八大排序算法总结

概述

在排序过程中，根据数据元素是否完全在内存中，可将排序算法分为两类：内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。我们这里只讨论内部排序。

各种排序算法的关系可由下图描述（出处http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7776068），由此我们可以把内部排序算法分为8种。

理解这些算法的最好方式就是举个例子，然后按照算法手动操作。

1.直接插入排序算法

2.希尔排序

3.简单选择排序

4.堆排序

以建立大根堆的算法为基础，我们可以写出堆排序算法

同时，堆也支持插入和删除的操作

5.冒泡排序

6.快速排序

从上面的代码中我们不难发现快速排序算法的关键在于划分操作，同时快速排序算法的性能也主要取决于划分操作的好坏。

快速排序的分治（partition）过程有两种方法。

1）两个下标分别从首尾向中间扫面的方法

假设每次总是以当前表中第一个元素为枢轴值（基准）对表进行划分，则必须将表中比枢轴值大的元素向右移动，比枢轴值小的元素向左移动，使得一趟Partition（）之后，

表中的元素被枢轴值一分为二。

2）两个指针索引一前一后逐步向后扫描的方法

这种方法有一个特点，即一次划分之后，枢轴值左边的元素相对顺序不变，即这些元素保持在初始序列中的相对顺序，某些应用要求序列的一部分保持相对顺序，

这时可以考虑此种划分操作。

7.归并排序（二路归并）

递归形式的二路归并排序算法是基于分治的，其过程如下：

分解：将含有n个元素的待排序表分成各含n/2个元素的子表，采用二路归并排序算法对两个子表递归地进行排序。

合并：合并两个已排序的子表得到的排序结果。代码如下：

Merge()的功能是将前后相邻的两个有序表归并成一个有序表的算法。

这两段有序表A[low...mid]、A[mid+1...high] 放在同一顺序表中的相邻位置上，先将它们复制到辅助数组B中。每次从对应B中的两个段取出一个记录进行关键字的比较，将

较小者放入A中，当数组B中有一段比较完成时，将另一段中的剩余部分直接复制到A中。算法如下：

8.基数排序（出处http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4311237.html）