R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法
列表是一种特别的对象集合，它的元素也由序号（下标）区分，但是各元素的类型可 以是任意对象，不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型，比如，列表 的一个元素也允许是列表。例如：
> rec <- list(name="李明", age=30, scores=c(85, 76, 90)) > rec $name [1] "李明" $age [1] 30 $scores [1] 85 76 90 列表元素总可以用“列表名[[下标]]”的格式引用。例如： > rec[[2]] [1] 30 > rec[[3]][2] [1] 76
修改列表
列表的元素可以修改，只要把元素引用赋值即可。如：
> rec$age <- 45
甚至
> rec$age <- list(19, 29, 31)
（可以任意修改一个列表元素）。如果被赋值的元素原来不存在，则列表延伸以包含该新 元素。
提取某List某指标
方法一：
先编写一个提取list子集的函数：
然后用lapply或者sapply
sapply(s,subdate)
看一下出来的结果
方法二：
提取DATE内容：
变动其中的数字，就可以把每一组的DATE提取出来了。
（需要自己编写循环）
参考于：http://bbs.pinggu.org/thread-3410181-1-1.html
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unlist与list的区别
unlist(x)生成一个包含x所有元素的向量。作用是，展平数据列表。
unlist把l.ex[1]=unlist(l.ex)[1]+unlist(l.ex)[2]，一拆为二。
> ##unlist是啥？？
> l.ex <- list(list(1:5, LETTERS[1:5]), list("Z","A"), NA)
> #list数据[]与[[]]是一样的
> l.ex[2]
[[1]]
[[1]][[1]]
[1] "Z"
[[1]][[2]]
[1] "A"
> l.ex[[2]]
[[1]]
[1] "Z"
[[2]]
[1] "A"
>
> #unlist把l.ex[1]的元素拆开了，分为unlist[1]+unlist[2]
> unlist(l.ex, recursive = FALSE)[3]
[[1]]
[1] "Z"
> unlist(l.ex, recursive = FALSE)[[3]]
[1] "Z"
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list在批量读取、写出xlsx数据时的用法
方法弊端：弊端就是循环语句的弊端，导入的原始数据每个sheet都需要相同的数据结构。
list在批量读取数据时候的用法，一开始笔者困惑在：
1、如何循环读取xlsx中的sheet数据，然后批量放入list之中？——先定义list
2、如何定义写出时候的文件名字——paste函数
批量读取的基本流程就是:写入（list[[i]]）、操作、写出
#1、读取xlsx中所有的sheet表格
#如果像vector一样定义List？？——list()函数来主动定义，用data.list[[i]]来赋值
data.list<-list()
for (i in 1:2){
data.list[[i]]=read.xlsx("C1.xlsx",i)
}
以上是写入，看看如何写出：
#3、利用List批量读出操作
#难点：如果构造输出表格的名称——paste来构造名称
flie=list()
xlsxflie=paste(1:2,".xlsx",sep="")
for(i in 1:2){
flie[[i]]=paste("C:/Users/long/Desktop/",xlsxflie[i],sep="")
write.xlsx(data.list2[[i]],file)
}
写出时候文件名称困扰我很久，如何按照一定的规则来命名，可以先用paste弄好固定格式，然后通过paste[i]循环调用。其中：paste之后会有如vector一般的格式，可以用[i]来调用。
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list中的字符串型数据如何导出？
list是大规模数据操作非常优秀的方式，能够存放非结构化的文本数据。但是如果，文本分好词之后的数据（如下图），如何将存放在list中的数据进行导出呢？
[[1]]
n v en n
"职位" "描述" "Android" "平台"
[[2]]
n v n
"岗位" "描述" "前端"
笔者想办法的几种方式：
unlist->变成向量
data.frame->变成序号+单词
as.chacter->单个文本
#list中的字符串型数据如何导出？ #list中非一般的字符串形式 [[1]] n v en n "职位" "描述" "Android" "平台" [[2]] n v n "岗位" "描述" "前端" #1、unlist与list区别 Job_Pwordseg.ct[1][1] #不论如何都不能得到list中的单个单词 unlist(Job_Pwordseg.ct[1])[1]#可以得到单个单词，向量形式 #2、data.frame法，批量处理时，因为不等长而无法合并 data.frame(Job_Pwordseg.ct[1]) #变成了序号+单词 data.frame(unlist(Job_Pwordseg.ct[1])) #跟list一样的结果 #3、as.character as.character(unlist(Job_Pwordseg.ct[1])) #[1] "职位" "描述" "Android" "平台" "进行" "手机" as.character(Job_Pwordseg.ct[1]) #[1]"c(\"职位\", \"描述\", \"Android\", \"平台\", \"进行\")
变换得到了数据之后，又出现了问题：
如何将list中那么子集合并？——不等长合并
两种方法：c()，可以将list[1] 和list[2]进行直接合并，可以兼容不等长，当然合并之后，还有list文件；
rbind.fill函数，不等长合并函数，在plyr包中。
#4、t()在list的文本型 t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1])) #A [,1] [,2] [,3] #"职位" "描述" "Android" data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1]))) #A [,1] [,2] [,3] #职位 描述 Android #4、list中字符的合并用c c(Job_Pwordseg.ct[1],Job_Pwordseg.ct[2])不等长合并的时候，rbind.fill函数可以很好将数据进行合并，并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。
#如何解决合并时数据不等长问题——两种方法：do.call函数以及rbind.fill函数（plyr包）
#rbind.fill函数只能合并数据框格式
#do.call函数在数据框中执行函数（函数，数据列）
library("plyr") #加载获取rbind.fill函数
#第一种方法
list1<-list()
list1[[1]]=data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1])))
list1[[2]]=data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[2])))
do.call(rbind.fill,list1)
#第二种方法
u=rbind.fill(data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1]))),data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[2]))))
得到了数据之后，数据量小的话，很容易读写，但是数据量大的话，很难做到那么顺畅。当然，为什么要导出呢——因为要传给别的队友。。。
可以有两种办法：
1、批量写出，批量读入；
2、写写成一个data，然后导出，再写入。
#读写函数用write.table、read.table+t()
write.table(u,"C:/Users/long/Desktop/3.txt")
t(read.table("C:/Users/long/Desktop/3.txt"))
#分隔符sep=""（空格、制表符、回车）,"\n"（引号）,"\t"（制表符分隔符中有空格）
#字符型字段中，自带空格，则使用参数 strip.white=TRUE
#方法一：单文件导出，后批量导入
#方法二：先合成一个文本导出，再导入