- 强连通分量——tarjan算法缩点
小陈同学_
图论算法图论c++
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 强连通分量-tarjan算法缩点
小陈同学_
算法图论数据结构
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 2.18学习总结
啊这泪目了
学习数据结构
链式前向星的处理和建立tarjan对割点和缩点的使用拓扑排序链式前向星:预处理:structedge{intfrom;intto;intnext;}e[N];intn,m,head[N],dfn[N],low[N],tot,color[N],num[N],out[N],s,instack[N],id;处理:voidadd(intu,intv){e[++tot].from=u;e[tot].to=v
- 2.17学习总结
啊这泪目了
学习
tarjan【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387题目描述给定一个�n个点�m条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次。输入格式第一行两个正整数�,�n,m第二行�n个整数,其中第�i个数��ai表示点�i的点权。第三至�+2m+2
- 史上最系统的的竞赛图讲解:学透竞赛图看这一篇就够了!
准确、系统、简洁地讲算法
算法图论
文章目录定义性质一、兰道定理(竞赛图的判定)比分序列:将每个点的出度从小到大排序的序列。定理内容:定理证明拓展二、竞赛图缩点后拓扑序成链状,拓扑序小的点向所有拓扑序比它大的点连边。(1)与SCC,拓扑序相关推论:1.根据成链状容易发现当不存在位置i满足以下条件,图为强连通图。2.在同一个SCC中在比分序列上是一个区间,根据比分序列可以完成拓扑排序。(无需建图)(2)与三元环和n>=3元环相关a.竞
- 什么是染色体
Seurat_Satija
(细胞核的组成部分)染色体(chromosome)是细胞在有丝分裂或减数分裂时DNA存在的特定形式。细胞核内,DNA紧密卷绕在称为组蛋白的蛋白质周围并被包装成一个线状结构。当细胞不分裂时,染色体在细胞核中是不可见的——在显微镜下也是如此。然而,构成染色体的DNA在细胞分裂过程中变得更紧密,染色体在显微镜下可见。每条染色体都有一个叫做着丝粒(点)的收缩点,它将染色体分成两个部分,即“臂”。短臂为“p
- 负环与差分约束
「已注销」
ACM--图论
文章目录负环与差分约束1.基本概念、方法1.1负环1.1.1spfa判负环/正环1.1.2tarjan+缩点判断正环/负环1.1.3拓扑排序判断正环/负环1.2差分约束2.例题2.1负环/正环判定2.1.1spfa判断负环/正环2.1.2tarjan求scc+缩点判断正环/负环2.1.3拓扑排序判断正环/负环2.2差分约束2.2.1spfa差分约束2.2.2tarjan求scc+缩点+dp差分约束
- Tarjan算法超超超详解(ACM/OI)(强连通分量/缩点)(图论)(C++)
seh_sjlj
OIC/C++算法
本文将持续更新。I前置芝士:深度优先搜索与边的分类首先我们来写一段基本的DFS算法(采用链式前向星存图):boolvis[MAXN];voiddfs(intu){vis[u]=true;for(inte=first[u];e;e=nxt[e]){//遍历连接u的每条边intv=go[e];if(!vis[v])dfs(v);//如果没有访问过就往下继续搜}}这段代码我们再熟悉不过了。接下来我们要引
- Tarjan算法与连通性
流苏贺风
图论算法算法dfs强联通图论
Tarjan算法Tarjan与有向图一、强连通定义二、Tarjan算法求强连通分量2.tarjan的构成要素3.算法的分析4.算法的实现11,未被访问:22,被访问过,已经在栈中:5.算法的代码实物三,缩点四,实际应用Tarjan和无向图一,定义和性质二,割边(桥)和E-DCC11,模板22,实际应用三,割点11,概况22,实现四,V-DCC(点双联通分量)1,求v-dcc2,v-dcc特异性缩点
