PQ基于量化的向量检索算法一、PQ是什么?Faiss是什么ProduceQuantizer(乘积量化)Clustering:AssignPQ-search:二、IVF-PQ是什么?总结hnsw、kd树等检索算法对底库中数据进行检索。kd树不适合维度高的数据,哈希(LSH)使用中小数据集,目前比较通用的是乘积量化PQ
- getaddrinfo ENOENT raw.githubusercontent.com
单眼皮的小熊
NodeJS前端
Error:Commandfailed:C:\windows\system32\cmd.exe/s/c"./configure--disable-shared错误关键词:cwebp-bin,autoreconf-ivf,pngquant,libpng-dev完整的错误信息有3条:Error:Commandfailed:C:\windows\system32\cmd.exe/s/c"./config
- Milvus部署+springboot整合+IVF索引亿级向量测试
天津第一深情
milvusmilvusspringboot
一、简介Milvus简介Milvus于2019年开源,主要用于存储、索引和管理通过深度神经网络和机器学习模型产生的海量向量数据。Milvus向量数据库专为向量查询与检索设计,能够为万亿级向量数据建立索引。与传统关系型数据库不同,Milvus主要用于自下而上地处理非结构化数据向量。非结构化数据没有统一的预定义模型,因此可以转化为向量。随着互联网不断发展,电子邮件、论文、物联网传感数据、社交媒体照片、
- Milvus的索引方式
choose_c
深度学习自然语言处理milvus自然语言处理transformer
索引方式:FLAT:准确率高,适合数据量小暴力求解相似。IVF-FLAT:量化操作,准确率和速度的平衡IVF:invertedfile先对空间的点进行聚类,查询时先比较聚类中心距离,再找到最近的N个点。IVF-SQ8:量化操作,diskcpuGPU友好SQ8:对向量做标量量化,浮点数表示转为int型表示,4字节->1字节。IVF-PQ:快速,但是准确率降低把向量切分成m段,对每段进行聚类;查询时,
- VS下IVF(Fortran)调用MKL函数库的使用配置及计算一般矩阵的特征值与特征向量说明
测绘小曹
Fortran
这篇博文简要记录一下Fortran使用MKL函数库计算一般矩阵的特征值与特征向量:一、设置vs(我用的是vs2013+ivf2013)(1)点击项目>属性(2)点击Fortran>Libraries>UseIntelMathKernelLibrary>Parallel(3)首先你得明确你的解决方案是win32还是x64的。如果解决方案是win32,打开工程属性->Fortran->Labrarie
- macOS使用CodeRunner快速配置fortran环境
xzajyjs
技术分享总结macosfortranCodeRunner
个人网站:xzajyjs.cn由于一些项目的缘故,需要有fortran的需求,但由于是M1mac的缘故,不能像windows那样直接使用vs+ivf这种经典配置。搜了一下网上主流的跨平台方案,主要是gfortran,最近用Coderunner(主要比vscode配置方便得多,并且字体也比vscode默认的要好看的多)比较多,但是其本身并不支持fortran的一键编译运行,研究了一下用最简单的方式进
- ModaHub魔搭社区:AI原生云向量数据库MIlvus Cloud的倒置文件索引?
