Stanford机器学习---第一讲. Introduction of machine learning

本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解。（http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）

主要就四大类：
Supervised Learning
Learning Theory
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning

关于Machine Learning更多的学习资料将继续更新，敬请关注本博客。