- 图论 强(双)连通分量tarjan算法
Little_Match_Boy
ACM图论图论算法c++
强(双)连通分量tarjan算法这里挂两个题,第一个题求强联通分量,第二个题求割点先说一下tarjan的读法:taran(taren)(j不发音)hdu5934(tarjan算法+缩点)bombThereareNbombsneedingexploding.Eachbombhasthreeattributes:explodingradiusri,position(xi,yi)andlighting-
- C语言WFC实现绘制Lagrange插值多项式曲线的函数
Ian1025
算法机器学习人工智能c语言开发语言
前言(引用):拉格朗日多项式插值插值方法有许多,常用的、基本的有:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线插值、Hermite插值和三次样条插值。这里只将一下拉格朗日多项式插值法:方法应用通缩点说,已知n+1个点x1,x2,…,xn的函数值,可以使用lagrange插值求出一个n次多项式插值函数f(x),f(x)是接近未知原函数p(x)的函数,根据插值函数f(x)求出p(x)的未知点具体引入已知一个未
- 【AI】AI和点云(2/2)
giszz
人工智能人工智能
目录五、点云的压缩六、点云的体素化序列七、点云增强八、深度学习和点云(接上回)【AI】AI和点云(1/2)-CSDN博客五、点云的压缩点云压缩是点云处理中的一项重要技术,主要用于减少点云数据的存储空间和传输带宽需求,同时尽可能保留点云数据的结构和特征信息。点云压缩可以分为三个主要步骤:数据预处理、数据压缩和数据编码。数据预处理包括数据清洗、坐标转换、数据分块等操作,目的是去除噪声、统一坐标系、减小
- P1262 间谍网络
atm7758258
算法-图论图论
1、思路阅读题目,发现有些间谍可以是被前面的点更新,也就是说,在一开始的时候,把能贿赂的人员从小到达排个序,再使用bfs算法,把他们能到达的人员的贿赂价钱设置为0。有解的情况:首先如果有环,我把环内的最少价钱的那一位买下,则整个环的间谍都被我买下。首先把所有能被贿赂的根据bfs,依次把所有能到达的变为0缩点之后,所有的都变为除了最小的那个,其他的都变为0,因此整个间谍网络只需要10就能买下。但是对
- 【C - 班长竞选】
贝耶儿
题意:大学班级选班长,N个同学均可以发表意见若意见为AB则表示A认为B合适,意见具有传递性,即A认为B合适,B认为C合适,则A也认为C合适勤劳的TT收集了M条意见,想要知道最高票数,并给出一份候选人名单,即所有得票最多的同学。思路:从图中找出所有强连通分量进行缩点,那么首先某一个强连通分量中的人获得了该强连通分量中节点数目减一得票数。他们还会获得其他与之相连的强连通分量的票数。计算出每个节点对应的
- Tarjan-vDCC,点双连通分量,点双连通分量缩点
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++数据结构职场和发展深度优先
前言双连通分量是无向图中的一个概念,它是指无向图中的一个极大子图,根据限制条件可以分为边双连通分量和点双连通分量,欲了解双连通分量需先了解Tarjan算法,以及割点割边的概念及求解。本篇博客介绍点双连通分量的相关内容。前置知识学习点双连通分量前,你需要先了解:关于Tarjan:SCC-Tarjan算法,强连通分量算法,从dfs到Tarjan详解-CSDN博客关于缩点:SCC-Tarjan,缩点问题
- Tarjan-eDcc,边双连通分量问题,eDcc缩点问题
EQUINOX1
数据结构与算法图论数据结构c++算法