LCHub低代码社区
机器学习python人工智能数据库AI原生向量数据库向量数据库MilvusCloud
目录VF总结VF平面索引很不错,但它无法扩展。这就是向量搜索的数据结构发挥作用的地方。通过牺牲准确性来减少运行时间,以便显著提高查询速度和吞吐量。现在有很多索引策略,其中最常用的是倒置文件索引(IVF)。抛开花哨的名字,IVF实际上是相当简单的。IVF通过将整个数据集按分片排列以减少整个搜索范围。所有分片都与一个中心点相关联,数据集中的每个向量都被分配到与其最近的中心点对应的分片。如果熟悉FAIS
- 从0开始搭建Hyperledger Fabric2.x环境(fabric2.5版本)
xcSpark
区块链区块链智能合约分布式账本
HyperledgerFabric2.5环境搭建一.Linux环境准备#root登录yum-yinstallgitcurldockerdocker-composetreeyum-yinstallautoconfautotools-devautomakem4perlyum-yinstalllibtoolautoreconf-ivf#安装jq相关包cd/optgitclone--recursiveht
- 3组 Light 第三课 #宝妈社群关键词#
lightself
1、关键词扩充:语数英课外辅导、绘画舞蹈艺术培训、辅食、早教、国学、产后修复、试管IVF等。2、品牌关键词:VIPKid、新东方、宝宝树、蜜牙、年糕妈妈、孩子王、乐友、凯叔讲故事,播种学院。
- 向量检索(二)Faiss 不同索引的性能
davidullua
图像处理音视频向量检索算法聚类
IVF+Flat索引的性能sift1m数据集合,指定nlist为16384,对搜索的性能做测试,机器环境:MacPro2020,Intel,16G内存index=faiss.index_factory(d,"IVF16386,Flat")index.train(xb)index.add(xb)index.nprobe=256D,I=index.search(xq,k)recall(I)nprobe
- 大规模行人重识别检索:向量索引与faiss库
wyl2077
重识别深度学习
参考资料:Faiss入门及应用经验记录-知乎(zhihu.com)向量索引–闪念基因–个人技术分享(flashgene.com)大规模行人重识别检索时,使用暴力检索存在检索时间长内存占用大的问题,解决的方法有主成分分析,哈希,树,图,倒排(IVF),乘积量化(PQ),倒排乘积量化(IVFPQ)等。1.主成分分析(PCA)一种特征降维方法,计算协方差矩阵,取协方差矩阵最大的k个特征对应的特征向量矩阵
- 向量数据库是如何检索的?基于 Feder 的 IVF_FLAT 可视化实现
Embedding是分析非结构化数据的重要方式,当我们将图片、声音编码为向量后,这些数据依旧能够保留原始数据(图片、声音等)的详细信息。然而,我们很难直接对这些编码后的向量中的数字与原始数据建立联系,想要弄清楚向量构成的空间到底意味着什么就更是难上加难了。本篇文章,我们将以向量Embedding场景中最重要的应用“以图搜图”为例,通过使用开源工具Feder来剖析相似性检索场景中的向量空间到底是怎样
- OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序(完整的解决方案)
plasma-deeplearning
errorserrorFortran
文章目录事故缘由解决方案一:安装32位的anaconda,去匹配32位的dll文件解决方案二:安装64位的IVF,生成64位的dll文件事故缘由想利用由Fortran生成的动态链接库dll文件给python调用,由于IVF安装的是32位,而python是64位的,故有下图:解决方案一:安装32位的anaconda,去匹配32位的dll文件1、想着安装32位的anaconda比较快,在清华镜像站ht
- 如何用Docker容器部署项目,并外部访问?
zhz小白
工作心得docker运维容器
假设我们已经开发好一个SpringBoot项目1、云服务器准备部署一般是用云服务器解决,比如我个人用的是腾讯云:https://curl.qcloud.com/82vK4zXG一年低至72元就有一个云服务器阿里云https://www.aliyun.com/activity/new?source=5176.11533457&userCode=6yb1ivf2然后当我们已经拥有一部服务器之后,我们就
- ifort 的命令行模式
iMark
使用ivf的用户可能大多是将其集成在vs里面,但是这个IDE启动一次挺耗时的,所以我还是希望以命令行的方式来应用,而经过测试,普通的cmd窗口是无法直接使用ifort命令的,这个在ivf的doc中也说明了。我们可以在以下相关章节中查看。命令行相关章节ifort命令行专用窗口
- 妇产科科普18:流产和保胎(下)
Dr徐
二、保胎3.不推荐常规应用口服或肌注黄体酮进行保胎权威循证医学证据表明:应用黄体酮预防流产是无效的;对于≥3次的连续自然流产,经验性的补充黄体酮可能会有益处,但是这需要大样本多中心的研究来进一步证实;WHO也不推荐应用黄体酮保胎;当然,少数情况下还是需要补充黄体酮的,比如:早孕期因故手术切除黄体的患者和部分因手术操作导致黄体酮水平下降的IVF(试管婴儿)患者。4.不推荐反复B超检查判断胚胎发育情况
- Serverless往事(二):前后端分离
anOnion
前情回顾上一期《serverless往事:从零搭建一个web应用》被要求整改了。整改完与这一期同时发布。新搭建的互联网Web应用改名为E-Pub,HR母系统就叫做IVF。这一期里我将E-pub前后端做了分离,并将从前端框架、通信、缓存、ORM逐层介绍新的技术栈。同时也会有一些小小的吐槽。前端框架之Nuxt.Js上一期提到了VUE的服务端渲染(SSR)框架Nuxt。网上讨论SSR的时候往往只专注于首
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少