python numpy.shape 和 numpy.reshape函数

导入numpy模块

from numpy import *
import numpy as np

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numpy.shape：

help(shape)

输入参数：类似数组（比如列表，元组）等，或是数组

返回：一个整型数字的元组，元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度

类似数组

#一维列表
L=range(5)
shape(L)
#二维列表
L=[[1,2,3],[4,5,6]]
shape(L)

数组：

#一维数组
arr=array(range(5))
shape(arr)
#二维数组
arr=array([[1,2,3], [4,5,6]])
shape(arr)

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numpy.reshape：

help(reshape)

函数功能：给予数组一个新的形状，而不改变它的数据

输入参数：

a：将要被重塑的类数组或数组

newshape：整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值，表示一个一维数组的长度；如果是元组，一个元素值可以为-1，此时该元素值表示为指定，此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出

order：可选（忽略）

返回：一个新的形状的数组

a=array([[1,2,3],[4,5,6]])
reshape(a, 6)

reshape(a, (3, -1)) #为指定的值将被推断出为2