文章目录前言前置知识边双连通分量的定义推论Tarjan算法求解eDcc搜索树强连通分量的根时间戳追溯值算法原理算法流程代码实现eDcc缩点问题OJ详解题目描述原题链接思路分析AC代码前言双连通分量是无向图中的一个概念,它是指无向图中的一个极大子图,根据限制条件可以分为边双连通分量和点双连通分量,欲了解双连通分量需先了解Tarjan算法,以及割点割边的概念及求解。本篇博客介绍边连通分量的相关内容。前
- 射频功率放大器的参数有哪些
Aigtek安泰电子
射频功率放大器网络
射频功率放大器是射频通信系统中重要的组件,用于将输入的射频信号放大到需要的功率水平。在设计和选择射频功率放大器时,需要考虑多种参数。下面西安安泰将详细介绍射频功率放大器的常见参数。1、P1dB功率压缩点当放大器的输入功率比较低时,功率增益为常数,放大器工作在线性区,当输入功率增加时,受放大器的非线性特性影响,放大器的功率增益逐渐被压缩,限制了最大输出功率。若继续增加功率,则放大器进入饱和区,其输出
- SCC-Tarjan,缩点问题
EQUINOX1
算法c++数据结构图搜索算法动态规划
文章目录前言引例什么是缩点?缩点的应用一、合并强连通子图为强连通图题目描述输入/输出格式原题链接题目详解二、集合间偏序关系题目描述输入/输出格式原题链接题目详解三、最大点权和路径题目描述输入/输出格式原题链接题目详解其他OJ练习前言图论中的缩点问题通常是指在有向图中,通过将强连通分量内的所有节点缩成一个节点,从而简化图的结构,这个过程称为缩点。这样做可以帮助我们分析和解决一些实际问题。阅读本文前如
- 【算法每日一练]-图论(保姆级教程篇12 tarjan篇)#POJ3352道路建设 #POJ2553图的底部 #POJ1236校园网络 #缩点
亦歌希望你变强啊
图论算法数据结构c++深度优先
目录POJ3352:道路建设思路:POJ2553:图的底部思路:POJ1236校园网络思路:缩点:思路:POJ3352:道路建设由于道路要维修,维修时候来回都不能走,现要在各个景点间建设新道路以便维修时候也能保证任何两个景点之间可以相互到达,求最少的新道路数量任何一对景点间最多只能在它们之间有一条道路(没有重边)。道路一开始是联通的输入:33122313或101212131425265637387
- Pycharm 和 IDEA 中文输入
MikuFan
自从更新了2020.1.3版本以来,Ubuntu的IntelligentPinyin无法输入超过2个字的中文,修改方法如下:下载https://cache-redirector.jetbrains.com/intellij-jbr/jbr_jcef-11_0_7-linux-x64-b765.53.tar.gzJRE并解压缩点击Help|FindAction,输入ChooseBootJavaR
- Codeforces Round 911 (Div. 2)(C~E)(DFS、数论(容斥)、SCC缩点 + DAG图上DP)
fzzf592
Codeforcesc语言算法
1900C-Anji'sBinaryTree题意:凯克西奇一直被安吉冷落。通过一个共同的朋友,他发现安吉非常喜欢二叉树,于是决定解决她的问题,以引起她的注意。Anji给了Keksic一棵有n个顶点的二叉树。顶点1是根,没有父顶点。所有其他顶点都有一个父顶点。每个顶点最多可以有2个子顶点、一个左子顶点和一个右子顶点。对于每个顶点,安吉都会告诉凯西奇它的左子和右子的索引,或者告诉他它们不存在。此外,每
- 三阶交调点
MinJohnson
射频微波射频微波
前言接收机中,人们总希望同时获得高灵敏度和大动态范围,遗憾的是,在接收机中增益越高(灵敏度越高)则三阶截点越低(动态范围越小),结果是:高灵敏度就意味着小动态范围,本文主要从原理上分析这一特性。一、1dB压缩点1分贝压缩输出功率(P1dB):放大器有一个线性动态范围,在这个范围内,放大器的输出功率随输入功率线性增加。放大器工作在线性范围内Pout=Gain_linear*Pin因为线性,所以Gai
- 将一个无向图变成一个双联通图所需添加的最小边数
12℃.
图论算法
双联通图:就是一个图中任意两点之间都有两条不重合的路径相连。桥:指的是强联通分量之间的边。将一个无向图变成一个双联通图所需的最小边为:首先将该图缩点,缩完点之后的图就是一个树,设该树的叶子节点为x;所需边数:(x+1)/2;intdfn[N],low[N],timestamp;intstk[N],id[N],all[N];boolin_stk[N];inth[N],e[N],ne[N],idx;i
- 【阅读整理】An Accurate Skeleton ExtractionApproach From 3D Point Clouds of Maize Plants
Zlan_lvlv
3d计算机视觉人工智能
原文:Frontiers|AnAccurateSkeletonExtractionApproachFrom3DPointCloudsofMaizePlants|PlantScience提出方法:提出了一种准确的骨架提取方法来弥补3D点云与玉米植物表型性状估计之间的差距:该算法首先使用点云聚类和色差去噪来降低输入点云的噪声。接下来,应用拉普拉斯收缩算法来收缩点。然后通过自适应采样选取代表植物骨架的关
- Tarjan算法 —— 强连通双连通缩点 模板
阐上
知识点笔记算法图论强连通Tarjan双连通
TP强连通缩点模板双连通缩点模板边双连通点双连通有向图我们知道在一张有向无环图(也叫DAG)中,肯定存在拓扑序。拓扑序的特殊顺序性质,能够允许我们在O(n+m)O(n+m)O(n+m)遍历这张图,还可以在图上用dp处理问题。但大部分给的有向图都不是DAG,用Tarjan算法,我们可以尝试转化,把环缩成点——强连通分量。在任意一个强连通分量中,内部的点两两之间都可以通过有向边到达。预处理缩点的时间是
- 再入无向图的双连通分量(tarjan神犇%%%%%%%%)
scau_sleep(今天写bug了吗?
大专题#tarjan算法
再入有向图的强连通分量tarjan连通分量对于分量中任意两点u,vu,vu,v,必然可以从u走到vu走到vu走到v,且从v走到uv走到uv走到u强连通分量SCCSCCSCC极大连通分量(加上其它任意一个点,都不是连通分量)应用将任意一个有向图⇒缩点\Rightarrow^{缩点}⇒缩点有向无环图(DAG)拓扑图求最短路/长路,递推定义:树枝边(dfs时的树边)前向边后向边横叉边(只会往左边横叉,往
- tarjan算法总结 (强连通分量+缩点+割点),看这一篇就够了~
Ordinary_yfz
ACM图论/网络流算法
文章目录一、tarjan求强连通分量1:算法流程2:模板二、tarjan缩点1:相关定义2:算法流程三、tarjan求割点、桥1、什么是割点2.割点怎么求?3。割点tarjan模板&运行实例tarjan可以做什么?根据RobertTarjan的名字命名的算法Tarjan算法可以在线性时间内求出无向图的割点与桥,再进一步的求出双联通分量,也在数据结构上做出了贡献。Tarjan算法的用途求桥和割点求点
- 学习有向图和无向图的强连通分量(基本概念+割点+点双联通分量+桥+边双连通分量+全套模板【Tarjan】)
ikrvxt
#强连通分量图论tarjan
最近总是考到Tarjan,让我措手不及基本概念割点以及点双连通分量Tarjan法求割点推导过程代码实现Tarjan法求点双连通分量推导过程代码实现有向图的Tarjan缩点桥与边双连通分量Tarjan法求桥理论推导代码实现Tarjan法求边双连通分量理论推导代码实现前言:有向图和无向图其实并没有太多的差别,这里就没有必要把一些东西做无意义的重复我就只写了无向图的,遇到了有区别在下面的阐释中会有提示基
- 缩点+图论路径网络流:1114T4
Qres821
图论缩点网络流
http://cplusoj.com/d/senior/p/SS231114D重新梳理一下题目我们先建图x→yx\toyx→y,然后对点分类:原串出现点,原串未出现点。假如我们对一个原串出现点进行了操作,那么它剩余所有出边我们立刻去操作必然没有影响。所以我们只要所有原串出现点都操作一遍即可(如果有出边),那么我们就把边问题变成了点问题。考虑一次置换过程抽象为原串上的一条链,那必然会造成一个损失。而
- 三维模型OSGB格式轻量化压缩点云处理技术探讨
3D探路人
三维工厂计算机视觉人工智能算法
三维模型OSGB格式轻量化压缩点云处理技术探讨点云是一种常用的三维模型表示方法,由于其具有高精度、高保真度、易处理等优点,因此在很多领域都得到了广泛应用。但是,点云数据的存储量通常比较大,为了使点云数据更加易于传输和处理,需要进行轻量化处理。而OSGB格式是一种常见的点云数据格式,下面将详细介绍OSGB格式点云的轻量化处理技术。1、点云压缩算法点云压缩算法是点云压缩的核心,它能够将高分辨率的点云数
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key